Основные принципы ООП: наследование в программировании
Принцип наследования в ООП — это как использование готовых строительных блоков для построения дома. Один класс (суперкласс) предоставляет набор функций и свойств, а другие классы (подклассы) могут использовать эти функции и свойства, добавляя свои собственные.
Вот почему это полезно:
✔️Повторное использование кода
Вы можете взять готовый класс и использовать его в других частях программы, что сокращает дублирование кода.
✔️Добавление новых функций
Вы можете создавать новые классы, основанные на существующих, и добавлять в них дополнительные функции или свойства.
✔️Упрощение управления
Это помогает упорядочить код, разбивая его на логические части, что делает его более читаемым и управляемым.
✔️Поддержка разных типов данных
Он позволяет работать с объектами разных классов с помощью общего интерфейса, упрощая обработку данных разных типов.
В итоге принцип наследования — это мощный инструмент, который делает разработку программ проще и эффективнее. Он позволяет создавать гибкие и модульные приложения, облегчая разработку и сопровождение сложных проектов. Кроме того, он способствует повторному использованию кода и соблюдению принципов DRY (Don't Repeat Yourself) и SOLID, что помогает создавать высококачественный и эффективный код.
Принцип наследования в ООП — это как использование готовых строительных блоков для построения дома. Один класс (суперкласс) предоставляет набор функций и свойств, а другие классы (подклассы) могут использовать эти функции и свойства, добавляя свои собственные.
Вот почему это полезно:
✔️Повторное использование кода
Вы можете взять готовый класс и использовать его в других частях программы, что сокращает дублирование кода.
✔️Добавление новых функций
Вы можете создавать новые классы, основанные на существующих, и добавлять в них дополнительные функции или свойства.
✔️Упрощение управления
Это помогает упорядочить код, разбивая его на логические части, что делает его более читаемым и управляемым.
✔️Поддержка разных типов данных
Он позволяет работать с объектами разных классов с помощью общего интерфейса, упрощая обработку данных разных типов.
В итоге принцип наследования — это мощный инструмент, который делает разработку программ проще и эффективнее. Он позволяет создавать гибкие и модульные приложения, облегчая разработку и сопровождение сложных проектов. Кроме того, он способствует повторному использованию кода и соблюдению принципов DRY (Don't Repeat Yourself) и SOLID, что помогает создавать высококачественный и эффективный код.
❤5👌2👍1
Шпаргалка по типам чисел в Java 📝
Java — мощный и гибкий язык программирования, и работа с числами является неотъемлемой частью разработки. В этом посте мы поговорим о различных числовых типах в Java и их применении.
1️⃣ В Java существуют 4 цельночисленных типа, различающихся по размеру в битах и диапазону значений:
📌 byte: 8 бит, от -128 до 127.
📌 short: 16 бит, от -32,768 до 32,767.
📌 int: 32 бита, от -2,147,483,648 до 2,147,483,647.
📌 long: 64 бита, от -9,223,372,036,854,775,808 до 9,223,372,036,854,775,807.
Это разделение по битности позволяет оптимизировать использование памяти и процессора в зависимости от задачи.
2️⃣ Существуют два типа чисел с плавающей точкой:
📌 float: 32 бита, диапазон значений примерно от 1.4e-45 до 3.4e+38, с точностью около 7 знаков после запятой.
📌 double: 64 бита, диапазон значений примерно от 4.9e-324 до 1.8e+308, с точностью около 15 знаков после запятой.
Эти типы данных используются для работы с нецелыми дробными числами, предоставляя широкий диапазон значений и высокую точность. Тип float имеет более ограниченную точность и диапазон по сравнению с типом double.
3️⃣ Символьный тип char в Java представляет собой 16-битный символ Unicode, имеющий диапазон значений от \u0000 до \uffff. Char позволяет работать с символами, включая буквы, цифры, знаки препинания, специальные символы и даже управляющие символы. Этот тип данных применяется для обработки текстовых данных, названий файлов и символов форматирования, таких как перевод строки (\n) или табуляция (\t).
4️⃣ Два особенных числовых типа: BigInteger и BigDecimal.
BigInteger используется для работы с очень большими целыми числами, превышающими диапазоны типов данных int и long. Он предоставляет методы для арифметических операций над целыми числами произвольной длины.
