Telegram-бот для продажи подписок на закрытые каналы/чаты 🚀

Удобный инструмент, который поможет вам легко монетизировать ваши закрытые каналы, принимая оплату напрямую в Telegram Stars 🌟. При наличии прямых рук, можно и USDT, и рубли, и гривны прикрутить.

🖥 Что умеет бот:

- Автоматически выдает доступ к вашему приватному каналу сразу после успешной оплаты Stars.
- Предлагает пользователям понятное меню: "Купить подписку", "О проекте", "Отзывы" и "Гарантии".
- Имеет гибкую админ-панель, где вы сможете:
💰 Менять цену подписки.
📝 Редактировать все тексты и описания.
🔗 Обновлять ссылки на каналы (основной и с отзывами).
👁 Включать или отключать кнопки в пользовательском меню.
🖼 Позволяет устанавливать свои картинки для каждого этапа меню! (в .env нужно путь указать).

Стек:
- aiogram;
- python-dotenv.

P.S. для stars провайдера указывать не нужно, в .env оставить пустым. Картинки на каждом етапе меню также могут быть, просто укажите путь к ним в .env.

Скачать проект.

🖥 Продолжу тему баз данных, об одной ключевой вчера не рассказал.

Сегодня о классической связке, которая лежит в основе многих крутых проектов: Python и MySQL.

🤔 Как они "дружат?"

Python "общается" с базами данных MySQL с помощью специальных библиотек-коннекторов. Самые популярные — mysql-connector-python (официальный от Oracle) и PyMySQL. 👀 Вы просто устанавливаете нужную библиотеку, импортируете ее в свой скрипт и можете выполнять любые SQL-запросы: создавать таблицы, добавлять данные, делать сложные выборки. Все просто и по-питоновски элегантно.

🚀 Где это используется?

1. Веб-приложения на Django & Flask: Это самая частая сфера применения. Интернет-магазины, блоги, CRM-системы, социальные сети — везде, где нужно надежно хранить данные о пользователях, товарах или постах, MySQL отлично справляется с ролью хранилища. Django и Flask имеют прекрасную интеграцию с этой СУБД.
2. Аналитика и ETL-процессы: Представьте, что вы парсите данные с сайтов. Python-скрипт собирает информацию, обрабатывает ее и аккуратно записывает в таблицы MySQL. Позже эти данные можно легко анализировать и строить отчеты.
3. Телеграм-боты: Ваш бот должен помнить пользователей, их настройки или историю сообщений? MySQL — отличный и надежный выбор для хранения этой информации.
4. Системы мониторинга: Скрипты, которые следят за состоянием серверов или приложений, могут записывать логи и метрики в базу MySQL для последующего анализа.

Python + MySQL — это надежное и масштабируемое решение для огромного спектра задач.

P.S. я вижу сообщения от ВСЕХ в боте, не нужно писать по несколько раз. Я закрываю вопрос с 2-3 людьми, потом иду дальше.

Если я начну отвечать всем и сразу - никто решение своей проблемы не получит, а я к тому, что сейчас кушаю золофт, еще пару таблеток у психиатра выпишу. До всех очередь дойдет, компенсирую работой/деньгами.

‼️ Даю пушку (!) для тех, кто точно не хочет быть замененным нейросетями :D

Репозиторий llm-engineer-toolkit на GitHub представляет собой тщательно подобранный список из более чем 120 библиотек для работы с большими языковыми моделями (LLM). Эти инструменты сгруппированы по различным категориям применения.

В этом наборе вы найдете ресурсы для:

- Обучения и донастройки LLM
- Фреймворков для разработки приложений на основе LLM
- Подготовки данных и доступа к нескольким API
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием LLM
- Инференса и развертывания LLM
- Извлечения и генерации данных
- Создания и оценки агентов на базе LLM
- Мониторинга
- Инженерии промптов
- Получения структурированных выводов
- Обеспечения безопасности
- Работы с моделями вложений (embedding models)

🚀 Чтобы не остаться за бортом, нужно учиться парни (и не дай бог тут есть девушки).

P.S. ваш дурень поспешил и дал пост без ссылки.

Вот репозиторий.

👀 Скрипт ловит два хлопка, на них можно настроить что угодно.

В проекте две реализации:

- открытие ДОТЫ2;
- запуск голосового ассистена Gemini (нужен API-ключ).

Забавно, можно найти применение.

