🚀 Video Transcriber - удобный десктоп-инструмент для быстрой транскрибации (видео в текст) и перевода видео. Пользовался бесплатными онлайн-затычками, но там лимиты в 1 Гб, или по длительности. Пришлось делать "свое".
Что умеет:
- Drag & Drop: закинул видео - получил субтитры.
- Whisper: точная транскрибация (CPU/GPU).
- Автокоррекция через g4f: правит распознанный текст по смыслу.
- Перевод субтитров через g4f: естественно и без «машинности».
- Пакетная очередь, прогресс-бар, SRT/TXT на выходе.
Как использовать:
1) Добавь видео в очередь
2) Выбери язык/модель/формат
3) Запусти — получи SRT или TXT; при желании сразу переведи
Исходник 👇
📎 ТУТ
P.S. буду добавлять теги, чтобы дальше было проще искать что-то по моему каналу. Также, в этом проекте, будьте внимательны к зависимостям. У меня RTX 5070TI, поэтому у меня работает pytorch для Cuda 12.9. У вас может завестись, а может нет, тогда нужно будет подобрать нужную версию pytorch именно для вас. В любом случае, есть fall-back на обработку через проц, просто будет чуть дольше.
#Python #Whisper #PyQt6 #Subtitles #AI #Translation #g4f #OpenSource #Automation
Что умеет:
- Drag & Drop: закинул видео - получил субтитры.
- Whisper: точная транскрибация (CPU/GPU).
- Автокоррекция через g4f: правит распознанный текст по смыслу.
- Перевод субтитров через g4f: естественно и без «машинности».
- Пакетная очередь, прогресс-бар, SRT/TXT на выходе.
Как использовать:
1) Добавь видео в очередь
2) Выбери язык/модель/формат
3) Запусти — получи SRT или TXT; при желании сразу переведи
Исходник 👇
📎 ТУТ
P.S. буду добавлять теги, чтобы дальше было проще искать что-то по моему каналу. Также, в этом проекте, будьте внимательны к зависимостям. У меня RTX 5070TI, поэтому у меня работает pytorch для Cuda 12.9. У вас может завестись, а может нет, тогда нужно будет подобрать нужную версию pytorch именно для вас. В любом случае, есть fall-back на обработку через проц, просто будет чуть дольше.
#Python #Whisper #PyQt6 #Subtitles #AI #Translation #g4f #OpenSource #Automation
❤🔥82❤28🫡10👍9🔥5💘2
🚀 Я долго делал десктоп-апскейлер, который вытягивает детали и аккуратно "чинит" лица, качественные модели и грамотная обработка. Но что-то оказалось, что никому особо не нужно. Но, как курсовая кому-то пойдет?
🖇 Ссылка на исходный код (с весами моделей уже внутри).
Что умеет:
- увеличивает x2/x4 с естественной резкостью и чистыми текстурами;
- восстанавливает лицо без «пластика»;
- пакетная обработка, drag&drop, предпросмотр до/после;
- работает на GPU (автодетект) и на CPU, экономит видеопамять тайлами;
- логирует прогресс, не падает на больших изображениях.
Под капотом: PyTorch, OpenCV, PyQt-интерфейс. Windows/Linux. Офлайн с локальными весами.
Cкорее всего, обновлять больше не буду. Апскейлил 1-ю серию Берсерка с 480 до 2к, ушло 1 час 28 минут на серию, если кому интересно. У меня 5070TI. Билд в requirements тоже под мою карту. Как сделать под вашу - описал в Readme.md.
P.S. первая картинка - с чего начинал, когда делал только.
#upscale #ai #photo #gpu #python #desktop #imagetools #media
🖇 Ссылка на исходный код (с весами моделей уже внутри).
Что умеет:
- увеличивает x2/x4 с естественной резкостью и чистыми текстурами;
- восстанавливает лицо без «пластика»;
- пакетная обработка, drag&drop, предпросмотр до/после;
- работает на GPU (автодетект) и на CPU, экономит видеопамять тайлами;
- логирует прогресс, не падает на больших изображениях.
Под капотом: PyTorch, OpenCV, PyQt-интерфейс. Windows/Linux. Офлайн с локальными весами.
Cкорее всего, обновлять больше не буду. Апскейлил 1-ю серию Берсерка с 480 до 2к, ушло 1 час 28 минут на серию, если кому интересно. У меня 5070TI. Билд в requirements тоже под мою карту. Как сделать под вашу - описал в Readme.md.
P.S. первая картинка - с чего начинал, когда делал только.
#upscale #ai #photo #gpu #python #desktop #imagetools #media
🔥198❤42❤🔥22👍7😭6👾3
🚀 Сделал простое десктопное приложение для конвертации файлов. Поможет быстро поменять формат у видео, картинок, аудио и даже некоторых документов.
🖇 КОД СКАЧАТЬ ТУТ
Ключевые фичи:
- Закидывайте файлы и папки пачками через Drag & Drop.
- Можно все файлы одного типа форматировать в один формат, или каждый отдельный файл в нужный вам.
- Автоматически сортирует файлы по категориям: видео, аудио, изображения, текст.
- Конвертация идет в несколько потоков, чтобы было быстрее.
- Можно выбрать папку для сохранения и настроить форматы для каждой категории.
Работает на Windows, Linux и macOS. Потребуется установленный FFmpeg.
Проект на PyQt6, может кому-то будет полезен как пример. Я использовать буду, ибо часто нужно форматировать всякое...
#python #desktop #media #converter
🖇 КОД СКАЧАТЬ ТУТ
Ключевые фичи:
- Закидывайте файлы и папки пачками через Drag & Drop.
