¿Qué tan a menudo usas redes neuronales? De cualquier tipo: textuales, visuales, integradas en servicios.
Anonymous Poll
45%
Diariamente
12%
Un par de veces a la semana
5%
Semanalmente
18%
De vez en cuando
20%
Solo me estoy preparando y estudiando el tema
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Escribiendo una publicación basada en una foto cargada
Todos ya están acostumbrados a que ChatGPT puede crear imágenes a partir de solicitudes de texto (formato Text to Image). Pero pocos saben que también puede hacer lo contrario: crear texto a partir de una imagen (Image to Text). Puedes cargar cualquier foto y pedirle que:
🖼 describa lo que está sucediendo en la foto;
🖼 escriba una publicación/ensayo/parábola basada en la foto;
🖼 dé recomendaciones basadas en la foto.
Hagamos esto último.
Carguemos en ChatGPT una fotografía de un pequeño apartamento tipo estudio (tomé la primera foto que encontré en la red). Y pidámosle que escriba una publicación con recomendaciones para decorar apartamentos similares. Luego, también le pediremos que cree un concepto fotográfico de acuerdo con las recomendaciones obtenidas. La foto está sobre la publicación, el prompt a continuación.
Prompt:
Eres un diseñador de interiores profesional :: Tu tarea es escribir una publicación para redes sociales sobre las características de la decoración de pequeños apartamentos tipo estudio, similares al que se muestra en la ilustración cargada :: Describe brevemente las dificultades clave que pueden surgir al decorar un apartamento similar, luego pasa a una lista de 10 soluciones que permitan superar las principales limitaciones :: Sé lo más concreto posible, respalda cada punto con un ejemplo :: Escribe de manera cálida, con un toque de ironía, transmite confianza :: Evita frases clichés, sé original, trata de sorprender al lector :: Después de escribir la publicación, crea un concepto fotográfico del apartamento tipo estudio (basado en la foto cargada inicialmente), en el que el estudio esté decorado y amueblado de acuerdo con las recomendaciones que describiste :: El diseño en el concepto fotográfico debe crear una sensación de comodidad, tendencia y hacer que el espacio parezca más grande :: El apartamento en el concepto fotográfico no debe tener más de 17 m².
Prompt:
Eres un diseñador de interiores profesional // Tu tarea es escribir una publicación para redes sociales sobre las características de la decoración de pequeños apartamentos tipo estudio, similares al que se muestra en la ilustración cargada // Describe brevemente las dificultades clave que pueden surgir al decorar un apartamento similar, luego pasa a una lista de 10 soluciones que permitan superar las principales limitaciones // Sé lo más concreto posible, respalda cada punto con un ejemplo // Escribe de manera cálida, con un toque de ironía, transmite confianza // Evita frases clichés, sé original, trata de sorprender al lector // Después de escribir la publicación, crea un concepto fotográfico del apartamento tipo estudio (basado en la foto cargada inicialmente), en el que el estudio esté decorado y amueblado de acuerdo con las recomendaciones que describiste // El diseño en el concepto fotográfico debe crear una sensación de comodidad, tendencia y hacer que el espacio parezca más grande // El apartamento en el concepto fotográfico no debe tener más de 17 m².
Resultado:
Texto de la publicación: repítelo y compruébalo tú mismo, es perfecto.
Concepto fotográfico: en la imagen 2.
Bueno, me parece brillante. La publicación es valiosa por sí misma, pero también podemos darle a ChatGPT la tarea de escribir, basado en ella:
🚀 una selección de recomendaciones;
🚀 una lista de verificación para el diseño de apartamentos tipo estudio (un excelente formato de lead magnet);
🚀 un libro electrónico completo — en este caso, los puntos actuarían como el esquema del libro;
🚀 un guion para un video o podcast;
🚀 guiones para Reels sobre cada punto;
🚀 anuncios para la publicidad dirigida.
Y mucho más.
El concepto también resultó convincente y "adorable". También podemos extraer de él una lista de compras, un pliego de condiciones para el diseño, requisitos para materiales y muebles.
👉 Maestro de Prompts: AI Creativo • ChatGPT en Español • ¡Suscríbete!
Todos ya están acostumbrados a que ChatGPT puede crear imágenes a partir de solicitudes de texto (formato Text to Image). Pero pocos saben que también puede hacer lo contrario: crear texto a partir de una imagen (Image to Text). Puedes cargar cualquier foto y pedirle que:
🖼 describa lo que está sucediendo en la foto;
🖼 escriba una publicación/ensayo/parábola basada en la foto;
🖼 dé recomendaciones basadas en la foto.
Hagamos esto último.
