Карьерная ставка

LLM становятся commodity – это вопрос не «если», а «когда». Недавний релиз GLM-5.2 – неплохая засечка. Компания с запоминающимся нашему глазу доменом z.ai выкатила open-weights модель, которая бьёт/дышит в спину проприетарным БЯМам – хороший подарок для всего мира от наш китайский друг 🐼 всего лишь за одну шестую стоимости закрытых конкурентов.

Я не могу представить мир через пять лет, где мы по-прежнему зависим исключительно от API OpenAI и Anthropic. Компании, которые не строят собственную AI-инфраструктуру обречены проигрывать властителям видеокарточек и цепочек поставок. Попытки крупных лабораторий «зайти в продукт» провалятся.

На какие навыки в ближайшее время я ставлю свой самый дорогой ресурс:

- выбрать подходящую модель и поднять её – не обучить с нуля, а грамотно задеплоить и настроить под задачу
- выбрать правильный runtime – vLLM, TGI, llama.cpp, Ollama и тд
- натюнить LoRA-адаптеры когда это необходимо, про то когда понять, что это необходимо писал 👉🏼 тут
- понимать как устроен inference на большом скейле; у Дваркеша есть подробный разбор как это работает на очень большом скейле
- выжать максимум из local/on-prem сетапа – здесь платим за компьют, а не за токены

Видится мне, что мы конвергируем к схеме похожей на hybrid cloud: небольшая часть запросов уходит в облачные модели, остальное крутится на локальной инфре, или вообще прямо на edge-девайсе. Apple на WWDC 2026 показали именно это: бо́льшая часть запросов обрабатывается прямо на айфончике, а разработчики получают доступ к моделям через Swift SDK, сложные кейсы уходят в Private Compute Cloud (жеминай).

Сейчас крупные рыбы как не в себя подписывают enterprise-контракты с Anthropic, платя субсидированные цены. Когда этот аттракцион невиданной щедрости закончится и CFO перестанут выделять раздутые бюджеты на токены без понятного ROI, человек который умеет делать всё перечисленное выше начнёт по-настоящему курить бамбук – рынок для таких спецов станет куда больше нынешнего.

AI Engineering – прекрасный мостик для AI Eng. второго типа (тут писал про 2 типа AI Инженеров), те у кого не было опыта в core ML . Да, сейчас мы строим приложения на базе моделей спрятанных за API, но кто будет настраивать весь local inference setup когда придёт такая потребность? – проактивный AI-инженер или LLMOps (хайпующий DevOps'ер).

Нужно больше чипов!

Те, кто владеют инфраструктурой – главные гигачады, мб капитализация SpaceX всё таки оправдана и датацентры в космосе нам очень даже "к чему"? 🤔
RAM не дешевеет. Строить качественные продукты всё так же тяжело. Акции производителей железа будут только расти.

viva la open source 🐧

#ai #career

Багодельня Соколовского 👾

Для чего нужны сэндбоксы?

Сэндбоксы – это изолированные облачные окружения, внутри которых можно запускать код, сгенерированный ИИ-агентом.

Сейчас есть два пути:
1. Дать вашему агенту доступ к MCP / написать кастомные тулы и описать логику оркестрации доступных тулов в SKILL или системном промпте.
2. Дать вашему агенту доступ к CLI и/или к REST API сервиса, с которым вы хотите интегрироваться, и попросить агента выполнить какое-то действие с помощью генерации кода.

Большинство компаний всё ещё пробуют оседлать первый вариант, даже не задумываясь об альтернативе. Он неплох в случае, когда у вас есть чёткие user stories, которые можно покрыть парой высокоуровневых тулов, — о том, как правильно писать свой MCP-сервер, я уже писал 👉тут. В случае, когда у вас есть посредственное представление о том, какие юз-кейсы придумает пользователь, – дать агенту полную свободу в том, как и в каком порядке вызывать тулы, может быть хорошим решением.