- Можно все файлы одного типа форматировать в один формат, или каждый отдельный файл в нужный вам.
- Автоматически сортирует файлы по категориям: видео, аудио, изображения, текст.
- Конвертация идет в несколько потоков, чтобы было быстрее.
- Можно выбрать папку для сохранения и настроить форматы для каждой категории.
Работает на Windows, Linux и macOS. Потребуется установленный FFmpeg.
Проект на PyQt6, может кому-то будет полезен как пример. Я использовать буду, ибо часто нужно форматировать всякое...
#python #desktop #media #converter
❤126🔥37❤🔥16😎3🌭2💅1
roadmap_fullstack_v5.png
95.8 KB
Многие после базовых курсов (того же «Поколения Python») попадают в Tutorial Hell. Синтаксис знаешь, задачки решаешь, а как сделать реальный продукт - ступор. Я собрал для вас Visual Roadmap, который превратит вас из «решателя задач» в Junior Backend-разработчика (или должен).
Как читать схему:
- 🛠 Фундамент (Этап 1): Забудьте про Windows-блокнот. Linux (WSL), Git и профессиональная IDE - это база. Без этого код дальше локальной папки не уйдет.
- 🧠 Параллельный трек: Алгоритмы (LeetCode) качаем фоном. По 1 задаче в день. Это ваш пропуск через HR-фильтры.
- 🗄 Базы и Фреймворки (Этапы 2-3): SQL - обязательно (Postgres). Из фреймворков стартуем с Django (он учит структуре), затем шлифуем FastAPI.
- ⚙️ Инжиниринг (Этап 4): Код должен работать не только у вас. Docker, Тесты (pytest) и Асинхронность - то, что отличает профи от новичка.
Более подробно буду записывать видео с разбором каждого этапа и выпускать тут посты, по каждому, от старта до трудоустройства. Конечно, все индивидуально всегда, но при желании вы сможете адаптировать информацию под и для себя. Может, кому-то и схемы хватит и она даст ответ на вопрос, как двигаться.
Впервые какой-то "план продвижения" для кого-то составил сам, а не рекомендую чужой. И буду стараться давать чего-то обучающего из своего опыта давать теперь больше. Кстати, схему сделал на python, через библиотеку graphviz.
#Roadmap #Python #Backend
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤164👍16❤🔥8🤝3🔥2⚡1
Сегодня говорим о фундаменте. Многие новички пропускают этот этап, сразу бросаясь писать ботов или парсеры. Ошибка. На собеседовании от вас будут ждать не только знания Python, но и умения работать в команде и окружении. Вот конкретный список ресурсов, где можно и нужно закрыть пробелы по Linux, Git и IDE.
🐧 1. Linux / Terminal (WSL2)
Вся серверная инфраструктура (99%) живет на Linux. Вы должны перестать бояться черного экрана с белыми буквами. Вам не нужно быть гуру DevOps, но навигацию, права доступа и работу с файлами знать обязаны.
Если у вас Windows: ставим WSL2 (Windows Subsystem for Linux). Это нативный Linux внутри вашей винды. Забудьте про PowerShell для запуска Python-скриптов.
Где учить:
- Linux Journey - Лучший ресурс для старта. Проходите разделы: Getting Started, Command Line, Text-Fu и Permissions.
- OverTheWire: Bandit - геймификация. Вы подключаетесь по SSH и проходите уровни, решая задачи через консоль. Практика команд grep, find, ssh в боевом режиме.
- Explainshell - вбиваете любую команду (например, tar -xzvf archive.tar.gz), и софт визуально разбирает, что значит каждый флаг.
🌳 2. Git & GitHub
Ctrl+Z не спасет, когда вы случайно удалили половину проекта. Git - это ваша машина времени. GitHub — ваше портфолио (на старте). Знать git add . и git commit — мало. Нужно понимать, что такое ветки (branches), слияние (merge) и как решать конфликты.
Где учить:
- Learn Git Branching - тот самый сайт, о котором я говорил. Визуальный тренажер. Вы пишете команды, и дерево коммитов рисуется у вас на глазах. Пройдите уровни "Main" и "Remote". Мастхэв.
- Pro Git Book - библия Git. Бесплатная, переведена на русский. Глава 2 (Основы) и Глава 3 (Ветвление) обязательны к прочтению.
- Oh My Git! - если совсем скучно читать, попробуйте эту опенсорсную игру.
💻 3. IDE (VS Code / PyCharm)
IDE - это ваш станок. Вы должны знать его лучше, чем свою квартиру.
- VS Code: Легкий, гибкий, стандарт индустрии. Ставим плагины: Python, Pylance, Black Formatter.
- PyCharm: Мощный комбайн от JetBrains. Умеет всё из коробки.
Что делать:
- Выучите хоткеи. Откажитесь от мышки. Переход к определению функции, переименование переменной, запуск теста - все должно быть на клавиатуре.
- Настройте линтер и форматтер. Код должен выглядеть чисто автоматически, а не потому что вы расставили пробелы вручную.
🎯 Итог: Критерий готовности к Этапу 2
Вы готовы идти дальше (к SQL и базам данных), если:
- Умеете склонировать репозиторий, создать ветку, внести изменения и сделать Pull Request.
- Знаете, как убить процесс на порту 8000 через терминал (lsof -i :8000 / kill).
- Пишете код в IDE, используя дебаггер (точки останова), а не только print('tut').
Сохраняйте пост, проходите тренажеры. Следующий пост будет про Базы Данных и SQL.
Как по мне, уникальная работа. Я такого не видел нигде, бесплатно. Сам себя не похвалишь...
#Roadmap #Python #Backend
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥160❤49👍13🐳6👏4💘2