Carguemos en ChatGPT una fotografía de un pequeño apartamento tipo estudio (tomé la primera foto que encontré en la red). Y pidámosle que escriba una publicación con recomendaciones para decorar apartamentos similares. Luego, también le pediremos que cree un concepto fotográfico de acuerdo con las recomendaciones obtenidas. La foto está sobre la publicación, el prompt a continuación.
Prompt:
Eres un diseñador de interiores profesional :: Tu tarea es escribir una publicación para redes sociales sobre las características de la decoración de pequeños apartamentos tipo estudio, similares al que se muestra en la ilustración cargada :: Describe brevemente las dificultades clave que pueden surgir al decorar un apartamento similar, luego pasa a una lista de 10 soluciones que permitan superar las principales limitaciones :: Sé lo más concreto posible, respalda cada punto con un ejemplo :: Escribe de manera cálida, con un toque de ironía, transmite confianza :: Evita frases clichés, sé original, trata de sorprender al lector :: Después de escribir la publicación, crea un concepto fotográfico del apartamento tipo estudio (basado en la foto cargada inicialmente), en el que el estudio esté decorado y amueblado de acuerdo con las recomendaciones que describiste :: El diseño en el concepto fotográfico debe crear una sensación de comodidad, tendencia y hacer que el espacio parezca más grande :: El apartamento en el concepto fotográfico no debe tener más de 17 m².
Prompt:
Eres un diseñador de interiores profesional // Tu tarea es escribir una publicación para redes sociales sobre las características de la decoración de pequeños apartamentos tipo estudio, similares al que se muestra en la ilustración cargada // Describe brevemente las dificultades clave que pueden surgir al decorar un apartamento similar, luego pasa a una lista de 10 soluciones que permitan superar las principales limitaciones // Sé lo más concreto posible, respalda cada punto con un ejemplo // Escribe de manera cálida, con un toque de ironía, transmite confianza // Evita frases clichés, sé original, trata de sorprender al lector // Después de escribir la publicación, crea un concepto fotográfico del apartamento tipo estudio (basado en la foto cargada inicialmente), en el que el estudio esté decorado y amueblado de acuerdo con las recomendaciones que describiste // El diseño en el concepto fotográfico debe crear una sensación de comodidad, tendencia y hacer que el espacio parezca más grande // El apartamento en el concepto fotográfico no debe tener más de 17 m².
Resultado:
Texto de la publicación: repítelo y compruébalo tú mismo, es perfecto.
Concepto fotográfico: en la imagen 2.
Bueno, me parece brillante. La publicación es valiosa por sí misma, pero también podemos darle a ChatGPT la tarea de escribir, basado en ella:
🚀 una selección de recomendaciones;
🚀 una lista de verificación para el diseño de apartamentos tipo estudio (un excelente formato de lead magnet);
🚀 un libro electrónico completo — en este caso, los puntos actuarían como el esquema del libro;
🚀 un guion para un video o podcast;
🚀 guiones para Reels sobre cada punto;
🚀 anuncios para la publicidad dirigida.
Y mucho más.
El concepto también resultó convincente y "adorable". También podemos extraer de él una lista de compras, un pliego de condiciones para el diseño, requisitos para materiales y muebles.
👉 Maestro de Prompts: AI Creativo • ChatGPT en Español • ¡Suscríbete!
Tus prompts nunca serán los mismos, o cómo convertir a ChatGPT en una máquina infalible para realizar cualquier tarea
Hay solo dos limitaciones que te impiden sacar el máximo provecho de ChatGPT: tu imaginación y tu valentía.
ChatGPT puede hacerlo todo. Bueno, no hace café ni clava clavos. Pero vivimos en un mundo de información, y todas las tareas relacionadas con ella, las resuelve de manera rápida y eficiente.
Simplemente, no te atreves a delegarle esas tareas. Piensas: "Esto no es solo una publicación, es toda una estrategia de marketing / un plan financiero / un cálculo de compras, etc."
Amigos, como decía Al Capone, "con una palabra amable y la ingeniería de prompts, conseguirás más que solo con una palabra amable".
Con la ayuda de ChatGPT, yo creo:
⭐️ enormes guiones para sesiones estratégicas del equipo;
⭐️ conceptos de embudos automáticos en los que invierto millones y obtengo decenas de millones;
⭐️ planes de preparación para el próximo medio maratón;
⭐️ ideas y toda la base metodológica para nuevos productos exitosos;
⭐️ unpacking y mapas conceptuales que valen cientos de miles;
⭐️ soluciones para situaciones empresariales conflictivas complejas que los mediadores humanos no pueden resolver;
⭐️ organigramas, procesos de negocio de departamentos, sistemas de motivación;
⭐️ onboarding para alumnos, clientes y empleados.
