🚀 Появилась идея, очередная.

Что если создать закрытое сообщество, чат, из 5-6 человек. Сделать кастинг. Собес, тестовое задание. Что-то такое. Конечно, начать из 1-2...

Суть в следующем: у меня действительно много заказов в ЛС и от многих я отказываюсь за неимением времени. Я мог бы предоставлять Вам работу, следить за ее качеством, вносить правки перед финальной выдачей заказчику, если требуется. Средства делили бы как-то, 60/40, если хорошо и много работаете - 70/30 или даже 75/25.

Этим людям я мог бы также помогать с обучением, давать ресурсы для чего-либо, предоставлю свои серверы.

Выгода Вам - очевидная. У меня для рынка СНГ довольно высокие цены на работу, т.к. я привык работать на UpWork и Fiverr в свое время. Это будет для вас:

- отличный способ заработать. Возраст - не важен. Важны знания, навыки, компетенция, ответственность;
- заполните портфолио;
- получите опыт.

🔥 Мне выгода понятна также - около пассивный доход. Что думаете?

✈️ Пост ворованный, но мне все равно, ибо этот пабос мои видосы без подписи автора у себя выставляет.

Найден способ узнать аниме по любому кадру. Бесплатно и моментально определит сериал, эпизод и таймкод по вашему скриншоту. Распознает даже мемы.

Ссылка

PS: сайт поднялся!

🚀 Часто в инфо-поле начал появляться n8n. Хочу о нем рассказать, может кто-то не знаком.

И главный вопрос:

Что лучше для автоматизации — использовать готовый инструмент типа n8n или писать все с нуля, то есть заниматься ручной разработкой?

🤷‍♂️ Что такое n8n?

n8n — это платформа для визуальной автоматизации. Вы соединяете кубики-«ноды» (приложения и сервисы) между собой, чтобы они обменивались данными и выполняли задачи без вашего участия. Гибко, наглядно и не всегда требует навыков программирования.

Что же выбрать: n8n или код? 🤔

🏹 n8n — ваш выбор, если:

- Скорость — главный приоритет. Собрать рабочий сценарий в n8n можно за минуты, а не за дни или недели;
- Бюджет ограничен. Использование готовых интеграций и визуального конструктора значительно дешевле, чем оплата часов разработчика;
- Задача типовая. Нужно связать популярные сервисы (Telegram, Google Sheets, CRM, Trello)? В n8n для этого уже все готово;
- Нужна гибкость без хардкора. Вы не программист, но хотите иметь возможность легко менять логику процесса.

👨‍💻 Ручная разработка — ваш выбор, если:

- Нужна 100% кастомизация. У вас уникальная бизнес-логика, нестандартные API или требования к интерфейсу;
- Требуется максимальная производительность. Для высоконагруженных систем, обрабатывающих тысячи запросов в секунду, кастомный код, написанный под конкретную задачу, будет эффективнее;
- Интеграция очень специфична. Нужно подключить редкий или внутренний корпоративный софт, для которого нет готовых «нод»;
- Полный контроль над кодом и окружением является критически важным в серьезных проектах.

Итог таков: не стоит противопоставлять эти два подхода. Это инструменты для разных задач. Для 60% стандартных кейсов автоматизации n8n будет быстрее, дешевле и проще в поддержке. Например, бот для записи на маникюр, в больницу и т.д.

Для масштабных же проектов, рассчитанных на тысячи пользователей, n8n - это шутка. Где нужна уникальная логика и высокая производительность, — без ручной разработки не обойтись. ⚙️

#automation #n8n #dev #nocode #tools

🖥 SeleniumBase для парсинга: мощнее и удобнее обычного Selenium

Парсить сайты на Selenium уже не считается практичным. Он медленней конкурентов. Единственное преимущество - это большое сообщество, которое делится опытом и поможет найти решение любой проблемы, практически. Но мой опыт показывает, что условный Playwright или DrissionPage быстрее, лучше справляются с задачами, где нужно "маскировать" автоматизацию.

👨‍💻 Но вот, доделывая один из "долгов", на той неделе познакомился с SeleniumBase. Если коротко, это надстройка над обычным Selenium, которая решает кучу проблем.

