💻 Проектируем точность: как работает OSA в «Магните»

Масштаб в 21 000+ магазинов превращает мониторинг полок в сложный технологический вызов. В новой статье Ян Пиле, руководитель направления развития алгоритмов доступности, разбирает устройство OSA (On-Shelf Availability) – инструмента, который находит и устраняет пробелы в наличии товаров.

Материал описывает эволюцию системы: от простых правил до статистических методов и A/B-тестирования. Такой подход позволяет ежедневно обрабатывать миллионы операций и приоритизировать задачи для магазинов.

Внутри статьи:

🚩 Почему наличие товара в системе не гарантирует его присутствие на полке
🚩 Как отбирать приоритетные сигналы при ограниченных ресурсах
🚩 Какую роль играют контрольные проверки и фотоверификация
🚩 Как измерять эффект таких систем в ритейле

Для команды MAGNIT TECH это пример того, как данные трансформируют привычные процессы. Мы внедряем технологии, от точности которых зависит комфорт миллионов покупателей.

Читайте полный материал в нашем блоге на Хабре, поддерживайте статью и делитесь ей. Мы хотим, чтобы ИТ-сообщество узнавало больше об уровне экспертизы в MAGNIT TECH!

⚡ MAGNIT TECH × НИУ ВШЭ: зовем на хакатон по машинному обучению!

Мы предлагаем студентам попробовать силы в задачах, с которыми регулярно сталкиваются наши команды. Никакой теории – только реальные кейсы крупнейшего ритейлера!

Что будем решать:

🏆 Прогнозирование продаж с учетом изменения данных и тенденций: построить модель, которая точно предскажет показатели новых магазинов и сохранит качество даже при резком изменении рыночных условий

🏆 Моделирование прироста отклика в маркетинговых кампаниях: определить клиентов и товарные категории, где небольшая награда с высокой вероятностью приведет к дополнительной покупке и максимальной отдаче на маркетинговые затраты

Приглашаем команды из 2-4 студентов бакалавриата и магистратуры ИТ-специальностей: инженеров машинного обучения, аналитиков данных и бэкенд-разработчиков.

Общий призовой фонд – 600 000 руб. Также победители получат возможность ускоренного отбора на стажировку в MAGNIT TECH.

Регистрация открыта до 17 мая. Все подробности и форма заявки – на лендинге.

⚡ ИТ-драйв, реальные вызовы и первый шаг к новым возможностям!

В КубГУ 28 апреля впервые прошел карьерный «День Магнита». Событие было посвящено запуску стажерских программ, а главной точкой притяжения стала станция MAGNIT TECH.

Как это было:

🔴 Мемо-баттл: проверяли знание нашего стека технологий в игровой форме
🔴 «У нас тут ситуация»: разбирали реальные кейсы из практики
🔴 Проектирование с нуля: собирали полноценную ИТ-архитектуру торговой точки

Также студентов ждала лекция от сотрудников MAGNIT TECH – Chief of AI/ML Алексея Четыркина, экспертов блока ИТ-логистики Александра Гусева и Александра Тищенко.

Более 600 активных студентов погрузились в технологии крупного ритейла и получили брендированный мерч за успешное прохождение заданий.

А если ты хочешь стать частью команды, то успей подать заявку на оплачиваемую стажировку. Начинай карьеру в ИТ вместе с нами!

🤖 Прогнозирование временных рядов: от наивного метода до мета-модели

Уже 20 мая в 19:00 – практический ML-воркшоп с главным инженером машинного обучения MAGNIT TECH совместно с karpovꓸcourses 🚀

На воркшопе разберем:

🟨 Ключевые компоненты временного ряда и как правильно ставить задачу прогнозирования
🟨 Линейку методов – от наивного прогноза и экспоненциального сглаживания до градиентного бустинга
🟨 Как объединять модели в ансамбль и оценивать качество прогноза на реальных данных
🟨 Практический чек-лист выбора первой модели для задач прогнозирования спроса

Спикер – Александр Солин, главный инженер машинного обучения в центре развития ML-решений логистики и R&D в MAGNIT TECH, отвечает за разработку и внедрение подходов машинного обучения

Регистрация здесь. До встречи на воркшопе!