Y aún más, 270 tareas que delego a las redes neuronales de principio a fin.
No es porque tenga técnicas de ingeniería de prompts ultra secretas, inaccesibles para los demás.
Cuatro reglas simples (y propias):
1. Creo infinitamente en el potencial de ChatGPT. Si algo no sale bien a la primera, sé que no es por sus limitaciones, sino porque no he comunicado claramente el resultado que quiero obtener.
2. Siempre empiezo con el Resultado Ideal Final (RIF). Es mi metodología propia, si te interesa cómo usar el RIF para resolver cualquier tarea, dame muchos likes en las reacciones y el próximo post se dedicará a esto.
3. Divido las grandes tareas en una serie de subtareas y las resuelvo mediante prompts secuenciales. La misma estrategia de marketing no se debe desarrollar en formato de “Crea una estrategia de marketing para la óptica 'Visión Clara'”. En su lugar, se debe dar una serie de prompts, que simplificados serían algo así:
• Propón un concepto general de estrategia de marketing basado en la información proporcionada (información del producto, audiencia, USP — si es necesario, ChatGPT también puede escribir todo esto).
• Basado en el concepto propuesto, elabora la estructura de la estrategia (de 12 puntos generalmente aceptados).
• Por cada punto da 4 tesis clave.
• Detalla al máximo el punto 1 (y luego, cada prompt detalla cada punto).
• Para el punto 1, proporciona el máximo de detalles: plazos, métricas clave, responsables, inversiones necesarias (laborales, financieras, informativas). Y así con cada punto.
• Integramos todo — copiamos los resultados obtenidos en una presentación o documento de texto.
Todo esto tomará 40 minutos. Cualquiera que haya enfrentado la creación de una estrategia de marketing "en serio" sabe que generalmente lleva un par de semanas de trabajo intenso o mas de 10000€, si se subcontrata.
4. Adopto la posición de "mentor". Una vez más, ChatGPT no sabe qué tipo de estrategia de marketing necesitamos o, digamos, que el propietario es tacaño y tiene prejuicios contra CPA. Por lo tanto, si vemos que en una curva especialmente pronunciada la "máquina" se desvió, no nos ponemos nerviosos, no golpeamos la pantalla, simplemente detenemos la generación y damos un prompt correctivo.
Por ejemplo: "Aquí y en adelante, asume que el presupuesto de marketing está limitado a 3000€ al mes". O: "Sé más específico, evita recomendaciones generales, proporciona el máximo de cifras, métricas, pasos concretos".
Hagamos un trato: la próxima vez que tengas una tarea compleja y multifacética, no te lances a la trinchera, toma estas 4 reglas y delega la tarea a la red neuronal de manera tranquila y secuencial.
Te prometo que no reconocerás tu vida.
Hay solo dos limitaciones que te impiden sacar el máximo provecho de ChatGPT: tu imaginación y tu valentía.
ChatGPT puede hacerlo todo. Bueno, no hace café ni clava clavos. Pero vivimos en un mundo de información, y todas las tareas relacionadas con ella, las resuelve de manera rápida y eficiente.
Simplemente, no te atreves a delegarle esas tareas. Piensas: "Esto no es solo una publicación, es toda una estrategia de marketing / un plan financiero / un cálculo de compras, etc."
Amigos, como decía Al Capone, "con una palabra amable y la ingeniería de prompts, conseguirás más que solo con una palabra amable".
Con la ayuda de ChatGPT, yo creo:
⭐️ enormes guiones para sesiones estratégicas del equipo;
⭐️ conceptos de embudos automáticos en los que invierto millones y obtengo decenas de millones;
⭐️ planes de preparación para el próximo medio maratón;
⭐️ ideas y toda la base metodológica para nuevos productos exitosos;
⭐️ unpacking y mapas conceptuales que valen cientos de miles;
⭐️ soluciones para situaciones empresariales conflictivas complejas que los mediadores humanos no pueden resolver;
⭐️ organigramas, procesos de negocio de departamentos, sistemas de motivación;
⭐️ onboarding para alumnos, clientes y empleados.
Y aún más, 270 tareas que delego a las redes neuronales de principio a fin.
No es porque tenga técnicas de ingeniería de prompts ultra secretas, inaccesibles para los demás.
Cuatro reglas simples (y propias):
1. Creo infinitamente en el potencial de ChatGPT. Si algo no sale bien a la primera, sé que no es por sus limitaciones, sino porque no he comunicado claramente el resultado que quiero obtener.
