Если уходить, то только на пике

Вы задолбались и потихоньку скатываетесь в quiet quitting на максималках — не делая практически ничего полезного и тупо дожидаясь, когда менеджмент это заметит и погонит вас из компании ссаными тряпками, и всё это ради пары пачек жалких американских долларов?

Возможно, quiet quitting такого типа может быть рациональной стратегией только в том случае, если вы готовы остаться на 10-15к$ в месяц на всю жизнь. Но насколько я знаю тут собрались самые высокомотивированные кадры, поэтому такой уровень не для нас, ведь так? 😏

Согласен, некоторые компании заслуживают к себе такого отношения. Но если к вам относятся по-людски — никогда не стоит поворачиваться жопой.

Дело даже не в этике. Дело в том, что в долгосрок это тупо не выгодно.

Достаточно часто, чтобы сохранить лицо, вам даже не нужно особо много делать — самое главное не мешать и делать хоть что-то. Но даже с этим многие не справляются.

Самые жирные и приятные вакухи — это работа по знакомству. Никто не выставляет вакансию на LinkedIn, предварительно не порисёрчив свой нетворк в поисках подходящего кадра. Тот социальный капитал, который вы зарабатываете на работе при наличии базовых социальных навыков, — один из основных мультипликаторов вашего дохода. Максималистский quiet quitting сжирает именно его, причём бесшумно: вас не выгонят со скандалом – в вас просто перестанут видеть ответственного человека.

Уходя на пике вы не сжигаете мосты. Если темка не взлетит, а рыночек вас не примет — в голове всегда есть опция вернуться обратно. Я не говорю, что ей стоит пользоваться. Но сам факт наличия такой возможности может являться одним из столпов вашей психической стабильности.

Даже если первая женщина-космонавт будет убеждать вас остаться и залутать ещё пару-тройку зэпэшэк ничего не делая (или делая, но из говна и палок) — лучше гордо уйти на пике, оставив за собой чуть приоткрытую дверь, мысли о которой будут подогревать вас в сложные минуты жизни.

Относится это ко всем, от президентов до айтишников.

#career #dev_help

Багодельня Соколовского 👾

Перфекционизм — тормоз прогресса ‎

Месяц назад этому каналу исполнился год, и я уже который раз убеждаюсь в том, что достаточно хоть что-то делать и не ссать про это рассказывать — и всё будет чики-бамбони.

Ищете работу? — заведите канал о своём прогрессе и выкладывайте туда каждодневные репорты и свой взгляд на рынок. Переехали в другую страну? — начните писать о своём экспатском опыте. На любой тип контента найдётся потребитель.

Писать свои мысли и делиться опытом через текст с большой вероятностью пробудит в вас ту креативную искру, которая уже давно не подпитывается из-за серой рутины и переживаемого вами стресса.

Это очень банальная мысль, но очевиднее всего понимаешь, насколько же это правда, работая в маленьком успешном стартапе (писал об этом 👉🏼 тут) или строя свой side hustle, который начинает приносить копеечку. Успешный стартап в 99% случаев напоминает самолёт, который собирают на лету.

Часто бывает некомфортно делиться чем-то, что, с вашей точки зрения, ещё недостаточно отполировано и не готово к релизу, но лучше прыгнуть в этот холодный чан с водой и поделиться хоть чем-то, чем месяцами допиливать фичи, искать свой стиль и бояться критики.

На этой ноте хочу поделиться с вами своим персональным сайтом. Он полностью написан через Codex + Figma MCP. Дизайн сделан прекрасной дизайнеркой Машей, потому что от ИИ-шного стиля меня тошнит, а никакие aura.build, pencil.dev и variant.com всё ещё не обладают вкусом.

Подписывайтесь на рассылку! Всё больше технических полноформатных статей будет выходить там, так как телега не любит слишком большие тексты.

#life #startup

Багодельня Соколовского 👾

Однажды Эрнест Хемингуэй поспорил, что напишет самый короткий рассказ, способный растрогать любого...

Май был прекрасен, я ни разу не смог приблизиться к лимитам и при этом закрывал все задачи.

Кстати, remote control в Codex реализован куда более стабильно и продуманно, чем кривоватый релиз remote control для Claude Code (возможно, его уже пофиксили, но как же он лагал на старте…).

Одной кнопкой через Codex Desktop App можно отключить сон, когда remote control активен, настроить ssh-тунелирование + remote control, чтобы править продакшн прямо с мобилы.

🎁Для тех, кто давно хотел попробовать Codex, но у кого не было возможности – объявляю розыгрыш:

🥇1 × ChatGPT Plus (Codex) ($20)
🥇1 × ChatGPT Pro (5x Codex Usage) (~$100)

Как участвовать:
Подписывайтесь на мой новый Newsletter – Письма из Багодельни. Всё!

*Не забудьте подтвердить подписку!

Через неделю объявлю победителя в нашем чатике.

Багодельня Соколовского 👾

В AI-индустрии нет best practices

Большинство того, что мы читаем, устареет через пару-тройку месяцев (об этом писал 👉 тут). Все эти harnesses, умные промпты, новый скилл который пЕрЕвОрачивает игру – всё это скоро канет в небытиё быстрее чем я наберу 5к подписчиков. Тратить кучу времени на настройку хитровыебанного сетапа зачастую пустая трата времени: тот impact, который он вам даёт, никак не измерить. Через месяц-два вы будете вынуждены его поменять или закостенеть и продолжить пользоваться своим ригидным воркфлоу.

НИКТО не знает, как правильно писать агентов. НИКТО не знает, как измерить эффективность ИИ-кодинга. НИКТО не знает, какие настройки вашего агента самые лучшие.

