🫵 Многие не шарят, как проверять свою почту/пароль на утечку в сети.

haveibeenpwned - тут можно чекнуть, попадала ли ваша почта в известные утечки данных.

Если почта засветилась - есть шанс, что ее украдут вместе с учетками, которые прилагаются. Меняем пароль, включаем 2FA и больше не используем этот пароль на других сайтах. Супер просто, быстро и эффективно можно защититься.

Ваше любимое слово: БЕСПЛАТНО 🎉

📣 Если кому интересно, что публикуется в закрытом канале, то, например, сегодня там был опубликован исходник/каркас одного из моих проектов (который уже монетизируется через подписочную модель: @FitFlow_AIbot), готовый под запуск/ребрендинг.

🗣 Просто даю представление, какой код/проекты Вы там имеете возможность получать. В конце месяца планирую поделиться ядром инструмента для работы с Телеграм. Я буду регулярно делать анонсы о самом интересном, чтобы желающие не пропустили (каждый проект в канале доступен только месяц с момента, как его выложили).

Сори за спам, просто спрашивали: "что там внутри?".

💾 Где хостить первые проекты?

Одна из главных проблем у новичков: проект сделал, а показать его никому не может. А что-то живое, что можно "поклацать" - оно значительно лучше для вашего резюме/портфолио, чем условный код на GH. Так что разберем, где можно захостить проекты с минимальными затратами или вовсе без них!

💸 Для статики и фронтенда:

1. GitHub Pages - я как-то его упускал постоянно, но по факту, самый простой вариант для HTML/CSS/JS, документации и портфолио.
2. Vercel - уже рассказывал о нем ранее, у самого там страница висит на free-tier тарифе, с минимальным бэкендом.
3. Netlify - тоже хорош для статических сайтов, форм, Jamstack-проектов.
4. Cloudflare Pages - тоже самое, хостинг статики от Cloudflare.

🔨Для backend/API:

1. Render - можно деплоить FastAPI, Django, Flask, Node.js, Docker-проекты.
2. Koyeb - подходит для API, ботов, backend-сервисов.
3. Railway - удобный деплой backend + база, но следите за лимитами и оплатой.

И именно для студентов:

1. GitHub Student Developer Pack - маст хев, дадут домен, хостинги, облачные сервисы, доступ к ИИ агенту и много разных плюшек! Набор из 80+ студенческих бонусов.

2. Azure for Students - облачная платформа Microsoft для практики: серверы, базы, storage, AI-сервисы, деплой, DevOps.

⚙️ Базы данных и готовый backend

Чтобы первый проект был похож на настоящий, ему часто нужна база данных, авторизация, хранение файлов и админка. Но не обязательно сразу писать всё с нуля, особенно, если это ваши первые проекты.

Что посмотреть:

1. Supabase - PostgreSQL + Auth + Storage + Edge Functions. Один из лучших вариантов для первых fullstack-проектов.
2. Firebase - Auth, Firestore, Realtime Database, Hosting, Storage. Особенно удобно для web/mobile MVP.
3. Appwrite - просто еще 1 альтернатива, вопрос привычки и удобства. Альтернатива Firebase/Supabase: база, авторизация, файлы, функции.
4. Neon - serverless PostgreSQL. Хорошо, если хотите учиться именно на Postgres.
5. MongoDB Atlas - облачная MongoDB для NoSQL-проектов.
6. Upstash - serverless Redis. Можно использовать для кэша, rate limit, очередей, сессий.

Пример нормального первого проекта: React + Supabase = todo app с логином, базой, профилем пользователя и деплоем. Попробуйте!

🆓 Auth, Email для проектов

Чтобы ЛЮБОЙ проект выглядел не как “домашка”, а как настоящий сервис, ему часто нужны три вещи: регистрация, письма и AI-функции. Поэтому смотрим, что можно заюзать бесплатно.

1. Clerk - быстро добавить login/register, профили пользователей, OAuth.
2. Auth0 - более серьезный вариант для авторизации, но новичкам может быть сложнее.
3. Supabase Auth - кстати, хороший вариант, если в проекте уже есть Supabase.

📩 Работа с Email:

1. Resend - удобный API для отправки писем: подтверждения, уведомления, транзакционные письма.
2. Mailtrap - песочница для тестирования email, чтобы не спамить реальных пользователей.

