🚀 Утра всем. Пару вопросов было про то, как о3 и о4-mini на шару юзать.

Хочу рассказать про сайт, через который можно получить доступ к платным функциям open-ai бесплатно, но через рефералов (или через мульти-аккаунт👨‍💻)

За регистрацию дают 12 шаровых кредитов, каждый запрос стоит по-разному в зависимости от нейронки. Правда, o3-pro дают по-трогать только в платных тарифах, но он и на обычном openai 200$ стоит.

В свое время пользовался, когда GPT был основной нейронкой-ассистентом (делал всю работу за меня). Правда, после выхода o3, который стал хуже о1 в плане кодинга, отказался. Но вдруг кто-то юзает/хочет попробовать. Из преимуществ сайта, это то, что тут тарифы выгоднее, т.к. по сути дают сделать 350 запросов на о3 в неделю, а обычный openai - 100 неделю, вроде сейчас так. +, здесь ответы обьективно лучше (как и при любом использовании продуктов open-ai через любого оператора, кроме самого open-ai, лол).

Я тоже заряжу свое рефку, щас по ней зарегаетесь и я буду фотки для постов генерировать симпотишные.

Вот сам сайт (выглядит колхоз пздц)

P.S. GPT для программирования не лучший вариант, хотите потратить деньги отдайте их мне - купите лучше на Gemini или Claude.

👀 Штука из поста выше (планы поменялись, некст пост), которая реально упрощает жизнь любому, кто работает с видео или аудио на Python. Если вы ещё не знакомы, то пора познакомиться с FFmpeg.

Тупо мульти-тул для медиафайлов. Целый набор инструментов с открытым исходным кодом, который умеет практически всё:

- Конвертировать форматы: Из MP4 в WebM, из WAV в MP3 и т.д., вообще ЛЮБЫЕ варит!
- Резать и склеивать видео/аудио;
- Извлекать аудио/картинки;
- Работать с потоковым видео (веб-камеры, камеры видео-наблюдения).

Работает через командную строку, легко интегрируется в проекты. Лютая база для тех, кто хочет делать проекты связанные с обработкой медиа.

Репозиторий.

🌐 Расскажу про один сайт, который может как позабавить, так и заставить задуматься.

WhatsMyName.app

🚀 Это простой, но мощный инструмент, который делает одну вещь: ищет конкретный никнейм по сотням сайтов и социальных сетей. Настоящая находка для тех, кто хочет узнать больше о цифровом следе.

Как это работает:

- зашли на сайт;
- вводите в поисковую строку любой никнейм (свой старый, ник друга или тот, что хотите занять);
- нажимаете на кнопку поиска;
- получаете целый список сайтов, где этот ник уже используется, с прямыми ссылками на профили.

🖥 Зачем вам это может понадобиться? Потому что вы мамкины хакеры

1) Проверить свой "цифровой след" 👣;
2) Найти человека в других соцсетях 🧐
3) наглядно увидеть, как легко нас можно найти в сети.

Дальше расскажу про "Google Dorks" - технике, которая превратит ваш поисковик в мощный инструмент для расследований докса...

🖥 Это не в коем случае не реклама, а просто проявление солидарности в одном деле.

У меня такого контента нет и я не уверен, что смог бы также это все записывать. Для тех, кто реально хочет смотреть что-то полезное, обучающее.

Я сам повстречал в ТТ Романа и был удивлен, почему у него так мало подписоты. Причина удивления: у него супер-годный контент, он на практике представляет сложные вещи простыми, объясняя каждое свое действие словами.

👨‍💻 На канале есть объяснение методов, функций, решение задач с leet code, Это не вайб-кодинг, а реальное программирование. И если вы думаете, что пойдя в компанию на работу, вам не понадобиться применять навыки решения задач, которые можно обрести на том же leetcode - вы ошибаетесь. На Телеграм-ботах, Дискорд-ботах и т.д. вы далеко не уедете.

В целом, вот пример видео-ролика, от себя рекомендую подписаться, смотреть, учиться, слушать, вникать. Контент - не развлекательный, конечно, но полезный, познавательный и это факт.

Дал бы вам ссылку на его Телеграм-канал, но он таковой не ведет.

Насколько знаю, человек также проводит занятия, у него есть ученики. Так что если вы ищите ментора, который может помочь Вам в начале пути, попробуйте обратиться.

Еще раз, ссылка на сам канал и пример видео.

✍️ Это кто тут еще у кого учится.

