1. Самый простой frontend-проект
- React / Vue / Vanilla JS + JSONPlaceholder / DummyJSON + Vercel
- Идеи: todo app, каталог товаров, блог-клиент, карточки пользователей.
2. Первый fullstack-проект
- Next.js + Supabase + Vercel
- Идеи: habit tracker, заметки, mini CRM, expense tracker, личный кабинет.
3. Первый backend-проект
- FastAPI / Django / Express + PostgreSQL + Render
- Идеи: REST API для задач, URL shortener, Telegram bot backend, notes API.
4. Первый проект с AI
- React + Supabase + Gemini / OpenRouter / Groq
- Идеи: генератор постов, summary текста, анализатор резюме, чат по PDF.
5. Первый DevOps-проект
- VPS + Docker Compose + Nginx + PostgreSQL + HTTPS
- Идеи: свой backend на сервере, self-hosted dashboard, мониторинг, бот с базой.
Не надо сразу делать огромную платформу. Возьмите один API, один интерфейс, одну базу, один деплой — и доведите до состояния, где можно дать ссылку другому человеку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏65❤42😭7🔥3🐳2💯1
Если у кого-то есть желание приобрести - пишите через бота @magerdev_bot. Т.к. я свои софты поддерживаю - количество мест ограничено.
Описание тут. Видео работы тут (спам и рассылки) и тут (инвайтинг).
В закрытом канале в конце месяца будет ядро инвайтера (не готовое решение) + разбор его работы/лимитов ТГ. Это для тех, кто шарит в программировании и хочет попробовать сделать свое решение, а не для тех, кому нужен готовый продукт для деплоя и работы с ходу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥50❤22❤🔥6🐳1
AWS Educate - это бесплатная образовательная штука от Amazon, где можно учить AWS без кредитной карты, прям круто. И, вроде как, с 13 лет.
Что внутри:
- бесплатное обучение по облакам;
- практические labs, где можно не просто читать, а реально что-то нажимать;
- бейджи за прохождение;
- регистрация без карт.
Если вы не шарите, AWS - это один из самых популярных облачных провайдеров в мире. На таких облаках живут сайты, API, базы, файлы, сервисы, AI-инфраструктура и вообще куча всего. Для Dev-Ops знать/уметь работать с ним - это база сейчас. В этой программе просто объяснят фундаментальные вещи:
- где может крутиться backend;
- где можно хранить файлы;
- что такое облачный сервис;
- почему проект не обязан жить только у вас на ноутбуке;
- почему “работает на localhost” — это еще не деплой.
Еще есть Google Cloud Skills / Cloud Skills Boost - похожая история, но уже от Google. Там можно проходить практические задания, получать skill badges и понемногу знакомиться с Google Cloud, AI, data, инфраструктурой и другими штуками.
Понятно, что после этих платформ вы не станете облачным архитектором. Это старт. Первый слой. Чтобы перестать бояться слова “cloud” и понять, как проекты вообще живут не только на вашем компьютере.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤57❤🔥11🔥9👍6😍1🐳1
Можно начать проще - Cisco Networking Academy + Packet Tracer. И в отличие от ваших ВУЗов, тут информация/знания всегда на актуальном уровне. У Cisco Networking Academy есть бесплатные self-paced курсы по сетям, кибербезопасности, Python, digital skills и т.д. Плюс Packet Tracer доступен бесплатно для студентов, инструкторов/преподавателей.
Но самое интересное - Packet Tracer (это симулятор сетей). То есть, вы можете прямо на компьютере собрать виртуальную сеть:
- роутеры;
- свитчи;
- компьютеры;
- серверы;
- IP-адреса;
- DHCP;
- DNS;
- VLAN;
- маршрутизацию;
- разные сетевые схемы.
И для этого не нужно покупать железо. Сети очень плохо учатся просто “по определениям”. Можно 100 раз услышать, что IP - это адрес, DNS - это “телефонная книга интернета”, а роутер передает пакеты между сетями. А потом вы покупаете VPS, подключаете домен, ставите nginx, Cloudflare, Docker, открываете порты - и внезапно ничего не работает. Сайт не открывается, API не отвечает, контейнер не видит базу, SSH отваливается, DNS не обновился.
Поэтому Packet Tracer крут именно тем, что там можно всё сломать руками и потом руками починить. Без страха, что вы положите реальный сервер или что-то сломаете у себя дома.
- backend-разработчикам;
- DevOps-новичкам;
- будущим админам;
- тем, кто хочет в кибербезопасность;
- тем, кто поднимает VPS/VPN/прокси;
- тем, кто просто хочет понимать, что происходит под капотом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍64🔥25❤24🆒3❤🔥1🥰1
Абьюзер ChatGPT | 2.0
По софту, который инвайтит людей в ваши каналы/чаты - осталось 1 место, вчера было крупное обновление.
