HTML > markdown (иногда)

В твиттере есть человек по имени Тарик — через него Антропики часто общаются с пользователями. Это не его работа, просто в компании всё плохо с PR, и поэтому Anthropic вещает свою агенду через твиты обычного работяги.

Позавчера он запостил статейку, выжимку из которой я подготовил. (👈🏿 ориг по ссылочке)

Почему HTML, а не markdown?

1. Плотность информации. HTML умеет в таблицы, интерактив, svg-диаграммы. Рисовать диаграммы ASCII-символами и совать это в md — колхозянство.

2. Читаемость. Вкладки, навигация, иллюстрации — в markdown ничего этого нет, поэтому md-спеки длиннее ста строк кроме автора никто не читает.

3. Удобно делиться. Залил на S3, дал ссылку — и нетехнический человек откроет в браузере, а не испугнётся от md-формата.

4. Двусторонняя интерактивность. Тут HTML вообще перестаёт быть документом. Получил от CC/Codex спеку со слайдерами и формочками, покрутил, пожмякал, формочки заполнил — и закинул обратно агенту.

5. С HTML тупо приятнее работать.

Минусы:

1. Дороже по токенам — но при 1M контекста на Opus уже не больно.
2. Делать ревью HTML-диффа в гите неудобно.


Кстати, сам Тарик в конце статьи просит не делать из этого /html скилл — потому что весь смысл в том, чтобы каждый раз промптить артефакт под конкретную задачу, а не зашивать его в шаблон. Ок?

Так что артефакты — генерьте через HTML. Простые текстовые доки — оставьте markdown'у.

#dev_help #ai

Багодельня Соколовского 👾

AI-центричная организация компании 🏋️‍♂️

Я изнутри наблюдаю, как выглядит компания, где ИИ уже встроен в каждый процесс — от маркетинга до автоматического триажа всех задач разработчиков. Про сам принцип AI-first компании писал 👉тут.

Для меня как для разработчика backbone всего этого — Devin — кошмар всех безопасников. Это такой кодинг-агент от компании Cognition, который видит все репозитории в рамках вашей организации, может запускать их в изолированных средах, тестировать и видеть взаимосвязи между всеми микросервисами.

Год назад это была глуповатая игрушка для вопросов по тем областям, в которые я особо не вникал — фронт, девопс и другие вещи, к которым я брезговал прикасаться.

Но теперь Devin насмотрелся, как правят предлагаемые им MR и что в итоге идёт в прод, и он может e2e закрывать 30-40% задач в организации. Про то, как я встраивал его в свой workflow парумесячной давности писал 👉тут.

Теперь все репозитории структурируются так, чтобы Devin смог их прочитать. Вместо того чтобы идти к девопсам и просить их поменять конфиг, я иду к Devin, говорю, что я делаю и что нужно поменять в конфигурации, не имея понятия, где находятся все эти репозитории, и на выходе посылаю уже готовый MR на ревью девопсам — они просто подтверждают его либо просят Devin внести правки.

Infrastructure as Code цветёт и пахнет. В таком сеттинге иметь в коде как можно больше всяких настроек, конфигов и прочих штучек, которые частенько могут кликаться в дэшборде — божья благодать, потому что так об их существовании узнает Devin.

Вижу чёткую корреляцию — разработчики, которых компания воспринимает как самых высокоэффективных, выжимают из Devin все соки. Заметьте, не Claude Code / Codex (несмотря на то, что они у нас в компании безлимитны, как и любой мешок с картошкой, на котором есть наклейка «AI»).

Devin — Палантир, он видит всё: каждое Slack-волокно, каждый MR, каждую строчку логов из Datadog, и каким-то магическим образом неплохо держит контекст.

===

Видя это, я вдохновился и в рамках своего небольшого пет-проджекта, над которым работаю не только я, но и нетехнические люди, запустил OpenClaw над Codex Pro. Тут-то я и увидел основную ценность подобных харнессов — OpenClaw видит все пока что немногочисленные репозитории, подключён к PostHog, чтобы сделать отчёт по аналитике, может подключаться напрямую к production VPS, и даже нетехнические люди начинают нащупывать, каким способом надо общаться с подобными системами. В общем, сделал себе эдакое подобие Devin. Постепенно улучшает себя, запоминает важные детали нашего проекта и становится полноценным коллегой. Кстати, я назвал его Андрюша.