2. Siempre empiezo con el Resultado Ideal Final (RIF). Es mi metodología propia, si te interesa cómo usar el RIF para resolver cualquier tarea, dame muchos likes en las reacciones y el próximo post se dedicará a esto.
3. Divido las grandes tareas en una serie de subtareas y las resuelvo mediante prompts secuenciales. La misma estrategia de marketing no se debe desarrollar en formato de “Crea una estrategia de marketing para la óptica 'Visión Clara'”. En su lugar, se debe dar una serie de prompts, que simplificados serían algo así:
• Propón un concepto general de estrategia de marketing basado en la información proporcionada (información del producto, audiencia, USP — si es necesario, ChatGPT también puede escribir todo esto).
• Basado en el concepto propuesto, elabora la estructura de la estrategia (de 12 puntos generalmente aceptados).
• Por cada punto da 4 tesis clave.
• Detalla al máximo el punto 1 (y luego, cada prompt detalla cada punto).
• Para el punto 1, proporciona el máximo de detalles: plazos, métricas clave, responsables, inversiones necesarias (laborales, financieras, informativas). Y así con cada punto.
• Integramos todo — copiamos los resultados obtenidos en una presentación o documento de texto.
Todo esto tomará 40 minutos. Cualquiera que haya enfrentado la creación de una estrategia de marketing "en serio" sabe que generalmente lleva un par de semanas de trabajo intenso o mas de 10000€, si se subcontrata.
4. Adopto la posición de "mentor". Una vez más, ChatGPT no sabe qué tipo de estrategia de marketing necesitamos o, digamos, que el propietario es tacaño y tiene prejuicios contra CPA. Por lo tanto, si vemos que en una curva especialmente pronunciada la "máquina" se desvió, no nos ponemos nerviosos, no golpeamos la pantalla, simplemente detenemos la generación y damos un prompt correctivo.
Por ejemplo: "Aquí y en adelante, asume que el presupuesto de marketing está limitado a 3000€ al mes". O: "Sé más específico, evita recomendaciones generales, proporciona el máximo de cifras, métricas, pasos concretos".
Hagamos un trato: la próxima vez que tengas una tarea compleja y multifacética, no te lances a la trinchera, toma estas 4 reglas y delega la tarea a la red neuronal de manera tranquila y secuencial.
Te prometo que no reconocerás tu vida.
Mi técnica autoral de trabajo sobre cualquier prompt
En el privado me a menudo escriben: «¿Cómo aprender a hacer prompts como los tuyos? ¿Y obtener los mismos resultados?» Comparto mi metodología propia, obtenida con litros de sudor, cientos de horas de experimentación y miles de generaciones.
El primer y más importante paso es imaginar claramente el Resultado Ideal Final (RIF). Esta técnica se utiliza en TRIZ, donde tiene una connotación ligeramente diferente. En la ingeniería de prompts la uso de la siguiente manera.
Así que, por ejemplo, necesitamos escribir un guion para Reels. ¿Cómo debe ser el Reels ideal resultante? Debe “aparecer en las recomendaciones”. Pero ChatGPT puede no entenderlo de inmediato, así que recordemos las cualidades que debe tener un Reels viral. Debe ser visualizado hasta el final y comentado. Registrado.
¿Qué más? Un Reels efectivo debe ser interesante, divertido, dinámico, original, transmitir información sobre el producto, estimular al espectador a realizar una acción deseada y durar menos de un minuto (para que también sea adecuado para Shorts). ¿Qué no debe ser? Banal, alargado, presionante, excesivamente comercial. Excelente, gran parte del trabajo está hecha.
Ahora pensemos, ¿quién puede escribir tal guion? ¿Un guionista de Reels? Es posible, pero ese rol no proporciona suficiente información a ChatGPT: no se sabe qué tipo de guiones escribe cada guionista. Ampliemos más: un guionista profesional de comedias. Aquí ChatGPT entenderá inmediatamente que se necesitan punchlines, una dinámica densa y personajes bien desarrollados.
Y ahora el segundo (y último) paso: simplemente convertimos todas estas características aún abstractas en un prompt muy concreto.
Eres un guionista profesional de comedias // Tu tarea es escribir un guion para un Reels humorístico para la óptica "Visión Clara" // Duración: menos de un minuto // El Reels debe estimular al espectador a verlo hasta el final — usa técnicas de storytelling, evita alargarlo, asegúrate de que tenga una alta dinámica // El Reels debe motivar al espectador a dejar un comentario — rompe la “cuarta pared”, al final dirígete al espectador // Sé original, evita banalidades y temas demasiado comunes // Al final, invita al espectador a solicitar una consulta gratuita // Evita presionar al espectador, no vendas los servicios de manera directa, sin embargo, al final el espectador debe entender las ventajas del salón.
