Хочу коротко розповісти про AI-систему, яку ми розробили спеціально для власників товарного бізнесу. Її завдання — дати керівнику повну картину: що відбувається з замовленнями, грошима та прибутком у реальному часі.

Система показує ключові показники:
– скільки товарів перебуває на пошті
– рівень викупу по кожному товару
– % апруву
– фактичний профіт після витрат
– ROI по днях, товарах і країнах

Важлива відмінність — це не просто звітність.
Усередині працює AI, який сам аналізує динаміку, знаходить аномалії, будує прогнози і дає керівнику конкретні рекомендації:

– Де падає апрув і чому
– Який товар з’їдає бюджет, але не повертає прибутку
– На якому етапі воронки найбільше втрачаються клієнти
– Який прогноз прибутку на найближчі дні

Інтерфейс системи — максимально простий, чистий, структурований, українською мовою. Будь-який показник — у два кліки. Без зайвої плутанини, складних таблиць чи необхідності щось рахувати вручну.

Ще один кейс, ми готуємось до запуску агенції AI систем (так-так, не автоматизацій, а систем), тому буде серія постів про функціональні демостенди, які ми розробили для клієнтів

Контроль знань співробітників

Вийшов дуже простий, але ефективний інтерфейс прийняття рішення на рахунок того:

- наскільки добре менеджер освоїв інформацію
- як це вплинуло на його конверсію в продажі
- які знання найбільше дають ефект

В адмінці керівник одразу бачить всю команду і може провалитись в інформаційну картку кожної людини окремо (див. скрін 2)

Конверсія і якість знань значно зросла.

Якщо ви досі дурієте з n8n темплейтів, дивіться які можливості відкриває будування AI систем для бізнесу.

AI on-boarding system, вже скоро в Community

Вона адаптується під роль, темп навчання і навіть стиль сприйняття інформації. Якщо хтось швидко проходить блоки — AI прискорює темп. Якщо "застрягає" — пропонує інше пояснення, додаткові приклади або навіть уточнюючі питання. І все це — автоматично.

У керівника при цьому — свій дашборд. Він бачить, хто на якому етапі, які теми викликають труднощі, коли очікується повне завершення програми. AI одразу підсвічує, якщо хтось “випав” з процесу або потребує підтримки.