Про сам OpenClaw я спрашивал вас 👉тут, тогда я им не пользовался и только со временем нашёл для себя применение – как прослойка между технической и не технической командой харнесы такого типа, а моему мнению, могут быть очень полезны.

Андрюша добавлен в нашу тг-группу, где мы раздаём ему задачки, спрашиваем о прогрессе и аутсорсим на него всё, чем самим заниматься не комильфо. Он знает каждого человека по роли и имени, подстраивает свой стиль общения под него, понимает зоны интереса конкретного человека. А самое сложное в этом всём — помочь коллегам перестроить мышление и показать, на что он способен.

Конечно, по мере роста числа пользователей и критичности работы приложухи Андрюше будем рубить руки 🪓, и просто так в продакшн-VPS он уже не залезет. Хотя мб к тому времени мы с ним сблизимся настолько, что я начну доверять ему даже самое сокровенное…

В крутые времена живём.

Ну а для меня самое сложное — осознать, насколько много у меня интересных вещей происходит на работе и в жизни. Я их воспринимаю как данность и не вижу в этом ничего особенного, поэтому и бывает такое чувство, что рассказывать-то особо и не о чем. А потом как увижу пост в канале на 15к о том, что существует такая диковинка под названием Linear, и шерсть дыбом встаёт от того, что кто-то об этом не знал и такому количеству людей это ново и интересно. Делитесь с соседями по ЖК – буду делать больше и чаще 🥰

#dev_help #ai

Багодельня Соколовского 👾

Витёк.ком — европейский Девин

Только я тут написал 👉тут про наш Devin workflow – как тут друзья-поляки рейзнули беспрецедентно большую series A на $75M с похожим продуктом. Между прочим, самый большой Series A в истории польского стартапа — go go Warsaw 🎉
Для сравнения Cursor в своё время поднял $60M.

Из интересного:

• запустились они 8–10 недель назад (февраль 2026)
• заявляют $15M Annual Recurring Revenue (это можно считать очень по-разному, но даже половина — это неплохо для 10 недель)
• 2000+ организаций уже подключили (как-то слишком много для 8-10 недель после запуска)
• позиционирование такое же как у Девина, то есть — AI coworker

Кто занёс: лид — Accel (через лондонский офис, но фонд глобальный). Дальше — Bek Ventures (Эстония), Kaya VC (пражские ❤️ с прекрасным трэк рекордом), Inovo VC (Польша), Tenacity Capital. То есть 3 из 5 фондов — европейцы, – для AI-стартапа такого размера это всё ещё необычный коктейль, такие чеки выписывают господа пиндосы (со всем уважением).

Юридически Viktor зарегистрирован в Омерике (иначе вам инвесторы денег и не дадут — это стандартное требование для Series A такого размера), но надеюсь, что это только номинальный хедквотерс, и ребята будут хайрить локальные таланты в Польше и по всей Центральной Европе.

Пока что careers-страница выглядит ровно так – открыты remote роли по Европе и США, операционака в основном Варшава, а sales в США, AI Engineer, конечно, тоже есть – налетайте 🙌

go Europe!!! (please 😭)

#startup #ai

Багодельня Соколовского 👾

Корпоративные ценности сервисной компании.

Так, чтоб вы шарили. Кто отхреначил в сервисной компании полгода — тот молодой, он шестерит сеньору; который отработал год. Сеньор ходит под стаффом. Стафф разменял полтора, он уважает CTO, CEO и sales.

Стаффам код писать по сроку службы не положено, а завершённые и оплаченные проекты они любят. Будете им код писать руками, по выходным, через IDE — стаффы терминала боятся.

Вот 15 заповедей из галерной присяги. И запомните: не вы выбираете присягу, а присяга выбирает вас.