BigDecimal, с другой стороны, используется для работы с числами с плавающей точкой, обеспечивая высокую точность при арифметических операциях. Это особенно полезно в финансовых расчетах и других сценариях, требующих точных результатов.
Эти два типа данных позволяют работать с числами, выходящими за рамки стандартных числовых типов в Java.
Надеемся, что теперь вам яснее, какие числовые типы данных в Java подходят для ваших задач 👍
Java — мощный и гибкий язык программирования, и работа с числами является неотъемлемой частью разработки. В этом посте мы поговорим о различных числовых типах в Java и их применении.
1️⃣ В Java существуют 4 цельночисленных типа, различающихся по размеру в битах и диапазону значений:
📌 byte: 8 бит, от -128 до 127.
📌 short: 16 бит, от -32,768 до 32,767.
📌 int: 32 бита, от -2,147,483,648 до 2,147,483,647.
📌 long: 64 бита, от -9,223,372,036,854,775,808 до 9,223,372,036,854,775,807.
Это разделение по битности позволяет оптимизировать использование памяти и процессора в зависимости от задачи.
2️⃣ Существуют два типа чисел с плавающей точкой:
📌 float: 32 бита, диапазон значений примерно от 1.4e-45 до 3.4e+38, с точностью около 7 знаков после запятой.
📌 double: 64 бита, диапазон значений примерно от 4.9e-324 до 1.8e+308, с точностью около 15 знаков после запятой.
Эти типы данных используются для работы с нецелыми дробными числами, предоставляя широкий диапазон значений и высокую точность. Тип float имеет более ограниченную точность и диапазон по сравнению с типом double.
3️⃣ Символьный тип char в Java представляет собой 16-битный символ Unicode, имеющий диапазон значений от \u0000 до \uffff. Char позволяет работать с символами, включая буквы, цифры, знаки препинания, специальные символы и даже управляющие символы. Этот тип данных применяется для обработки текстовых данных, названий файлов и символов форматирования, таких как перевод строки (\n) или табуляция (\t).
4️⃣ Два особенных числовых типа: BigInteger и BigDecimal.
BigInteger используется для работы с очень большими целыми числами, превышающими диапазоны типов данных int и long. Он предоставляет методы для арифметических операций над целыми числами произвольной длины.
BigDecimal, с другой стороны, используется для работы с числами с плавающей точкой, обеспечивая высокую точность при арифметических операциях. Это особенно полезно в финансовых расчетах и других сценариях, требующих точных результатов.
Эти два типа данных позволяют работать с числами, выходящими за рамки стандартных числовых типов в Java.
Надеемся, что теперь вам яснее, какие числовые типы данных в Java подходят для ваших задач 👍
👍3🔥3👏1
Почему и зачем дата-сайентисту нужны графы 🔗
Давайте разберемся, что такое теория графов, в каких аналитических задачах она находит применение и почему она несмотря на свою сложность важна, особенно для начинающих в области Data Science.
Графы — абстракция для анализа связей между сущностями: множество вершин и множество рёбер, которые их соединяют. Они важны в Data Science, особенно в задачах, где классические методы не подходят.
Например, компании как Uber, Google, Pinterest все чаще переходят на графовые методы, увеличивая производительность. По прогнозам Gartner, к 2025 году графы будут использоваться в 80% инноваций в области данных и аналитики.
Графы находят применение в различных аналитических задачах, предоставляя новые возможности для обработки данных. Они используются в следующих областях:
📌 Рекомендации товаров или друзей
Графы помогают идентифицировать схожие интересы или связи между людьми, что позволяет делать рекомендации товаров, друзей или контента.
📌 Выявление мошенничества
Графы могут использоваться для построения цепочек транзакций и выявления подозрительных действий или мошенничества.
📌 Построение маршрутов
Графы позволяют находить оптимальные маршруты между точками, учитывая различные факторы, такие как длина дороги и трафик.
📌 Ранжирование информации
Графы могут быть использованы для ранжирования информации, например, в поисковых системах, чтобы определить авторитетность веб-страниц.
📌 Хранение взаимосвязей между сущностями
Графы знаний используются для хранения информации о сущностях и связях между ними, что помогает семантически структурировать знания.
