Самый кандидатский рынок в АйТи сейчас – AI engineering

У меня в среднем 1.5 сообщения от эйчаров в день, приходится выбирать с кем созваниваться, а кого скипать и говорить, что «вилка маловата».

Отвечать эйчарам надо всегда, даже если не ищите работу. Хотя бы скажите, что вилка маловата или условия не устраивают, хочется верить, что так мы меняем рынок к лучшему. Представьте, если эйчар услышит такое три-четыре раза подряд, семечко будет посажено и, возможно, эйчар пойдет к менеджеру и скажет, что что-то не так и надо повышать вилки.

Рынок кандидатский, но местами совсем не понятный… давайте разбираться!

AI engineering рынок сейчас разделён на две части, примерно 40/60. Почему? Так как рынок очень молодой ещё нет консенсуса касательно зоны ответственности эй ай инженера, также, не очень понятно, что всё такой человек должен уметь.

Я выделяю две основные категории:

1️⃣AI/ML Engineer – человек, знающий как нейронки работают под капотом, он тренировал, тюнил и чистил датасеты, а сейчас это мало кому надо, все хотят быстро и через API задеплоить какого-нибудь агента (не говорю, что это хорошо, но это пользуется спросом). Он пришел из ML/DS мира, ему пришлось учиться тому как строить продукт и как должен выглядить поддерживаемый код, он отвыкает писать всё в джупитор ноутбуке и всё чаще соприкасается с бэкендом и инфраструктурой. Он тот человек который лучше всех шарил за ML/DS, а теперь учится быть классическим инженером. Глубоко знает комплексные вещи, которые, к сожалению, в большинстве кейсов – оверкил, иногда, его это подводит и он всё глубже закапывается в кроличью нору.

2️⃣LLM Developer / AI Engineer – человек не трогавший pytorch (ему это и не надо). Скорее всего пришёл из другой области инженерии, чаще всего – Python Backend Developer, реже – фронтендер. Он знает как планировать работу по спринтам, привык к нарезанным тикетам и свыкается с тем, что всё, что построено над LLMs не может быть 100% надёжно. Он выучил основные концепты: RAG, векторки, OpenAI API, потрогал llm фреймворки (LangChain, LLamaIndex, LangGraph), прочитал 👉мой пост про то как надо выбирать когда нужен RAG, когда тюнинг. Он идёт немного с другой стороны, изучая те ML концепты которые помогают ему строить юзабельный продукт. Он не идёт слишком глубоко в дата сайенс, не уверен как чистить датасет и не знает, что такое validation loss. Как инженер он лучше чем (1), но в AI инжиниринге иногда это может мешать, всё очень хлипко, не понятно, не стандартизировано, но очень интересно.

Если вы ассоциируете себя с первый вариантом – поздравляю, вы покрываете весь спектр того, что сейчас должен уметь AI инженер, пул вакансий на которые вы можете засматриваться огромен, ценник который вы можете ломить 👉например, тут.

Если же вы больше второй вариант – тоже поздравляю! Вакансий всё так же до жопы, ты не покрываешь весь пул, но у тебя есть свои преимущества. Подавайся на все ваки, с большой вероятностью PyTorch там будет только в описании, а по факту будет structured AI Jsonы перекладывать.

Эти два типа в какой-то момент встречаются в одной точке, думаю, эта точка и определяет ту экспертизу которую будут требовать от всех AI Engineerов, когда рынок стабилизируется.

Также, есть новый, зарождающийся тип – AI Typescript Engineer. Об этом феномене писал 👉тут, лично я думаю, что популярность такого направления будет только расти.

Лично я был первым типом, а сейчас идентифицирую себя как «хороший баланс между глубоким пониманием нейронок и инженерским подходом к их интегрированию в реальные продукты».

Пока что AI Engineering безумно популярен в ЕС, так что английский для русскоговорящих это одно из основных узких горлышек. Английский нужен очень хороший, софты тут безумно важны, если метите на зп > 5-6к€.

Если хотите подтянуть английский, то preply.com неплохой ресурс где можно купить несколько уроков и попробовать разных учителей, нашёл там прекрасного учителя китайского.