Para la primera iteración, el resultado es más que satisfactorio: ligero, cálido, transmite cuidado y un enfoque individual. Solo queda corregir un par de detalles — y se puede enviar a producción.
Y si queremos obtener un verdadero éxito, debemos usar prompts secuenciales. En el primer paso, damos la tarea de idear 10 conceptos para Reels humorísticos (también describiendo el RIF), y en el segundo paso, escribir el guion basado en la idea que más nos guste. Así ChatGPT tendrá más espacio para maniobrar.
👉 Maestro de Prompts: AI Creativo • ChatGPT en Español • ¡Suscríbete!
En el privado me a menudo escriben: «¿Cómo aprender a hacer prompts como los tuyos? ¿Y obtener los mismos resultados?» Comparto mi metodología propia, obtenida con litros de sudor, cientos de horas de experimentación y miles de generaciones.
El primer y más importante paso es imaginar claramente el Resultado Ideal Final (RIF). Esta técnica se utiliza en TRIZ, donde tiene una connotación ligeramente diferente. En la ingeniería de prompts la uso de la siguiente manera.
Así que, por ejemplo, necesitamos escribir un guion para Reels. ¿Cómo debe ser el Reels ideal resultante? Debe “aparecer en las recomendaciones”. Pero ChatGPT puede no entenderlo de inmediato, así que recordemos las cualidades que debe tener un Reels viral. Debe ser visualizado hasta el final y comentado. Registrado.
¿Qué más? Un Reels efectivo debe ser interesante, divertido, dinámico, original, transmitir información sobre el producto, estimular al espectador a realizar una acción deseada y durar menos de un minuto (para que también sea adecuado para Shorts). ¿Qué no debe ser? Banal, alargado, presionante, excesivamente comercial. Excelente, gran parte del trabajo está hecha.
Ahora pensemos, ¿quién puede escribir tal guion? ¿Un guionista de Reels? Es posible, pero ese rol no proporciona suficiente información a ChatGPT: no se sabe qué tipo de guiones escribe cada guionista. Ampliemos más: un guionista profesional de comedias. Aquí ChatGPT entenderá inmediatamente que se necesitan punchlines, una dinámica densa y personajes bien desarrollados.
Y ahora el segundo (y último) paso: simplemente convertimos todas estas características aún abstractas en un prompt muy concreto.
Eres un guionista profesional de comedias // Tu tarea es escribir un guion para un Reels humorístico para la óptica "Visión Clara" // Duración: menos de un minuto // El Reels debe estimular al espectador a verlo hasta el final — usa técnicas de storytelling, evita alargarlo, asegúrate de que tenga una alta dinámica // El Reels debe motivar al espectador a dejar un comentario — rompe la “cuarta pared”, al final dirígete al espectador // Sé original, evita banalidades y temas demasiado comunes // Al final, invita al espectador a solicitar una consulta gratuita // Evita presionar al espectador, no vendas los servicios de manera directa, sin embargo, al final el espectador debe entender las ventajas del salón.
Para la primera iteración, el resultado es más que satisfactorio: ligero, cálido, transmite cuidado y un enfoque individual. Solo queda corregir un par de detalles — y se puede enviar a producción.
Y si queremos obtener un verdadero éxito, debemos usar prompts secuenciales. En el primer paso, damos la tarea de idear 10 conceptos para Reels humorísticos (también describiendo el RIF), y en el segundo paso, escribir el guion basado en la idea que más nos guste. Así ChatGPT tendrá más espacio para maniobrar.
👉 Maestro de Prompts: AI Creativo • ChatGPT en Español • ¡Suscríbete!
Creando diseño de producto con ChatGPT
¿Pensaste que ChatGPT solo puede dibujar caritas y interiores?
Oh, amigos. Díganles a los diseñadores del Estudio Lebedev que se abrochen los cinturones. El diseño de producto es la especialidad de ChatGPT.
DALL-E 3 (el modelo integrado en ChatGPT) trabaja mejor que cualquier otra red neuronal con el diseño material: creación de productos y sus empaques. Veamos un caso concreto: la creación de un empaque para leche.
Prompt:
Eres un especialista en diseño material :: Crea un diseño innovador para un empaque de cartón para leche :: Capacidad: 1 litro :: Enfoques principales: frescura, tendencia, ecología :: Crea esta imagen
El resultado está en la ilustración .
Cabe recordar: ChatGPT no es especialmente bueno con los idiomas. Gracias a Dios, existe Canva. Pero en el resto... Bueno, yo le daría a este diseño un 5 de 5. Ajustar un poco el idioma ruso y está listo para producción. Ecológico, moderno, orientado al cliente.