⚙️ Как это работает:

В основе всего лежит технология обнаружения хлопков в реальном времени. Этот процесс реализован как в Python-скриптах, так и в прототипах на MATLAB:

- захват аудио: скрипты непрерывно слушают аудиопоток с микрофона с частотой дискретизации 44100 Гц. Аудио делится на короткие фрагменты (фреймы) длительностью 20 мс;
- фильтрация: хлопок имеет характерный частотный спектр. Чтобы отсеять посторонние шумы (голос, музыку, звуки улицы), каждый фрейм проходит через полосовой фильтр Баттерворта. Фильтр пропускает только частоты в диапазоне от 1400 Гц до 1800 Гц. К фреймам применяется оконная функция Ханна для сглаживания и уменьшения спектральных искажений;
- детекция пиков: в отфильтрованном сигнале скрипт ищет резкие всплески амплитуды (пики), которые превышают заданный порог (например, 0.2);
- защита от ложных срабатываний: Чтобы один громкий хлопок не был засчитан как два, установлена минимальная задержка между обнаруженными пиками — 0.2 секунды.

✍️ Отличный пример того, как можно объединить классические алгоритмы обработки сигналов для создания надёжного триггера и подключить к нему мощь современных нейросетей для выполнения осмысленных задач.

🚀 Python-бот, который отслеживает указанные YouTube-каналы и автоматически отправляет уведомления в группы/каналы Telegram при появлении новых видео.

- 🔄 Отслеживание нескольких YouTube-каналов в реальном времени
- 📢 Мгновенные уведомления в Telegram при публикации новых видео
- 🎯 Чистый и профессиональный формат уведомлений с миниатюрами (thumbnail)
- 👥 Поддержка отправки уведомлений в несколько групп/каналов Telegram
- 🔐 Управление доступом только для администраторов
- ⚙️ Простая конфигурация через переменные окружения
- 💾 Постоянное хранение данных о каналах и настройках чатов
- 🚀 Автоматический повтор уведомлений при сбоях отправки
- 🛡 Обработка ошибок и корректное завершение работы бота

🖥 Для работы нужно указать свои:

1) Токен бота.
2) YOUTUBE_API_KEY.
3) Интервал в котором будет совершаться проверка на пост новых видео.
4) ID админов (для доступа к панели админов 🥹)

Поможет следить за контентом, первыми делать нарезки и т.д., работает надежнее колокольчика.

Cкачать можно тут.

🚀 Часто в инфо-поле начал появляться n8n. Хочу о нем рассказать, может кто-то не знаком.

И главный вопрос:

Что лучше для автоматизации — использовать готовый инструмент типа n8n или писать все с нуля, то есть заниматься ручной разработкой?

🤷‍♂️ Что такое n8n?

n8n — это платформа для визуальной автоматизации. Вы соединяете кубики-«ноды» (приложения и сервисы) между собой, чтобы они обменивались данными и выполняли задачи без вашего участия. Гибко, наглядно и не всегда требует навыков программирования.

Что же выбрать: n8n или код? 🤔

🏹 n8n — ваш выбор, если:

- Скорость — главный приоритет. Собрать рабочий сценарий в n8n можно за минуты, а не за дни или недели;
- Бюджет ограничен. Использование готовых интеграций и визуального конструктора значительно дешевле, чем оплата часов разработчика;
- Задача типовая. Нужно связать популярные сервисы (Telegram, Google Sheets, CRM, Trello)? В n8n для этого уже все готово;
- Нужна гибкость без хардкора. Вы не программист, но хотите иметь возможность легко менять логику процесса.

👨‍💻 Ручная разработка — ваш выбор, если:

- Нужна 100% кастомизация. У вас уникальная бизнес-логика, нестандартные API или требования к интерфейсу;
- Требуется максимальная производительность. Для высоконагруженных систем, обрабатывающих тысячи запросов в секунду, кастомный код, написанный под конкретную задачу, будет эффективнее;
- Интеграция очень специфична. Нужно подключить редкий или внутренний корпоративный софт, для которого нет готовых «нод»;
- Полный контроль над кодом и окружением является критически важным в серьезных проектах.

Итог таков: не стоит противопоставлять эти два подхода. Это инструменты для разных задач. Для 60% стандартных кейсов автоматизации n8n будет быстрее, дешевле и проще в поддержке. Например, бот для записи на маникюр, в больницу и т.д.

Для масштабных же проектов, рассчитанных на тысячи пользователей, n8n - это шутка. Где нужна уникальная логика и высокая производительность, — без ручной разработки не обойтись. ⚙️

#automation #n8n #dev #nocode #tools

🚀 Всем доброго утра! Код для автоматической закупки новых подарков в Телеграм!

Работает на Pyrofork. Выводит в консоль количество существующих подарков, баланс звезд Вашего аккаунта, обновляется раз в 300 секунд (ставьте КД меньше, около минуты). Не забудьте в начале свои API HASH и API ID указать.

pip install pyrofork

Видел, в комментариях часто такое решение упоминали - держите.

🖥 P.S. заявок - очень много. Буду разбирать, всех просмотрю.