Они позволяют работать с нелинейными данными, представляя их в виде связей между объектами, что важно для анализа сложных взаимосвязей и позволяет преодолеть ограничения классических методов анализа данных.
Графы — универсальный инструмент, используемый в разных задачах. Не нужно запоминать всю их функциональность, важно понимать, что это и в каких областях применяется.
Давайте разберемся, что такое теория графов, в каких аналитических задачах она находит применение и почему она несмотря на свою сложность важна, особенно для начинающих в области Data Science.
Графы — абстракция для анализа связей между сущностями: множество вершин и множество рёбер, которые их соединяют. Они важны в Data Science, особенно в задачах, где классические методы не подходят.
Например, компании как Uber, Google, Pinterest все чаще переходят на графовые методы, увеличивая производительность. По прогнозам Gartner, к 2025 году графы будут использоваться в 80% инноваций в области данных и аналитики.
Графы находят применение в различных аналитических задачах, предоставляя новые возможности для обработки данных. Они используются в следующих областях:
📌 Рекомендации товаров или друзей
Графы помогают идентифицировать схожие интересы или связи между людьми, что позволяет делать рекомендации товаров, друзей или контента.
📌 Выявление мошенничества
Графы могут использоваться для построения цепочек транзакций и выявления подозрительных действий или мошенничества.
📌 Построение маршрутов
Графы позволяют находить оптимальные маршруты между точками, учитывая различные факторы, такие как длина дороги и трафик.
📌 Ранжирование информации
Графы могут быть использованы для ранжирования информации, например, в поисковых системах, чтобы определить авторитетность веб-страниц.
📌 Хранение взаимосвязей между сущностями
Графы знаний используются для хранения информации о сущностях и связях между ними, что помогает семантически структурировать знания.
Они позволяют работать с нелинейными данными, представляя их в виде связей между объектами, что важно для анализа сложных взаимосвязей и позволяет преодолеть ограничения классических методов анализа данных.
Графы — универсальный инструмент, используемый в разных задачах. Не нужно запоминать всю их функциональность, важно понимать, что это и в каких областях применяется.
👍4
Рабочая этика – что может быть проще? О ней уже все сказали и все знают. Что еще добавить? Личный опыт!
В 44-ом выпуске #Кибирд, Олег Пузанов и Михаил Иващенко расскажут на личном примере, что такое рабочая этика, укажут основные принципы и частые проблемы, встречающиеся у сотрудников на рабочем месте. Это видео полезно всем, но особенно тем, кто желает улучшить свою рабочую этику и добиться больших результатов в карьерном росте. Также это видео будет полезно тем, кто лишь начинает свой карьерный путь.
🔗 Смотреть
В 44-ом выпуске #Кибирд, Олег Пузанов и Михаил Иващенко расскажут на личном примере, что такое рабочая этика, укажут основные принципы и частые проблемы, встречающиеся у сотрудников на рабочем месте. Это видео полезно всем, но особенно тем, кто желает улучшить свою рабочую этику и добиться больших результатов в карьерном росте. Также это видео будет полезно тем, кто лишь начинает свой карьерный путь.
🔗 Смотреть
👍2🔥2❤1
Cloudflare Fonts или повышение конфиденциальности и скорости шрифтов веб-сайта 🤖💬
Забудьте о сторонних серверах Google Fonts и скажите привет улучшенной конфиденциальности и мгновенной производительности с Cloudflare Fonts. Теперь вам не потребуется никаких сложных изменений. Поговорим подробнее в этом посте.
Шрифты и конфиденциальность
При загрузке шрифтов с серверов Google ваш веб-сайт обменивается данными с Google. Это может привести к сбору данных, включая IP-адреса и другую информацию. Хотя Google утверждает, что эти данные не используются для персонализированной рекламы, сохранение конфиденциальности всегда важно.
Cloudflare Fonts позволяют загружать шрифты с вашего домена, сохраняя конфиденциальность и улучшая соответствие требованиям локализации данных. Это важно для защиты данных ваших пользователей.
Улучшенная производительность
Cloudflare Fonts решает проблемы производительности путем предоставления возможности загружать шрифты непосредственно с собственного домена веб-сайта. Это устраняет необходимость отправки запросов на сторонние серверы, такие как серверы Google, и уменьшает количество сетевых операций, что способствует улучшению производительности загрузки страницы.