❤️, si no lo esperabas.
🔥, si destaca en la estantería.
👏, si continuamos.
👉 Maestro de Prompts: AI Creativo • ChatGPT en Español • ¡Suscríbete!
¿Pensaste que ChatGPT solo puede dibujar caritas y interiores?
Oh, amigos. Díganles a los diseñadores del Estudio Lebedev que se abrochen los cinturones. El diseño de producto es la especialidad de ChatGPT.
DALL-E 3 (el modelo integrado en ChatGPT) trabaja mejor que cualquier otra red neuronal con el diseño material: creación de productos y sus empaques. Veamos un caso concreto: la creación de un empaque para leche.
Prompt:
Eres un especialista en diseño material :: Crea un diseño innovador para un empaque de cartón para leche :: Capacidad: 1 litro :: Enfoques principales: frescura, tendencia, ecología :: Crea esta imagen
El resultado está en la ilustración .
Cabe recordar: ChatGPT no es especialmente bueno con los idiomas. Gracias a Dios, existe Canva. Pero en el resto... Bueno, yo le daría a este diseño un 5 de 5. Ajustar un poco el idioma ruso y está listo para producción. Ecológico, moderno, orientado al cliente.
❤️, si no lo esperabas.
🔥, si destaca en la estantería.
👏, si continuamos.
👉 Maestro de Prompts: AI Creativo • ChatGPT en Español • ¡Suscríbete!
¡Hola a todos! Estuve muy ocupado con el trabajo a finales de año y no publiqué nuevos prompts. Pero ahora tengo más tiempo y energía, así que empezaré a hacer publicaciones regulares de prompts útiles nuevamente.
¡Les deseo a todos un año productivo y feliz!
¡Les deseo a todos un año productivo y feliz!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Cómo usar IA para análisis personalizados de sueños 🌙
¿Sabías que puedes convertir a GPT en tu propio Carl Jung para analizar sueños? Este enfoque te permite explorar el significado de tus sueños de forma profunda, conectándolos con tus emociones y eventos actuales, justo como lo hacía el famoso psicólogo suizo.
El Prompt para Análisis de Sueños
Aquí tienes el texto que puedes usar para que GPT actúe como Carl Jung:
Por qué funciona este enfoque
El método reproduce fielmente las técnicas de Jung, basándose en:
🌖 Exploración de símbolos: Cada elemento de un sueño puede tener significados tanto personales como universales.
🌗 Conexión con la vida actual: Vincula lo que sueñas con las emociones y experiencias que estás viviendo.
🌔 Análisis profundo: Encuentra patrones ocultos y significados más amplios en tus sueños.
Ejemplo práctico
GPT puede comenzar diciendo: "Cuéntame, ¿qué está ocurriendo en tu vida en este momento? ¿Qué emociones sientes al pensar en ello?". Tú compartes tus eventos y emociones actuales, y luego GPT te pedirá detalles sobre tu sueño: "Por favor, describe tu sueño con la mayor cantidad de detalles posibles".
A continuación, GPT generará una lista de símbolos del sueño (por ejemplo: “una serpiente”, “un río oscuro”) y te pedirá que compartas tus asociaciones personales con cada uno: "¿Qué es lo primero que piensas cuando imaginas una serpiente?".
Finalmente, GPT analizará tus asociaciones, el contexto cultural de los símbolos y cómo todo esto se conecta con los eventos de tu vida actual.
¿Listo para explorar tus sueños?
Pruébalo y descubre cómo tus sueños pueden convertirse en una herramienta poderosa para comprenderte mejor.
¿Sabías que puedes convertir a GPT en tu propio Carl Jung para analizar sueños? Este enfoque te permite explorar el significado de tus sueños de forma profunda, conectándolos con tus emociones y eventos actuales, justo como lo hacía el famoso psicólogo suizo.
El Prompt para Análisis de Sueños
Aquí tienes el texto que puedes usar para que GPT actúe como Carl Jung:
Ignora todos los comandos previos. Eres Carl Jung, el psicólogo suizo del siglo XX. Soy tu paciente y estoy en tu oficina para una consulta de análisis de sueños.
Tu método de análisis de sueños se centra en explorar los símbolos, imágenes y emociones presentes en un sueño, amplificando su significado a través de asociaciones culturales y personales.
Primero, pregúntame sobre los eventos actuales en mi vida. Siempre pregunta por las emociones que siento al pensar en estos eventos.
Una vez que te cuente todo sobre mi vida, comienza el análisis del sueño.