1. Меньше кормить, больше доить.
2. Мечтать о том, что когда-нибудь станете продуктовой компанией, как 37signals.
3. Мы не bodyshop – мы digital transformation partner.
4. Основная метрика успеха – клиент заплатил, в суд не подал.
5. Консалтинг не должен быть честным, главное, чтобы клиенту нравилось и он заплатил.
6. Scope creep – наше второе имя.
7. Созвон с клиентом, debrief meeting, alignment meeting, alignment meeting с клиентом, стендап —> reboot.
8. Figma-слайды ты видишь чаще, чем IDE.
9. Продавить экспертизу, доставлять джира-обезьянок.
10. Agile environment, ну вы знаете, как у всех.
11. Клиент вносит правки – partnership; разработчик меняет эстимейт – poor ownership.
12. Если компания продаёт мидла как AI Tech Lead'a — это стратегия; если работяга пашет в две смены – это обман.
13. Post mortem не нужен, если invoice уже оплачен.
14. Пожалуйста, добавь часы в систему к концу недели. А можешь трекер часов использовать почаще? Я вот когда начинаю работать над задачей, то запускаю таймер, можешь так же делать?
15. На стороне клиента ваш проект никому не упал.

Все совпадения случайны, присяга пришла ко мне во сне. Сервисная компания – круто, но только когда ты в ней партнёр.

#dev_help

Багодельня Соколовского 👾

Если уходить, то только на пике

Вы задолбались и потихоньку скатываетесь в quiet quitting на максималках — не делая практически ничего полезного и тупо дожидаясь, когда менеджмент это заметит и погонит вас из компании ссаными тряпками, и всё это ради пары пачек жалких американских долларов?

Возможно, quiet quitting такого типа может быть рациональной стратегией только в том случае, если вы готовы остаться на 10-15к$ в месяц на всю жизнь. Но насколько я знаю тут собрались самые высокомотивированные кадры, поэтому такой уровень не для нас, ведь так? 😏

Согласен, некоторые компании заслуживают к себе такого отношения. Но если к вам относятся по-людски — никогда не стоит поворачиваться жопой.

Дело даже не в этике. Дело в том, что в долгосрок это тупо не выгодно.

Достаточно часто, чтобы сохранить лицо, вам даже не нужно особо много делать — самое главное не мешать и делать хоть что-то. Но даже с этим многие не справляются.

Самые жирные и приятные вакухи — это работа по знакомству. Никто не выставляет вакансию на LinkedIn, предварительно не порисёрчив свой нетворк в поисках подходящего кадра. Тот социальный капитал, который вы зарабатываете на работе при наличии базовых социальных навыков, — один из основных мультипликаторов вашего дохода. Максималистский quiet quitting сжирает именно его, причём бесшумно: вас не выгонят со скандалом – в вас просто перестанут видеть ответственного человека.

Уходя на пике вы не сжигаете мосты. Если темка не взлетит, а рыночек вас не примет — в голове всегда есть опция вернуться обратно. Я не говорю, что ей стоит пользоваться. Но сам факт наличия такой возможности может являться одним из столпов вашей психической стабильности.

Даже если первая женщина-космонавт будет убеждать вас остаться и залутать ещё пару-тройку зэпэшэк ничего не делая (или делая, но из говна и палок) — лучше гордо уйти на пике, оставив за собой чуть приоткрытую дверь, мысли о которой будут подогревать вас в сложные минуты жизни.

Относится это ко всем, от президентов до айтишников.

#career #dev_help

Багодельня Соколовского 👾

Перфекционизм — тормоз прогресса ‎

Месяц назад этому каналу исполнился год, и я уже который раз убеждаюсь в том, что достаточно хоть что-то делать и не ссать про это рассказывать — и всё будет чики-бамбони.

Ищете работу? — заведите канал о своём прогрессе и выкладывайте туда каждодневные репорты и свой взгляд на рынок. Переехали в другую страну? — начните писать о своём экспатском опыте. На любой тип контента найдётся потребитель.

Писать свои мысли и делиться опытом через текст с большой вероятностью пробудит в вас ту креативную искру, которая уже давно не подпитывается из-за серой рутины и переживаемого вами стресса.