❤️ Ты + MAGNIT TECH = работа мечты!

Если вы хотите, чтобы ваши проекты выделялись на рынке также как Оуэн Уилсон, то заглядывайте в наш дайджест вакансий:

🔴Главный Golang разработчик (Финансовые сервисы)
🔴Аналитик SOC (L1)
🔴Промышленный дизайнер
🔴Владелец продукта в направлении Финансы
🔴Главный дата аналитик (+ML)
🔴DevOps-инженер/Vault-инженер
🔴Старший инженер по ручному тестированию в команду перспективных технологий
🔴Ведущий разработчик .Net (Tessa)

Ждем классных коллег!

#MTech_вакансии

⚡ Врываемся на South HUB'26!

В этом году «Магнит» уже во второй раз станет участником South HUB. Мы с нетерпением ждем гостей на нашей беспредельно стильной вилле (все секреты концепции пока не раскрываем 😄).

Представлять MAGNIT TECH на кэмпе будет команда топ-менеджмента и CEO компании Вячеслав Кубаев. Он выступит спикером дискуссионной панели, а на open-talk лично ответит на вопросы участников и поделится инсайтами, которые не услышишь со сцены.

Что еще в программе:

🔴Развивающие сессии от C-level спикеров
🔴Практические воркшопы
🔴И, конечно, атмосферные дни - солнце, горы, нетворкинг

Кэмп завершится «инвентаризацией», где Вячеслав Кубаев вместе с участниками подведет итоги, обменяется личными впечатлениями и главными смыслами.

Мы не завидуем, мы не завидуем... Честно! 😄

👨‍🎨 Персонализируем промо-материалы с помощью ML!

В новой статье Сергей Чекменев, тимлид ML-команды развития массового промо и монетизации центра развития ML-решений клиентской персонализации в MAGNIT TECH, рассказывает о PromoPersona – нашем сервисе автоматической генерации промо-коллажей.

Сергей показывает, как один и тот же продукт может получать три уникальных визуальных оформления для разных сегментов покупателей – и все это без ручного труда дизайнеров.

Сервис использует FLUX.2 и MagnitGPT, которые создают для каждого товара виртуальную рекламную картинку: продукт естественно вписывается в обстановку, с правильным светом и тенями, сохраняя форму и текстуру. PromoPersona уже умеет быстро генерировать такие коллажи и готова работать с реальными промо-кампаниями.

Так MAGNIT TECH создает инструменты, которые делают промо более персонализированным и актуальным для миллионов покупателей.

Читайте полный материал в блоге на Хабре, поддерживайте статью и делитесь ей с коллегами!

⚫ «Генеративный ИИ меняет роль человека в разработке – от кодера к архитектору решений»

CEO MAGNIT TECH Вячеслав Кубаев рассказал CNews о том, как искусственный интеллект трансформирует работу ритейла, ускоряет процессы, помогает персонализировать сервисы для покупателей и позволяет сотрудникам сосредоточиться на стратегических задачах, оставляя рутинные операции за алгоритмами.

Собрали главное:

🟢 В 2026 году в Коломне откроется полностью роботизированный склад – первый в сети такого формата. Роботы берут на себя физический и монотонный труд, повышая эффективность всей цепочки распределительных центров

🟢 Генеративный ИИ уже дает доказанный рост производительности разработки на 10%, к концу 2026 года цель – 30%

🟢 ИИ-ассистент «Мэджик» для покупателей и «Магнит GPT» для сотрудников помогают выбирать товары и управлять рабочими процессами.

🟢 Собственная F&R-система (спрос и прогнозирование) на основе ИИ и машинного обучения – первый в России проект такого масштаба на полностью отечественном ПО

🟢 «Магнит» – первый ритейлер в стране, запустивший биометрическое подтверждение возраста через Max на всех кассах самообслуживания

🟢 Через 5 лет до 70% управленческих решений будут приниматься с опорой на модели и алгоритмы

Читайте полное интервью Вячеслава Кубаева на сайте CNews.