В течение последнего месяца я общался с полубогами (стартаперами из Сан-Франциско), спрашивал совета у поддержки ElevenLabs, общался с разработчиками Devin'а — и слышал кучу противоположных тейков и демок в стиле «ну вот так — задаёте агенту промпт, уходите на кофе, возвращаетесь, и работа готова, осталось только немного подправить её в течение пары часов». Вы не отстаёте, просто нормальная индустрия ещё не успела сформироваться.

Лучший сетап:

1. AGENTS.md с инструкциями, специфичными для вашего домена/проекта/компании (не генерируйте его автоматом 🙏🏽).
2. Голый Claude Code / Codex.
3. Автоматизация рутинных тасков через обычные навайбкоженные скрипты или SKILLs.

Это всё, что нужно, не больше. Всё остальное – игрушки для гиков (мы).

В таком мире фундаментальные знания о том, как строится и интегрируется проект, – самые важные. Как по мне, System design и понимание того, как работают системы, — главный навык, который стоит загружать в свой контекст.

Как его качать?

Вот один из способов:

1. Пишете в AGENTS.md: «брат, я только учусь, спрашивай меня периодически, всё ли мне понятно, ссылайся на документацию, статьи и книжки, не серчай в общем, я студент».
2. Открываете голый Codex / CC.
3. Задаёте промпт с задачей + возможно, референс на документацию.
4. Тупо смотрите на то, что делает агент. Молча. Смотрите в экран. Как психопат.
5. Как только не понимаете, почему агент выбрал тот или иной способ решения задачи — стопаете его и начинаете допрос.
6. Просите ссылки на статьи и книжки, где описывается тот или иной паттерн, закапываетесь в то, как выстроена система, в которую вы интегрируетесь / как правильно выстраивать систему с нуля.

К сожалению, это противоречит тому, что от нас ожидает бизнес — бизнес хочет повышенной продуктивности и предсказуемого ROI. Бизнес хочет, чтобы через год-два всё делалось автономно + параллельно: агенты, мультиагенты, ну вы знаете, всё как у всех 🤣

Проблема в том, что для этого прекрасного будущего нужно воспитать очень опытных оркестраторов этих систем (по опыту самые крутые оркестраторы – бывшие DevOps'еры), а комплексность вещей, которые нужно запихнуть себе в голову, чтобы быть востребованным на будущем рынке, только растёт. Кто бы знал, что все будут вынуждены уметь в System Design?

Как по мне, тейк, который любят кабанычи, о том что «it's just another level of abstraction» — говно. Да, нам больше не нужно писать код, но я не думаю, что spec-driven development is the thing в контексте GPT-based моделей. Надо ждать новой архитектуры, а пока она выйдет и станет production ready, мы с вами скорее всего уйдём на пенсию (хоть бы не фейк, хочу стать Борисом).

Если сейчас заморозить весь девелопмент и по полной раскатить SOTA-модели во всех секторах экономики — это уже дивный новый мир, совсем не похожий на тот, в котором мы с вами существуем. Впереди декада агентов и ИИ. Понять, как с ними работать, научиться их интегрировать… а когда мы все станем AI-инженерами, тогда уже придёт the next big thing, и продолжать этот цикл будет уже некому — junior-разрабов не нанимают )))

Stay calm and keep learning. No FOMO, дамы и господа — только каждодневное обучение, помаленечку-потихоничку. Поезд какое-то время ещё никуда не уедет, просто запрыгнуть на него будет сложнее.

Какой у вас самих сейчас сетап?

#ai #dev_help

Багодельня Соколовского 👾

На днях получил свой сертификат HSK3 и вспомнил забавный факт: на экзамен по китайскому пришло 8 человек – угадайте, сколько из них было чехов?

Чехов было ровно 0. Все – русскоязычные ребята из Беларуси, Украины и РФ. Все учат китайский по фану (зачем учу я - писал 👉тут).

Общаясь с ними, я задал риторический вопрос, ответ на который чувствовала вся наша компания: «Хм... интересно, а почему здесь нет ни одного чеха?» Одна девочка его озвучила: «Та им вроде ничего особо не интересно».

И это правда так воспринимается. Не потому что чехи такие, а потому что когда ты экспат, найти общий язык со средним местным довольно сложно: пока у тебя в голове планирование путешествий, десять работ и идея для очередной темки, чтобы заработать, – у европейца твоего возраста предел мечтаний 3000 € стабильного дохода и спокойная жизнь до пенсии (если социалка выдержит, офк).

Не говорю, что это плохо. Но если тебе интересно жить и ты хочешь двигаться на мурмулях, интегрироваться в такое общество бессмысленно – от скуки умрёте.

Всем, кто ассимилировался, но не интегрировался, - пис✌️. Люди, приехавшие из постсовка, — крутые.

#life

Багодельня Соколовского 👾

Учёба/стажировка по обмену.

Если вы студент или хотя бы краем мозга задумываетесь о том, чтобы пойти на какую-нибудь магистратуру, — насыпаю для вас.

Большинство людей аморфны и безынициативны. Если вы просто напишете email любимому профессору или напрямую в отдел, который занимается обменом студентов, — вы уже в 1%. Дальше дело за малым:
- иметь не самые плохие оценки на потоке
- быть готовым потратить кучу времени с документами
- быть готовым писать имейлы каждый день
- быть готовым провести полгода в совершенно новой для вас обстановке

Обычно подавать заявку можно со второго курса бакалавриата и с первого курса магистратуры. Процесс надо начинать заранее, лучше всего месяцев за 9–12 (сейчас как раз самое время подавать на следующий летний семестр)🤪

Куда ехать. Если вы уже в Европе, я бы в первую очередь советовал любую дестинацию кроме ЕС, иначе скучновато — картинка почти не поменяется. Сильно нос воротить не стоит, но если есть возможность выбора, я бы голосовал за Индию, Японию, Мексику, Китай, Гонконг или какую-нибудь Корею. Если вы в РФ — совет идентичен, потому что с ЕС эти программы сейчас, насколько я знаю, приостановлены.