Проблема в том, где вы будете исполнять этот код – не на своей же инфраструктуре. Нужно настроить скейлинг, ограничить компьют и память, спрятать все файлы, к которым агент не должен иметь доступ, — security/devops-гемор.

Эту проблему элегантно решают продукты типа e2b, daytona, modal, runloop, vercel sandbox, cloudflare sandbox и другие.

Пример использования:

from e2b_code_interpreter import Sandbox

agent_code = "x = 21 * 2\nx"  # это вернул твой агент, тут может быть что угодно

with Sandbox.create() as sandbox:
    result = sandbox.run_code(agent_code)
    print(result.text)

Сэндбоксы эфемерны – никакие лишние артефакты и подозрительные файлы не останутся на вашей инфре. Запускаются за десятки миллисекунд.

Эта парадигма ещё не так популярна в кругах людей, пишущих кастомных агентов, но каждый из вас, кто пользуется CC/Codex работает с сэндбоксами, того не подозревая. Все команды кодинг-агентов по дефолту исполняются в сэндбоксах – чтобы не просить вас approval на каждую команду и не сломать вашу систему. Вот как сэндбоксы работают в Codex.

Ваш покорный слуга, кстати, по долгу службы написал интеграцию e2b для библиотеки langchain langchain-e2b, чтобы флексить своими Open Source contributions перед припудренными лицами прекрасных HR-дам.

AI Engineering-стэк уже сейчас достаточно широкий и комплексный, нужно постоянно держать руку на пульсе трендов, но рынок это вознаграждает. Рынок для ИИ-мастеров сейчас – это как cloud в 2015, когда было достаточно написать AWS в шапке профиля, и от входящих предложений от эйчаров приходилось отбиваться. Если не верите – напишите себе на LinkedIn пару ключей типа RAG/agent/OpenAI API, и будет вам счастье, хоть немного сотрёте пыль со своего богом забытого LinkedIn.

Солнце стреляет в мой эпидермис своими фотонами, и я чувствую, как моя кожа покрывается вкусной корочкой, словно курица гриль. Поставьте огоньков, чтобы мне было ещё жарче 🔥

#ai #dev_tool

Багодельня Соколовского 👾

Ну что, барбосы, вот я вернулся из своего днерожденческого отпуска на юге Италии. Не поверите, но здесь, на улицах, никто не обсуждает GPT-5.6, ИИфикацию компаний и токенмаксинг. Странное общество…

Ниже только эклектичные заметки путешественника, поэтому, если вы зашли сюда преисполниться ИИ-продуктивностью и изучить новый лайфхак о том, как писать эффективные loops, сразу выходите.

___

Неаполь – очень интересный и живой город без очевидных туристических витрин.

Италия – магическая страна, в которую почему-то хочется возвращаться, несмотря на огромное количество проблем с логистикой, качеством дорог и безумными ценами на такси.

Юг мне ближе к сердцу, чем север, потому что он похож на Кубань своей разъёбанностью, похуизмом и вкусной едой. На улицах можно встретить не только итальянцев, которые здесь часто неотличимы от цыган, но и алтари белым швейцарским туристам, которым на голову упал какой-нибудь цветок с неаполитанского балкончика и убил их насмерть.

Интересное наблюдение: чем темнее кожа человека, тем ближе он становится к выходу из вагона поезда. Неспроста – в таких местах проще всего сойти, завидев контролёра.

Однажды мы зашли в вагон и присели напротив приятно выглядящего негро-мальчика в жилетке цвета navy с бабочкой. Одним словом – интеллигент. Я про себя дал ему шанс: «Ну не подведи, покажи, какой ты заинтегрированный в итальянское общество доктор или инженер». Но в течение первых трёх минут он убежал, выпучив свои белые глазки, потому что в наш вагон зашёл мужчина в униформе. 😢

На его место сел престарелый итальянец с модным складным телефоном. На заставке внешнего экрана красовался покойный Марадона, которого среди местных почитают на уровне святых, ведь до него местный футбольный клуб жрал говно и никогда не нюхал бутсы игроков Премьер-лиги.