📖 Ну и в заключении, готовые связки для первых проектов

1. Самый простой frontend-проект
- React / Vue / Vanilla JS + JSONPlaceholder / DummyJSON + Vercel
- Идеи: todo app, каталог товаров, блог-клиент, карточки пользователей.

2. Первый fullstack-проект
- Next.js + Supabase + Vercel
- Идеи: habit tracker, заметки, mini CRM, expense tracker, личный кабинет.

3. Первый backend-проект
- FastAPI / Django / Express + PostgreSQL + Render
- Идеи: REST API для задач, URL shortener, Telegram bot backend, notes API.

4. Первый проект с AI
- React + Supabase + Gemini / OpenRouter / Groq
- Идеи: генератор постов, summary текста, анализатор резюме, чат по PDF.

5. Первый DevOps-проект
- VPS + Docker Compose + Nginx + PostgreSQL + HTTPS
- Идеи: свой backend на сервере, self-hosted dashboard, мониторинг, бот с базой.

Не надо сразу делать огромную платформу. Возьмите один API, один интерфейс, одну базу, один деплой — и доведите до состояния, где можно дать ссылку другому человеку.

📣 Вот с этого и начинается нормальное портфолио/резюме, еще в студенческие годы.

🚀 На софт для инвайтинга осталось 2 места, на софт для рассылки по личке/общению в группах/авто-комментированию всего 1.

Если у кого-то есть желание приобрести - пишите через бота @magerdev_bot. Т.к. я свои софты поддерживаю - количество мест ограничено.

Описание тут. Видео работы тут (спам и рассылки) и тут (инвайтинг).

В закрытом канале в конце месяца будет ядро инвайтера (не готовое решение) + разбор его работы/лимитов ТГ. Это для тех, кто шарит в программировании и хочет попробовать сделать свое решение, а не для тех, кому нужен готовый продукт для деплоя и работы с ходу.

🗣 P.S. сори за саморекламу, работяги, спасибо за 20к. К такому количеству сабов что-то разыграем, скоро.

💻 Знаю, многим тут интересны Dev-Ops, cети и кибербезопасность. Следующие посты для вас. Первый - для Dev-Ops, собственно.

AWS Educate - это бесплатная образовательная штука от Amazon, где можно учить AWS без кредитной карты, прям круто. И, вроде как, с 13 лет.

Что внутри:

- бесплатное обучение по облакам;
- практические labs, где можно не просто читать, а реально что-то нажимать;
- бейджи за прохождение;
- регистрация без карт.

Если вы не шарите, AWS - это один из самых популярных облачных провайдеров в мире. На таких облаках живут сайты, API, базы, файлы, сервисы, AI-инфраструктура и вообще куча всего. Для Dev-Ops знать/уметь работать с ним - это база сейчас. В этой программе просто объяснят фундаментальные вещи:

- где может крутиться backend;
- где можно хранить файлы;
- что такое облачный сервис;
- почему проект не обязан жить только у вас на ноутбуке;
- почему “работает на localhost” — это еще не деплой.

Еще есть Google Cloud Skills / Cloud Skills Boost - похожая история, но уже от Google. Там можно проходить практические задания, получать skill badges и понемногу знакомиться с Google Cloud, AI, data, инфраструктурой и другими штуками.

Понятно, что после этих платформ вы не станете облачным архитектором. Это старт. Первый слой. Чтобы перестать бояться слова “cloud” и понять, как проекты вообще живут не только на вашем компьютере.

🌐 По доступности: В Украине и ряде стран СНГ это должно быть актуально, но с некоторыми регионами у больших компаний бывают ограничения, так что проверяйте руками.

🌐 Если хотите разобраться в сетях, не обязательно сразу покупать MikroTik, Cisco-железо, второй роутер и делать дома серверную стойку из говна и палок :D

Можно начать проще - Cisco Networking Academy + Packet Tracer. И в отличие от ваших ВУЗов, тут информация/знания всегда на актуальном уровне. У Cisco Networking Academy есть бесплатные self-paced курсы по сетям, кибербезопасности, Python, digital skills и т.д. Плюс Packet Tracer доступен бесплатно для студентов, инструкторов/преподавателей.