Чего боятся зря. Если боитесь растянуть учёбу — выбросьте из головы, это мелочь по сравнению с тем опытом, который получите. Если боитесь, что Шанхай, Гонконг и др. — одни из самых дорогих городов мира и стипухи не хватит, то скорее всего хватит: все эти рейтинги дороговизны включают покупку недвиги, машину, вкусно кушать и жить в общаге там точно будет доступно. Таким же стереотипом меня пугали, когда я ехал в Сингапур, а в итоге на 1000$ мне жилось при-пе-ва-ю-че. Денег тогда у меня вообще не было, перед отъездом я даже взял небольшой кредит на всякий пожарный — в итоге он особо не пригодился.

Как это было у меня. В 2021, сразу в конце второго курса, я написал профессору (само письмо выложил в комментах к этому посту). Почему именно на последний курс? Программа была составлена так, что если не завалить ни одного предмета, целый последний семестр выделяется под диплом.

Я спланировал всё именно так: растягивать учёбу было незачем, писать бесполезный диплом за бесплатно не хотелось, а съездить куда-нибудь — очень.

Ехал я не просто учиться в сингапурский универ, а работать миньоном в государственном Research Institute A*STAR — поэтому мне платили не только стипендию из ЕС, но и зарплату в Сингапуре, и называлось всё это СТАЖИРОВКА.

Кстати, тогда в Сингапуре был довольно жёсткий локдаун, и первую неделю на острове я провёл запертым в отеле. Из-за ковида, как мне показалось, конкуренция за места была лайтовая — и по аналогии думаю, что сейчас легче всего попасть на обмен/стажировку в Израиль (i mean.. why not?).🧃

На магистратуру, кстати, я во многом пошёл ровно ради этого — ради возможности съездить на Тайвань за казённые. В итоге с магистратуры я дропнулся: время и силы переориентировал на гринд, все предметы по ML/AI я и так закрыл, а учить Markov process и Markov chain в пятый раз удовольствия не доставляло.

Сингапурская стипуха называлась SIPGA, но она, к сожалению, уже discontinued, но есть SINGA для PhD. Стипендия в ЕС — ERASMUS+. Список университетов-партнёров обычно публикуют на сайте вашего универа — это те, с кем налажена связь и поток студентов. В теории попробоваться можно в любой универ, самое главное — чтобы там был хоть какой-то контакт, для которого вы не совсем уж «хуй с горы».

Дерзайте, кому релевантно!

#life #university #travel

Багодельня Соколовского 👾

Ну Fable и Fable, чо бубнить-то.

Модель вышла в рамках подписки на Claude Code – но ТОЛЬКО до 22 июня. После этого все переедут на token-based прайсинг. Как по мне, это интереснее и важнее самой модели.

С недавнего времени замечаю, что компании стали чуть осторожнее относиться к тратам на токены. На днях нас тегнули в Slack рядом с таблицей расходов на Devin – про нашего агента писал 👉тут – и сказали: «просто имейте в виду, сколько вы тратите; мы ничего не запрещаем, использование ИИ всё ещё поощряем, но вы это, поаккуратнее немного, осознаннее подходите к своему промптингу 👉».

Всё это совпадает по таймингу с новостями о том, что Uber ограничил бюджет на токены до $1500 на работника, потому что годовой бюджет улетел за четыре месяца. Мозг высшего менеджмента всех компаний как кордицепс.

GitHub Copilot (кто-нибудь ещё помнит такого?) – тоже переехал на usage-based pricing. Оплата за токены и конец субсидированной подписочной халявы, которой мы с вами наслаждаемся уже третий год, чреваты тем, что счёт за ИИ станет для компаний слишком большим, а энтузиазм постепенно улетучится. Думаю, CFO крупных компаний уже сейчас в полном ахуе от того, сколько денег сливается в какую-то крутую игрушку, у которой невозможно померить ROI.

Параллельно с этим все готовятся к IPO. OpenAI и Anthropic нужно, чтобы клиенты тратили больше, а не вводили лимиты – иначе фин. отчётность будет не такой красивой, а умные деньги могут не прийти. ИИ-индустрии противопоказано замедление: тот объём долгов и обязательств, который был набран за последние пару лет, можно обслуживать только если usage продолжает расти как не в себя.

Лидеры ИИ-индустрии хотят стать операционной системой бизнеса. Бизнес в ответ превращает их в очередную expense category.

Интересно за всем этим наблюдать. Никаких серьёзных выводов сделать не могу – недостаточно образован, просто делюсь наблюдениями.

ИИ – круто! Будущее за open-source моделями. Но пока моя подписка на SOTA модели субсидируется – слезать с этой героиновой ИИглы я не собираюсь.

#ai

Багодельня Соколовского 👾

Сейчас всё ещё эпоха инноваций или эпоха внедрения?

На выходных читаю книжку одного китайца, который успел поработать в Google China, а потом основал свой венчурный фонд. Книга ооочень комплиментарная к КПК и сильно восхваляет их китайский дальновидность и готовность работать за идея + миска рис.