Быстрые шрифты
Cloudflare Fonts улучшает производительность сайтов, уменьшая количество сетевых запросов с 8 до 1 и устраняя необходимость отправки запросов на сторонние сервера для CSS и шрифтов. Он также удаляет необходимость в отдельном запросе для CSS, обеспечивая всего один round-trip для загрузки шрифта. Это достигается путем переписи HTML-кода, чтобы внедрить CSS и модифицировать URL шрифтов. Результаты тестов Google Lighthouse показывают, что Cloudflare Fonts значительно улучшает производительность, сокращая время загрузки первого элемента контента на странице и повышая общую оценку производительности.
Ускорение Cloudflare Fonts с помощью ROFL
С технологией ROFL вы узнаете как ускорить веб-производительности. Модуль ROFL (Response Overseer for FL) от Cloudflare, разработанный с использованием языка Rust для обеспечения безопасности и производительности, преобразует веб-производительность, позволяя в реальном времени изменять HTML и быстро адаптировать ссылки Google Fonts. Эта технология значительно сокращает дополнительную задержку, связанную с обработкой HTML, что приводит к улучшению производительности веб-сайтов.
Надеемся эта информация пригодится вам в работе. А может быть вы уже используете и у вас сложилось свое мнение. Поделитесь своим мнением в комментариях 👇
Забудьте о сторонних серверах Google Fonts и скажите привет улучшенной конфиденциальности и мгновенной производительности с Cloudflare Fonts. Теперь вам не потребуется никаких сложных изменений. Поговорим подробнее в этом посте.
Шрифты и конфиденциальность
При загрузке шрифтов с серверов Google ваш веб-сайт обменивается данными с Google. Это может привести к сбору данных, включая IP-адреса и другую информацию. Хотя Google утверждает, что эти данные не используются для персонализированной рекламы, сохранение конфиденциальности всегда важно.
Cloudflare Fonts позволяют загружать шрифты с вашего домена, сохраняя конфиденциальность и улучшая соответствие требованиям локализации данных. Это важно для защиты данных ваших пользователей.
Улучшенная производительность
Cloudflare Fonts решает проблемы производительности путем предоставления возможности загружать шрифты непосредственно с собственного домена веб-сайта. Это устраняет необходимость отправки запросов на сторонние серверы, такие как серверы Google, и уменьшает количество сетевых операций, что способствует улучшению производительности загрузки страницы.
Быстрые шрифты
Cloudflare Fonts улучшает производительность сайтов, уменьшая количество сетевых запросов с 8 до 1 и устраняя необходимость отправки запросов на сторонние сервера для CSS и шрифтов. Он также удаляет необходимость в отдельном запросе для CSS, обеспечивая всего один round-trip для загрузки шрифта. Это достигается путем переписи HTML-кода, чтобы внедрить CSS и модифицировать URL шрифтов. Результаты тестов Google Lighthouse показывают, что Cloudflare Fonts значительно улучшает производительность, сокращая время загрузки первого элемента контента на странице и повышая общую оценку производительности.
Ускорение Cloudflare Fonts с помощью ROFL
С технологией ROFL вы узнаете как ускорить веб-производительности. Модуль ROFL (Response Overseer for FL) от Cloudflare, разработанный с использованием языка Rust для обеспечения безопасности и производительности, преобразует веб-производительность, позволяя в реальном времени изменять HTML и быстро адаптировать ссылки Google Fonts. Эта технология значительно сокращает дополнительную задержку, связанную с обработкой HTML, что приводит к улучшению производительности веб-сайтов.
Надеемся эта информация пригодится вам в работе. А может быть вы уже используете и у вас сложилось свое мнение. Поделитесь своим мнением в комментариях 👇
👍3
Svelte против Vue: какой интерфейсный фреймворк лучше? 💻
Сейчас в мире технологий происходит жаркая битва между фреймворками. Раньше считались, что React, Angular и Ember. Но сейчас все изменилось, Vue и Svelte приобрели огромную популярность и успешно вошли в список лучших фреймворков JavaScript по всему миру. Однако выбор между ними может быть сложным.
При выборе между Vue и Svelte учитывайте их характеристики и задачи вашего проекта.
Преимущества Svelte:
1. Легкий старт, особенно если вы знакомы с C++, HTML и JavaScript.