Это очень банальная мысль, но очевиднее всего понимаешь, насколько же это правда, работая в маленьком успешном стартапе (писал об этом 👉🏼 тут) или строя свой side hustle, который начинает приносить копеечку. Успешный стартап в 99% случаев напоминает самолёт, который собирают на лету.

Часто бывает некомфортно делиться чем-то, что, с вашей точки зрения, ещё недостаточно отполировано и не готово к релизу, но лучше прыгнуть в этот холодный чан с водой и поделиться хоть чем-то, чем месяцами допиливать фичи, искать свой стиль и бояться критики.

На этой ноте хочу поделиться с вами своим персональным сайтом. Он полностью написан через Codex + Figma MCP. Дизайн сделан прекрасной дизайнеркой Машей, потому что от ИИ-шного стиля меня тошнит, а никакие aura.build, pencil.dev и variant.com всё ещё не обладают вкусом.

Подписывайтесь на рассылку! Всё больше технических полноформатных статей будет выходить там, так как телега не любит слишком большие тексты.

#life #startup

Багодельня Соколовского 👾

Однажды Эрнест Хемингуэй поспорил, что напишет самый короткий рассказ, способный растрогать любого...

Май был прекрасен, я ни разу не смог приблизиться к лимитам и при этом закрывал все задачи.

Кстати, remote control в Codex реализован куда более стабильно и продуманно, чем кривоватый релиз remote control для Claude Code (возможно, его уже пофиксили, но как же он лагал на старте…).

Одной кнопкой через Codex Desktop App можно отключить сон, когда remote control активен, настроить ssh-тунелирование + remote control, чтобы править продакшн прямо с мобилы.

🎁Для тех, кто давно хотел попробовать Codex, но у кого не было возможности – объявляю розыгрыш:

🥇1 × ChatGPT Plus (Codex) ($20)
🥇1 × ChatGPT Pro (5x Codex Usage) (~$100)

Как участвовать:
Подписывайтесь на мой новый Newsletter – Письма из Багодельни. Всё!

*Не забудьте подтвердить подписку!

Через неделю объявлю победителя в нашем чатике.

Багодельня Соколовского 👾

В AI-индустрии нет best practices

Большинство того, что мы читаем, устареет через пару-тройку месяцев (об этом писал 👉 тут). Все эти harnesses, умные промпты, новый скилл который пЕрЕвОрачивает игру – всё это скоро канет в небытиё быстрее чем я наберу 5к подписчиков. Тратить кучу времени на настройку хитровыебанного сетапа зачастую пустая трата времени: тот impact, который он вам даёт, никак не измерить. Через месяц-два вы будете вынуждены его поменять или закостенеть и продолжить пользоваться своим ригидным воркфлоу.

НИКТО не знает, как правильно писать агентов. НИКТО не знает, как измерить эффективность ИИ-кодинга. НИКТО не знает, какие настройки вашего агента самые лучшие.

В течение последнего месяца я общался с полубогами (стартаперами из Сан-Франциско), спрашивал совета у поддержки ElevenLabs, общался с разработчиками Devin'а — и слышал кучу противоположных тейков и демок в стиле «ну вот так — задаёте агенту промпт, уходите на кофе, возвращаетесь, и работа готова, осталось только немного подправить её в течение пары часов». Вы не отстаёте, просто нормальная индустрия ещё не успела сформироваться.

Лучший сетап:

1. AGENTS.md с инструкциями, специфичными для вашего домена/проекта/компании (не генерируйте его автоматом 🙏🏽).
2. Голый Claude Code / Codex.
3. Автоматизация рутинных тасков через обычные навайбкоженные скрипты или SKILLs.

Это всё, что нужно, не больше. Всё остальное – игрушки для гиков (мы).

В таком мире фундаментальные знания о том, как строится и интегрируется проект, – самые важные. Как по мне, System design и понимание того, как работают системы, — главный навык, который стоит загружать в свой контекст.

Как его качать?