Чем SeleniumBase лучше?

- простой синтаксис;
- встроенная защита от бот-детекторов;
- автоматическое управление драйверами - не нужно вручную скачивать и прописывать пути к chromedriver;
- "умные" ожидания: Скрипт не упадет, если элемент не успел прогрузиться. SeleniumBase автоматически дождется его появления перед тем, как выполнить действие. Это делает парсеры намного стабильнее.

По сути, он упрощает код и помогает обходить защиту там, где обычный Selenium уже не справляется. Вот такой вот опыт.

P.S. жду стул и микрофон, не могу пока ТТ вести, скоро фулл-комбек. Прямо сегодня утром закрыл 3-х заказчиков, сегодня отпишу еще троим. Жизнь продолжается, по чуть продолжаем работу.

📺 Гайд на Anime4K, на GitHub можете не ходить.

🤷‍♂️ Тут все есть, качаете архив:

1) Устанавливаете плеер из архива - mpv.net-v7.1.1.0-setup.

2) Устанавливаете windowsdesktop-runtime-6.0.36-win-x64 из архива.

3) Нажимаете "Win" + "R", прописываете %appdata% в строке, жмете "Enter" или "Ок".

4) Откроется проводник, ищите там папку: "mpv.net".

5) Копируете в нее содержимое из моей папки "mpv.net", которая в архиве.

6) Запускаете плеер, открываете через него аниме, нажимаете "ctrl+1,2,3,4" - разные режимы апскейла будут. Убрать апскейл - "ctrl+0".

🚀 Смотрите аниме с кайфом.

🚀 Нашел вменяемый перевод CS50, аллелуя.

Тут каждый день в чатах пишут, что хотят начать, не знают с чего. Вот Вам самый лучший на сегодня БЕСПЛАТНЫЙ курс для "вкатки" , как это можно называть.

Он сейчас почему-то не на хайпе, ну и ладно... Значит, ссылка на плейлист:

ТЫК.

Немного инфы: CS50 (Computer Science 50) — это легендарный и очень популярный вводный курс по информатике и основам программирования, разработанный Гарвардским университетом. С 2015 года он также преподается в Йельском университете.

🖥 Вот ключевые моменты о CS50:

1. Для кого? Курс рассчитан на абсолютных новичков или тех, у кого есть минимальные начальные знания в программировании. Он является отличной отправной точкой для всех, кто интересуется компьютерными науками, независимо от их предыдущего опыта;
2. Чему учит? CS50 знакомит с фундаментальными концепциями информатики и программирования. Вы изучите:
- Базовые основы программирования (циклы, условные переходы, функции и т.д.);
- Принципы работы с командной строкой в Linux;
- Системы счисления;
- Алгоритмы и структуры данных;
- Введение в различные языки программирования, такие как C, Python, SQL, а также основы HTML, CSS и JavaScript;
- Также затрагивают основы кибербезопасности и искусственного интеллекта.

👀 Курс акцентирует внимание на решении реальных задач и проблем, что помогает студентам применять полученные знания на практике. Если вкатит - есть еще CS50P (посвященный Python), CS50W (веб-разработка), CS50AI (искусственный интеллект) и другие.

‼️ Даю пушку (!) для тех, кто точно не хочет быть замененным нейросетями :D

Репозиторий llm-engineer-toolkit на GitHub представляет собой тщательно подобранный список из более чем 120 библиотек для работы с большими языковыми моделями (LLM). Эти инструменты сгруппированы по различным категориям применения.

В этом наборе вы найдете ресурсы для:

- Обучения и донастройки LLM
- Фреймворков для разработки приложений на основе LLM
- Подготовки данных и доступа к нескольким API
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием LLM
- Инференса и развертывания LLM
- Извлечения и генерации данных
- Создания и оценки агентов на базе LLM
- Мониторинга
- Инженерии промптов
- Получения структурированных выводов
- Обеспечения безопасности
- Работы с моделями вложений (embedding models)

🚀 Чтобы не остаться за бортом, нужно учиться парни (и не дай бог тут есть девушки).

P.S. ваш дурень поспешил и дал пост без ссылки.

Вот репозиторий.