2. Обеспечивает отличную производительность за счет оптимизации пользовательского кода на этапе компиляции.
3. Требует меньше кода, что приводит к лучшему опыту пользователя.
Преимущества Vue.js:
1. Прост и нагляден, подходит для тех, кто знаком с HTML, CSS и JavaScript.
2. Предоставляет широкий выбор инструментов, включая Vue CLI, для безпроблемной разработки.
3. Обладает высокой производительностью и масштабируемостью, при компактном размере и компонентной структуре.
🤷 Какой фреймворк лучше?
Превосходная производительность
Svelte и Vue оба используют двустороннее связывание и обеспечивают высокую реактивность. Однако Svelte выделяется своей производительностью как компилятор, который генерирует код мгновенно без необходимости оптимизации, что в конечном итоге приводит к более быстрым переходам и рендерингу.
Поддержка сообщества
Оба фреймворка имеют поддержку сообщества, но Svelte получил высокие оценки удовлетворенности, что делает его привлекательным вариантом.
Размер
Размер приложения имеет значение, и Svelte хорошо подходит для небольших приложений, в то время как Vue является легковесным фреймворком, что также способствует быстрой разработке. Оба фреймворка подходят для разработки как небольших, так и более крупных и сложных приложений.
Независимо от выбора, оба фреймворка подходят как для небольших, так и для более крупных и сложных приложений. Важно выбрать тот, который лучше соответствует вашим целям и задачам разработки.
Сейчас в мире технологий происходит жаркая битва между фреймворками. Раньше считались, что React, Angular и Ember. Но сейчас все изменилось, Vue и Svelte приобрели огромную популярность и успешно вошли в список лучших фреймворков JavaScript по всему миру. Однако выбор между ними может быть сложным.
При выборе между Vue и Svelte учитывайте их характеристики и задачи вашего проекта.
Преимущества Svelte:
1. Легкий старт, особенно если вы знакомы с C++, HTML и JavaScript.
2. Обеспечивает отличную производительность за счет оптимизации пользовательского кода на этапе компиляции.
3. Требует меньше кода, что приводит к лучшему опыту пользователя.
Преимущества Vue.js:
1. Прост и нагляден, подходит для тех, кто знаком с HTML, CSS и JavaScript.
2. Предоставляет широкий выбор инструментов, включая Vue CLI, для безпроблемной разработки.
3. Обладает высокой производительностью и масштабируемостью, при компактном размере и компонентной структуре.
🤷 Какой фреймворк лучше?
Превосходная производительность
Svelte и Vue оба используют двустороннее связывание и обеспечивают высокую реактивность. Однако Svelte выделяется своей производительностью как компилятор, который генерирует код мгновенно без необходимости оптимизации, что в конечном итоге приводит к более быстрым переходам и рендерингу.
Поддержка сообщества
Оба фреймворка имеют поддержку сообщества, но Svelte получил высокие оценки удовлетворенности, что делает его привлекательным вариантом.
Размер
Размер приложения имеет значение, и Svelte хорошо подходит для небольших приложений, в то время как Vue является легковесным фреймворком, что также способствует быстрой разработке. Оба фреймворка подходят для разработки как небольших, так и более крупных и сложных приложений.
Независимо от выбора, оба фреймворка подходят как для небольших, так и для более крупных и сложных приложений. Важно выбрать тот, который лучше соответствует вашим целям и задачам разработки.
👍4🤔3
Лучшие практики для React в 2023 ⚛️
Сегодня мы поговорим о самых актуальных и лучших практиках для разработки с использованием React. Готовы узнать, как создавать отличные проекты с помощью этой потрясающей библиотеки?
📍 Структурируйте папки. Организуйте файлы и ресурсы в проекте с четкой структурой папок, учитывая группировку по маршрутам и функциональности или по типу файлов.
📍 Структурированный порядок импорта. Группируйте импорты по типу (сторонние библиотеки и локальные файлы) для улучшения понимания кода.
📍 Соглашения по именованию. Соблюдайте соглашения по именованию, такие как camelCase и PascalCase, для компонентов и переменных соответственно.
📍 Используйте линтер. Используйте инструменты типа ESLint для обеспечения согласованности и выявления ошибок в коде.
📍 Используйте библиотеки сниппетов. Воспользуйтесь библиотеками сниппетов, чтобы ускорить разработку, такие как ES7+ React/Redux/React-Native snippets.