Вот один из способов:

1. Пишете в AGENTS.md: «брат, я только учусь, спрашивай меня периодически, всё ли мне понятно, ссылайся на документацию, статьи и книжки, не серчай в общем, я студент».
2. Открываете голый Codex / CC.
3. Задаёте промпт с задачей + возможно, референс на документацию.
4. Тупо смотрите на то, что делает агент. Молча. Смотрите в экран. Как психопат.
5. Как только не понимаете, почему агент выбрал тот или иной способ решения задачи — стопаете его и начинаете допрос.
6. Просите ссылки на статьи и книжки, где описывается тот или иной паттерн, закапываетесь в то, как выстроена система, в которую вы интегрируетесь / как правильно выстраивать систему с нуля.

К сожалению, это противоречит тому, что от нас ожидает бизнес — бизнес хочет повышенной продуктивности и предсказуемого ROI. Бизнес хочет, чтобы через год-два всё делалось автономно + параллельно: агенты, мультиагенты, ну вы знаете, всё как у всех 🤣

Проблема в том, что для этого прекрасного будущего нужно воспитать очень опытных оркестраторов этих систем (по опыту самые крутые оркестраторы – бывшие DevOps'еры), а комплексность вещей, которые нужно запихнуть себе в голову, чтобы быть востребованным на будущем рынке, только растёт. Кто бы знал, что все будут вынуждены уметь в System Design?

Как по мне, тейк, который любят кабанычи, о том что «it's just another level of abstraction» — говно. Да, нам больше не нужно писать код, но я не думаю, что spec-driven development is the thing в контексте GPT-based моделей. Надо ждать новой архитектуры, а пока она выйдет и станет production ready, мы с вами скорее всего уйдём на пенсию (хоть бы не фейк, хочу стать Борисом).

Если сейчас заморозить весь девелопмент и по полной раскатить SOTA-модели во всех секторах экономики — это уже дивный новый мир, совсем не похожий на тот, в котором мы с вами существуем. Впереди декада агентов и ИИ. Понять, как с ними работать, научиться их интегрировать… а когда мы все станем AI-инженерами, тогда уже придёт the next big thing, и продолжать этот цикл будет уже некому — junior-разрабов не нанимают )))

Stay calm and keep learning. No FOMO, дамы и господа — только каждодневное обучение, помаленечку-потихоничку. Поезд какое-то время ещё никуда не уедет, просто запрыгнуть на него будет сложнее.

Какой у вас самих сейчас сетап?

#ai #dev_help

Багодельня Соколовского 👾

На днях получил свой сертификат HSK3 и вспомнил забавный факт: на экзамен по китайскому пришло 8 человек – угадайте, сколько из них было чехов?

Чехов было ровно 0. Все – русскоязычные ребята из Беларуси, Украины и РФ. Все учат китайский по фану (зачем учу я - писал 👉тут).

Общаясь с ними, я задал риторический вопрос, ответ на который чувствовала вся наша компания: «Хм... интересно, а почему здесь нет ни одного чеха?» Одна девочка его озвучила: «Та им вроде ничего особо не интересно».

И это правда так воспринимается. Не потому что чехи такие, а потому что когда ты экспат, найти общий язык со средним местным довольно сложно: пока у тебя в голове планирование путешествий, десять работ и идея для очередной темки, чтобы заработать, – у европейца твоего возраста предел мечтаний 3000 € стабильного дохода и спокойная жизнь до пенсии (если социалка выдержит, офк).

Не говорю, что это плохо. Но если тебе интересно жить и ты хочешь двигаться на мурмулях, интегрироваться в такое общество бессмысленно – от скуки умрёте.

Всем, кто ассимилировался, но не интегрировался, - пис✌️. Люди, приехавшие из постсовка, — крутые.

#life

Багодельня Соколовского 👾

Учёба/стажировка по обмену.

Если вы студент или хотя бы краем мозга задумываетесь о том, чтобы пойти на какую-нибудь магистратуру, — насыпаю для вас.

