🚀 Для тех, кто работает с User-bot'ами может быть полезно.

Скрипт демонстрирует, как можно через Telethon не только присоединится к каналу, но и к связанной с ним группе. Простая реализация. В правильных руках и с масштабированием можно создать мощный рекламный инструмент шлюхобота.

Получаем:

linked_chat_id

через

telethon.tl.functions.channels.GetFullChannelRequest

Который принимает в качестве параметра channel идентификатор канала (аналогично JoinChannelRequest – имя пользователя, ID, объект сущности и т.д.) и возвращает детальную информацию. Запрос GetFullChannelRequest возвращает объект типа messages.ChatFull. Этот объект является контейнером и имеет сложную структуру.

Ключевыми для нашей задачи являются следующие его компоненты :

- full_chat: Этот атрибут содержит объект ChannelFull (для каналов), который, в свою очередь, хранит расширенную информацию о самом канале, включая искомый linked_chat_id.
- chats: Это список, содержащий объекты сущностей (User, Chat, Channel) для основного канала, а также для всех связанных с ним чатов (включая группу обсуждения, если она есть) и упомянутых пользователей.

Идентификатор связанной группы обсуждений хранится в атрибуте linked_chat_id объекта full_chat (т.е., response.full_chat.linked_chat_id). Этот ID является "маркированным" идентификатором Telegram, который уже включает префикс, указывающий на тип сущности (например, -100... для каналов/супергрупп).

👨‍💻 Правда, лучше делать это на Pyrofork. Но там уже разберетесь, кому нужно.

📥Собственный сервер одноразовых email-адресов - Nortix Mail

Сразу ссылка на GitHub 📱

Не хотите делиться своей настоящей почтой при регистрации на сайтах? Или нужно много учеток для демо-режимов? Nortix Mail — это решение!

Это как собственный Gmail-сервер для одноразовых ящиков, который легко настроить и перенести на другой сервер, просто скопировав папку data.

🚀 Ключевые возможности:

🔒 Приватность и безопасность: защитите свой основной email от спама и утечек данных.
✉️ Простое управление: легко создавайте и управляйте временными адресами.
⚙️ Легкая настройка: простая установка без сложных конфигураций email-сервера. TLS опционален и настраивается автоматически.
🐳 Поддержка Docker: быстрый запуск с помощью Docker Compose.
📬 Встроенный SMTP-сервер: принимает письма на созданные адреса.
🌐 Веб-интерфейс: удобный интерфейс для просмотра писем.

АНОНИМЫ 👀

🚀 Всем доброго утра! Код для автоматической закупки новых подарков в Телеграм!

Работает на Pyrofork. Выводит в консоль количество существующих подарков, баланс звезд Вашего аккаунта, обновляется раз в 300 секунд (ставьте КД меньше, около минуты). Не забудьте в начале свои API HASH и API ID указать.

pip install pyrofork

Видел, в комментариях часто такое решение упоминали - держите.

🖥 P.S. заявок - очень много. Буду разбирать, всех просмотрю.

📱 Мне было так лень постить шортсы, поэтому я сделал себе софт, который будет это делать за меня, фух.

Сам формирует видео название, описание, хештеги. Заполняет формы автоматически.

Все делается с ПК, с одного интерфеса, есть пресеты описаний и хеш-тегов, могу грузить пакетно с папки, ставить любое удобное мне время и не думать.

Кайф. Просто хвастаюсь, даю Вам идеи...

🚀 Часто в инфо-поле начал появляться n8n. Хочу о нем рассказать, может кто-то не знаком.

И главный вопрос:

Что лучше для автоматизации — использовать готовый инструмент типа n8n или писать все с нуля, то есть заниматься ручной разработкой?

🤷‍♂️ Что такое n8n?

n8n — это платформа для визуальной автоматизации. Вы соединяете кубики-«ноды» (приложения и сервисы) между собой, чтобы они обменивались данными и выполняли задачи без вашего участия. Гибко, наглядно и не всегда требует навыков программирования.