Но самое интересное - Packet Tracer (это симулятор сетей). То есть, вы можете прямо на компьютере собрать виртуальную сеть:

- роутеры;
- свитчи;
- компьютеры;
- серверы;
- IP-адреса;
- DHCP;
- DNS;
- VLAN;
- маршрутизацию;
- разные сетевые схемы.

И для этого не нужно покупать железо. Сети очень плохо учатся просто “по определениям”. Можно 100 раз услышать, что IP - это адрес, DNS - это “телефонная книга интернета”, а роутер передает пакеты между сетями. А потом вы покупаете VPS, подключаете домен, ставите nginx, Cloudflare, Docker, открываете порты - и внезапно ничего не работает. Сайт не открывается, API не отвечает, контейнер не видит базу, SSH отваливается, DNS не обновился.

Поэтому Packet Tracer крут именно тем, что там можно всё сломать руками и потом руками починить. Без страха, что вы положите реальный сервер или что-то сломаете у себя дома.

🤘 Кому это особенно полезно:

- backend-разработчикам;
- DevOps-новичкам;
- будущим админам;
- тем, кто хочет в кибербезопасность;
- тем, кто поднимает VPS/VPN/прокси;
- тем, кто просто хочет понимать, что происходит под капотом.

🐱 Небольшой лайфхак для тех, кто пользуется GitHub

Код из репозитория можно быстро открыть в редакторе прямо в браузере - без установки VS Code и без клонирования проекта на компьютер. Работает через github.dev.

Что это даёт:

- редактор в стиле VS Code прямо в браузере;
- поиск по проекту, подсветку синтаксиса и работу с Git;
- возможность быстро поправить README, конфиг, текст, мелкий баг или сделать небольшой commit;
- часть настроек VS Code можно подтянуть через Settings Sync.

Как открыть:

1. Заходите в любой репозиторий на GitHub.
2. Нажимаете клавишу "."
3, Или просто меняете в адресе: github.com/user/repo на: github.dev/user/repo

🌐 После этого откроется браузерный редактор.

Терминала и нормального запуска проекта там нет. Для этого уже нужен GitHub Codespaces (кстати, есть в студент-паке, о котором говорил раньше) или локальная среда. Но для быстрых правок, типа README, конфиги, документация, мелкие изменения в коде - опция удобная.

🐱 Искал на GitHub проект, который поддерживался бы и удачно собирал ВСЕ игры с Epic Games, которые там раздают бесплатно, но не нашел... Все старое/не работает.

Пришлось делать самому: репозиторий 🐱 Гайд по запуску внутри. Что умеет:

- автоматически забирает все актуальные бесплатные раздачи;
- решает hCaptcha, любую, которая есть у EPIC'ов, через бесплатный ключ Google, используя Gemini 2.5 flash;
- работает через реальный браузер (Camoufox);
- несколько аккаунтов в одном инстансе;
- поддержка прокси - свой IP на каждый аккаунт;
- сохраняет сессию аккаунта, чтобы не логиниться каждый раз заново;
- поднимается через Docker;
- можно закинуть на VPS;
- есть .env.example и инструкция по настройке.

🇷🇺 С технической точки зрения это хороший референс для тех, кто хочет посмотреть на браузерную автоматизацию реальных сайтов: Playwright / Camoufox, async Python, Docker, хранение профиля браузера, обработка нестабильных сценариев, логин, ожидание элементов, повторные попытки и работа с сайтом, у которого нет удобного публичного API под нужную задачу.

Не позиционирую это как “накрутку” или софт под пачки аккаунтов (хотя работать с множеством аккаунтов - умеет). Но изначальная идея в том, что у тебя есть свой Epic-аккаунт, ты не хочешь каждую неделю вручную заходить и проверять новые бесплатные игры.

P.S. используете на свой страх и риск. ❗️Любая автоматизация сторонних сайтов потенциально может противоречить их правилам. Также, не умеет работать с 2FA, подходят только аккаунты без нее.

P.S.S. - на видео пример headfull работы. То же самое будет делаться у вас на сервере автоматически, в headless-режиме. Авторизация (капчи не было, у меня уже были куки во время записи) + забор игр.

🚀 Обновил страницу со всеми своими линками/соц-сетями (там есть и донаты, кстати, не намекаю :D)

♦️ https://magerdev-links.vercel.app/ - тут можно найти линки на все мои соц-сети/каналы.

