📌Внимание, у нас апдейт!

❗️Оригинал подписанного договора нужно предоставить в вуз до 30 августа по адресу👇🏻
Адрес: 119991, г. Москва, Ленинский пр-т, д. 4, получатель- УДиПО (404).

Прислать номер трекера отправки документа для отслеживания письма, нужно на почту studok@misis.ru до 26 августа и написать, если вы лично привезете оригинал в МИСиС.

Если вы хотите выслать подписанный договор курьером, то нужно отправить по адресу 👇🏻
Ленинский пр-т, д. 6, стр. 1, этаж 2, каб. Г-207.

Если вы ранее отправили договор курьером в ячейку- не переживайте, документы из ячейки забирают ежедневно.

🔹🔹🔹

Для тех, кто уже отправил подписанный договор и квитанцию о платеже, пожалуйста заполните анкету студента 👇🏻
https://forms.gle/zbTmBAHTxpqAf1jF7

Если уже заполняли, повторно НЕ нужно.

Если вы заполнили, но неверно ввели ник своего телеграм и вас не добавили в закрытую группу - напишите @Elena_SFT 🙂

PS: Совсем скоро начнется наш с вами первый учебный год в магистратуре! С нетерпением ждем и желаем вам удачи ❤️

📌Сегодня хотим рассказать вам об одном из курсов первого семестра:

🤖Программирование на Python🤖

🔹Курс разработал Вадим Никулин, ML-инженер в крупной компании в Лондоне, до этого работал в Яндексе.
Вадим увлекается спортивным программированием и является финалистом чемпионата мира по программированию ACM ICPC.

🔹Каждый модуль курса завершается практическим проектом, чтобы применить полученные знания на практике.
🔹Курс покрывает базовые темы в Python, что позволит новичкам выровнять свои знания, а продвинутым попрактиковаться и закрепить свое понимание структур и типов данных.
Более продвинутые темы, связанные с работой с файлами, матрицами, визуализацией данных разработанны исходя из реальных задач и кейсов применения Python в Data Science.

🔹В курсе есть теоретический материал в формате лонгридов и видео, но его основным ядром являются практические задачи.
Поэтому, если вы чувствуете, что с языком вы знакомы – сможете сразу приступать к практике.

🔹Каждую неделю неделю будут проводиться семинары в разных форматах: Q&A сессия, Coding Stream и групповые проекты.
На них вы сможете задать свои вопросы по темам, которые вызывают трудности, получить обратную связь по коду, который вы пишете, увидеть, как профессионал подходит к написанию своих программ в Live формате.

🔹Семинары будет проводить Эмиль Магеррамов: руководитель отдела вычислительной химии в компании Biocad, сооснователь и старший дата-сайентист в компании EORA.

👉🏻На выходе студент помимо знания основ языка Python сможет работать с файлами, находить, обрабатывать и визуализировать данные, использовать их для обучения модели.

💥Ура💥
Список зачисленных уже здесь!🚀

📌Вот и начался учебный год для первого потока студентов магистратуры💡

В этой группе мы будем выкладывать актуальные материалы о жизни наших студентов, об их совместных проектах и рассказывать о том, как продвигается обучение.

Также вы получите другую интересную информацию😉

Поэтому оставайтесь в группе, чтобы быть в курсе всех событий и подготовиться к поступлению в следующем году 👆🏻

📌Сегодня - День знаний🤓

Поэтому, хотим предложить вам "Курс-тренажер по SQL для анализа данных" от нашего партнера SkillFactory.
Курс дает возможность погрузиться в сферу data science уже сейчас и получить те навыки, которые пригодятся для обучения в магистратуре🎓

⚡️Специально для вас скидка в 50%, просто скажите, что вы из МИСиС😉

Подробнее о курсе 👇🏻
https://skillfactory.ru/sql

📌Продолжаем серию постов о курсах от нашего партнера SkillFactory, которые помогут подготовиться к поступлению в магистратуру в следующем году.

"Курс по аналитике данных"👇🏻
https://skillfactory.ru/analytics

Специально для абитуриентов МИСиС - скидка 50% по промокоду MISIS50DA🔥

📌 Еще один отличный курс от нашего партнера SkillFactory специально для тех, кто хочет прокачаться в математике.