ЭТО ИИ УЧИТСЯ У МЕНЯ, А НЕ Я У НЕГО ‼️

👀 Google может больше, чем вы думаете, ребята.

Google Dorks — техника, которая превратит ваш поисковик в мощный инструмент для расследований.

Что это за "дорки" такие?

🖥 "Гугл дорки" — это специальные команды (операторы), которые вы добавляете в свой поисковый запрос, чтобы "поговорить" с Google на его языке и найти то, что он не показывает обычным пользователям.

Давайте на примерах. Хотите найти презентации по маркетингу с какого-нибудь университетского сайта?

- обычный поиск: презентация маркетинг (получите тонну рекламы и курсов) ❌;
- filetype:ppt site:edu маркетинг (найдет только файлы PowerPoint (.ppt) с сайтов в доменной зоне .edu) ✅;

🚀 Это и есть поиск с "дорком". Вот несколько крутых операторов:

- site: — ищет информацию только на одном конкретном сайте;
- filetype: — ищет файлы определённого типа. Очень полезно для поиска документов, книг, отчетов;
- inurl: — ищet слoвa прямo в URL-адрeсe стрaницы;
- intitle: — ищет только в заголовках страниц.

Зачем тебе это нужно? Для учебы и работы 🎓, проверить безопасность своего сайта и утолить любопытство... 🕵️‍♀️

👨‍💻 Сегодня на игривом...

Таргетированный кейлоггер, активирующийся только в окнах определённых приложений и умеющий корректировать раскладку. Учитывая, что вы вряд ли сможете его нормально закриптовать и вряд ли продумаете механизм возврата логов на Ваш ПК, это безопасно.

👀 Та что вот, балуйтесь, если будет желание. Или смотрите, учите, понимайте.

Ключевые фичи:

- скрипт активируется только тогда, когда вы работаете в заданных программах (браузеры, мессенджеры, игры). В остальное время он спит и не тратит ресурсы;
- распознавание раскладки: Корректно записывает текст вне зависимости от того, какая раскладка (RU/EN) активна;
- скрытность: Логи хранятся в недрах папки AppData, а в автозагрузке скрипт маскируется под системный сервис;
- все цели, имена файлов и пути легко меняются через config.json без необходимости лезть в код;
- вся логика инкапсулирована в класс, а ошибки не валят программу, а тихо записываются в отдельный лог-файл для анализа.

Хорошего дня!

P.S. путь к логам:

%APPDATA%\SystemCache\session.dat

Еще одно баловство: 🚀 Системный Аудитор: Полный лог активности

Незаметно работает в фоне и фиксирует два ключевых типа действий:

- 📂 Навигация по файлам: Скрипт отслеживает, какие папки вы открываете в "Проводнике" Windows, и скрупулезно записывает каждый ваш шаг. Идеально, чтобы вспомнить, где лежал тот самый файл;
- 💻 Запуск программ: Ни одно запущенное приложение не останется незамеченным. Аудитор мгновенно фиксирует старт любого нового процесса (.exe), записывая его имя и время запуска.

👀 Для чего это нужно?

А ВЫ ТИПО НЕ ЗНАЕТЕ. СОБРАТЬ КОМПРОМАТ НА МЛАДШЕГО БРАТА КОТОРЫЙ НАШЕЛ ПАПКУ С ПРОНОМ ‼️

🚀 Устали от онлайн-конвертеров? Я - да.

Поэтому потратил вечер и написал свой собственный десктопный конвертер медиафайлов. Полностью на Python + PyQt6, в качестве ядра - FFMPEG.

Главная цель была — сделать быстро, удобно и без рекламы. Никаких подписок (только на мой канал ❤️), рекламы и отправки ваших данных в облако. Всё происходит локально на вашем компьютере. Написано на Python, работает на любой ОС.

👀 Ключевые фишки:

- кидаешь файлы пачкой (batch processing);
- удобный Drag & Drop;
- фото к фото, видео к видео — без путаницы;
- работает офлайн, никакой интернет не нужен.

Как и сказал, под капотом трудится всеядный FFmpeg, так что на входе можно "скармливать" ему почти всё что угодно, от старых .flv до профессиональных .mov.

😜 Скачать код тут. Много реакций и соберу в .exe с FFMPEG внутри для обычных, не шарящих работяг.

Офигеть, спасибо @BlueFaceBaby99 и @alexzactly ❤️

Это буквально первые донаты в моей жизни за "просто так", просто потому что я существую и чем-то занимаюсь. При том, что я об этом нигде не просил и не писал.