По авто-комментам/спаму в ЛС и чаты - по договоренности, авторский софт больше не распространяется, набрано количество людей, которые приобрели и будут получать поддержку ближайших 3 месяца.
Держу в курсе, всем хорошего вечера.
Если у кого-то есть желание приобрести софты/сделать заказ - пишите через бота @magerdev_bot.
По авто-комментам/спаму в ЛС и чаты - по договоренности, авторский софт больше не распространяется, набрано количество людей, которые приобрели и будут получать поддержку ближайших 3 месяца.
Держу в курсе, всем хорошего вечера.
Если у кого-то есть желание приобрести софты/сделать заказ - пишите через бота @magerdev_bot.
🐳22❤🔥10❤5👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код из репозитория можно быстро открыть в редакторе прямо в браузере - без установки VS Code и без клонирования проекта на компьютер. Работает через github.dev.
Что это даёт:
- редактор в стиле VS Code прямо в браузере;
- поиск по проекту, подсветку синтаксиса и работу с Git;
- возможность быстро поправить README, конфиг, текст, мелкий баг или сделать небольшой commit;
- часть настроек VS Code можно подтянуть через Settings Sync.
Как открыть:
1. Заходите в любой репозиторий на GitHub.
2. Нажимаете клавишу "
."3, Или просто меняете в адресе:
github.com/user/repo на: github.dev/user/repoТерминала и нормального запуска проекта там нет. Для этого уже нужен GitHub Codespaces (кстати, есть в студент-паке, о котором говорил раньше) или локальная среда. Но для быстрых правок, типа README, конфиги, документация, мелкие изменения в коде - опция удобная.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤42👍18🔥4🐳3👾2❤🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пришлось делать самому: репозиторий
- автоматически забирает все актуальные бесплатные раздачи;
- решает hCaptcha, любую, которая есть у EPIC'ов, через бесплатный ключ Google, используя Gemini 2.5 flash;
- работает через реальный браузер (Camoufox);
- несколько аккаунтов в одном инстансе;
- поддержка прокси - свой IP на каждый аккаунт;
- сохраняет сессию аккаунта, чтобы не логиниться каждый раз заново;
- поднимается через Docker;
- можно закинуть на VPS;
- есть
.env.example и инструкция по настройке.Не позиционирую это как “накрутку” или софт под пачки аккаунтов (хотя работать с множеством аккаунтов - умеет). Но изначальная идея в том, что у тебя есть свой Epic-аккаунт, ты не хочешь каждую неделю вручную заходить и проверять новые бесплатные игры.
P.S. используете на свой страх и риск.
P.S.S. - на видео пример headfull работы. То же самое будет делаться у вас на сервере автоматически, в headless-режиме. Авторизация (капчи не было, у меня уже были куки во время записи) + забор игр.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤79🔥14👍8🐳2❤🔥1😍1
Ещё один пет-проект который делал с мыслью о рабстве (ему ~ 2 года)
❗️ Это десктопное приложение на Python/PyQt6, которое отслеживает, в каких программах вы реально проводите время.
🐱 Репозиторий
Условно: сколько сидели в браузере, IDE, Telegram, играх, редакторе видео и т.д. Потом всё это складывается в статистику: за день, неделю, по категориям “продуктивное / непродуктивное”, с графиками и историей. Полезно для самоконтроля, смотреть, чем за компом занимается младший брат/сестра и вообще есть разные применения.
Что умеет:
- отслеживать активное окно на Windows / macOS / Linux;
- записывать длительность использования приложений в SQLite;
- показывать статистику за день, неделю и выбранный период;
- строить графики использования;
- делить приложения на продуктивные и непродуктивные;
- ставить дневные/недельные лимиты;
- не учитывать время простоя;
- работать из системного трея;
- запускаться вместе с Windows;
- включать режим самоконтроля: пароль на выход + guardian-процесс, который перезапускает приложение, если его просто убить через диспетчер задач.
GUI, SQLite, работа с ОС, треем, автозапуском, фоновыми процессами, графиками, настройками, логированием и тестами, графики через matplotlib/pyqtgraph и self-control режим с паролем на выход + guardian-процессом.
Забирайте, если надо.
Условно: сколько сидели в браузере, IDE, Telegram, играх, редакторе видео и т.д. Потом всё это складывается в статистику: за день, неделю, по категориям “продуктивное / непродуктивное”, с графиками и историей. Полезно для самоконтроля, смотреть, чем за компом занимается младший брат/сестра и вообще есть разные применения.
