📌Добрый день, дорогие абитуриенты!

Старт приемной кампании уже совсем близко!
Мы вовсю готовимся, чтобы запустить серию учебных вебинаров.

Для нас важно, чтобы каждый из вас смог присутсвовать лично, поэтому предлагаем вам принять участие в нашем опросе ниже👇🏻

P.S. Запись будет, но присутcтвуя лично, вы сможете задать вопросы напрямую, а также пообщаться с преподавателями, студентами магистратуры и будущими одногруппниками!

Молния!⚡️

28 апреля в 19:00 по Москве в магистратуре «Науки о данных» НИТУ МИСиС пройдет День открытых дверей🎓

Мы расскажем:

▫️Как поступить
▫️Как проходят подготовительные курсы
▫️Над какими задачами работают студенты
▫️Сколько времени уходит на учебу
▫️Как выпускники устраиваются на работу
▫️Как отдел сопровождения облегчает студенческую жизнь

А также ответим на ваши вопросы❔

Ждем вас!
Регистрация на ДОД по ссылке 👉https://data.misis.ru/openday

📌Доброе утро☀️

Уже сегодня в 19:00 по Москве состоится День открытых дверей в магистратуре «Науки о данных» НИТУ МИСиС.

Ждем вас и ваши вопросы!
Ссылка на трансляцию — https://youtu.be/pHfPUW6UxKE

P.S. Запись будет.

📌Это приложение способно убить букмекеров!

Как написать модель, оформить ее в приложение и создать продукт, который обыграет букмекеров?

И все это, в рамках учебного «Межгалактического хакатона»🛸

Узнайте в нашей статье 👉🏻https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/555772/

📌Добрый день!

Программа вступительных испытаний на 2021 год магистратуры «Науки о данных» 🎓

📌Добрый вечер!

Сегодня мы открыли подготовительный курс для наших абитуриентов, скорее переходите по ссылке и оставляйте заявку на курс 👉 https://data.misis.ru.

📌Добрый день!

Пора делать первые важные шаги. Публикуем программу вступительных испытаний.
❗️ Важное обновление: всвязи с текущей ситуацией все экзамены будут проходить онлайн.

📎Расписание консультаций, вступительных испытаний, даты резервных дней, даты объявления результатов и приема заявлений на апелляцию, расписание проведения аппеляций вы найдете в этом документе. (во вложении)

Есть два способа подать документы и заявление о приеме на обучение:

1️⃣По почте. О том, какой перечень документов нужен, куда его отправлять и в пределах какого срока — читайте здесь https://misis.ru/applicants/admission/baccalaureate-and-specialty/documents/submission/popochte/

2️⃣Через личный кабинет абитуриента — об этом смотрите видео-инструкцию https://misis.ru/applicants/admission/baccalaureate-and-specialty/documents/submission/online/

Ждем вас на вступительных испытаниях. Удачи! ❤️

📌Добрый день!

24 июня в 19:00 по Москве у нас состоится вебинар «Карьера в Data Science: AI Developer, Machine Learning Developer, Big Data Engineer».

Спикеры:
Эмиль Магеррамов, руководитель группы сервисов вычислительной химии, BIOCAD
Давид Григорян, Аналитик больших данных, МегаФон

На мероприятии, мы обсудим:
▪️Что такое Data Science и Machine Learning и как их применяют
▪️Какие навыки и инструменты используют Data Scientists
▪️Как построить карьеру в Big Data
▪️Можно ли заниматься всем сразу или нужно выбрать одну сферу
▪️Как ускорить процесс обучения

Ждем вас!
Регистрируйтесь на мероприятие по ссылке 👉🏻https://zavtra.online/misis-data-event

📌Добрый день!

Вы, наверное, и не заметили, но прошло уже 2,5 месяца с момента, когда мы рассказывали о том, какую практику запустили.
Напомним, что в течение 8 недель студенты нашей магистратуры решали практические кейсы от компаний-партнёров.

🔹Агентство инноваций города Москвы
Кейс — разработка автоматизированного метода оценки для системы по анализу технологических трендов

🔹First Line Software
Кейс — построение модели для анализа распространения COVID-19 на основании открытых данных поисковых систем. Задачка не имела единственно правильного решения, что с одной стороны давала простор для мысли, но с другой добавляла сложности, т.к. надо было проявить смекалку и не уйти в дебри креатива 🙂

🔹АО «НИИАС»
Кейс — прогнозирование зарождающегося вагонопотока

🔹Газпром Нефть
Кейс — Разработка системы аналитики вузов на основе различных источников данных

Итогом такой практической работы стали 12 уникальных решений, по 3 на каждый кейс.

продолжение в части 2 ⤵️