Большинство людей аморфны и безынициативны. Если вы просто напишете email любимому профессору или напрямую в отдел, который занимается обменом студентов, — вы уже в 1%. Дальше дело за малым:
- иметь не самые плохие оценки на потоке
- быть готовым потратить кучу времени с документами
- быть готовым писать имейлы каждый день
- быть готовым провести полгода в совершенно новой для вас обстановке

Обычно подавать заявку можно со второго курса бакалавриата и с первого курса магистратуры. Процесс надо начинать заранее, лучше всего месяцев за 9–12 (сейчас как раз самое время подавать на следующий летний семестр)🤪

Куда ехать. Если вы уже в Европе, я бы в первую очередь советовал любую дестинацию кроме ЕС, иначе скучновато — картинка почти не поменяется. Сильно нос воротить не стоит, но если есть возможность выбора, я бы голосовал за Индию, Японию, Мексику, Китай, Гонконг или какую-нибудь Корею. Если вы в РФ — совет идентичен, потому что с ЕС эти программы сейчас, насколько я знаю, приостановлены.

Чего боятся зря. Если боитесь растянуть учёбу — выбросьте из головы, это мелочь по сравнению с тем опытом, который получите. Если боитесь, что Шанхай, Гонконг и др. — одни из самых дорогих городов мира и стипухи не хватит, то скорее всего хватит: все эти рейтинги дороговизны включают покупку недвиги, машину, вкусно кушать и жить в общаге там точно будет доступно. Таким же стереотипом меня пугали, когда я ехал в Сингапур, а в итоге на 1000$ мне жилось при-пе-ва-ю-че. Денег тогда у меня вообще не было, перед отъездом я даже взял небольшой кредит на всякий пожарный — в итоге он особо не пригодился.

Как это было у меня. В 2021, сразу в конце второго курса, я написал профессору (само письмо выложил в комментах к этому посту). Почему именно на последний курс? Программа была составлена так, что если не завалить ни одного предмета, целый последний семестр выделяется под диплом.

Я спланировал всё именно так: растягивать учёбу было незачем, писать бесполезный диплом за бесплатно не хотелось, а съездить куда-нибудь — очень.

Ехал я не просто учиться в сингапурский универ, а работать миньоном в государственном Research Institute A*STAR — поэтому мне платили не только стипендию из ЕС, но и зарплату в Сингапуре, и называлось всё это СТАЖИРОВКА.

Кстати, тогда в Сингапуре был довольно жёсткий локдаун, и первую неделю на острове я провёл запертым в отеле. Из-за ковида, как мне показалось, конкуренция за места была лайтовая — и по аналогии думаю, что сейчас легче всего попасть на обмен/стажировку в Израиль (i mean.. why not?).🧃

На магистратуру, кстати, я во многом пошёл ровно ради этого — ради возможности съездить на Тайвань за казённые. В итоге с магистратуры я дропнулся: время и силы переориентировал на гринд, все предметы по ML/AI я и так закрыл, а учить Markov process и Markov chain в пятый раз удовольствия не доставляло.

Сингапурская стипуха называлась SIPGA, но она, к сожалению, уже discontinued, но есть SINGA для PhD. Стипендия в ЕС — ERASMUS+. Список университетов-партнёров обычно публикуют на сайте вашего универа — это те, с кем налажена связь и поток студентов. В теории попробоваться можно в любой универ, самое главное — чтобы там был хоть какой-то контакт, для которого вы не совсем уж «хуй с горы».

Дерзайте, кому релевантно!

#life #university #travel

Багодельня Соколовского 👾

Ну Fable и Fable, чо бубнить-то.

Модель вышла в рамках подписки на Claude Code – но ТОЛЬКО до 22 июня. После этого все переедут на token-based прайсинг. Как по мне, это интереснее и важнее самой модели.

С недавнего времени замечаю, что компании стали чуть осторожнее относиться к тратам на токены. На днях нас тегнули в Slack рядом с таблицей расходов на Devin – про нашего агента писал 👉тут – и сказали: «просто имейте в виду, сколько вы тратите; мы ничего не запрещаем, использование ИИ всё ещё поощряем, но вы это, поаккуратнее немного, осознаннее подходите к своему промптингу 👉».

Всё это совпадает по таймингу с новостями о том, что Uber ограничил бюджет на токены до $1500 на работника, потому что годовой бюджет улетел за четыре месяца. Мозг высшего менеджмента всех компаний как кордицепс.