На итальянском я шпарю поко-поко, но могу поделиться полезной фразой, которая вам обязательно пригодится, когда после долгой прогулки по Помпеям у вас заболит икроножная мышца. Скорее всего, вам понадобится эластичный бинт. Уверен, что с этой очень частой ситуацией столкнётся не один читатель моего блога. Просить надо так: «уна бенда эластика компрессива пер фавор🤌». Получите кучу комплиментов от местных пожилых фармацевтов.

Мусора здесь не так много, как рассказывают на ютубе. Всё-таки мафиозники, которых тут называют Каморрой, занимаются не только умерщвлением молодых пацанов, чьи алтари здесь тоже можно встретить достаточно часто, но и своевременным вывозом отходов.

«Сопрано» – мой любимый сериал. У отеля, куда заселился Тони, я тоже постоял: заглянул в дорогой вестибюль, многозначительно посмотрел на Везувий и полюбовался фонтаном Гиганта.

Так как визуальный контент из путешествий претерпел огромную инфляцию, попробую описать запахи, которые вы можете встретить в этом прекрасном месте.

Доминанта – запах чистого белья, которое здесь сушат абсолютно везде. Он перемешивается с фоновым запахом гнилого мусора, ноткой вкусной еды и загазованностью от дырчиков и поцарапанных по периметру автомобилей.

пару картинок которые меня по-настоящему впечатлили я всё же скину в комментарии.

Всё это создаёт прекрасную атмосферу южной жизни, от которой я устаю, но куда всегда хочется возвращаться.

#travel #life

Багодельня Соколовского 👾

Bye bye, terminal

Я терминальный червь в терминальной стадии. Ещё с универских годов меня выдрессировали пользоваться командной строкой: делать мелкие правки через Vim, не открывая VS Code, запускать и собирать проекты скриптами прямо из терминала.

Мне было искренне непонятно, зачем настраивать IDE, чтобы запускать проект зелёной кнопочкой, если в терминале всё прозрачнее и я понимаю каждый шаг на пути к запуску. Возможно, этого мне хватало, потому что я всё-таки был ML-инженером, а не хардкод джавистом или веб девелопером.

tmux, разные эмуляторы терминала типа Ghostty, Warp или iTerm2, oh-my-zsh и весь этот обвес, который делал работу в терминале приятной и удобной, медленно, но верно уходят в небытие.

В мае я уже писал, что всё чаще пользуюсь Codex Desktop, потому что его CLI слишком low-dopamine 👉тут. Но я недооценил масштаб происходящего. Сейчас я пользуюсь почти исключительно десктопными приложениями Codex и Claude Code – не вижу особого смысла открывать IDE если абсолютно всё что мне нужно и даже больше есть внутри Codex.

Единственный оставшийся юзкейс – окинуть взглядом структуру всего проекта или что-то найти через глобальный поиск. Но и для этого десктопные приложения уже the way to go, просто я не успеваю адаптироваться к тому что там уже есть встроенная файловая система. Главная проблема тут забыть привычные шорткаты.

Cursor, конечно, опередил время со своим Agent Mode (кстати, это было почти 2 года назад), над которым смеялись на релизе. Сейчас это уже стандартное окружение разработчика – всё строится вокруг чатов.

Основные плюсы десктопных приложений:

1. Встроенный Git diff для ревью изменений.
2. Параллельные сессии в нескольких проектах с нативными уведомлениями, удобной очередью запросов и подключением через приложение ChatGPT, чем я на удивление действительно пользуюсь.
3. Нативный голосовой ввод. В Codex он работает в разы лучше чем Claude Code.
4. Встроенный браузер, с которым агент может взаимодействовать без Playwright и расширений вроде chrome-devtools.
5. Нормальный рендеринг артефактов, например Mermaid-диаграмм, прямо в окне чата.

Даже терминал внутри этих приложений уже есть.

