🗿 Сделали сайт и хотите показать кенту? Или нужно выводить картинку с подключенной к локальному ПК камеры?

Не проблема, есть ngrock 🖥 (если не хотите возиться с настройками роутера).

🚀 Ngrok — это удобный инструмент, который позволяет временно сделать ваш локальный сервер доступным через интернет. Это очень полезно, если вы:

- Разрабатываете сайт или приложение и хотите показать результат друзьям или заказчику до развертывания.
- Тестируете вебхуки или API-интерфейсы.
- Хотите быстро проверить работу вашего сервиса вне вашей локальной сети.

👨‍💻 Как это работает?

Вы запускаете локальный сервер (например, сайт на Flask или Node.js), затем запускаете ngrok и получаете публичный URL, по которому любой пользователь в интернете сможет получить доступ к вашему локальному серверу.

Например:

ngrok http 8080

Теперь ваш локальный сервер на порту 8080 доступен через URL, который сгенерирует ngrok (например, https://abcd1234.ngrok.io).

✨ Можно делиться своим шедевро-сайтом, скамом, фишингом и т.д. с миром...

Telegram-бот для продажи подписок на закрытые каналы/чаты 🚀

Удобный инструмент, который поможет вам легко монетизировать ваши закрытые каналы, принимая оплату напрямую в Telegram Stars 🌟. При наличии прямых рук, можно и USDT, и рубли, и гривны прикрутить.

🖥 Что умеет бот:

- Автоматически выдает доступ к вашему приватному каналу сразу после успешной оплаты Stars.
- Предлагает пользователям понятное меню: "Купить подписку", "О проекте", "Отзывы" и "Гарантии".
- Имеет гибкую админ-панель, где вы сможете:
💰 Менять цену подписки.
📝 Редактировать все тексты и описания.
🔗 Обновлять ссылки на каналы (основной и с отзывами).
👁 Включать или отключать кнопки в пользовательском меню.
🖼 Позволяет устанавливать свои картинки для каждого этапа меню! (в .env нужно путь указать).

Стек:
- aiogram;
- python-dotenv.

P.S. для stars провайдера указывать не нужно, в .env оставить пустым. Картинки на каждом етапе меню также могут быть, просто укажите путь к ним в .env.

Скачать проект.

🚀 Для тех, кто работает с User-bot'ами может быть полезно.

Скрипт демонстрирует, как можно через Telethon не только присоединится к каналу, но и к связанной с ним группе. Простая реализация. В правильных руках и с масштабированием можно создать мощный рекламный инструмент шлюхобота.

Получаем:

linked_chat_id

через

telethon.tl.functions.channels.GetFullChannelRequest

Который принимает в качестве параметра channel идентификатор канала (аналогично JoinChannelRequest – имя пользователя, ID, объект сущности и т.д.) и возвращает детальную информацию. Запрос GetFullChannelRequest возвращает объект типа messages.ChatFull. Этот объект является контейнером и имеет сложную структуру.

Ключевыми для нашей задачи являются следующие его компоненты :

- full_chat: Этот атрибут содержит объект ChannelFull (для каналов), который, в свою очередь, хранит расширенную информацию о самом канале, включая искомый linked_chat_id.
- chats: Это список, содержащий объекты сущностей (User, Chat, Channel) для основного канала, а также для всех связанных с ним чатов (включая группу обсуждения, если она есть) и упомянутых пользователей.

Идентификатор связанной группы обсуждений хранится в атрибуте linked_chat_id объекта full_chat (т.е., response.full_chat.linked_chat_id). Этот ID является "маркированным" идентификатором Telegram, который уже включает префикс, указывающий на тип сущности (например, -100... для каналов/супергрупп).

👨‍💻 Правда, лучше делать это на Pyrofork. Но там уже разберетесь, кому нужно.

‼️ Даю пушку (!) для тех, кто точно не хочет быть замененным нейросетями :D

Репозиторий llm-engineer-toolkit на GitHub представляет собой тщательно подобранный список из более чем 120 библиотек для работы с большими языковыми моделями (LLM). Эти инструменты сгруппированы по различным категориям применения.

В этом наборе вы найдете ресурсы для:

- Обучения и донастройки LLM
- Фреймворков для разработки приложений на основе LLM
- Подготовки данных и доступа к нескольким API
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием LLM
- Инференса и развертывания LLM
- Извлечения и генерации данных
- Создания и оценки агентов на базе LLM
- Мониторинга
- Инженерии промптов
- Получения структурированных выводов
- Обеспечения безопасности
- Работы с моделями вложений (embedding models)

🚀 Чтобы не остаться за бортом, нужно учиться парни (и не дай бог тут есть девушки).

P.S. ваш дурень поспешил и дал пост без ссылки.

Вот репозиторий.

🖥 Подписчик хвастался в комментариях анализатором эмодзи и напомнил, что у меня есть анализатор Телеграм-каналов...

Один из первых относительно серьезных проектов (хоть и начального уровня), который я для портфолио делал.