Опубликована в 2018 году, через год после выхода самого известного пейпера всех времён и народов "Attention is All you need" и за 4 года до релиза ChatGPT. До сих пор читается свежо. Многие тейки, которые мы часто слышим сегодня, автор формулирует ещё тогда:

- "ИИ - новое электричество"
- "архитектуры становятся коммодити"

Поинт, который я хочу обсудить: мы больше нуждаемся в великих открытиях и более мощных моделях или в работягах, которые по уму заинтегрируют современные БЯМы в бизнес?

Мне кажется, говоря о нынешней волне хайпа вокруг ИИ, мы уже перешли тот порог, когда нам требовалась более умная модель, чтобы строить лучше и быстрее. Я помню, как нужно было промптить модели 2023-2024 года с помощью few-shot техник, конструируя достаточно узконаправленные промпты. Когда кодинг-модели плевались старыми паттернами программирования и настоящими галлюцинациями. Как мы решали проблему очень ограниченного контекста в 8000-16000 токенов. Придерживаюсь мнения: даже если мы заморозим прогресс сейчас и перейдём в усиленную фазу внедрения, через пару лет мы не узнаем наш мир.

Ещё автор не умолкает об огромном преимуществе Китая в доступных объёмах данных, которые будут нужны для тренировки World Models. Про этот концепт много говорит Ян Лекун: по его мнению, чтобы достичь эй джи аааай, GPT-based архитектуры просто недостаточно. Нужно тренировать модель, которая сможет создавать внутреннюю симуляцию физического мира, понимать причинно-следственные связи и планировать, а не просто генерить токены и пиксели. Про эту архитектуру "ЖЁПА" можно посмотреть тут.

Проблема Китая, в том, что все эти данные, которые они собирают, – данные с внутреннего рынка, который достаточно специфичен. ИИ, натренированный на таком сете, не сможет генерализировать на остальной мир. Даже какая-нибудь Meta со своими RayBan Smart Glasses аккумулирует более подходящие данные для тренировки такого типа моделей.

Называйте меня конспирологом, НО все эти безвизы в Китай для почти всей Европы и open source LLMs, которые выиграют, – всё это не просто так. Мудрый человеки во глава сильный Китай понимать, что для того чтобы обогнать США, необходимо открываться.

Вы приглашаете всех в Китай, двери открыты. Люди начинают скачивать ваши сервисы, оставлять свои реквизиты в WeChat, показывать свои прекрасные лица китайским CCTV и делиться паттернами потребления. Вы раздаёте свои open source LLM, весь мир начинает их использовать, а потом вы ненароком выпускаете чипы, которые ускоряют ваши модели как не в себя, и начинаете продавать их в облаке. И вот уже многие задумываются о том, чтобы переехать на ваше железо - всё же уже заинтегрировано, а там дешевле и быстрее. А у китайцев этики касательно использования ваших данных и интеллектуальной собственности для чего угодно просто нет. Как пишут в книжке: китайские предприниматели - как гладиаторы в Колизее. Те приёмы, которые они используют, у нас бы приняли за аморальные. Но какая разница, что о тебе думают, когда ты победил.

Compliance + протекционизм - основной камень преткновения для китайского господства: запретить ввоз китайских автомобилей, запретить использование китайских облаков, запретить въезд в Америку всем, кто посещал Поднебесную. Мы сидим в своей клетке, а Китай стоит в своих красных коммунистических труселях и манит нас, манит...

Я не китаефил, как может показаться. Многие аспекты устройства их общества мне чужды, и в борьбе идей я не буду болеть за их модель общества. Но как же интересно за всем этим наблюдать!

#china #ai

Багодельня Соколовского 👾

Карьерная ставка

LLM становятся commodity – это вопрос не «если», а «когда». Недавний релиз GLM-5.2 – неплохая засечка. Компания с запоминающимся нашему глазу доменом z.ai выкатила open-weights модель, которая бьёт/дышит в спину проприетарным БЯМам – хороший подарок для всего мира от наш китайский друг 🐼 всего лишь за одну шестую стоимости закрытых конкурентов.

Я не могу представить мир через пять лет, где мы по-прежнему зависим исключительно от API OpenAI и Anthropic. Компании, которые не строят собственную AI-инфраструктуру обречены проигрывать властителям видеокарточек и цепочек поставок. Попытки крупных лабораторий «зайти в продукт» провалятся.

На какие навыки в ближайшее время я ставлю свой самый дорогой ресурс:

- выбрать подходящую модель и поднять её – не обучить с нуля, а грамотно задеплоить и настроить под задачу
- выбрать правильный runtime – vLLM, TGI, llama.cpp, Ollama и тд
- натюнить LoRA-адаптеры когда это необходимо, про то когда понять, что это необходимо писал 👉🏼 тут
- понимать как устроен inference на большом скейле; у Дваркеша есть подробный разбор как это работает на очень большом скейле
- выжать максимум из local/on-prem сетапа – здесь платим за компьют, а не за токены

Видится мне, что мы конвергируем к схеме похожей на hybrid cloud: небольшая часть запросов уходит в облачные модели, остальное крутится на локальной инфре, или вообще прямо на edge-девайсе. Apple на WWDC 2026 показали именно это: бо́льшая часть запросов обрабатывается прямо на айфончике, а разработчики получают доступ к моделям через Swift SDK, сложные кейсы уходят в Private Compute Cloud (жеминай).

Сейчас крупные рыбы как не в себя подписывают enterprise-контракты с Anthropic, платя субсидированные цены. Когда этот аттракцион невиданной щедрости закончится и CFO перестанут выделять раздутые бюджеты на токены без понятного ROI, человек который умеет делать всё перечисленное выше начнёт по-настоящему курить бамбук – рынок для таких спецов станет куда больше нынешнего.