GitHub Copilot (кто-нибудь ещё помнит такого?) – тоже переехал на usage-based pricing. Оплата за токены и конец субсидированной подписочной халявы, которой мы с вами наслаждаемся уже третий год, чреваты тем, что счёт за ИИ станет для компаний слишком большим, а энтузиазм постепенно улетучится. Думаю, CFO крупных компаний уже сейчас в полном ахуе от того, сколько денег сливается в какую-то крутую игрушку, у которой невозможно померить ROI.

Параллельно с этим все готовятся к IPO. OpenAI и Anthropic нужно, чтобы клиенты тратили больше, а не вводили лимиты – иначе фин. отчётность будет не такой красивой, а умные деньги могут не прийти. ИИ-индустрии противопоказано замедление: тот объём долгов и обязательств, который был набран за последние пару лет, можно обслуживать только если usage продолжает расти как не в себя.

Лидеры ИИ-индустрии хотят стать операционной системой бизнеса. Бизнес в ответ превращает их в очередную expense category.

Интересно за всем этим наблюдать. Никаких серьёзных выводов сделать не могу – недостаточно образован, просто делюсь наблюдениями.

ИИ – круто! Будущее за open-source моделями. Но пока моя подписка на SOTA модели субсидируется – слезать с этой героиновой ИИглы я не собираюсь.

#ai

Багодельня Соколовского 👾

Сейчас всё ещё эпоха инноваций или эпоха внедрения?

На выходных читаю книжку одного китайца, который успел поработать в Google China, а потом основал свой венчурный фонд. Книга ооочень комплиментарная к КПК и сильно восхваляет их китайский дальновидность и готовность работать за идея + миска рис.

Опубликована в 2018 году, через год после выхода самого известного пейпера всех времён и народов "Attention is All you need" и за 4 года до релиза ChatGPT. До сих пор читается свежо. Многие тейки, которые мы часто слышим сегодня, автор формулирует ещё тогда:

- "ИИ - новое электричество"
- "архитектуры становятся коммодити"

Поинт, который я хочу обсудить: мы больше нуждаемся в великих открытиях и более мощных моделях или в работягах, которые по уму заинтегрируют современные БЯМы в бизнес?

Мне кажется, говоря о нынешней волне хайпа вокруг ИИ, мы уже перешли тот порог, когда нам требовалась более умная модель, чтобы строить лучше и быстрее. Я помню, как нужно было промптить модели 2023-2024 года с помощью few-shot техник, конструируя достаточно узконаправленные промпты. Когда кодинг-модели плевались старыми паттернами программирования и настоящими галлюцинациями. Как мы решали проблему очень ограниченного контекста в 8000-16000 токенов. Придерживаюсь мнения: даже если мы заморозим прогресс сейчас и перейдём в усиленную фазу внедрения, через пару лет мы не узнаем наш мир.

Ещё автор не умолкает об огромном преимуществе Китая в доступных объёмах данных, которые будут нужны для тренировки World Models. Про этот концепт много говорит Ян Лекун: по его мнению, чтобы достичь эй джи аааай, GPT-based архитектуры просто недостаточно. Нужно тренировать модель, которая сможет создавать внутреннюю симуляцию физического мира, понимать причинно-следственные связи и планировать, а не просто генерить токены и пиксели. Про эту архитектуру "ЖЁПА" можно посмотреть тут.

Проблема Китая, в том, что все эти данные, которые они собирают, – данные с внутреннего рынка, который достаточно специфичен. ИИ, натренированный на таком сете, не сможет генерализировать на остальной мир. Даже какая-нибудь Meta со своими RayBan Smart Glasses аккумулирует более подходящие данные для тренировки такого типа моделей.

Называйте меня конспирологом, НО все эти безвизы в Китай для почти всей Европы и open source LLMs, которые выиграют, – всё это не просто так. Мудрый человеки во глава сильный Китай понимать, что для того чтобы обогнать США, необходимо открываться.