💎 Там же на вкладках будет размещаться информация о софте, который доступен на продажу сразу с ценой. Cейчас там все еще есть инвайтер, софт для рассылки по ЛС/спама в коментах/под постами в Телеграм (в публичной вариации) и софт для автоматического комментирования Тик-Ток видео (новинка).

🧼 А также информация по клубу с коммерческими софтами под свои бренды/кодом реальных проектов, если будет обновляться.

💪 И как бонус - мое железо в ПК/мои пиковые силовые в зале за всю жизнь :D

💻 Лето, много кто хочет/поступил на "кибербезопасность" или "компьютерную инженерию"/"программную инженерию". Парочку бесплатный курсов вам.

1. Кибербезопасность - чтобы понять базовые термины и общую картину. Особо ничему не обучит, но расскажет, чем занимаются специалисты в кибербезе, какие есть направления, что для этого нужно учить. Если понравился сериал "Мистер Робот", фильм "Who am I" или любая другая романтизация хакеров, но вы не представляете, как все происходит в реальности - ознакомьтесь.

2. Математика в кибербезопасности - это уже про практику, но порог входа такой, что доступно всем, даже если Вы - школьник. Про практическое применение арифметики, комбинаторики в решении задач кибербезопасников, сами задачи. Объяснит, зачем вам булева алгебра, комбинаторика, вероятность, криптография и покажет на практике.

3. Введение в матанализ - необязательный "бонус" для тех, кто хочет заранее потрогать вузовскую математику. Как раз для всех, кто хочет/поступил на "компьютерную инженерию"/"программную инженерию". Ну, то есть, если дальше есть план на ML|DS|Machine Learning, тот же кибербез, embedded, системное программирование и другие комплексные направления (от этого и востребованные).

❗️ Только не переусердствуйте летом в учёбе - это ваш заслуженный отдых. Найдите по пару часов в неделю. Все эти курсы короткие и фундаментальные: пара часов в неделю - и вы уже будете впереди сверстников.

💸 Если идете в IT ВУЗ или самостоятельно есть желание освоить какую-то профессию, связанную с программированием, но базовых знаний о работе компьютера нет, а программирование - это вообще темный лес, то советую CS50x пройти, от Гарварда.

Не первый раз об этом пишу, но тут недавно вышло обновление курса актуальное на 2026 год, я его прослушал на фоне (да, я фанат учиться/обновлять даже базовые знания) и это топ. Можно проходить самостоятельно, бесплатно, с задачами и финальным проектом. Естественно, весь курс на английском, но у Google уже давно есть решения для синхронного перевода видео. Если Вы такие не знаете - ставьте ❤️, расскажу.

Давайте к сути:

CS50x - это, наверное, один из лучших курсов для тех, кто хочет попробовать себя в IT с нуля.

Он не предполагает, что вы уже знаете, что такое двоичный код, ASCII, память, алгоритмы или как вообще компьютер выполняет программу. Курс как раз с этого и начинает: Scratch, базовая логика, представление информации, потом C, память, алгоритмы, Python, SQL и немного веба.

Важно: CS50x не лёгкий. Это не “посмотри 10 видео и стань программистом”. Но если человек хочет честно проверить, нравится ли ему программирование и computer science - это очень хороший старт. Главное не бросать после первой сложности: курс специально сначала ломает иллюзию, что программирование - это только красивые сайты и кнопочки.

И важно - в CS50x 2026 ИИ уже прямо встроен в программу. То есть, это не протухшая инфа 10-летней давности. В расписании есть отдельный блок Artificial Intelligence после SQL и перед вебом. Там заявлены темы: prompt engineering, system/user prompt, generative AI, decision trees, minimax, machine learning, reinforcement learning, deep learning, neural networks, large language models, transformer architecture, hallucinations.

А еще, в CS50 есть свой AI-помощник CS50 Duck / CS50.ai. Он встроен в экосистему курса и задуман как tutor/debugger, который подводит студента к ответу.

🚀 Вот это - супер актуально, если еще не определились, что нравится и с чего начать.

💾 Еще раз ссылка.

🚀 По live-переводу любого видео:

Шаг 1. Получите API-ключ в Google AI Studio

1) Перейдите на Google AI Studio.
2) В правом верхнем углу нажмите "Get API key" - "Create API key".
3) Скопируйте ключ (он будет в формате XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX).