Pídeme que describa mi sueño en detalle.
Haz una lista de los símbolos del sueño y pídeme que diga lo primero que me venga a la mente sobre cada símbolo sin filtrar mis pensamientos.
Luego, analiza los símbolos considerando tanto el contexto cultural como mis experiencias personales.
Finalmente, analiza el sueño en su conjunto, buscando patrones y conexiones entre los símbolos, emociones y los eventos de mi vida actual.
Empieza presentándote como Carl Jung y pregúntame qué está ocurriendo en mi vida en este momento.
Por qué funciona este enfoque
El método reproduce fielmente las técnicas de Jung, basándose en:
🌖 Exploración de símbolos: Cada elemento de un sueño puede tener significados tanto personales como universales.
🌗 Conexión con la vida actual: Vincula lo que sueñas con las emociones y experiencias que estás viviendo.
🌔 Análisis profundo: Encuentra patrones ocultos y significados más amplios en tus sueños.
Ejemplo práctico
GPT puede comenzar diciendo: "Cuéntame, ¿qué está ocurriendo en tu vida en este momento? ¿Qué emociones sientes al pensar en ello?". Tú compartes tus eventos y emociones actuales, y luego GPT te pedirá detalles sobre tu sueño: "Por favor, describe tu sueño con la mayor cantidad de detalles posibles".
A continuación, GPT generará una lista de símbolos del sueño (por ejemplo: “una serpiente”, “un río oscuro”) y te pedirá que compartas tus asociaciones personales con cada uno: "¿Qué es lo primero que piensas cuando imaginas una serpiente?".
Finalmente, GPT analizará tus asociaciones, el contexto cultural de los símbolos y cómo todo esto se conecta con los eventos de tu vida actual.
¿Listo para explorar tus sueños?
Pruébalo y descubre cómo tus sueños pueden convertirse en una herramienta poderosa para comprenderte mejor.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Creo que no tiene sentido explicar a quienes están en el tema quién es el "héroe de los últimos días": el modelo DeepSeek.
Desde el comienzo del nuevo año, he realizado numerosos experimentos con este modelo, tanto en el chat como en el modo API en el DeepSeek Platform. En tan solo 11 días, procesé casi un millón de solicitudes, utilizando 256 millones de tokens, lo que me costó la cifra sin precedentes de 35 dólares. Esto es aproximadamente 20 veces más barato que ChatGPT.
Denle "me gusta" si quieren un post sobre lo que DeepSeek todavía no puede hacer y en qué aspectos ChatGPT sigue (¡por ahora!) siendo más conveniente para el trabajo cotidiano.
Desde el comienzo del nuevo año, he realizado numerosos experimentos con este modelo, tanto en el chat como en el modo API en el DeepSeek Platform. En tan solo 11 días, procesé casi un millón de solicitudes, utilizando 256 millones de tokens, lo que me costó la cifra sin precedentes de 35 dólares. Esto es aproximadamente 20 veces más barato que ChatGPT.
Denle "me gusta" si quieren un post sobre lo que DeepSeek todavía no puede hacer y en qué aspectos ChatGPT sigue (¡por ahora!) siendo más conveniente para el trabajo cotidiano.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
El equipo de xAI de Elon Musk ha presentado Grok 3, y los resultados son simplemente impresionantes. Las primeras pruebas y benchmarks muestran cifras récord que nadie había alcanzado antes. Pero no se detuvieron ahí: también lanzaron la versión «razonadora» Grok 3 Reasoning y el modo DeepSearch para analizar decenas de fuentes en internet.
Los suscriptores de Premium+ serán los primeros en acceder a estas actualizaciones, pero no todo es tan simple: tras el lanzamiento, X subió inmediatamente el precio de la suscripción, y ahora, para obtener acceso, hay que pagar 50$.
Elon Musk, como siempre, ha demostrado ser astuto.
Los suscriptores de Premium+ serán los primeros en acceder a estas actualizaciones, pero no todo es tan simple: tras el lanzamiento, X subió inmediatamente el precio de la suscripción, y ahora, para obtener acceso, hay que pagar 50$.
Elon Musk, como siempre, ha demostrado ser astuto.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Deep Research ahora está disponible para todos los usuarios de pago (10 consultas al mes si tienes Plus), así que aquí tienes algunos consejos prácticos sobre cómo sacarle el máximo provecho:
— No importa qué modelo hayas elegido en ChatGPT, Deep Research tiene su propio modelo de búsqueda y ignorará tu selección de modelo (sí, problemas de UI, en fin).
— Especifica en qué idioma quieres que se escriba el informe y en qué idioma deben buscarse los materiales.