📍 Объединение CSS и JavaScript. При работе над большими проектами объедините CSS и JavaScript с помощью фреймворков, таких как Tailwind CSS и Emotion.
📍 Ограничьте количество компонентов. Не создавайте избыточные компоненты; используйте Props для повторного использования логики.
📍 Внедрите отложенную загрузку (Lazy Loading). Используйте отложенную загрузку, чтобы ускорить загрузку веб-страниц, загружая только необходимый код.
📍 Переиспользуемые хуки. Создавайте переиспользуемые хуки для расширения функциональности компонентов и избегайте дублирования логики.
📍 Управление ошибками. Обрабатывайте ошибки с помощью инструментов, таких как react-error-boundary, чтобы обнаруживать и управлять ошибками в приложении.
📍 Тестирование и мониторинг. Тестируйте код для обнаружения ошибок и проблем. Следите за обновлениями React и библиотек для поддержания производительности.
📍 Быстрый и надежный хостинг. Используйте быстрый и надежный хостинг-провайдер для доступности вашего веб-приложения.
📍 Следите за обновлениями React. Это позволит вам адаптировать ваш код и использовать новые функции для оптимизации производительности.
📍 Используйте быстрый и надежный хостинг-провайдер. Выбирайте надежного хостинг-провайдера для доступности вашего веб-приложения. Варианты включают бесплатные (Firebase, Vercel, Netlify, GitHub Pages) и платные (Azure, AWS, GoDaddy, Bluehost), а также Application Hosting от Kinsta с широким инструментарием и поддержкой.
С правильным применением этих практик вы сможете разрабатывать удивительные проекты на React и выделяться в мире фронтенд-разработки. Успехов вам в ваших будущих проектах! ⚛️🚀
Сегодня мы поговорим о самых актуальных и лучших практиках для разработки с использованием React. Готовы узнать, как создавать отличные проекты с помощью этой потрясающей библиотеки?
📍 Структурируйте папки. Организуйте файлы и ресурсы в проекте с четкой структурой папок, учитывая группировку по маршрутам и функциональности или по типу файлов.
📍 Структурированный порядок импорта. Группируйте импорты по типу (сторонние библиотеки и локальные файлы) для улучшения понимания кода.
📍 Соглашения по именованию. Соблюдайте соглашения по именованию, такие как camelCase и PascalCase, для компонентов и переменных соответственно.
📍 Используйте линтер. Используйте инструменты типа ESLint для обеспечения согласованности и выявления ошибок в коде.
📍 Используйте библиотеки сниппетов. Воспользуйтесь библиотеками сниппетов, чтобы ускорить разработку, такие как ES7+ React/Redux/React-Native snippets.
📍 Объединение CSS и JavaScript. При работе над большими проектами объедините CSS и JavaScript с помощью фреймворков, таких как Tailwind CSS и Emotion.
📍 Ограничьте количество компонентов. Не создавайте избыточные компоненты; используйте Props для повторного использования логики.
📍 Внедрите отложенную загрузку (Lazy Loading). Используйте отложенную загрузку, чтобы ускорить загрузку веб-страниц, загружая только необходимый код.
📍 Переиспользуемые хуки. Создавайте переиспользуемые хуки для расширения функциональности компонентов и избегайте дублирования логики.
📍 Управление ошибками. Обрабатывайте ошибки с помощью инструментов, таких как react-error-boundary, чтобы обнаруживать и управлять ошибками в приложении.
📍 Тестирование и мониторинг. Тестируйте код для обнаружения ошибок и проблем. Следите за обновлениями React и библиотек для поддержания производительности.
📍 Быстрый и надежный хостинг. Используйте быстрый и надежный хостинг-провайдер для доступности вашего веб-приложения.
📍 Следите за обновлениями React. Это позволит вам адаптировать ваш код и использовать новые функции для оптимизации производительности.
📍 Используйте быстрый и надежный хостинг-провайдер. Выбирайте надежного хостинг-провайдера для доступности вашего веб-приложения. Варианты включают бесплатные (Firebase, Vercel, Netlify, GitHub Pages) и платные (Azure, AWS, GoDaddy, Bluehost), а также Application Hosting от Kinsta с широким инструментарием и поддержкой.