Очень приятно, нереально! 🔥

🚀 Нашел вменяемый перевод CS50, аллелуя.

Тут каждый день в чатах пишут, что хотят начать, не знают с чего. Вот Вам самый лучший на сегодня БЕСПЛАТНЫЙ курс для "вкатки" , как это можно называть.

Он сейчас почему-то не на хайпе, ну и ладно... Значит, ссылка на плейлист:

ТЫК.

Немного инфы: CS50 (Computer Science 50) — это легендарный и очень популярный вводный курс по информатике и основам программирования, разработанный Гарвардским университетом. С 2015 года он также преподается в Йельском университете.

🖥 Вот ключевые моменты о CS50:

1. Для кого? Курс рассчитан на абсолютных новичков или тех, у кого есть минимальные начальные знания в программировании. Он является отличной отправной точкой для всех, кто интересуется компьютерными науками, независимо от их предыдущего опыта;
2. Чему учит? CS50 знакомит с фундаментальными концепциями информатики и программирования. Вы изучите:
- Базовые основы программирования (циклы, условные переходы, функции и т.д.);
- Принципы работы с командной строкой в Linux;
- Системы счисления;
- Алгоритмы и структуры данных;
- Введение в различные языки программирования, такие как C, Python, SQL, а также основы HTML, CSS и JavaScript;
- Также затрагивают основы кибербезопасности и искусственного интеллекта.

👀 Курс акцентирует внимание на решении реальных задач и проблем, что помогает студентам применять полученные знания на практике. Если вкатит - есть еще CS50P (посвященный Python), CS50W (веб-разработка), CS50AI (искусственный интеллект) и другие.

✈️ Пост ворованный, но мне все равно, ибо этот пабос мои видосы без подписи автора у себя выставляет.

Найден способ узнать аниме по любому кадру. Бесплатно и моментально определит сериал, эпизод и таймкод по вашему скриншоту. Распознает даже мемы.

Ссылка

PS: сайт поднялся!

🚀 ReelsMaker, который на 15к обещал. Внутри инструкция по настройке авто-выгрузки в YouTube.

👀 Сори, сейчас прям нет возможности канал вести, слишком много хаоса, отстаю по срокам перед людьми, в следствие того, что ночью не сплю/работаю а сижу в подвале, в укрытии...

Всем хорошего вечера!

👨‍💻 Из того, что в видосах не показывал, добавил обрезку черных полос, но уже не захардкодил, а делаем это интеллектуально, для каждого видео индивидуально. + не только для скачанных с youtube, а и для локальных файлов. + добавил возможность наложить звук, а также регулировать громкость наложенного/родного звука видео, чтобы их можно было смешать или добавить фоновую музыку.

СКАЧАТЬ

P.S. постарался FFPEG и yt-dlp упаковать, но на своей системе корректность работы проверить не могу, ибо они у меня в PATH по умолчанию. Но вроде, должно работать.

🚀 Мне в руки попала занимательная информация. И хоть я не фанат пиратства, преступлением было бы не поделиться бесплатными знаниями.

🖥 Значит, эти все курсы являются платными изначально, но вот они бесплатно (слиты):

- Полное овладение Python (2023);
- Bogdan Stashchuk(Udemy) Полный курс по Python (2022);
- Python для хакера . Серия статей . Изучаем Python на практических примерах (2022);

- Основы математики для Data Science;
- Профессия 1с-разработчик c нуля до PRO;
- Сквозная аналитика;

- Adobe After Effects с 0 до PRO;
- Веб-аналитик с нуля до Junior;
- Fashion-скетчинг.

Кто с Украины, используем VPN, ибо все на облаке mail.ru выложено.

👨‍💻 Хорошего вам обучения!

P.S. качество курсов по понятным причинам проверить не смог. Знаю только, что в общем доступе их нет и изначально они платные. Если у кого-то был опыт, делитесь в комментариях советами.

🖥 В очередной раз прочитал комментарии гениев о том, что Python медленный, а С++ и Java - быстрые. Вероятно, люди не совсем еще понимают, в чем идея огромного количества языков программирования и что у каждого из них своя задача. Я же не идиот, что начал Python учить, зная могучий C++ (или мне просто нечего делать было?)

Давайте сравним на казуальной задаче: парсинг веб-страницы. Задача - собрать все заголовки с главной страницы Wikipedia.

На Python для этого нужно использовать только: requests, BeautifulSoup. А вот на C++ придется по-мучится с libcurl и Gumbo-parser.