— Pídele que “no repita la misma idea varias veces en el texto si ya ha sido descrita”, porque por defecto lo hace.
— Deep Research no puede analizar imágenes, así que no esperes investigaciones que requieran evaluación visual.
— Si quieres un informe basado en hechos científicos, solicita fuentes científicas y, si lo deseas, indica el año a partir del cual deben buscarse los datos relevantes.
— Instala la app de 11 Labs: cada informe suele durar entre 30 y 40 minutos de audio, lo cual es perfecto para escucharlo en viajes (la función integrada en ChatGPT falla con textos largos).
— Deep Research se basa en un modelo de razonamiento, por lo que tienes que describir muy bien lo que quieres ver, lo que no quieres y lo que consideras trivial, de lo contrario, obtendrás un informe superficial.
— Deep Research puede generar código, lo que significa que puede incluir gráficos, tablas, etc., en su informe final.
— Puedes sugerir palabras clave en las que deba enfocarse, ya que la búsqueda en internet a veces devuelve mucha información irrelevante.
— Deep Research admite archivos (y enlaces), así que puedes decirle qué debe analizar en ellos. Puede utilizarlos como contexto para el informe o basar su búsqueda en ellos (pero, debido a problemas de UI en OpenAI, primero tienes que seleccionar GPT-4o u otro modelo que admita archivos).
— Sigue siendo una IA, así que los informes pueden contener errores y necesitan verificación humana. Por ejemplo, en algunas pruebas se vio que generaba informes basándose en los nombres de las imágenes, no en su contenido… bruh.
— Aun así, sigue siendo el mejor investigador autónomo que existe, no hay competencia: ni Perplexity ni Google pueden igualarlo.
— Deep Research no puede acceder a contenido detrás de un paywall, así que si necesitas información de artículos de pago, debes subirlos manualmente al chat.
¿Cuándo usar Deep Research?
Cuando empiezas a investigar un tema, es una forma rápida y sencilla de sumergirte en él. Luego puedes construir tu investigación sobre los conocimientos obtenidos en informes anteriores, profundizando cada vez más en el tema—desde negocios hasta ciencia. Aún no he encontrado un área donde este enfoque no sea útil.
— No importa qué modelo hayas elegido en ChatGPT, Deep Research tiene su propio modelo de búsqueda y ignorará tu selección de modelo (sí, problemas de UI, en fin).
— Especifica en qué idioma quieres que se escriba el informe y en qué idioma deben buscarse los materiales.
— Pídele que “no repita la misma idea varias veces en el texto si ya ha sido descrita”, porque por defecto lo hace.
— Deep Research no puede analizar imágenes, así que no esperes investigaciones que requieran evaluación visual.
— Si quieres un informe basado en hechos científicos, solicita fuentes científicas y, si lo deseas, indica el año a partir del cual deben buscarse los datos relevantes.
— Instala la app de 11 Labs: cada informe suele durar entre 30 y 40 minutos de audio, lo cual es perfecto para escucharlo en viajes (la función integrada en ChatGPT falla con textos largos).
— Deep Research se basa en un modelo de razonamiento, por lo que tienes que describir muy bien lo que quieres ver, lo que no quieres y lo que consideras trivial, de lo contrario, obtendrás un informe superficial.
— Deep Research puede generar código, lo que significa que puede incluir gráficos, tablas, etc., en su informe final.
— Puedes sugerir palabras clave en las que deba enfocarse, ya que la búsqueda en internet a veces devuelve mucha información irrelevante.
— Deep Research admite archivos (y enlaces), así que puedes decirle qué debe analizar en ellos. Puede utilizarlos como contexto para el informe o basar su búsqueda en ellos (pero, debido a problemas de UI en OpenAI, primero tienes que seleccionar GPT-4o u otro modelo que admita archivos).
— Sigue siendo una IA, así que los informes pueden contener errores y necesitan verificación humana. Por ejemplo, en algunas pruebas se vio que generaba informes basándose en los nombres de las imágenes, no en su contenido… bruh.
— Aun así, sigue siendo el mejor investigador autónomo que existe, no hay competencia: ni Perplexity ni Google pueden igualarlo.
— Deep Research no puede acceder a contenido detrás de un paywall, así que si necesitas información de artículos de pago, debes subirlos manualmente al chat.
¿Cuándo usar Deep Research?
Cuando empiezas a investigar un tema, es una forma rápida y sencilla de sumergirte en él. Luego puedes construir tu investigación sobre los conocimientos obtenidos en informes anteriores, profundizando cada vez más en el tema—desde negocios hasta ciencia. Aún no he encontrado un área donde este enfoque no sea útil.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM