%APPDATA%\SystemCache\session.dat

1. Для кого? Курс рассчитан на абсолютных новичков или тех, у кого есть минимальные начальные знания в программировании. Он является отличной отправной точкой для всех, кто интересуется компьютерными науками, независимо от их предыдущего опыта;
2. Чему учит? CS50 знакомит с фундаментальными концепциями информатики и программирования. Вы изучите:
- Базовые основы программирования (циклы, условные переходы, функции и т.д.);
- Принципы работы с командной строкой в Linux;
- Системы счисления;
- Алгоритмы и структуры данных;
- Введение в различные языки программирования, такие как C, Python, SQL, а также основы HTML, CSS и JavaScript;
- Также затрагивают основы кибербезопасности и искусственного интеллекта.

👨‍💻 Из того, что в видосах не показывал, добавил обрезку черных полос, но уже не захардкодил, а делаем это интеллектуально, для каждого видео индивидуально. + не только для скачанных с youtube, а и для локальных файлов. + добавил возможность наложить звук, а также регулировать громкость наложенного/родного звука видео, чтобы их можно было смешать или добавить фоновую музыку.

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <curl/curl.h>
#include <gumbo.h>

size_t write_callback(void *contents, size_t size, size_t nmemb, std::string *s) {
    size_t new_length = size * nmemb;
    try {
        s->append((char*)contents, new_length);
    } catch(std::bad_alloc &e) {
        return 0;
    }
    return new_length;
}

void search_for_headers(GumboNode* node, std::vector<std::string>& headers) {
    if (node->type != GUMBO_NODE_ELEMENT) {
        return;
    }

    GumboTag tag = node->v.element.tag;
    if (tag >= GUMBO_TAG_H1 && tag <= GUMBO_TAG_H6) {
        GumboVector* children = &node->v.element.children;
        for (unsigned int i = 0; i < children->length; ++i) {
            GumboNode* child = static_cast<GumboNode*>(children->data[i]);
            if (child->type == GUMBO_NODE_TEXT) {
                headers.push_back(child->v.text.text);
            }
        }
    }

    GumboVector* children = &node->v.element.children;
    for (unsigned int i = 0; i < children->length; ++i) {
        search_for_headers(static_cast<GumboNode*>(children->data[i]), headers);
    }
}

int main() {
    CURL *curl;
    CURLcode res;
    std::string html_content;

    curl = curl_easy_init();
    if (curl) {
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://ru.wikipedia.org/wiki/Заглавная_страница");
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, write_callback);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &html_content);
        
        res = curl_easy_perform(curl);
        if (res != CURLE_OK) {
            std::cerr << "Ошибка curl_easy_perform(): " << curl_easy_strerror(res) << std::endl;
        }
        
        curl_easy_cleanup(curl);
    }

    if (html_content.empty()) {
        std::cerr << "Не удалось загрузить HTML." << std::endl;
        return 1;
    }

    GumboOutput* output = gumbo_parse(html_content.c_str());
    
    std::vector<std::string> headers;
    search_for_headers(output->root, headers);

    std::cout << "Найденные заголовки:" << std::endl;
    for (const auto& header : headers) {
        std::cout << "- " << header << std::endl;
    }

    gumbo_destroy_output(&kGumboDefaultOptions, output);

    return 0;
}

Привет! У нас открыта вакансия инженера по автоматизации на Python. Ищем того, кто готов работать с браузерной автоматизацией, прокси и ИИ. Если тебе интересно, откликайся и приходи на интервью уже сегодня. Не упусти шанс стать частью проекта!

Должность: Инженер по автоматизации на Python: браузерная автоматизация, прокси и интеграция ИИ
Формат: Удалённо (Пн-Пт, с 7:00 до 16:00 по EST)
Тип занятости: Полный рабочий день, контракт (с оплачиваемым испытательным сроком 1 месяц)

О PRAI.co
PRAI.co трансформирует сферу PR с помощью искусственного интеллекта. Наша основная платформа, PRAI Transformer помогает брендам достигать широкой видимости, формировать повестку и лидировать в цифровом пространстве.