На Linux Codex и Claude Code пока не завезли. Zed пробовал, но всё это выглядит архаично: в 2026 году выстраивать IDE вокруг файлов, а не диалогов, как по мне, странно.

Из того, что удалось нарыть на Reddit из OSS альтернатив:

- Paseo – по-настоящему зрелый OSS-кандидат: один интерфейс для Claude Code, Codex, Copilot, OpenCode и Pi, параллельные агенты, Git worktrees, diff, голос и десктопный клиент для Linux. Похоже, это лучший способ прочувствовать такую developer experience вне macOS на данный момент
- Limboo – очень молодой conversation-first workspace вокруг Claude Code: сессии, Git, терминал, память проекта и глобальный поиск.

Никого ни к чему не призываю, каждый дрочет как он хочет, как говорится, но настоятельно советую попробовать desktop приложение тем кто до сих пор пользуется терминалом, а таких у нас треть.

#ai #dev_tool

Багодельня Соколовского 👾

Поливоркинг

Уверен, что многие читатели соприкасались с этой темой и имеют мнение на этот счёт. Хотелось бы обсудить, насколько долгосрочной стратегией может стать поливоркинг? Один приятный человек мне как-то сказал, мол, это всё ребячество, и часть меня откликается с этим суждением, так как лично мне сложно себя представить поливоркером через 5-10 лет. Нормально работать на двух работах забирает очень большой ресурс – и тут речь даже не про часы работы, а про ментальный load, – а прям на отъебись мне никогда не хотелось.

Несколько мыслей:

- Есть такое движение FIRE (Financial Independence, Retire Early), и мне кажется, что чисто по теории игр поливоркинг пока что является самым доступным для среднего разраба способом прийти к оглашённым этим движением целям.
- Поливоркинг очень сильно бустит тебя как инженера, если подходить к работе более-менее ответственно.
- Поливоркать вдолгую тупо надоедает.

Сейчас уже очевидно, что окно возможностей быть обычным Code Monkey и тупо конвертировать чёткие бизнес-требования в код на нескольких работах уйдёт в небытие, и поливоркерам придётся осваивать новый сет скиллов и оптимизацию своего времени. Что делать, пока окно возможностей полностью не схлопнулось? Готовиться к будущему положению дел на рынке, которое мы можем только предсказывать, или пытаться выжать и высосать всё возможное из тех возможностей, которые пока что на этом рынке есть?

Мне кажется, что первый путь более рационален, и поливоркинг даже способствует тому, чтобы адаптироваться лучше в процессе настраивания своего процесса работы с помощью ИИ-магии. Кабанычи не любят поливоркеров, но большинство тех ребят, которые прошли через этот опыт, с которыми я общался, – это достаточно ответственные и рациональные люди, которые просто хотят хорошо жить. Если в компании нет стоков или понятной системы компенсации в случае успеха компании, то работать на полную тупо за зп – это просто глупо, разве нет? Только если вы не в процессе аккумулирования действительно крутого опыта, который можно перепродать.

Если бы я был работодателем, то я бы задумался о разных моделях компенсации сотрудников и в открытую бы начал предлагать разные условия для тех, кто просто пришёл закрыть задачи (большинство), и для тех, кто готов относительно много работать. Когда происходит уравниловка и фикс за 8 часов получают и те, и те, то вторая когорта начинает поливоркать – это же очевидно. Зачем им вкладываться в компанию, если выхлопа нет? У этого чувствуются коммунистические вайбы, разве нет?

Весь этот рынок труда – сложный механизм, и все пытаются прикрыть свою жопу. Как пелось в одном хите: «Я понимаю Кабан Кабаныча, что работает за кекс: если не нагнёшь работника, то завтра не поешь». И это тоже рациональная позиция. Но моему юношескому мозгу кажется, что можно всё-таки выстроить нормальную культуру компании, и ответственна за это голова рыбы: если закладывать здравый фундамент и не жадничать, то можно достичь крутых результатов.