🧠 Что умеет "Телеграф Анализатор"? 🛠

📈 Ключевые метрики: Собирает данные о подписчиках, просмотрах постов, реакциях и рассчитывает Engagement Rate (ER).
💬 Анализ комментариев: Определяет тональность (позитив/негатив/нейтрал), строит облако популярных слов из комментариев и показывает примеры.
☁️ Облака слов из постов: Помогают быстро оценить основные темы контента.
📅 Графики активности: Визуализирует активность постов по дням и часам – найдите лучшее время для публикаций!
👥 Активность аудитории: Показывает, в какие часы ваши подписчики наиболее активны в комментариях.
🥳 Статистика Emoji: Узнайте, какие эмодзи чаще всего используются в постах и комментариях вашего канала.
🔐 Безопасная авторизация: Подключение через ваши API ID/Hash, все данные обрабатываются локально на вашем ПК.
⚙️ Гибкая настройка: Выбирайте период для анализа, устанавливайте лимиты на количество сообщений и комментариев.
🎨 Современный интерфейс: Приятный дизайн в стиле Fusion с возможностью переключения между светлой и темной темами.
💾 Экспорт отчетов: Сохраняйте подробные данные в CSV-файл и текстовый отчет с основными выводами.

🚀 Почему это круто?

- Всё в одном: Комплексный анализ без необходимости использовать множество разных сервисов.
- Наглядно: Графики и визуализации делают данные понятными с первого взгляда.
- Полезно: Получайте инсайты и рекомендации для развития вашего канала.
- Конфиденциально: Приложение работает локально, ваши данные и ключи не передаются третьим лицам.

Скачать проект тут.

P.S. там первый запуск кривой, ID и HASH внутри приложения вводите, а номер телефона и код еще в IDE. В свое время не доделал и забросил.

Там в новом Тик-Таке уже пошла жара, выложил видос на ночь, проснулся, а там 140к уже. Пойдет ❤️

Но не об этом! Нашел тут интересный проект на GitHub, форк которого точно буду делать. Но вам он может быть интересен уже сейчас.

🚀 Система для мониторинга цен на предметы CS.MONEY и Steam Market. 💰

Главная функция - эта штука отслеживает и сравнивает цены на предметы между CS.MONEY и торговой площадкой Steam. В перспективе можно будет доработать авто-закупку и авто-продажу. Ну, для себя попробую сделать.

Как это работает? 🔧

👨‍💻 Система использует микросервисную архитектуру. Внутри есть парсеры для Steam и CS.MONEY, RabbitMQ для очередей сообщений, Redis для хранения данных и Telegram-бот для взаимодействия.

Ключевые технологии:

- Python 3.10;
- Asyncio;
- Poetry;
- Docker & Docker Compose;
- Redis;
- RabbitMQ.

Фишки:

- Поддержка прокси.
- Устойчивость к сбоям.
- Юнит-тесты.
- Оптимизация узких мест.,

Репозиторий.

🐳 Я иногда даю тут проекты, которые Docker-ready. Вы спрашиваете, как запустить... И клиенты тоже иногда интересуются, как это запустить на своем сервере...

Так вот, полный список команд с объяснениями (Linux!!!):

1) Установка и проверка:

# Обновляем список пакетов
sudo apt update

# Устанавливаем Docker
sudo apt install -y docker.io

# Запускаем и добавляем Docker в автозагрузку
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

# Устанавливаем Docker Compose
sudo apt install -y docker-compose

Чтобы проверить, что все сделали четко:

docker --version
docker-compose --version

Должно показать версии Docker и Docker-compose.

2) Разворачивание, запуск контейнера.

После того, как вы установили это все (делать нужно 1 раз(!!!)), нужно перейти в директорию с файлами проекта (где лежат Dockerfile, docker-compose.yml).

Пример:

cd /root/dialog_bot/

После этого, пишите команду:

sudo docker-compose up --build -d

Если сделали все четко, контейнер соберется и сразу же будет в работе.

Вот что делают "флажки":

- up: Создает и запускает контейнеры.
- --build: Принудительно пересобирает образ перед запуском. Это полезно, если ты внес изменения в Dockerfile или файлы проекта.
- -d: Запускает контейнеры в фоновом (detached) режиме.

Просмотреть логи с контейнера после можно по команде:

sudo docker-compose logs -f

3) А что на Windows?

Чтобы запустить на Win 10, 11, нужно:

1. Перейдите на официальный сайт Docker и скачай установщик для Windows.
2. Установите Docker Desktop:
- Запустите скачанный установщик.
- Следуйте инструкциям на экране. Очень важно: убедитесь, что выбрана опция "Use WSL 2 instead of Hyper-V" (Использовать WSL 2 вместо Hyper-V), если она доступна и твой Windows 10 это поддерживает (версия 2004 и выше, сборка 19041 и - выше). WSL 2 обеспечивает лучшую производительность. Если опции нет или твоя система старее, Docker Desktop может использовать Hyper-V.
- Установка может потребовать включения функций "Контейнеры" и "Подсистема Windows для Linux" (WSL). Установщик обычно предлагает сделать это автоматически или дает инструкции.
3. Запусти Docker Desktop после установки. Иконка кита появится в системном трее. При первом запуске может потребоваться некоторое время на инициализацию. Убедись, что Docker Desktop показывает, что он запущен (иконка кита в трее статична и не анимирована).

Важно: каждый раз, когда захотите собрать контейнер на Win 10, 11, нужно запускать Docker Desktop!

Дальше можете прямо в IDE, в папке с проектом в консоли писать:

docker-compose up --build -d

И все. Команды тут те же, что и на Linux.

Полезно?