🚀 Video Transcriber - удобный десктоп-инструмент для быстрой транскрибации (видео в текст) и перевода видео. Пользовался бесплатными онлайн-затычками, но там лимиты в 1 Гб, или по длительности. Пришлось делать "свое".
Что умеет:
- Drag & Drop: закинул видео - получил субтитры.
- Whisper: точная транскрибация (CPU/GPU).
- Автокоррекция через g4f: правит распознанный текст по смыслу.
- Перевод субтитров через g4f: естественно и без «машинности».
- Пакетная очередь, прогресс-бар, SRT/TXT на выходе.
Как использовать:
1) Добавь видео в очередь
2) Выбери язык/модель/формат
3) Запусти — получи SRT или TXT; при желании сразу переведи
Исходник 👇
📎 ТУТ
P.S. буду добавлять теги, чтобы дальше было проще искать что-то по моему каналу. Также, в этом проекте, будьте внимательны к зависимостям. У меня RTX 5070TI, поэтому у меня работает pytorch для Cuda 12.9. У вас может завестись, а может нет, тогда нужно будет подобрать нужную версию pytorch именно для вас. В любом случае, есть fall-back на обработку через проц, просто будет чуть дольше.
#Python #Whisper #PyQt6 #Subtitles #AI #Translation #g4f #OpenSource #Automation
Что умеет:
- Drag & Drop: закинул видео - получил субтитры.
- Whisper: точная транскрибация (CPU/GPU).
- Автокоррекция через g4f: правит распознанный текст по смыслу.
- Перевод субтитров через g4f: естественно и без «машинности».
- Пакетная очередь, прогресс-бар, SRT/TXT на выходе.
Как использовать:
1) Добавь видео в очередь
2) Выбери язык/модель/формат
3) Запусти — получи SRT или TXT; при желании сразу переведи
Исходник 👇
📎 ТУТ
P.S. буду добавлять теги, чтобы дальше было проще искать что-то по моему каналу. Также, в этом проекте, будьте внимательны к зависимостям. У меня RTX 5070TI, поэтому у меня работает pytorch для Cuda 12.9. У вас может завестись, а может нет, тогда нужно будет подобрать нужную версию pytorch именно для вас. В любом случае, есть fall-back на обработку через проц, просто будет чуть дольше.
#Python #Whisper #PyQt6 #Subtitles #AI #Translation #g4f #OpenSource #Automation
❤🔥82❤28🫡10👍9🔥5💘2
🚀 Я долго делал десктоп-апскейлер, который вытягивает детали и аккуратно "чинит" лица, качественные модели и грамотная обработка. Но что-то оказалось, что никому особо не нужно. Но, как курсовая кому-то пойдет?
🖇 Ссылка на исходный код (с весами моделей уже внутри).
Что умеет:
- увеличивает x2/x4 с естественной резкостью и чистыми текстурами;
- восстанавливает лицо без «пластика»;
- пакетная обработка, drag&drop, предпросмотр до/после;
- работает на GPU (автодетект) и на CPU, экономит видеопамять тайлами;
- логирует прогресс, не падает на больших изображениях.
Под капотом: PyTorch, OpenCV, PyQt-интерфейс. Windows/Linux. Офлайн с локальными весами.
Cкорее всего, обновлять больше не буду. Апскейлил 1-ю серию Берсерка с 480 до 2к, ушло 1 час 28 минут на серию, если кому интересно. У меня 5070TI. Билд в requirements тоже под мою карту. Как сделать под вашу - описал в Readme.md.
P.S. первая картинка - с чего начинал, когда делал только.
#upscale #ai #photo #gpu #python #desktop #imagetools #media
🖇 Ссылка на исходный код (с весами моделей уже внутри).
Что умеет:
- увеличивает x2/x4 с естественной резкостью и чистыми текстурами;
- восстанавливает лицо без «пластика»;
- пакетная обработка, drag&drop, предпросмотр до/после;
- работает на GPU (автодетект) и на CPU, экономит видеопамять тайлами;
- логирует прогресс, не падает на больших изображениях.