С правильным применением этих практик вы сможете разрабатывать удивительные проекты на React и выделяться в мире фронтенд-разработки. Успехов вам в ваших будущих проектах! ⚛️🚀
❤5
DevFest 2023 совсем скоро!
В этом году мы вновь поддерживаем сообщество GDG Bishkek и выступаем со-организаторами крупнейшей IT-конференции в Кыргызстане DevFest. Это международная технологическая конференция, организуемая сообществами Google Developer Group (GDG) по всему миру в период с сентября по декабрь ежегодно.
DevFest объединяет экспертов, специалистов и новичков в различных областях Tech сообщества. Вас ждут доклады именитых спикеров, которые помогут узнать о последних тенденциях в разработке программного обеспечения, искусственном интеллекте, машинном обучении и менеджменте и многих других смежных сфер. Во время конференции вы сможете не только приобрести знания, но и завести новые знакомство и отлично провести время в кругу единомышленников.
Полная информация о спикерах и темах конференции появится в ближайшее время, а пока Early birds могут начать приобретать билеты здесь. В прошлом году за неделю до конференции был объявлен sold out , поэтому советуем купить билет заранее, пока они еще есть.
Дата конференции: 17 декабря 2023, стартуем в 10:00
Место: Бишкек, Американский Университет Центральной Азии
До встречи на DevFest 2023 👋
В этом году мы вновь поддерживаем сообщество GDG Bishkek и выступаем со-организаторами крупнейшей IT-конференции в Кыргызстане DevFest. Это международная технологическая конференция, организуемая сообществами Google Developer Group (GDG) по всему миру в период с сентября по декабрь ежегодно.
DevFest объединяет экспертов, специалистов и новичков в различных областях Tech сообщества. Вас ждут доклады именитых спикеров, которые помогут узнать о последних тенденциях в разработке программного обеспечения, искусственном интеллекте, машинном обучении и менеджменте и многих других смежных сфер. Во время конференции вы сможете не только приобрести знания, но и завести новые знакомство и отлично провести время в кругу единомышленников.
Полная информация о спикерах и темах конференции появится в ближайшее время, а пока Early birds могут начать приобретать билеты здесь. В прошлом году за неделю до конференции был объявлен sold out , поэтому советуем купить билет заранее, пока они еще есть.
Дата конференции: 17 декабря 2023, стартуем в 10:00
Место: Бишкек, Американский Университет Центральной Азии
До встречи на DevFest 2023 👋
👍5❤1
Какие основные различия между интерпретируемым и компилируемым языком 💻
Языки программирования можно разделить на интерпретируемые и компилируемые, в зависимости от способа их запуска. Поговорим о ключевых различиях между этими подходами.
Интерпретируемые языки
🔺 Python, JavaScript, PHP, Ruby
Hаботают с помощью интерпретатора, который выполняет код построчно. Преимущества таких языков в том, что изменения в коде проявляются сразу, и они более гибки в работе с динамической памятью и типами данных. Однако интерпретация может быть медленной, особенно в крупных проектах с большими объемами данных.
Компилируемые языки
🔺 C++, Java, C, Rust, Kotlin
Требуют предварительной компиляции исходного кода в машинный код до его выполнения. Это делает их более эффективными с точки зрения производительности, но изменения в коде требуют перекомпиляции.
Выбор между ними зависит от конкретной задачи и требований проекта. Важно учитывать, что существуют и гибридные подходы.
Какой язык программирования вы изучали первым?
Языки программирования можно разделить на интерпретируемые и компилируемые, в зависимости от способа их запуска. Поговорим о ключевых различиях между этими подходами.
Интерпретируемые языки
🔺 Python, JavaScript, PHP, Ruby
Hаботают с помощью интерпретатора, который выполняет код построчно. Преимущества таких языков в том, что изменения в коде проявляются сразу, и они более гибки в работе с динамической памятью и типами данных. Однако интерпретация может быть медленной, особенно в крупных проектах с большими объемами данных.
Компилируемые языки
🔺 C++, Java, C, Rust, Kotlin
Требуют предварительной компиляции исходного кода в машинный код до его выполнения. Это делает их более эффективными с точки зрения производительности, но изменения в коде требуют перекомпиляции.