Математика и Machine Learning для Data Science👇🏻
https://skillfactory.ru/math_and_ml

🚀Курс стартует 11 сентября!

К тому же, только для абитуриентов МИСиС - скидка 50% по промокоду MISIS50ML 🔥

📌Cовсем недавно мы провели Online Orientation Day для студентов нашей магистратуры🎓

Одним из мероприятий OOD была встреча в Zoom:

👉🏻Студенты познакомились с кураторами, узнали больше об учебном процессе и пространстве Slack.
👉🏻Поговорили о любимых книгах, рассказали о себе (многие наши студенты живут за границей), обсуждали дистанционный формат обучения и работы, его плюсы и минусы.
👉🏻Также знакомились в формате speed dating (рандомное распределение по комнатам на 3 минуты, с заранее предложенными вопросами для обсуждения).

💥Кроме этого, была виртуальная выставка AI Gallery на платформе Mozilla Hubs, где нашим студентам представилась возможность побродить по вымышленному миру: посмотреть на картины, спектакли и графику, созданную с помощью ИИ искусственного интеллекта, а также пообщаться с коллегами и кураторами в необычной обстановке.

Было очень увлекательно❤️

P.S. Впереди еще много встреч для наших студентов подобного формата😉

📌Как и обещали, для наших студентов мы еженедельно проводим различные неформальные мероприятия, чтобы немного разбавить учебный процесс и прокачать свои soft skills 💡
 
Вчера у нас состоялась ещё одна внеучебная встреча в формате увлекательной игры "Что? Где? Когда?"
 
Каждому участнику представилась возможность показать свою эрудицию и логический склад ума🧠

А также у нас были призы, которые получили не только участники, но и организаторы.
Главным призом стали — улыбки и настроение!🙂 

До первого хакатона ещё много времени, а мы уже вовсю отлаживаем командное взаимодействие👥
 
Следите за обновлениями, чтобы быть в курсе всех событий онлайн-магистратуры 🎯

📌Специально для вас хотим показать видео из университета МИСиС💥

Напоминаем, что студенты могут приезжать на кампус, но занятия будут проходить в онлайн-режиме🙌🏻

Посмотрите, как здесь красиво😍

🤖 Поздравляем вас с Днём программиста! 🤖

И сегодня мы расскажем вам, о первом групповом практикуме для наших студентов.🎓

Если кратко — студенты будут решать задачи в командах и представлять свои решения, а преподаватель даст каждой команде развернутый фидбек.

А теперь разложим по полочкам:

👉🏻Автор курса сформулировал для студентов задачи по Python. Мы их высылаем нашим студентам в пространстве Slack. Эти задачи решаются не индивидуально, а в командах.

👉🏻Студенты распределены по командам. Каждая команда - это малая группа по 5-6 человек.
Каждая группа закреплена за конкретным куратором.

👉🏻Куратор высылает каждой команде задачу. У команды есть неделя, чтобы ее решить.
Для совместной работы в командах используется Google Collaboratory.

👉🏻Участники каждой команды самостоятельно выбирают “тимлида” и сообщают его имя куратору.

👉🏻За два дня до проведения группового практикума каждая команда представляет свое решение задачи в Google Colaboratory и дает ссылку своему куратору.

👉🏻 За пару дней до вебинара мы пересылаем собранные решения преподавателю для того чтобы он мог с ними ознакомиться и на вебинаре дать каждой команде развернутый фидбек.

👉🏻В день проведения вебинара тимлиды от каждой команды в режиме демонстрации экрана представляют и защищают свой вариант решения задачи и выбранный подход.

👉🏻После защиты каждого решения преподаватель дает команде обратную связь: что сделано верно, как можно поправить код или упростить его.

Все команды последовательно представляют свои решения и получают ОС🗣

✅В завершение вебинара будет 10 минут на обсуждение и короткую Q&A сессию (по 1 вопросу от группы).

Групповой практикум проводится в трех потоках (продолжительность: 1 час с перерывом 30 минут).
В каждом потоке участвует 6-7 команд.