Что умеет:
- отслеживать активное окно на Windows / macOS / Linux;
- записывать длительность использования приложений в SQLite;
- показывать статистику за день, неделю и выбранный период;
- строить графики использования;
- делить приложения на продуктивные и непродуктивные;
- ставить дневные/недельные лимиты;
- не учитывать время простоя;
- работать из системного трея;
- запускаться вместе с Windows;
- включать режим самоконтроля: пароль на выход + guardian-процесс, который перезапускает приложение, если его просто убить через диспетчер задач.
Можно поставить лимит на конкретное приложение: например, 1 час в день на игру или соцсети. При приближении к лимиту трекер предупредит, а при превышении - если включить жёсткий режим - сможет закрыть это приложение. Плюс есть пароль на выход и guardian-процесс: если включить защиту, трекер нельзя просто так закрыть “на силе воли”, а при убийстве через диспетчер задач он попробует запуститься обратно. Понятно, что знающий человек отключит, но рядовой пользователь - вряд ли.
GUI, SQLite, работа с ОС, треем, автозапуском, фоновыми процессами, графиками, настройками, логированием и тестами, графики через matplotlib/pyqtgraph и self-control режим с паролем на выход + guardian-процессом.
Забирайте, если надо.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍81❤35🔥16🍌4😁3💯1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🐳7🔥3👎1🥰1
1. Кибербезопасность - чтобы понять базовые термины и общую картину. Особо ничему не обучит, но расскажет, чем занимаются специалисты в кибербезе, какие есть направления, что для этого нужно учить. Если понравился сериал "Мистер Робот", фильм "Who am I" или любая другая романтизация хакеров, но вы не представляете, как все происходит в реальности - ознакомьтесь.
2. Математика в кибербезопасности - это уже про практику, но порог входа такой, что доступно всем, даже если Вы - школьник. Про практическое применение арифметики, комбинаторики в решении задач кибербезопасников, сами задачи. Объяснит, зачем вам булева алгебра, комбинаторика, вероятность, криптография и покажет на практике.
3. Введение в матанализ - необязательный "бонус" для тех, кто хочет заранее потрогать вузовскую математику. Как раз для всех, кто хочет/поступил на "компьютерную инженерию"/"программную инженерию". Ну, то есть, если дальше есть план на ML|DS|Machine Learning, тот же кибербез, embedded, системное программирование и другие комплексные направления (от этого и востребованные).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤75👍8🙏6❤🔥4🍓2💋2
Не первый раз об этом пишу, но тут недавно вышло обновление курса актуальное на 2026 год, я его прослушал на фоне (да, я фанат учиться/обновлять даже базовые знания) и это топ. Можно проходить самостоятельно, бесплатно, с задачами и финальным проектом. Естественно, весь курс на английском, но у Google уже давно есть решения для синхронного перевода видео. Если Вы такие не знаете - ставьте ❤️, расскажу.
Давайте к сути:
CS50x - это, наверное, один из лучших курсов для тех, кто хочет попробовать себя в IT с нуля.
Он не предполагает, что вы уже знаете, что такое двоичный код, ASCII, память, алгоритмы или как вообще компьютер выполняет программу. Курс как раз с этого и начинает: Scratch, базовая логика, представление информации, потом C, память, алгоритмы, Python, SQL и немного веба.
Важно: CS50x не лёгкий. Это не “посмотри 10 видео и стань программистом”. Но если человек хочет честно проверить, нравится ли ему программирование и computer science - это очень хороший старт. Главное не бросать после первой сложности: курс специально сначала ломает иллюзию, что программирование - это только красивые сайты и кнопочки.
И важно - в CS50x 2026 ИИ уже прямо встроен в программу. То есть, это не протухшая инфа 10-летней давности. В расписании есть отдельный блок Artificial Intelligence после SQL и перед вебом. Там заявлены темы: prompt engineering, system/user prompt, generative AI, decision trees, minimax, machine learning, reinforcement learning, deep learning, neural networks, large language models, transformer architecture, hallucinations.
А еще, в CS50 есть свой AI-помощник CS50 Duck / CS50.ai. Он встроен в экосистему курса и задуман как tutor/debugger, который подводит студента к ответу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤154❤🔥20🔥8🐳1💯1🍓1
Шаг 1. Получите API-ключ в Google AI Studio
1) Перейдите на Google AI Studio.
2) В правом верхнем углу нажмите "Get API key" - "Create API key".
3) Скопируйте ключ (он будет в формате
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX).Шаг 2. Активируйте Live Translate Preview
1) В Google AI Studio перейдите в Playground.
2) В списке моделей выберите вкладку "Audio" - "live translate preview" (самая верхняя).
3) Или выберите модель: "Gemini 3.5 Flash" - "вкладка Audio" - "Gemini 3.5 Live Translate Preview".
4) Задайте целевой язык перевода (например, русский, украинский).
Шаг 3. Подключите аудио из YouTube
1) Нажмите "Share Audio from Tab".
2) Выберите вкладку с YouTube-трансляцией/видео.