Что у нас получается на Python? Буквально 7 строк. А вот, что получится для С++:

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <curl/curl.h>
#include <gumbo.h>

size_t write_callback(void *contents, size_t size, size_t nmemb, std::string *s) {
    size_t new_length = size * nmemb;
    try {
        s->append((char*)contents, new_length);
    } catch(std::bad_alloc &e) {
        return 0;
    }
    return new_length;
}

void search_for_headers(GumboNode* node, std::vector<std::string>& headers) {
    if (node->type != GUMBO_NODE_ELEMENT) {
        return;
    }

    GumboTag tag = node->v.element.tag;
    if (tag >= GUMBO_TAG_H1 && tag <= GUMBO_TAG_H6) {
        GumboVector* children = &node->v.element.children;
        for (unsigned int i = 0; i < children->length; ++i) {
            GumboNode* child = static_cast<GumboNode*>(children->data[i]);
            if (child->type == GUMBO_NODE_TEXT) {
                headers.push_back(child->v.text.text);
            }
        }
    }

    GumboVector* children = &node->v.element.children;
    for (unsigned int i = 0; i < children->length; ++i) {
        search_for_headers(static_cast<GumboNode*>(children->data[i]), headers);
    }
}

int main() {
    CURL *curl;
    CURLcode res;
    std::string html_content;

    curl = curl_easy_init();
    if (curl) {
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://ru.wikipedia.org/wiki/Заглавная_страница");
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, write_callback);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &html_content);
        
        res = curl_easy_perform(curl);
        if (res != CURLE_OK) {
            std::cerr << "Ошибка curl_easy_perform(): " << curl_easy_strerror(res) << std::endl;
        }
        
        curl_easy_cleanup(curl);
    }

    if (html_content.empty()) {
        std::cerr << "Не удалось загрузить HTML." << std::endl;
        return 1;
    }

    GumboOutput* output = gumbo_parse(html_content.c_str());
    
    std::vector<std::string> headers;
    search_for_headers(output->root, headers);

    std::cout << "Найденные заголовки:" << std::endl;
    for (const auto& header : headers) {
        std::cout << "- " << header << std::endl;
    }

    gumbo_destroy_output(&kGumboDefaultOptions, output);

    return 0;
}

Как видите, код на C++ требует:

- ручного управления зависимостями: нужно установить и слинковать библиотеки;
- более низкоуровневой работы: вы вручную настраиваете curl, пишете callback-функцию для сохранения данных;
- явного обхода дерева: вы рекурсивно обходите DOM-дерево, построенное Gumbo;
- ручного управления памятью: вы обязаны вызвать gumbo_destroy_output, чтобы избежать утечек памяти.

🚀 Задача одна, объем кода и время на выполнение - кардинально разные. На С++ это +- час, на Python - 5 минут. А в скорости работы при таком сценарии разницы нет. Я это к чему: у всех языков свои преимущества, назначения. Python не существует для того, чтобы на уровне ядра с ОС взаимодействовать. Он нужен, чтобы упростить разработку в типизированных сценариях, сделать ее быстрой и приятной.

🚀 Нашел интересную штуку, может пригодиться. Не уверен, что для кодинга - но сферы применения точно имеются.

✍️ Prompt Cannon - удобный инструмент для тех, кто хочет сравнить возможности различных AI-моделей. Вы можете отправить один запрос, и он будет одновременно обработан несколькими AI-моделями, генерируя до 10 уникальных ответов.

На платформе доступны такие модели, как:

- GPT-4o Mini
- Gemini Flash
- DeepSeek
- Claude Haiku
- Claude Sonnet
- GPT-4.1

👀 Это отличный способ быстро оценить, какая модель лучше всего подходит для ваших задач (и найти те модели, которые для ваших вопросов совсем не подходят).

🚀 Все любят стилевый код, особенно в Тик-Ток. Вот вам инструмент, чтобы его красиво оформлять:

РЕПОЗИТОРИЙ | САЙТ

Chalk.ist и нужен только для того, чтобы делать из вашего скучного исходного кода потрясающие изображения.

✨ Основные возможности:

- Гибкое управление кодовыми блоками: Добавляйте, удаляйте, меняйте порядок и настраивайте языки для ваших кодовых блоков.
- Визуальные преобразования: Выделяйте важные строки, фокусируйтесь на конкретных участках или показывайте различия (добавления/удаления) в коде.
- Полная кастомизация: фон, шрифты, окно, темы, бейджи.

👀 Конечно, не на Питончике писано. Проект построен на Nuxt.js с использованием Vue.js и Pinia. Для стилизации используется Tailwind CSS. Синтаксическая подсветка реализована с помощью Shiki. Для базы данных используется Drizzle ORM с PostgreSQL.

🚀 Сори за АФК, переезжаю, на этой неделе закончу с этим. На той неделе случился неприятный инцидент, коснулся моего дома и близких. И моего ПК, который сейчас не работает.

Тут ребята предлагают работу, я взяться не могу, но дам Вам объявление. Если знакомы с веб-автиматизацией и Selenium, Playwright - попробуйте подать им заявку (разверните, чтобы полностью прочитать вакансию. Подойдет как разовое сотрудничество так и постоянное!):

Привет! У нас открыта вакансия инженера по автоматизации на Python. Ищем того, кто готов работать с браузерной автоматизацией, прокси и ИИ. Если тебе интересно, откликайся и приходи на интервью уже сегодня. Не упусти шанс стать частью проекта!

Должность: Инженер по автоматизации на Python: браузерная автоматизация, прокси и интеграция ИИ
Формат: Удалённо (Пн-Пт, с 7:00 до 16:00 по EST)
Тип занятости: Полный рабочий день, контракт (с оплачиваемым испытательным сроком 1 месяц)

О PRAI.co
PRAI.co трансформирует сферу PR с помощью искусственного интеллекта. Наша основная платформа, PRAI Transformer помогает брендам достигать широкой видимости, формировать повестку и лидировать в цифровом пространстве.

Сейчас мы создаём инструменты следующего поколения: кастомные браузерные решения, ИИ-автоматизацию и масштабируемые системы на основе прокси. Если вы увлечены автоматизацией и хотите развиваться в быстрорастущем AI-стартапе, будем рады познакомиться.

Обязанности
Мы ищем Python-инженера среднего уровня, который поможет расширить систему браузерной автоматизации.
Вы будете решать реальные задачи: эмуляция поведения пользователей в браузере, адаптация ботов под изменения фронтенда и внедрение ИИ-компонентов в рабочие процессы.

Отличная возможность для специалиста, который хочет перейти от стандартной автоматизации к более сложным системам и ИИ-инструментам.

Основные задачи
-Написание и поддержка скриптов автоматизации с использованием Selenium или Playwright
-Эмуляция поведения реальных пользователей (движение мыши, задержки, ввод текста, скроллинг)
-Интеграция прокси-сервисов и ротация IP-адресов
-Отладка проблем, связанных с детектированием ботов и капчами
-Адаптация скриптов к изменениям во фронтенде сайтов
-Подключение автоматизации к базам данных (MongoDB, PostgreSQL) и Redis
-Внедрение лёгких ИИ-моделей или API для умной логики
-Мониторинг производительности и отчётность перед инженерной командой

Требования
-2–3 года опыта разработки на Python, включая автоматизацию
-Опыт с браузерной автоматизацией (Playwright, Selenium или Puppeteer)
-Понимание прокси, ротации IP и методов обхода детектирования
-Опыт работы с динамическими веб-сайтами (HTML, CSS, JavaScript)
-Знание Git, асинхронного Python и отладочных инструментов
-Уверенное владение английским для тех. терминов
-Готовность обучаться продвинутым методам: кастомизация браузеров, ИИ-интеграции и пр.



Преимущества
-Опыт с undetected-chromedriver, stealth-плагинами или методами обхода антиботов
-Знание Docker, Redis или систем фоновых задач (например, Celery)
-Знакомство с AI/ML-инструментами (OpenAI API, Langchain, Hugging Face)
-Базовое понимание системного дизайна и мониторинга производительности



Что мы предлагаем
-Удалённая работа с графиком по EST
-Оплачиваемый месяц на испытательном сроке с возможностью повышения ставки по итогам
-Менторство от старших инженеров, работающих с продвинутыми ИИ- и автоматизационными системами
-Работа над продуктом с глобальным охватом и реальными пользователями
-Быстрый темп, масштаб, рост и реальное влияние вашего кода


Как подать заявку
Отправьте на @olexandra_vakul :
-Краткое сообщение о вашем опыте с браузерной автоматизацией и мотивации на эту роль
-Резюме или профиль в LinkedIn
-GitHub или примеры кода (если есть)

Если вы готовы прокачать свои навыки в Python-автоматизации в реальной ИИ-среде, мы готовы работать с вами.
Откликайтесь, построим новое поколение умной автоматизации.