#ai

@makebugger

Про плохие стартапы ч. 3

ч. 2

братишка, я тебе торт с логотипом хит чата покушать принёс 😘

Осень пережёвывает остатки лета, выплёвывая его жёлтыми листьями на улицы чешских городов усыпанных билбордами hitchat.ai, идёт октябрь 2024…

Рабочее название нового 🔞проекта – honeybunny.ai

Техническая спецификация поставленной передо мной задачи выглядела следующим образом:

• флиртовать с пользователями и заниматься секстингом (в свободное от работы время 😅)
• отправлять нюдсы и видео разного уровня откровенности на основании контекста диалога (если диалог идёт про 🍑, то нужно найти именно такую картинку или видео)
• запоминать факты о пользователе и использовать их для активных сообщений (например пользователь сказал, что завтра у него важны экзамен, нам это надо запомнить и проактивно поинтересоваться как прошёл экзамен)
• использовать факты о себе в контексте разговора (каждая модель будет заполнять анкету о своих онлифанщичиских интересах)
• кивать на каждую гениальную идею фаундеров и продолжать сосать бабос

в общем, ваш покорный слуга должен был сделать шлюхобота на стероидах

минутка образовательного контента:

Те, кто читал 👉мой пост о RAG и fine-tuning уже учуяли, что этот кейс пахнет тем сценарием когда обычного RAG не хватит, и модель придётся тюнить

чтобы натюнить модель нужны данные, где их брать?
благо, что у одного из наших кофаундеров женщина работает криэйтором на ОФ ❤️(слева на фото)

этих данных не хватало и пришлось купить ещё несколько сотен мегабайт текста, отборная коллекция эротичэских сообщений (и не только) прямиком из филлипин, именно там находятся мужики которые переписываются с подписчиками большинства моделей на онлике.

как вы уже догадались эротичэский контент попал на мой жёсткий диск и начался не менее жёсткий и неумолимый тюнинг модели Llama 3 70B 24/7. Если честно, то первые текстовые результаты меня радовали (см. скриншот в комментах), модель забыла про свои safety guardrails и начала генерировать контент на уровне онлифанса, проблема в том, что модели онлифанса (а точнее филиппинцы отвечающие за них) были не очень многословны, отвечали сухо и односложно, как пациенты после лоботомии, добавляя 😈 в конце каждого предложения.

Ну ладно с ним с этим текстом, нужно было прикрутить к модели send_media_tool() с помощью которого она бы смогла посылать контекстуальные фото и видео, а вот тут уже нужен размеченный и очищенный датасет…

(про tool который назывался dickpick_rating(), я, с позволением, промолчу 🫥)

Для этой непыльной работёнки мы наняли Карла, Карел это очень добрый и похотливый несостоявшийся джавист 🥺 – единственный из пяти кандидатов кого не смутило то, что его работа будет заключаться в просмотре дикпиков, нюдсов и читке сотен диалогов про попы и писи (скорее всего это была работа его мечты). Думаю, что после того как Томаш и Радек кинули этого добряка на 400$ ему пришлось учиться жить эту жизнь заново… возможно, он стал помощником католического священника

Итак, без лишних разглагольствований:

• разрешения от гугл и эпл и платежных систем это приложение, кончено же, не получило, об этом боссы-барбосы узнали, когда деньги за разработку уже были заплочены (мне)
• ПеПе случайно удалил все натюненые модели с клауда -10000$ (бэкапа не было)
• я получил деньги и бесценный опыт тюнинга таких больших моделей


ну а Радек и Томаш решили, что не время вешать нос и такие мелкие неудачи как «разрабатывать продукт который невозможно продавать из-за политики платёжных систем касательно распространения цп» это мелочи жизни и hit chat заслуживает ещё один проект в экосистеме – hitchat HR module 😎

вы же хотели их заменить?

#life #startup

@makebugger

Важное о ЭМ СИ ПИ – да, опять
_
Антропики опубликовали действительно важную статью о проблемах MCP серверов. О некоторых косяках я уже писал 👉тут, сейчас на работе мы разрабатываем проект, где эти проблемы раскрылись во всей красе и разрушили изначальные планы по срокам.

Что не так с текущим подходом

У нас есть supervisor агент, делегирующий работу на reAct субагентов, которые напрямую взаимодействуют с MCP тулами. Всё ломается, когда агент должен оркестрировать что-то сложнее чем "добавь нового пользователя". Например: "измени команду пользователя X на команду с названием Z".

Допустим, что наш MCP сервер это просто обёртка над RESTом с классическими CRUDами:

get_user(), update_user(), create_user(), delete_user(), get_team(), update_team()...

см. прикреплённую картинку для наглядности.

Проблема 1️⃣
Декларация ВСЕХ тулов включается в контекст при каждом вызове модели, даже если тебе нужно использовать 10% из них. В контекст летит куча мусора, который никак не помогает модели выполнить задачу. Единственные кто в выигрыше – провайдеры моделей, которые получают больше денег за токены из-за MCP серверов, которые ты накатил в своё IDE и забываешь их выключать когда они тебе не особо нужны 😏

Проблема 2️⃣
Промежуточные результаты жрут контекст. Чтобы изменить команду юзера X, нужно 3 вызова MCP тулов — каждый постепенно наполняет окно своим выводом и ошибками. О context management писал 👉тут.

Почему лучше дать модели писать код

На рабочих созвонах с другими AI-чадами мы пришли к выводу: надо дать модели возможность просто писать и исполнять код. Код модели пишут куда лучше, чем вызывают тулы, и это логично. До 2023 года парадигмы tool calling вообще не существовало – провайдеры тренируют модели вызывать тулы на синтетических данных, которых никогда не было на GitHub. Заставлять LLM работать через tool calling это как отправить Прелепина на месячные курсы китайского, а потом попросить написать роман на этом языке. Мб получится... но партия не будет довольна (ни та, ни та)! 😏

Решение от Anthropic

Вместо прямого вызова тулов представить MCP серверы как код-библиотеки. Агент взаимодействует с ними через написание и исполнение кода.
MCP серверы представляются как файловая структура с TypeScript функциями:

servers/
├── user_management/
│   ├── getUser.ts
│   ├── updateUser.ts
│   ├── createUser.ts
│   └── index.ts
├── team_management/
│   ├── getTeam.ts
│   ├── updateTeam.ts
│   ├── createTeam.ts
│   └── index.ts

Агент загружает в контекст только те тулы, которые нужны для задачи, исследуя файловую систему.

Что это даёт на практике?

• Progressive disclosure: Модель навигирует по файлам и читает определения по требованию, а не все сразу. В примере Anthropic это сокращает использование токенов со 150,000 до 2,000 – экономия 98.7%.

• Фильтрация данных: Агент обрабатывает большие датасеты в среде исполнения. Вместо загрузки 10,000 строк из таблицы, можно отфильтровать нужные в коде и вернуть только 5.

• Эффективный control flow: Циклы, условия и обработка ошибок через привычные паттерны кода вместо цепочки отдельных tool calls.

• Privacy: Промежуточные результаты остаются в среде исполнения и не попадают в контекст модели. Можно даже автоматически токенизировать PII — модель видит [EMAIL_1], а реальные данные текут напрямую между системами.

• State persistence: Агент может сохранять промежуточные результаты в файлы и создавать переиспользуемые функции. Это завязывается с концепцией Skills с которой я ещё не до конца разобрался и мнения на этот счёт не имею, но идея в том, что со временем агент САМ наращивает свой тулбокс высокоуровневых возможностей.


AI инжиниринг сейчас — это как web development до 2010. Всё пишется в сыром HTML/CSS + JS, ещё непонятно, что мы будем использовать через 3-5 лет. Однозначных best practices просто нет, все учатся на ходу.
Экспертов с 15+ годами опыта в этой сфере не существует, а интервью на AI Engineer часто проводят люди, которые сами перекатились в ИИ-тусовку буквально вчера. И, лично для меня, в этом и кайф этой ниши 🚀

[источник]

#dev_help #ai

@makebugger

Про здоровье

Я как и вы провожу перед компом значительную часть дня, помимо денег, славы, тусовок в стиле великого гэтсби и похвалы от стейкхолдеров я, также, приобрёл посаженное зрение, больную спину и отсиженную жёпу.

Делая регулярные чекапы и занимаясь спортом вы не просто заботитесь о себе любимом. Если ты разваливаешься, страдают и твои близкие, потому что на тебя нельзя опереться.

Топ покупки

• стол с регулирующейся высотой – лучшая инвестиция. Я никогда не провожу созвоны сидя на кресле, это сжимает диафрагму, я скудно жестикулирую, хуже говорю, а на созвонах где надо слушать я засыпаю. Стоять во время созвонов – имба.

• эпл вочи – тренировки, трекинг качества сна и интервальный будильник с вибрацией мне нравится куда больше противных звуков. Уверен, что есть wearable получше яблочных часов, но я гой, тут тим кок меня прогрел.

• солнцезащитные очки и качественные санскрины для лица и тела + панамка. Защиту солнца я игнорировал бОльшую часть жизни, как многие мужыки я предпочитал обгорать и сдирать с себя кожу. Но потом мне продырявили ухо и я начал пользоваться косметикой и носить очки от солнца.

• хороший матрас, тут понятно, вы треть своей жизни спите, логично что сюда надо нормально заинвестировать. Лично мне нравятся из пены и чтобы потвёрже. Многие С-level буржуи которых имею честь знать спят на этом.

Топ привычки

• йога, наверное, лучшее что я вынес со времён covidа, когда весь спорт перенёсся домой. Вот самый классный канал по йоге для мужыков, там немало силовых, занимаюсь по утрам 3-5 раза в неделю, хотелось бы каждый день… там есть и короткие тренировки на 10-15 минут для тех кто busy и только начинает.

• спортзал, хожу с 16 лет, с перерывом в студенчество. Сначала делал классические тренировки по типу «день ног», «день груди» и тд, но постепенно понял, что такой план тренирвок больше подходит профессиональным бодибилдерам, а мне как обычному кривозубому крестьянину больше всего понравилась двухдневная программа от Matt D’Avella. 50 огоньков и скину программу в коменты, она у меня куплена. Тут моя основная цель – удержание силовых показателей, тренировка сердца и чтобы мне было приятно смотреть на себя в зеркало.

___

есть такой человек на омериканском ютубе – Брайен Джонсон, чел немного мемный в первую очередь из-за того, что переливал в себя кровь своего сына, но в целом подход у него достаточно научный.

Его проект называется “Don’t die” или “Blue print”. Брайен хочет быть вечно молодым и делает эксперименты над своим телом, носит кепочку с инфракрасной подсветкой и пьёт >100 таблеток каждый день. Никакие денег я ему никогда не давал, ко многому отношусь скептически, но недавний видос про сауну мне зашёл, сам обожаю сухую сауну после тренировок в зале. Посидеть возле печки 15 минут, а потом остывать, закрыв глаза – поистине наркотический эффект который очищает голову и заряжает. По Брайену мужчинам нужно обязательно носить трусы с охлаждением, если знаете где такие купить, то буду очень благодарен. Проект заслуживает внимания как минимум потому, что аналогов этому нет.

Я не фанат этого культа молодости, но понял одно:
если ты чахнешь – плохо всем, кто рядом, поэтому заниматься телом и здоровьем это база.

Буду рад, если поделитесь своими топ покупочками для здоровья 🙏

#life

@makebugger

Прикидывайся дураком, живи дольше

эти мудрые слова сказал мой научный руководитель из Сингапура (пост о том как я попал в бананово-лимонный 👉 тут)

Это сингапурское выражение, в оригинале звучит как «Act blur, live longer».

Менее образованный пласт местного населения говорит на Singlish (сингапурский английский) – смесь английского, малайского с примесью китайских междометий. Лучшее видео, (must watch)
чтобы ознакомиться. It show you nice, nice, lah.

Blur на синглише означает тугодумство.

Так вот, один из важных навыков разумного человека – вовремя включить дурака. Специально зашли не в ту дверь – скажите, что не знали 🌚

Их культура похоже на нашу тем, что строгость их законов иногда компенсируется не обязательностью их исполнения.

Основное место, где необходимо применять это правило – армия. Она в Сингапуре обязательная, 2 года, платят ~1000$ в месяц. Ни откупиться, ни переждать в лесах Сибири, армия в Сингапуре это обязательный социальный лифт, каждый гражданин обязан отслужить, чтобы двигаться по карьерной лестнице.

Даже мой научный руководитель перед тем как отправиться на стажировку в майкрософт был вынужден отдать должное Родине.

В моём случае мне нужно было получить студенческую общагу при том, что официального статуса студента в Сингапуре у меня не было. В итоге всё получилось именно так, как мне изначально сказали: в начале надо просто умолчать тот факт, из-за которого с тобой не хотят связываться. А когда уже въехал и распаковался – ну что теперь, выгонять что ли?

бюрократия делает людей похожими по всему миру ❤️

как часто вы включаете дурака?

#life

@makebugger

Желание эффективных менеджеров пихать ИИ туда куда не надо – главный источник финансирования автора этого канала

Итак, представим ситуацию 1️⃣, вы забыли пароль от аккаунта. Что делать?

До 2022 года вы бы нажали на кнопку «Забыл пароль» и сделали новый, так? Так?..

В ситуации ИИ революции, которая вихрем отбирает тёплые просиженные места у работяг, вы захотите написать ИИ Агенту 🤖

«Дорогой, ИИ Агент, пожалуйста переделай мне пароль, я его забыл»

после пинг-понга из пары сообщений, ошибки и медленной генерации токенов на половину экрана вы достигнете поставленной цели.

Зачем это делается?
1. Чтобы люди с культями смогли ресетнуть пароль голосом.
2. Чтобы у Соколовского была работа.
3. В этом году остался бюджет который надо куда-то потратить.
4. Чтобы потешить C-level кабанычей тем, что в компанию вошёл ИИ (теперь она воскреснет).

Все из выше перечисленных ответов верны. Я как честный и добросовестный ИИ Инженер интересуюсь

Не кажется ли вам, что здесь **уй не упал никакой ИИ и с ним будет больше мороки?

ответ убил (скриншот прикреплён).

Ситуация 2️⃣, допустим, вы разрабатываете приложение Яндекс Лавка, в голову менеджменту пришла идея добавить ИИ агента с которым вы будете мило беседовать и рассказывать какие вкусы читос вам нравится больше всего (конечно же пицца и кетчуп). Через этого агента можно сделать всё то же, что через графический интерфейс, только в разы медленнее и не до конца.

Я спрашиваю:

А какой долгосрочный план для развития этого агента? В чём собственно цель?

Ответ менеджмента:

Полностью избавиться от графического интерфейса, чтобы пользователи через нашего бота продукты заказывали

выводы, как говорится, делайте сами.

Ситуации реальные, страшные и смешные. Сейчас все хотят купить ИИ, чтобы не отставать от конкурента, часто это доходит до абсурда.

Я не жалуюсь, тут в моём болоте ИИ Инжиниринга не ощущаю «очко на рынке» о котором все говорят, хотя может быть потому что я тот ещё туз 😅
_
Полезное:

Для своих клиентов с кучей идей я всегда делаю Discovery фазу основной итог которой это матрица где Y это Business Value Potential, а X – Tech Feasibility (100 огоньков и скину пример в комменты 👍), на этот график наносятся точки, где каждая точка это безумная идея менеджмента по внедрению ИИ с оценкой по технической и бизнес стороне.

Все точки делятся на три группы:
1. Рекомендую к покупке (клиенту легче купить готовое решение, чем платить за девелопмент)
2. Рекомендую делать самому (мой потенциальный заказ)
3. Деприоритизовано

Для части точек из первого квадранта вы хотите подготовить простенький Proof of Concept.

Сэкономили клиенту деньги, которые бы он потратил на разработку ненужных ему инструментов. Вот только большинство бизнесов не хотят за Discovery платить, предпочитая вбухать тысячи долларов в разработку мёртворождённого ИИ-калеки.

#dev_help #ai

@makebugger

Январь. Карелия. Снега навалило по колено.
Встретил там год.
Потом поезд Сортавала -> Питер.

В вагоне русский ирландец из японии, вежливый, но не узкоглазый.
В Мариинке Щелкунчик. Рига. Лидо. В котлетках зараза
вкуса и сытости.
Стартап улетел в чужие руки.
Денюжка упала. Можно хуй пинать от безделья и скуки.

Рим. От стадиона минут пятнадцать. Пыль дорог.
Акведук, Марсово поле - жить приятно, если Бог
дал тебе возможность смотреть на это всё без спешки. Новая работа. Влог. Мемкоины. все мы тут пешки😅

Пасха. София. Подарили здравец - пахучий куст.
В Тырново замок светится. В Шумене – памятник, груст-
ный таксист наебал на копейки.