Про опционы и как я был свидетелем экзита стартапа где я работал рассказывал 👉 тут. Про то, почему не стоит сжигать репутацию на работе, — 👉 тут.

Чо думаете: поливоркинг – это этап или долгосрочная стратегия?

#career #money #dev_help

Багодельня Соколовского 👾

claude-mem ¡Afuera!

По глупости пару месяцев назад себе поставил этот extension для Claude Code, который обещал решить проблему персистентной памяти. Идея в том, что они как-то «по-умному» анализируют ваши сессии, создают скрытые файлы и помогают обогатить контекст нужной для решения вашей задачи инфой.

Сегодня заметил, что у меня как-то слишком мало доступного места на компьютере стало. Так вот, этот прекрасный софт наполнил свои SQLite- и Chroma-базы данных 80 гигабайтами какого-то говна. 80 гигабайтов!

Все, кто устанавливал себе эту «прекрасную» систему, а она часто устанавливается вместе с другими вайбкодерскими пакетами типа claude-octopus, с которым я немного игрался, быстро идите проверьте, сколько памяти у вас сожрал этот франкенштейн, и выполните:

rm -rf "$HOME/.claude-mem"

Сейчас ванильный Codex Desktop — лучшее, что можно установить на свой компьютер. Все эти бесконечные обвесы, неэффективно решающие несуществующие проблемы ради фарма звёздочек на GH, — кал и не достойны быть установленными ни на одном из компьютеров моих читателей.

80 гигабайтов...

#ai #dev_help

Багодельня Соколовского 👾

Первым коммерческим опытом для меня была стажировка в компании Red Hat.

Тогда для меня было контринтуитивно, как компания может зарабатывать такие деньги на Open Source-решениях типа RHEL и OpenShift.

Мой колхозяцкий мозг думал: «Зачем клиентам платить за софт, который можно скачать и запустить на своих серверах???» Со временем я, конечно, понял, что основная ценность для бизнеса – не просто программа, а поддержка, понятный SLA, обновления и security fixes. Это всегда был самый дорогой компонент любого софта.

Но почему бы тогда просто не купить проприетарное решение? Зачем платить третьей компании за Open Source Linux-дистрибуцию? Разве на рынке нет других достойных решений?

Есть три ответа:

1. Прозрачность. Ваши безопасники могут сделать security-аудит и удостовериться, что там нет backdoors и какой-нибудь скрытой телеметрии. Если ваши инженеры заметили баг, не нужно ждать полжизни, пока его пофиксят: каждый может открыть PR и предложить изменения.

2. Стандарт. Вам будет намного легче захайрить людей, которые умеют работать с этой технологией. Не нужно строить команду вокруг работой с закрытым SDK одного вендора.

3. Меньший vendor lock-in. Да, он всё равно есть. Но если поставщик вам прям поднасрал, то поменять его будет куда легче, чем в случае покупки годовой лицензии на проприетарный софт.

Тот факт, что Linux для бизнеса просто лучше любых closed-source OS, я с вашего позволения умолчу

К чему я это...

Китайские (и не только) open-weight модели отхватят огромный сегмент формирующегося рынка. Не потому что каждая из них лучше Claude или GPT, а потому что приходит время когда даже западным кабанычам, не говоря уже о РФ, будет выгоднее запустить модель внутри своего контура, тюнить её на своих данных, контролировать стоимость и не зависеть от одного API-поставщика. Не говоря о том, что gap качества сокращается и Kimi K3 вроде как ничем им уже не уступает, и я уверен, что прогресс этот завязан не только на дистилляции американских моделей. Коллеги из Поднебесной строят самые быстрые поезда, дроны, электрические авто... Что такого сложного в тренировке моделей ИИ и почему амеры думают, что всё это – лишь продукт дистилляции их труда?😁

Фан фэкт: open weights и Open Source – не совсем одно и то же. Открытые веса не гарантируют, что лицензия не наложит ограничений.