3) Видео будет играть, а Gemini переводит речь в реальном времени с аудио-ответом.
А с API ключем - вы можете сделать свое собственное приложение для синхронного перевода видео:
import asyncio
from google import genai
client = genai.Client()
MODEL = "gemini-3.5-live-translate-preview"
async def main():
config = {
"response_modalities": ["AUDIO"],
"language": "ru" # целевой язык
}
условно, подключаете API, а звук можно извлекать тем же youtube-dl / yt-dlp. Пример команды для извлечения аудио:
yt-dlp --audio-format mp3 "https://youtube.com/watch?v=..."
Это так, легкие примеры... Если нужно приложение/бот в Телеграм для перевода - можете отреагировать активно, мы сделаем.
Цена: ~$0.005/мин (audio input) + $0.018/мин (audio output) или можно использовать Free tier.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥93❤33🔥10🐳4🥰2🍓2
Забрать ключ можно тут. Доступно еще 5 дней, но чтобы попробовать интеграцию llm в свой проект - отличный вариант.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤50🐳18👍4❤🔥2🔥2
Если нужно постоянное бесплатное решение для своего мини-проекта, которым пользуетесь вы/ваши друзья, то есть G4F, раз уж упомянул его в прошлом посте.
🚀 Нейросети - бесплатно и прямо из кода
Хочешь подключить ИИ к своему проекту, но подписки и API-ключи кусаются? Всё можно попробовать бесплатно - через библиотеку g4f (🐱 gpt4free).
Это Python-библиотека с доступом к моделям OpenAI (ChatGPT / GPT-4) и Google (Gemini). Синтаксис - как у официального OpenAI SDK, так что все переносится 1-в-1. Проверял недавно: GPT и Gemini реально отвечают без единого ключа и без оплаты.
Установка в одну строку:
⌛ А вот так использовать:
💸 Как посмотреть модели, которые есть в вашей версии библиотеки:
🖼 Также умеет в картинки:
Один и тот же код - любая модель: поменял строку model и готово . gpt-4o-mini, gemini-2.5-flash, deepseek-v3 вполне можно интегрировать бесплатно. Но важный момент: «модель есть в списке» не всегда значит, что она стабильно отвечает прямо сейчас. У g4f провайдеры "народные", поэтому доступность скачет: иногда ответ приходит не с первого раза, иногда конкретная модель временно отваливается.
💡 Для школьников и студентов это идеальный старт: бот-помощник по учёбе, ассистент по коду, генератор идей для проекта или курсовой — без затрат и без банковской карты.
❗️ Для коммерции - очень нестабильное решение будет. Для прода, клиентов и стабильных сервисов лучше брать официальный API или нормальный платный провайдер. Но чтобы пробовать/тестить ИИ и собрать свой первый проект - g4f то, что нужно.
#нейросети #python #ИИ #программирование #опенсорс
Хочешь подключить ИИ к своему проекту, но подписки и API-ключи кусаются? Всё можно попробовать бесплатно - через библиотеку g4f (
Это Python-библиотека с доступом к моделям OpenAI (ChatGPT / GPT-4) и Google (Gemini). Синтаксис - как у официального OpenAI SDK, так что все переносится 1-в-1. Проверял недавно: GPT и Gemini реально отвечают без единого ключа и без оплаты.
Установка в одну строку:
pip install g4f
from g4f.client import Client
client = Client()
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4.1", # Try "gpt-4o", "deepseek-v3", etc.
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
web_search=False
)
print(response.choices[0].message.content)
from g4f.models import ModelUtils
for model in sorted(ModelUtils.convert.keys()):
print(model)
from g4f.client import Client
client = Client()
response = client.images.generate(
model="flux", # Other models: 'dalle-3', 'gpt-image', etc.
prompt="a white siamese cat",
response_format="url"
)
print(f"Generated image URL: {response.data[0].url}")
Один и тот же код - любая модель: поменял строку model и готово . gpt-4o-mini, gemini-2.5-flash, deepseek-v3 вполне можно интегрировать бесплатно. Но важный момент: «модель есть в списке» не всегда значит, что она стабильно отвечает прямо сейчас. У g4f провайдеры "народные", поэтому доступность скачет: иногда ответ приходит не с первого раза, иногда конкретная модель временно отваливается.
#нейросети #python #ИИ #программирование #опенсорс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤55🐳9❤🔥5👍3⚡2👀2
Оставлю один из вариантов — MatadoraVPN:
- быстро подключается через Telegram-бота;
- стабильно работает для Discord, игр и голосовой связи;
- YouTube, сайты и сервисы открываются без лишних проблем;
- есть белые списки для удобной маршрутизации трафика;
- один аккаунт можно использовать на разных устройствах.
___________________________
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤43😐41👌15👎7😁6👍5