Шаг 2. Активируйте Live Translate Preview

1) В Google AI Studio перейдите в Playground.
2) В списке моделей выберите вкладку "Audio" - "live translate preview" (самая верхняя).
3) Или выберите модель: "Gemini 3.5 Flash" - "вкладка Audio" - "Gemini 3.5 Live Translate Preview".
4) Задайте целевой язык перевода (например, русский, украинский).

Шаг 3. Подключите аудио из YouTube

1) Нажмите "Share Audio from Tab".
2) Выберите вкладку с YouTube-трансляцией/видео.
3) Видео будет играть, а Gemini переводит речь в реальном времени с аудио-ответом.

А с API ключем - вы можете сделать свое собственное приложение для синхронного перевода видео:

import asyncio
from google import genai

client = genai.Client()
MODEL = "gemini-3.5-live-translate-preview"

async def main():
    config = {
        "response_modalities": ["AUDIO"],
        "language": "ru"  # целевой язык
    }

условно, подключаете API, а звук можно извлекать тем же youtube-dl / yt-dlp. Пример команды для извлечения аудио:

yt-dlp --audio-format mp3 "https://youtube.com/watch?v=..."

Это так, легкие примеры... Если нужно приложение/бот в Телеграм для перевода - можете отреагировать активно, мы сделаем.

Цена: ~$0.005/мин (audio input) + $0.018/мин (audio output) или можно использовать Free tier.

📣 Я поздно проснулся (отъехал на неделю), конечно, но DeepSeek V4 Flash можно использовать бесплатно по API в своих проектах.

Забрать ключ можно тут. Доступно еще 5 дней, но чтобы попробовать интеграцию llm в свой проект - отличный вариант.

😊 Но не забывайте, что кит 🐳 - дешевая модель и подходит только для тривиальных задач, еще и flash. Но лучше, чем g4f условный.

Если нужно постоянное бесплатное решение для своего мини-проекта, которым пользуетесь вы/ваши друзья, то есть G4F, раз уж упомянул его в прошлом посте.

🚀 Нейросети - бесплатно и прямо из кода

Хочешь подключить ИИ к своему проекту, но подписки и API-ключи кусаются? Всё можно попробовать бесплатно - через библиотеку g4f (🐱gpt4free).

Это Python-библиотека с доступом к моделям OpenAI (ChatGPT / GPT-4) и Google (Gemini). Синтаксис - как у официального OpenAI SDK, так что все переносится 1-в-1. Проверял недавно: GPT и Gemini реально отвечают без единого ключа и без оплаты.

Установка в одну строку:

pip install g4f

⌛ А вот так использовать:

from g4f.client import Client

client = Client()
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",  # Try "gpt-4o", "deepseek-v3", etc.
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
    web_search=False
)

print(response.choices[0].message.content)

💸 Как посмотреть модели, которые есть в вашей версии библиотеки:

from g4f.models import ModelUtils

for model in sorted(ModelUtils.convert.keys()):
    print(model)

🖼 Также умеет в картинки:

from g4f.client import Client

client = Client()
response = client.images.generate(
    model="flux",  # Other models: 'dalle-3', 'gpt-image', etc.
    prompt="a white siamese cat",
    response_format="url"
)

print(f"Generated image URL: {response.data[0].url}")

Один и тот же код - любая модель: поменял строку model и готово . gpt-4o-mini, gemini-2.5-flash, deepseek-v3 вполне можно интегрировать бесплатно. Но важный момент: «модель есть в списке» не всегда значит, что она стабильно отвечает прямо сейчас. У g4f провайдеры "народные", поэтому доступность скачет: иногда ответ приходит не с первого раза, иногда конкретная модель временно отваливается.

💡 Для школьников и студентов это идеальный старт: бот-помощник по учёбе, ассистент по коду, генератор идей для проекта или курсовой — без затрат и без банковской карты.

❗️ Для коммерции - очень нестабильное решение будет. Для прода, клиентов и стабильных сервисов лучше брать официальный API или нормальный платный провайдер. Но чтобы пробовать/тестить ИИ и собрать свой первый проект - g4f то, что нужно.

#нейросети #python #ИИ #программирование #опенсорс