Под капотом: PyTorch, OpenCV, PyQt-интерфейс. Windows/Linux. Офлайн с локальными весами.
Cкорее всего, обновлять больше не буду. Апскейлил 1-ю серию Берсерка с 480 до 2к, ушло 1 час 28 минут на серию, если кому интересно. У меня 5070TI. Билд в requirements тоже под мою карту. Как сделать под вашу - описал в Readme.md.
P.S. первая картинка - с чего начинал, когда делал только.
#upscale #ai #photo #gpu #python #desktop #imagetools #media
🔥198❤42❤🔥22👍7😭6👾3
🚀 Сделал простое десктопное приложение для конвертации файлов. Поможет быстро поменять формат у видео, картинок, аудио и даже некоторых документов.
🖇 КОД СКАЧАТЬ ТУТ
Ключевые фичи:
- Закидывайте файлы и папки пачками через Drag & Drop.
- Можно все файлы одного типа форматировать в один формат, или каждый отдельный файл в нужный вам.
- Автоматически сортирует файлы по категориям: видео, аудио, изображения, текст.
- Конвертация идет в несколько потоков, чтобы было быстрее.
- Можно выбрать папку для сохранения и настроить форматы для каждой категории.
Работает на Windows, Linux и macOS. Потребуется установленный FFmpeg.
Проект на PyQt6, может кому-то будет полезен как пример. Я использовать буду, ибо часто нужно форматировать всякое...
#python #desktop #media #converter
🖇 КОД СКАЧАТЬ ТУТ
Ключевые фичи:
- Закидывайте файлы и папки пачками через Drag & Drop.
- Можно все файлы одного типа форматировать в один формат, или каждый отдельный файл в нужный вам.
- Автоматически сортирует файлы по категориям: видео, аудио, изображения, текст.
- Конвертация идет в несколько потоков, чтобы было быстрее.
- Можно выбрать папку для сохранения и настроить форматы для каждой категории.
Работает на Windows, Linux и macOS. Потребуется установленный FFmpeg.
Проект на PyQt6, может кому-то будет полезен как пример. Я использовать буду, ибо часто нужно форматировать всякое...
#python #desktop #media #converter
❤126🔥37❤🔥16😎3🌭2💅1
roadmap_fullstack_v5.png
95.8 KB
Многие после базовых курсов (того же «Поколения Python») попадают в Tutorial Hell. Синтаксис знаешь, задачки решаешь, а как сделать реальный продукт - ступор. Я собрал для вас Visual Roadmap, который превратит вас из «решателя задач» в Junior Backend-разработчика (или должен).
Как читать схему:
- 🛠 Фундамент (Этап 1): Забудьте про Windows-блокнот. Linux (WSL), Git и профессиональная IDE - это база. Без этого код дальше локальной папки не уйдет.
- 🧠 Параллельный трек: Алгоритмы (LeetCode) качаем фоном. По 1 задаче в день. Это ваш пропуск через HR-фильтры.
- 🗄 Базы и Фреймворки (Этапы 2-3): SQL - обязательно (Postgres). Из фреймворков стартуем с Django (он учит структуре), затем шлифуем FastAPI.
- ⚙️ Инжиниринг (Этап 4): Код должен работать не только у вас. Docker, Тесты (pytest) и Асинхронность - то, что отличает профи от новичка.
Более подробно буду записывать видео с разбором каждого этапа и выпускать тут посты, по каждому, от старта до трудоустройства. Конечно, все индивидуально всегда, но при желании вы сможете адаптировать информацию под и для себя. Может, кому-то и схемы хватит и она даст ответ на вопрос, как двигаться.
Впервые какой-то "план продвижения" для кого-то составил сам, а не рекомендую чужой. И буду стараться давать чего-то обучающего из своего опыта давать теперь больше. Кстати, схему сделал на python, через библиотеку graphviz.
#Roadmap #Python #Backend
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤164👍16❤🔥8🤝3🔥2⚡1