AI Engineering – прекрасный мостик для AI Eng. второго типа (тут писал про 2 типа AI Инженеров), те у кого не было опыта в core ML . Да, сейчас мы строим приложения на базе моделей спрятанных за API, но кто будет настраивать весь local inference setup когда придёт такая потребность? – проактивный AI-инженер или LLMOps (хайпующий DevOps'ер).

Нужно больше чипов!

Те, кто владеют инфраструктурой – главные гигачады, мб капитализация SpaceX всё таки оправдана и датацентры в космосе нам очень даже "к чему"? 🤔
RAM не дешевеет. Строить качественные продукты всё так же тяжело. Акции производителей железа будут только расти.

viva la open source 🐧

#ai #career

Багодельня Соколовского 👾

Для чего нужны сэндбоксы?

Сэндбоксы – это изолированные облачные окружения, внутри которых можно запускать код, сгенерированный ИИ-агентом.

Сейчас есть два пути:
1. Дать вашему агенту доступ к MCP / написать кастомные тулы и описать логику оркестрации доступных тулов в SKILL или системном промпте.
2. Дать вашему агенту доступ к CLI и/или к REST API сервиса, с которым вы хотите интегрироваться, и попросить агента выполнить какое-то действие с помощью генерации кода.

Большинство компаний всё ещё пробуют оседлать первый вариант, даже не задумываясь об альтернативе. Он неплох в случае, когда у вас есть чёткие user stories, которые можно покрыть парой высокоуровневых тулов, — о том, как правильно писать свой MCP-сервер, я уже писал 👉тут. В случае, когда у вас есть посредственное представление о том, какие юз-кейсы придумает пользователь, – дать агенту полную свободу в том, как и в каком порядке вызывать тулы, может быть хорошим решением.

Проблема в том, где вы будете исполнять этот код – не на своей же инфраструктуре. Нужно настроить скейлинг, ограничить компьют и память, спрятать все файлы, к которым агент не должен иметь доступ, — security/devops-гемор.

Эту проблему элегантно решают продукты типа e2b, daytona, modal, runloop, vercel sandbox, cloudflare sandbox и другие.

Пример использования:

from e2b_code_interpreter import Sandbox

agent_code = "x = 21 * 2\nx"  # это вернул твой агент, тут может быть что угодно

with Sandbox.create() as sandbox:
    result = sandbox.run_code(agent_code)
    print(result.text)

Сэндбоксы эфемерны – никакие лишние артефакты и подозрительные файлы не останутся на вашей инфре. Запускаются за десятки миллисекунд.

Эта парадигма ещё не так популярна в кругах людей, пишущих кастомных агентов, но каждый из вас, кто пользуется CC/Codex работает с сэндбоксами, того не подозревая. Все команды кодинг-агентов по дефолту исполняются в сэндбоксах – чтобы не просить вас approval на каждую команду и не сломать вашу систему. Вот как сэндбоксы работают в Codex.

Ваш покорный слуга, кстати, по долгу службы написал интеграцию e2b для библиотеки langchain langchain-e2b, чтобы флексить своими Open Source contributions перед припудренными лицами прекрасных HR-дам.

AI Engineering-стэк уже сейчас достаточно широкий и комплексный, нужно постоянно держать руку на пульсе трендов, но рынок это вознаграждает. Рынок для ИИ-мастеров сейчас – это как cloud в 2015, когда было достаточно написать AWS в шапке профиля, и от входящих предложений от эйчаров приходилось отбиваться. Если не верите – напишите себе на LinkedIn пару ключей типа RAG/agent/OpenAI API, и будет вам счастье, хоть немного сотрёте пыль со своего богом забытого LinkedIn.

Солнце стреляет в мой эпидермис своими фотонами, и я чувствую, как моя кожа покрывается вкусной корочкой, словно курица гриль. Поставьте огоньков, чтобы мне было ещё жарче 🔥

#ai #dev_tool

Багодельня Соколовского 👾

Ну что, барбосы, вот я вернулся из своего днерожденческого отпуска на юге Италии. Не поверите, но здесь, на улицах, никто не обсуждает GPT-5.6, ИИфикацию компаний и токенмаксинг. Странное общество…

Ниже только эклектичные заметки путешественника, поэтому, если вы зашли сюда преисполниться ИИ-продуктивностью и изучить новый лайфхак о том, как писать эффективные loops, сразу выходите.

___

Неаполь – очень интересный и живой город без очевидных туристических витрин.

Италия – магическая страна, в которую почему-то хочется возвращаться, несмотря на огромное количество проблем с логистикой, качеством дорог и безумными ценами на такси.

Юг мне ближе к сердцу, чем север, потому что он похож на Кубань своей разъёбанностью, похуизмом и вкусной едой. На улицах можно встретить не только итальянцев, которые здесь часто неотличимы от цыган, но и алтари белым швейцарским туристам, которым на голову упал какой-нибудь цветок с неаполитанского балкончика и убил их насмерть.

Интересное наблюдение: чем темнее кожа человека, тем ближе он становится к выходу из вагона поезда. Неспроста – в таких местах проще всего сойти, завидев контролёра.

Однажды мы зашли в вагон и присели напротив приятно выглядящего негро-мальчика в жилетке цвета navy с бабочкой. Одним словом – интеллигент. Я про себя дал ему шанс: «Ну не подведи, покажи, какой ты заинтегрированный в итальянское общество доктор или инженер». Но в течение первых трёх минут он убежал, выпучив свои белые глазки, потому что в наш вагон зашёл мужчина в униформе. 😢

На его место сел престарелый итальянец с модным складным телефоном. На заставке внешнего экрана красовался покойный Марадона, которого среди местных почитают на уровне святых, ведь до него местный футбольный клуб жрал говно и никогда не нюхал бутсы игроков Премьер-лиги.

На итальянском я шпарю поко-поко, но могу поделиться полезной фразой, которая вам обязательно пригодится, когда после долгой прогулки по Помпеям у вас заболит икроножная мышца. Скорее всего, вам понадобится эластичный бинт. Уверен, что с этой очень частой ситуацией столкнётся не один читатель моего блога. Просить надо так: «уна бенда эластика компрессива пер фавор🤌». Получите кучу комплиментов от местных пожилых фармацевтов.

Мусора здесь не так много, как рассказывают на ютубе. Всё-таки мафиозники, которых тут называют Каморрой, занимаются не только умерщвлением молодых пацанов, чьи алтари здесь тоже можно встретить достаточно часто, но и своевременным вывозом отходов.

«Сопрано» – мой любимый сериал. У отеля, куда заселился Тони, я тоже постоял: заглянул в дорогой вестибюль, многозначительно посмотрел на Везувий и полюбовался фонтаном Гиганта.

Так как визуальный контент из путешествий претерпел огромную инфляцию, попробую описать запахи, которые вы можете встретить в этом прекрасном месте.

Доминанта – запах чистого белья, которое здесь сушат абсолютно везде. Он перемешивается с фоновым запахом гнилого мусора, ноткой вкусной еды и загазованностью от дырчиков и поцарапанных по периметру автомобилей.

пару картинок которые меня по-настоящему впечатлили я всё же скину в комментарии.

Всё это создаёт прекрасную атмосферу южной жизни, от которой я устаю, но куда всегда хочется возвращаться.

#travel #life

Багодельня Соколовского 👾

Bye bye, terminal

Я терминальный червь в терминальной стадии. Ещё с универских годов меня выдрессировали пользоваться командной строкой: делать мелкие правки через Vim, не открывая VS Code, запускать и собирать проекты скриптами прямо из терминала.

Мне было искренне непонятно, зачем настраивать IDE, чтобы запускать проект зелёной кнопочкой, если в терминале всё прозрачнее и я понимаю каждый шаг на пути к запуску. Возможно, этого мне хватало, потому что я всё-таки был ML-инженером, а не хардкод джавистом или веб девелопером.

tmux, разные эмуляторы терминала типа Ghostty, Warp или iTerm2, oh-my-zsh и весь этот обвес, который делал работу в терминале приятной и удобной, медленно, но верно уходят в небытие.

В мае я уже писал, что всё чаще пользуюсь Codex Desktop, потому что его CLI слишком low-dopamine 👉тут. Но я недооценил масштаб происходящего. Сейчас я пользуюсь почти исключительно десктопными приложениями Codex и Claude Code – не вижу особого смысла открывать IDE если абсолютно всё что мне нужно и даже больше есть внутри Codex.

Единственный оставшийся юзкейс – окинуть взглядом структуру всего проекта или что-то найти через глобальный поиск. Но и для этого десктопные приложения уже the way to go, просто я не успеваю адаптироваться к тому что там уже есть встроенная файловая система. Главная проблема тут забыть привычные шорткаты.

Cursor, конечно, опередил время со своим Agent Mode (кстати, это было почти 2 года назад), над которым смеялись на релизе. Сейчас это уже стандартное окружение разработчика – всё строится вокруг чатов.

Основные плюсы десктопных приложений:

1. Встроенный Git diff для ревью изменений.
2. Параллельные сессии в нескольких проектах с нативными уведомлениями, удобной очередью запросов и подключением через приложение ChatGPT, чем я на удивление действительно пользуюсь.
3. Нативный голосовой ввод. В Codex он работает в разы лучше чем Claude Code.
4. Встроенный браузер, с которым агент может взаимодействовать без Playwright и расширений вроде chrome-devtools.
5. Нормальный рендеринг артефактов, например Mermaid-диаграмм, прямо в окне чата.

Даже терминал внутри этих приложений уже есть.

На Linux Codex и Claude Code пока не завезли. Zed пробовал, но всё это выглядит архаично: в 2026 году выстраивать IDE вокруг файлов, а не диалогов, как по мне, странно.

Из того, что удалось нарыть на Reddit из OSS альтернатив:

- Paseo – по-настоящему зрелый OSS-кандидат: один интерфейс для Claude Code, Codex, Copilot, OpenCode и Pi, параллельные агенты, Git worktrees, diff, голос и десктопный клиент для Linux. Похоже, это лучший способ прочувствовать такую developer experience вне macOS на данный момент
- Limboo – очень молодой conversation-first workspace вокруг Claude Code: сессии, Git, терминал, память проекта и глобальный поиск.

Никого ни к чему не призываю, каждый дрочет как он хочет, как говорится, но настоятельно советую попробовать desktop приложение тем кто до сих пор пользуется терминалом, а таких у нас треть.

#ai #dev_tool

Багодельня Соколовского 👾

Поливоркинг

Уверен, что многие читатели соприкасались с этой темой и имеют мнение на этот счёт. Хотелось бы обсудить, насколько долгосрочной стратегией может стать поливоркинг? Один приятный человек мне как-то сказал, мол, это всё ребячество, и часть меня откликается с этим суждением, так как лично мне сложно себя представить поливоркером через 5-10 лет. Нормально работать на двух работах забирает очень большой ресурс – и тут речь даже не про часы работы, а про ментальный load, – а прям на отъебись мне никогда не хотелось.

Несколько мыслей:

- Есть такое движение FIRE (Financial Independence, Retire Early), и мне кажется, что чисто по теории игр поливоркинг пока что является самым доступным для среднего разраба способом прийти к оглашённым этим движением целям.
- Поливоркинг очень сильно бустит тебя как инженера, если подходить к работе более-менее ответственно.
- Поливоркать вдолгую тупо надоедает.

Сейчас уже очевидно, что окно возможностей быть обычным Code Monkey и тупо конвертировать чёткие бизнес-требования в код на нескольких работах уйдёт в небытие, и поливоркерам придётся осваивать новый сет скиллов и оптимизацию своего времени. Что делать, пока окно возможностей полностью не схлопнулось? Готовиться к будущему положению дел на рынке, которое мы можем только предсказывать, или пытаться выжать и высосать всё возможное из тех возможностей, которые пока что на этом рынке есть?

Мне кажется, что первый путь более рационален, и поливоркинг даже способствует тому, чтобы адаптироваться лучше в процессе настраивания своего процесса работы с помощью ИИ-магии. Кабанычи не любят поливоркеров, но большинство тех ребят, которые прошли через этот опыт, с которыми я общался, – это достаточно ответственные и рациональные люди, которые просто хотят хорошо жить. Если в компании нет стоков или понятной системы компенсации в случае успеха компании, то работать на полную тупо за зп – это просто глупо, разве нет? Только если вы не в процессе аккумулирования действительно крутого опыта, который можно перепродать.

Если бы я был работодателем, то я бы задумался о разных моделях компенсации сотрудников и в открытую бы начал предлагать разные условия для тех, кто просто пришёл закрыть задачи (большинство), и для тех, кто готов относительно много работать. Когда происходит уравниловка и фикс за 8 часов получают и те, и те, то вторая когорта начинает поливоркать – это же очевидно. Зачем им вкладываться в компанию, если выхлопа нет? У этого чувствуются коммунистические вайбы, разве нет?

Весь этот рынок труда – сложный механизм, и все пытаются прикрыть свою жопу. Как пелось в одном хите: «Я понимаю Кабан Кабаныча, что работает за кекс: если не нагнёшь работника, то завтра не поешь». И это тоже рациональная позиция. Но моему юношескому мозгу кажется, что можно всё-таки выстроить нормальную культуру компании, и ответственна за это голова рыбы: если закладывать здравый фундамент и не жадничать, то можно достичь крутых результатов.

Про опционы и как я был свидетелем экзита стартапа где я работал рассказывал 👉 тут. Про то, почему не стоит сжигать репутацию на работе, — 👉 тут.

Чо думаете: поливоркинг – это этап или долгосрочная стратегия?

#career #money #dev_help

Багодельня Соколовского 👾

claude-mem ¡Afuera!

По глупости пару месяцев назад себе поставил этот extension для Claude Code, который обещал решить проблему персистентной памяти. Идея в том, что они как-то «по-умному» анализируют ваши сессии, создают скрытые файлы и помогают обогатить контекст нужной для решения вашей задачи инфой.

Сегодня заметил, что у меня как-то слишком мало доступного места на компьютере стало. Так вот, этот прекрасный софт наполнил свои SQLite- и Chroma-базы данных 80 гигабайтами какого-то говна. 80 гигабайтов!

Все, кто устанавливал себе эту «прекрасную» систему, а она часто устанавливается вместе с другими вайбкодерскими пакетами типа claude-octopus, с которым я немного игрался, быстро идите проверьте, сколько памяти у вас сожрал этот франкенштейн, и выполните:

rm -rf "$HOME/.claude-mem"

Сейчас ванильный Codex Desktop — лучшее, что можно установить на свой компьютер. Все эти бесконечные обвесы, неэффективно решающие несуществующие проблемы ради фарма звёздочек на GH, — кал и не достойны быть установленными ни на одном из компьютеров моих читателей.

80 гигабайтов...

#ai #dev_help

Багодельня Соколовского 👾

Первым коммерческим опытом для меня была стажировка в компании Red Hat.

Тогда для меня было контринтуитивно, как компания может зарабатывать такие деньги на Open Source-решениях типа RHEL и OpenShift.

Мой колхозяцкий мозг думал: «Зачем клиентам платить за софт, который можно скачать и запустить на своих серверах???» Со временем я, конечно, понял, что основная ценность для бизнеса – не просто программа, а поддержка, понятный SLA, обновления и security fixes. Это всегда был самый дорогой компонент любого софта.

Но почему бы тогда просто не купить проприетарное решение? Зачем платить третьей компании за Open Source Linux-дистрибуцию? Разве на рынке нет других достойных решений?

Есть три ответа:

1. Прозрачность. Ваши безопасники могут сделать security-аудит и удостовериться, что там нет backdoors и какой-нибудь скрытой телеметрии. Если ваши инженеры заметили баг, не нужно ждать полжизни, пока его пофиксят: каждый может открыть PR и предложить изменения.

2. Стандарт. Вам будет намного легче захайрить людей, которые умеют работать с этой технологией. Не нужно строить команду вокруг работой с закрытым SDK одного вендора.

3. Меньший vendor lock-in. Да, он всё равно есть. Но если поставщик вам прям поднасрал, то поменять его будет куда легче, чем в случае покупки годовой лицензии на проприетарный софт.

Тот факт, что Linux для бизнеса просто лучше любых closed-source OS, я с вашего позволения умолчу

К чему я это...