Вы приглашаете всех в Китай, двери открыты. Люди начинают скачивать ваши сервисы, оставлять свои реквизиты в WeChat, показывать свои прекрасные лица китайским CCTV и делиться паттернами потребления. Вы раздаёте свои open source LLM, весь мир начинает их использовать, а потом вы ненароком выпускаете чипы, которые ускоряют ваши модели как не в себя, и начинаете продавать их в облаке. И вот уже многие задумываются о том, чтобы переехать на ваше железо - всё же уже заинтегрировано, а там дешевле и быстрее. А у китайцев этики касательно использования ваших данных и интеллектуальной собственности для чего угодно просто нет. Как пишут в книжке: китайские предприниматели - как гладиаторы в Колизее. Те приёмы, которые они используют, у нас бы приняли за аморальные. Но какая разница, что о тебе думают, когда ты победил.

Compliance + протекционизм - основной камень преткновения для китайского господства: запретить ввоз китайских автомобилей, запретить использование китайских облаков, запретить въезд в Америку всем, кто посещал Поднебесную. Мы сидим в своей клетке, а Китай стоит в своих красных коммунистических труселях и манит нас, манит...

Я не китаефил, как может показаться. Многие аспекты устройства их общества мне чужды, и в борьбе идей я не буду болеть за их модель общества. Но как же интересно за всем этим наблюдать!

#china #ai

Багодельня Соколовского 👾

Карьерная ставка

LLM становятся commodity – это вопрос не «если», а «когда». Недавний релиз GLM-5.2 – неплохая засечка. Компания с запоминающимся нашему глазу доменом z.ai выкатила open-weights модель, которая бьёт/дышит в спину проприетарным БЯМам – хороший подарок для всего мира от наш китайский друг 🐼 всего лишь за одну шестую стоимости закрытых конкурентов.

Я не могу представить мир через пять лет, где мы по-прежнему зависим исключительно от API OpenAI и Anthropic. Компании, которые не строят собственную AI-инфраструктуру обречены проигрывать властителям видеокарточек и цепочек поставок. Попытки крупных лабораторий «зайти в продукт» провалятся.

На какие навыки в ближайшее время я ставлю свой самый дорогой ресурс:

- выбрать подходящую модель и поднять её – не обучить с нуля, а грамотно задеплоить и настроить под задачу
- выбрать правильный runtime – vLLM, TGI, llama.cpp, Ollama и тд
- натюнить LoRA-адаптеры когда это необходимо, про то когда понять, что это необходимо писал 👉🏼 тут
- понимать как устроен inference на большом скейле; у Дваркеша есть подробный разбор как это работает на очень большом скейле
- выжать максимум из local/on-prem сетапа – здесь платим за компьют, а не за токены

Видится мне, что мы конвергируем к схеме похожей на hybrid cloud: небольшая часть запросов уходит в облачные модели, остальное крутится на локальной инфре, или вообще прямо на edge-девайсе. Apple на WWDC 2026 показали именно это: бо́льшая часть запросов обрабатывается прямо на айфончике, а разработчики получают доступ к моделям через Swift SDK, сложные кейсы уходят в Private Compute Cloud (жеминай).

Сейчас крупные рыбы как не в себя подписывают enterprise-контракты с Anthropic, платя субсидированные цены. Когда этот аттракцион невиданной щедрости закончится и CFO перестанут выделять раздутые бюджеты на токены без понятного ROI, человек который умеет делать всё перечисленное выше начнёт по-настоящему курить бамбук – рынок для таких спецов станет куда больше нынешнего.

AI Engineering – прекрасный мостик для AI Eng. второго типа (тут писал про 2 типа AI Инженеров), те у кого не было опыта в core ML . Да, сейчас мы строим приложения на базе моделей спрятанных за API, но кто будет настраивать весь local inference setup когда придёт такая потребность? – проактивный AI-инженер или LLMOps (хайпующий DevOps'ер).

Нужно больше чипов!

Те, кто владеют инфраструктурой – главные гигачады, мб капитализация SpaceX всё таки оправдана и датацентры в космосе нам очень даже "к чему"? 🤔
RAM не дешевеет. Строить качественные продукты всё так же тяжело. Акции производителей железа будут только расти.

viva la open source 🐧

#ai #career

Багодельня Соколовского 👾