Компании, которые целятся в эффективный serving этих моделей и строят вокруг них нормальный cowork-like harness, озолотятся. Не «чатик с выбранной моделью», а весь слой, за который платят Red Hat: deployment, права доступа, observability, evals, тонкая настройка, поддержка и SLA. Сами веса как уже говорилось ранее со 100% вероятностью станут commodity.

Значит ли это, что OpenAI и Anthropic обречены? Конечно нет. Весь B2C-сектор, кроме гиков, будет пользоваться проприетарными AI-продуктами, потому что они лучше упакованы и обычно дают самый сильный опыт из коробки. OSS никогда не был силён в потребительском секторе. Да, часть бизнес клиентов предпочтёт OSS, но, многие просто останутся на удобном решении от Anthropic/OpenAI.

Пирог настолько большой, что места хватит всем. Но бизнесы всё чаще будут задумываться, прежде чем идти ол-ин в закрытые решения.

Круто, что на OSS-сцене появляются новые игроки. Thinking Machines от бывшей CTO OpenAI выпустили Inkling – свою первую модель с открытыми весами. Они честно говорят, что это не самая мощная модель на рынке, и продают то, что вокруг: тюнинг через Tinker, API и инфраструктуру. Уверен, что вот таких кейсов станет больше (свою модель для этого, конечно, тренить не обязательно, можно просто позаимствовать у китайцев).

Ждём, когда из подполья вылезет Сутскевер. Уверен, что его модели будут OSS. Если нет – можете плюнуть мне на макушку при встрече 🤠

Короче, всё это в продолжение моего поста о карьерной ставке на годы вперёд 👉 тут. Там писал, почему local inference, serving и AI-инфраструктура – скиллы, которые я бы качал уже сейчас.

Viva la open source! 🐧

#ai

Багодельня Соколовского 👾

Навайбкодил тут за пару часиков нового бота-модератора, который через красивую капчу пускает людей в наши обсуждения, дабы предотвратить попадание в наш safe space всяких шлюхоботов и написателей дипломов за 3 дня.

Сетап:

1. Все мои репозитории хранятся в одной папочке, где запущен Codex.
2. Деплою я всю эту красоту через Coolify hook.
3. DNS решаю через Cloudflare.

Достаточно просто записать свой вижн того, как всё это должно работать, в 2–3-минутной голосовухе, настроить туннелирование на VPS и залогиниться во все сервисы, до которых нельзя добраться через API, во встроенном браузере Codex.

Всё, сервис поднят, протестирован и готов к работе.

Таким образом я закрываю большую часть задач, которые возникают в моих проектах.

___

Делать обсуждения открытыми – самоубийство. Количество спама, которое преследует даже такие маленькие каналы, как мой, очень большое. Встроенный антиспам Telegram не особо справляется, а вручную это чистить никто не будет.

Ещё пример: когда устраиваешь нативный розыгрыш на Premium в Telegram, то на тебя подписываются сотни ботов, которые лутают подписки и ежесекундно отписываются по прошествии конкурса.

Короче, даже несмотря на это, экосистема Telegram великолепна. В остальных мессенджерах нет и йоты того, что есть здесь. В официальном канале Telegram Tips постят кучу всяких приколов, которые можно реализовать в рамках своих сообществ и групп, а в каких-нибудь NIKITAх, написанных за госушные бабки, до сих пор даже комментариев и уведомлений не завезли.

Telegram – круто! Банить его – безумие.

#dev_help

Багодельня Соколовского 👾

Я тут собрался на свою первую профсоюзную конференцию в качестве спикера, где расскажу про то, что многим из вас уже знакомо – AI Engineering-рынок, который, я уверен, только зарождается.

Если хотите послушать мою презентацию или пообщаться вживую, то подтягивайтесь 22.08 в МСК. По промокоду

SOKOLOVSKY

вы получаете скидку 10% на билеты в любой категории.

Если вы тут новенький или проездом, то более детально про AI Engineering-рынок уже писал 👉тут, а здесь можете ознакомится с моей программой и приобрести билеты.