Китайские (и не только) open-weight модели отхватят огромный сегмент формирующегося рынка. Не потому что каждая из них лучше Claude или GPT, а потому что приходит время когда даже западным кабанычам, не говоря уже о РФ, будет выгоднее запустить модель внутри своего контура, тюнить её на своих данных, контролировать стоимость и не зависеть от одного API-поставщика. Не говоря о том, что gap качества сокращается и Kimi K3 вроде как ничем им уже не уступает, и я уверен, что прогресс этот завязан не только на дистилляции американских моделей. Коллеги из Поднебесной строят самые быстрые поезда, дроны, электрические авто... Что такого сложного в тренировке моделей ИИ и почему амеры думают, что всё это – лишь продукт дистилляции их труда?😁

Фан фэкт: open weights и Open Source – не совсем одно и то же. Открытые веса не гарантируют, что лицензия не наложит ограничений.

Компании, которые целятся в эффективный serving этих моделей и строят вокруг них нормальный cowork-like harness, озолотятся. Не «чатик с выбранной моделью», а весь слой, за который платят Red Hat: deployment, права доступа, observability, evals, тонкая настройка, поддержка и SLA. Сами веса как уже говорилось ранее со 100% вероятностью станут commodity.

Значит ли это, что OpenAI и Anthropic обречены? Конечно нет. Весь B2C-сектор, кроме гиков, будет пользоваться проприетарными AI-продуктами, потому что они лучше упакованы и обычно дают самый сильный опыт из коробки. OSS никогда не был силён в потребительском секторе. Да, часть бизнес клиентов предпочтёт OSS, но, многие просто останутся на удобном решении от Anthropic/OpenAI.

Пирог настолько большой, что места хватит всем. Но бизнесы всё чаще будут задумываться, прежде чем идти ол-ин в закрытые решения.

Круто, что на OSS-сцене появляются новые игроки. Thinking Machines от бывшей CTO OpenAI выпустили Inkling – свою первую модель с открытыми весами. Они честно говорят, что это не самая мощная модель на рынке, и продают то, что вокруг: тюнинг через Tinker, API и инфраструктуру. Уверен, что вот таких кейсов станет больше (свою модель для этого, конечно, тренить не обязательно, можно просто позаимствовать у китайцев).

Ждём, когда из подполья вылезет Сутскевер. Уверен, что его модели будут OSS. Если нет – можете плюнуть мне на макушку при встрече 🤠

Короче, всё это в продолжение моего поста о карьерной ставке на годы вперёд 👉 тут. Там писал, почему local inference, serving и AI-инфраструктура – скиллы, которые я бы качал уже сейчас.

Viva la open source! 🐧

#ai

Багодельня Соколовского 👾

Навайбкодил тут за пару часиков нового бота-модератора, который через красивую капчу пускает людей в наши обсуждения, дабы предотвратить попадание в наш safe space всяких шлюхоботов и написателей дипломов за 3 дня.

Сетап:

1. Все мои репозитории хранятся в одной папочке, где запущен Codex.
2. Деплою я всю эту красоту через Coolify hook.
3. DNS решаю через Cloudflare.

Достаточно просто записать свой вижн того, как всё это должно работать, в 2–3-минутной голосовухе, настроить туннелирование на VPS и залогиниться во все сервисы, до которых нельзя добраться через API, во встроенном браузере Codex.

Всё, сервис поднят, протестирован и готов к работе.

Таким образом я закрываю большую часть задач, которые возникают в моих проектах.

___

Делать обсуждения открытыми – самоубийство. Количество спама, которое преследует даже такие маленькие каналы, как мой, очень большое. Встроенный антиспам Telegram не особо справляется, а вручную это чистить никто не будет.

Ещё пример: когда устраиваешь нативный розыгрыш на Premium в Telegram, то на тебя подписываются сотни ботов, которые лутают подписки и ежесекундно отписываются по прошествии конкурса.

Короче, даже несмотря на это, экосистема Telegram великолепна. В остальных мессенджерах нет и йоты того, что есть здесь. В официальном канале Telegram Tips постят кучу всяких приколов, которые можно реализовать в рамках своих сообществ и групп, а в каких-нибудь NIKITAх, написанных за госушные бабки, до сих пор даже комментариев и уведомлений не завезли.

Telegram – круто! Банить его – безумие.

#dev_help

Багодельня Соколовского 👾

Я тут собрался на свою первую профсоюзную конференцию в качестве спикера, где расскажу про то, что многим из вас уже знакомо – AI Engineering-рынок, который, я уверен, только зарождается.

Если хотите послушать мою презентацию или пообщаться вживую, то подтягивайтесь 22.08 в МСК. По промокоду

SOKOLOVSKY

вы получаете скидку 10% на билеты в любой категории.

Если вы тут новенький или проездом, то более детально про AI Engineering-рынок уже писал 👉тут, а здесь можете ознакомится с моей программой и приобрести билеты.

Также есть возможность выиграть пропуск, подробнее о розыгрыше 👉тут.

#ai #career

Багодельня Соколовского 👾

Посмотрел я значица эту вашу Одиссею… удивила меня не IMAX картинка, не тот факт, что всё снято без гринскрина, не отблесквающие на солнце наливные словно кубанские жердели дельтовидные мышцы Мэтта Деймона, а то, что в такой развитой, как нам пытается втюхать всё историческое сообщество, цивилизации ни разу за весь фильм не упоминается построение B2B AI SaaS или хотя бы автоматизация процессов с помощью иСкУсТвЕнНоГо иНтЕлЛеКтА.

Это просто смешно, ощущение после просмотра будто нас в очередной раз на-ду-ли, просто нагло обманули, грубо кинули; куда смотрели те люди которые писали сценарий и собирали каст… в общем сплошное разочарование

#life

Багодельня Соколовского 👾