Что же выбрать: n8n или код? 🤔

🏹 n8n — ваш выбор, если:

- Скорость — главный приоритет. Собрать рабочий сценарий в n8n можно за минуты, а не за дни или недели;
- Бюджет ограничен. Использование готовых интеграций и визуального конструктора значительно дешевле, чем оплата часов разработчика;
- Задача типовая. Нужно связать популярные сервисы (Telegram, Google Sheets, CRM, Trello)? В n8n для этого уже все готово;
- Нужна гибкость без хардкора. Вы не программист, но хотите иметь возможность легко менять логику процесса.

👨‍💻 Ручная разработка — ваш выбор, если:

- Нужна 100% кастомизация. У вас уникальная бизнес-логика, нестандартные API или требования к интерфейсу;
- Требуется максимальная производительность. Для высоконагруженных систем, обрабатывающих тысячи запросов в секунду, кастомный код, написанный под конкретную задачу, будет эффективнее;
- Интеграция очень специфична. Нужно подключить редкий или внутренний корпоративный софт, для которого нет готовых «нод»;
- Полный контроль над кодом и окружением является критически важным в серьезных проектах.

Итог таков: не стоит противопоставлять эти два подхода. Это инструменты для разных задач. Для 60% стандартных кейсов автоматизации n8n будет быстрее, дешевле и проще в поддержке. Например, бот для записи на маникюр, в больницу и т.д.

Для масштабных же проектов, рассчитанных на тысячи пользователей, n8n - это шутка. Где нужна уникальная логика и высокая производительность, — без ручной разработки не обойтись. ⚙️

#automation #n8n #dev #nocode #tools

⚡️ Есть ли какая-то база по библиотекам, которую нужно знать Python-разработчику. Думаю, что нет. Все очень зависит от того, в каком направлении вы хотите работать. Но есть "моя собственная" база, которую хоче порекомендовать Вам для изучения.

Дам Вам 10 полезных инструментов. Они все на картинке, но если хотите знать что и зачем - далее инфа. Если только начинаете учиться - обратите внимание, уделите время ⌛:

- requests (http-запросы): для простой и понятной работы с API и сайтами;
- pandas (анализ данных): царь-библиотека для любых таблиц (CSV, Excel);
- pillow (изображения): режет, меняет и накладывает фильтры на картинки;
- fastapi (веб-api): молниеносное создание API с готовой документацией;
- pydantic (валидация): железобетонная проверка данных через тайп-хинты;
- loguru (логирование): красивые и полезные логи без сложной настройки;
- tqdm (прогресс-бары): добавляет шкалу загрузки в любой цикл одной строкой;
- pyautogui (автоматизация gui): управляет мышкой и клавиатурой вместо тебя;
- beautifulsoup4 (скрапинг): вытащит любые нужные данные с веб-страниц;
- schedule (планировщик): запуск функций по расписанию простым языком.

Использование этих библиотек не только ускоряет разработку. Оно делает ваш код чище, надежнее и более читаемым, так как вы опираетесь на проверенные и оптимизированные решения, созданные экспертами. Пользуйтесь.

👀 Google может больше, чем вы думаете, ребята.

Google Dorks — техника, которая превратит ваш поисковик в мощный инструмент для расследований.

Что это за "дорки" такие?

🖥 "Гугл дорки" — это специальные команды (операторы), которые вы добавляете в свой поисковый запрос, чтобы "поговорить" с Google на его языке и найти то, что он не показывает обычным пользователям.

Давайте на примерах. Хотите найти презентации по маркетингу с какого-нибудь университетского сайта?

- обычный поиск: презентация маркетинг (получите тонну рекламы и курсов) ❌;
- filetype:ppt site:edu маркетинг (найдет только файлы PowerPoint (.ppt) с сайтов в доменной зоне .edu) ✅;

🚀 Это и есть поиск с "дорком". Вот несколько крутых операторов:

- site: — ищет информацию только на одном конкретном сайте;
- filetype: — ищет файлы определённого типа. Очень полезно для поиска документов, книг, отчетов;
- inurl: — ищet слoвa прямo в URL-адрeсe стрaницы;
- intitle: — ищет только в заголовках страниц.

Зачем тебе это нужно? Для учебы и работы 🎓, проверить безопасность своего сайта и утолить любопытство... 🕵️‍♀️