Также есть возможность выиграть пропуск, подробнее о розыгрыше 👉тут.

#ai #career

Багодельня Соколовского 👾

Посмотрел я значица эту вашу Одиссею… удивила меня не IMAX картинка, не тот факт, что всё снято без гринскрина, не отблесквающие на солнце наливные словно кубанские жердели дельтовидные мышцы Мэтта Деймона, а то, что в такой развитой, как нам пытается втюхать всё историческое сообщество, цивилизации ни разу за весь фильм не упоминается построение B2B AI SaaS или хотя бы автоматизация процессов с помощью иСкУсТвЕнНоГо иНтЕлЛеКтА.

Это просто смешно, ощущение после просмотра будто нас в очередной раз на-ду-ли, просто нагло обманули, грубо кинули; куда смотрели те люди которые писали сценарий и собирали каст… в общем сплошное разочарование

#life

Багодельня Соколовского 👾

Я уезжаю в Китай 🇨🇳

Мною закрыты все рабочие обязательства, куплен трёхмесячный языковой курс и билеты в Шанхай в один конец.

Цели поездки:

1. Поднять говорение и понимание до HSK4. Китайский я уже два года учу в режиме part-time, результаты HSK3 выкладывал 👉тут. Пора проверить, не являются ли мои 88/100 за аудирование удачным совпадением 😂
2. Понетворкать. Уже обзавёлся парой контактов в Shanghai University через университетского профессора.
3. Отдохнуть от внешней ответственности перед работодателями.
4. Запустить 1–2 своих продукта и довести хотя бы один до $1k MRR.
5. Посмотреть на масштабное производство: роботов, дроны, спиннеры, фабрики – куда пустят, туда и пойду.

Это значит, что постов про Китай, open-weight модели и тревел здесь станет ещё больше и чаще. Но по правде говоря, про сам Китай я знаю ровно столько, сколько до нас просачивается через соцсети и евроцентричные медиа. Хочется перестать рассуждать о стране из ленты X и прожить там хотя бы маленькую жизнь.

Работать в Китае я не хочу и не планирую: талантливых людей там и без меня хватает, а европейское лицо обычно нужно где-то возле sales-департамента. Уже очевидно, что Китай в post-AI мире будет слишком важным игроком, чтобы не посмотреть на него вживую сейчас. Там есть люди, капитал, производство и совершенно другая скорость – как минимум хочется проверить это самому.

Как и любое неординарное решение, эта поездка сопровождается сомнениями и небольшой щепоткой страха перед неизвестным. Чтобы принимать такие решения со спокойной душой, нужны несколько источников дохода, небольшая финансовая подушка и шило в жопе.

К Новому году планирую вернуться в Чехию. А там и узнаем, что дальше.

Если вдруг кто-то из читателей живёт в Китае – пишите, буду очень рад встретиться с вами в живую. Особенно, если знаете, куда можно попасть посмотреть на производство, AI-комьюнити или выпить бай дзю и барагозить по-кубански.

谢谢你们, что читаете мой мозговой слоп.

#china #life

Багодельня Соколовского 👾

Напоминаю вам о конференции «Профсоюзная 2.0» которая пройдёт 22 августа в Москве.

билеты 👉 тут
промокод на скидку:

SOKOLOVSKY

Не тяните до самого конца и успейте урвать билетик до 14 августа, потом цены повышаются.

Свой доклад я посвящу профессии AI инженер:
• почему сейчас самое сладкое время чтобы задуматься о перекате
• сколько мы зарабатываем
• за что отвечаем
• как оформить CV
• как пройти собеседование

по сути, вы получите часовую консультацию-монолог с каламбуром и 3дд анимациями.

Косплеить я буду либо Ника Уайлда, либо Джуди Хопс, ещё не определился. Барагозить планирую до самого закрытия конференции поэтому вы меня там точно заметите 😊

Буду рад встретить всех читателей вживую, пис ✌