Сейчас мы создаём инструменты следующего поколения: кастомные браузерные решения, ИИ-автоматизацию и масштабируемые системы на основе прокси. Если вы увлечены автоматизацией и хотите развиваться в быстрорастущем AI-стартапе, будем рады познакомиться.

Обязанности
Мы ищем Python-инженера среднего уровня, который поможет расширить систему браузерной автоматизации.
Вы будете решать реальные задачи: эмуляция поведения пользователей в браузере, адаптация ботов под изменения фронтенда и внедрение ИИ-компонентов в рабочие процессы.

Отличная возможность для специалиста, который хочет перейти от стандартной автоматизации к более сложным системам и ИИ-инструментам.

Основные задачи
-Написание и поддержка скриптов автоматизации с использованием Selenium или Playwright
-Эмуляция поведения реальных пользователей (движение мыши, задержки, ввод текста, скроллинг)
-Интеграция прокси-сервисов и ротация IP-адресов
-Отладка проблем, связанных с детектированием ботов и капчами
-Адаптация скриптов к изменениям во фронтенде сайтов
-Подключение автоматизации к базам данных (MongoDB, PostgreSQL) и Redis
-Внедрение лёгких ИИ-моделей или API для умной логики
-Мониторинг производительности и отчётность перед инженерной командой

Требования
-2–3 года опыта разработки на Python, включая автоматизацию
-Опыт с браузерной автоматизацией (Playwright, Selenium или Puppeteer)
-Понимание прокси, ротации IP и методов обхода детектирования
-Опыт работы с динамическими веб-сайтами (HTML, CSS, JavaScript)
-Знание Git, асинхронного Python и отладочных инструментов
-Уверенное владение английским для тех. терминов
-Готовность обучаться продвинутым методам: кастомизация браузеров, ИИ-интеграции и пр.



Преимущества
-Опыт с undetected-chromedriver, stealth-плагинами или методами обхода антиботов
-Знание Docker, Redis или систем фоновых задач (например, Celery)
-Знакомство с AI/ML-инструментами (OpenAI API, Langchain, Hugging Face)
-Базовое понимание системного дизайна и мониторинга производительности



Что мы предлагаем
-Удалённая работа с графиком по EST
-Оплачиваемый месяц на испытательном сроке с возможностью повышения ставки по итогам
-Менторство от старших инженеров, работающих с продвинутыми ИИ- и автоматизационными системами
-Работа над продуктом с глобальным охватом и реальными пользователями
-Быстрый темп, масштаб, рост и реальное влияние вашего кода


Как подать заявку
Отправьте на @olexandra_vakul :
-Краткое сообщение о вашем опыте с браузерной автоматизацией и мотивации на эту роль
-Резюме или профиль в LinkedIn
-GitHub или примеры кода (если есть)

Если вы готовы прокачать свои навыки в Python-автоматизации в реальной ИИ-среде, мы готовы работать с вами.
Откликайтесь, построим новое поколение умной автоматизации.

1. Веб-приложения на Django & Flask: Это самая частая сфера применения. Интернет-магазины, блоги, CRM-системы, социальные сети — везде, где нужно надежно хранить данные о пользователях, товарах или постах, MySQL отлично справляется с ролью хранилища. Django и Flask имеют прекрасную интеграцию с этой СУБД.
2. Аналитика и ETL-процессы: Представьте, что вы парсите данные с сайтов. Python-скрипт собирает информацию, обрабатывает ее и аккуратно записывает в таблицы MySQL. Позже эти данные можно легко анализировать и строить отчеты.
3. Телеграм-боты: Ваш бот должен помнить пользователей, их настройки или историю сообщений? MySQL — отличный и надежный выбор для хранения этой информации.
4. Системы мониторинга: Скрипты, которые следят за состоянием серверов или приложений, могут записывать логи и метрики в базу MySQL для последующего анализа.

Сайт показывает вам небольшой фрагмент кода на разных языках программирования. Ваша задача — угадать, что именно этот код выведет на экран. Никаких сложных настроек, компиляторов и IDE. Только вы, код и ваша логика.