Бухарест, Дракула, мрак.
Брашов. Узкие улицы. Чуть не вписался в косяк
на арендованной тачке.

Деревня из Бората, дети в тапках, грязь, босота.
Храмы, иконы. Как-то у них всё по-цыгански.

Кишинёв. Автобус. Допрос. Погранцы, задержка.
Автобус уехал без нас. Еда вкусная, сервис на русском.

Назад Прага. Турнир по шахматам, тут я ферзь.
Помогаю людям искать работу в ИИ. Какая-то взвесь
альтруизма.

Финка – первый раз. Таллин – десятый.
Снова Лидо, компот, раскайфовочка. Взгляд помятый.

Петербург. Свои люди. Лодка. Выпили. Депнули. Антона студия.
В августе передышка. Потом Верхний Ларс, дорога на Кубань. Свадьба. Зубы. Друзья.
С мотика ёбнулся. Руку разодрал. Жить так нельзя,
но можно.

Архыз. Озеро. Вода - ледяной нож.
Обнял пацанов. Стамбул. Ты читаешь и ржешь.

а кто-то отписывается

Китайский учим. Видео вышло. Блог растет, как сорняк.
Дю Солей. Накаченный мужик без футболки. это ништяк.

Мюнхен. Любимая рядом. Балдурс Гейт, орки, люди, медведи, тёмные залы.
Работать не хочется. Подзаебали все эти вокзалы..
аэропорты

Хочется дом на Кубани. Тишину. Свои грядки.
Вот такие дела, пацаны и девчонки. 2025ый у меня был в порядке.

ике, ике бабу

#life

@makebugger

2025 мы запомним надолго

Этот год полностью поменял мой рабочий процесс – я стал писать меньше кода, больше ревьюить и решать архитектурные задачи. Code Assistant года - это однозначно Claude Code: приятный для меня CLI интерфейс и понятные парадигмы, полная автономность в решении комплексных задач. Даже несмотря на то, что к концу года я вернулся на Cursor + Opus 4, Claude Code всё равно тула года. По слухам, Антропики готовятся выходить на IPO, если это так – копим кэш, чтобы потом не жалеть, что «не залетели в биток в 2017» (хотя всё равно нас побреют, кого я обманываю 😅).

Говоря о модели года, это однозначно gemini-2.5-flash – чтобы посчитать количество продакшн-решений, к которым я приложил руку и где использовали эту модель, то пальцев у меня точно не хватит. Лучший trade-off скорости, качества и цены на рынке. Думаю, после stable-релиза gemini-3-flash (сейчас она ещё в preview) имеет все шансы стать моделью 2026 года. В целом Google это лидер в AI-гонке, лучшие интеграции ИИ в продукты. Об этом писал ещё в июне, сейчас это очевидно всем.

Несмотря на миллионные зэпэшки, которые Цукер платил ML-инженерам, Мета в 2025 сдулась и не показала ничего интересного. Китайцы доминируют на опен-соурс сцене, а из Меты даже ЛеКун свалил. Серия моделей Qwen вне конкуренции - я даже на своём RaspberryPi4 qwen-0.5b заселфхостил.

Прогнозы на 2026:

1️⃣ Сутскевер со своим Safe Superintelligence сделают паблик-релиз, или же произойдёт утечка новой парадигмы, которая немного поменяет вектор развития индустрии. Что-то соизмеримое deepseek r1 или больше.
2️⃣ AGI уйдёт из повестки, мы станем слышать этот buzz word всё меньше - все понимают, что цифровой Бог ещё не скоро, да и никому это не надо. Если начать повсеместно интегрировать уже существующие модели, то рынок труда не будет прежним. AGI не нужен, нужен грамотный adoption.
3️⃣ Nvidia потеряет монополию на графические чипы. Китайцы или кто-нибудь ещё их подвинут. Хз правда, как мигрировать с CUDA.
4️⃣ Большая новость около OpenAI - либо их купят, либо сменят CEO, но что-то должно растормошить это болото.
5️⃣ Влияние ИИ на рынок труда станет более очевидным, политики начнут активно использовать это для достижения своих целей. Неолуддизм и манифест унабомбера наберут обороты.

Age like milk or age like wine? Увидим через годик, будет весело и страшно

С радостью почитаю ваши прогнозы на 2026 😊

#ai

@makebugger