Выбор между ними зависит от конкретной задачи и требований проекта. Важно учитывать, что существуют и гибридные подходы.
Какой язык программирования вы изучали первым?
👍6
О микрофротенде
Микрофронтенд - это подход, при котором фронтенд разделяется на небольшие кодовые базы, хранящиеся в отдельных репозиториях и управляемые разными командами. Каждый микрофронтенд имеет свои стенды, тесты и циклы выпуска.
‼️Важно: в первую очередь это организационное решение для управления сложностью разработки, а не способ ускорить фронтенд.
Преимущества:
⭐️ Независимость разработки — разные команды могут работать над разными микрофронтендами, не затрагивая друг друга.
⭐️ Легкость масштабирования — микрофронтенды могут масштабироваться независимо друг от друга, что упрощает обновление и развертывание системы.
⭐️ Гибкость в выборе технологий — каждый микрофронтенд может использовать те технологии, которые наилучшим образом подходят для его задач.
⭐️ Уменьшение конфликтов — изоляция микрофронтендов помогает уменьшить конфликты между разработчиками и обеспечивает надежную работу системы.
⭐️ Быстрое развертывание — микрофронтенды могут быть легко развернуты и обновлены независимо, что ускоряет процесс разработки и доставки.
Есть множество подходов для организации микрофронтендов, но все зависит от вашей конкретной ситуации и требований проекта. Давайте рассмотрим возможные варианты и их назначение:
📌 iframe - используйте, когда необходимо встроить отдельные некомпатибельные компоненты в единый интерфейс.
📌 веб-компоненты - подходят, если вам нужна небольшая, независимая функциональность, например, корпоративный UI Kit.
📌 пакеты npm - пригодятся, если есть компоненты, которые могут быть повторно использованы в разных проектах и вы хотите обеспечить проверку типов во время сборки.
📌 git submodules - подходит, если вам нужно разделить проект на отдельные репозитории и распределить зоны ответственности между командами.
📌 single-spa - используйте, если вам необходимо комбинировать несколько фреймворков в одном приложении, особенно без серверного рендеринга.
📌 модуль-федерация - подходит для всех остальных сценариев использования микрофронтендов, при условии, что у вас есть единый стек технологий.
Прежде чем перейти к микрофронтендам, важно тщательно оценить, действительно ли они необходимы для вашего проекта. Каждый из этих подходов вносит свои сложности в разработку, CI/CD и производительность. Если у вас есть возможность остаться на одном стеке и использовать монолитное приложение, это может быть более простым и эффективным решением.
Микрофронтенд - это подход, при котором фронтенд разделяется на небольшие кодовые базы, хранящиеся в отдельных репозиториях и управляемые разными командами. Каждый микрофронтенд имеет свои стенды, тесты и циклы выпуска.
‼️Важно: в первую очередь это организационное решение для управления сложностью разработки, а не способ ускорить фронтенд.
Преимущества:
⭐️ Независимость разработки — разные команды могут работать над разными микрофронтендами, не затрагивая друг друга.
⭐️ Легкость масштабирования — микрофронтенды могут масштабироваться независимо друг от друга, что упрощает обновление и развертывание системы.
⭐️ Гибкость в выборе технологий — каждый микрофронтенд может использовать те технологии, которые наилучшим образом подходят для его задач.
⭐️ Уменьшение конфликтов — изоляция микрофронтендов помогает уменьшить конфликты между разработчиками и обеспечивает надежную работу системы.
⭐️ Быстрое развертывание — микрофронтенды могут быть легко развернуты и обновлены независимо, что ускоряет процесс разработки и доставки.
Есть множество подходов для организации микрофронтендов, но все зависит от вашей конкретной ситуации и требований проекта. Давайте рассмотрим возможные варианты и их назначение:
📌 iframe - используйте, когда необходимо встроить отдельные некомпатибельные компоненты в единый интерфейс.
📌 веб-компоненты - подходят, если вам нужна небольшая, независимая функциональность, например, корпоративный UI Kit.
📌 пакеты npm - пригодятся, если есть компоненты, которые могут быть повторно использованы в разных проектах и вы хотите обеспечить проверку типов во время сборки.
📌 git submodules - подходит, если вам нужно разделить проект на отдельные репозитории и распределить зоны ответственности между командами.
📌 single-spa - используйте, если вам необходимо комбинировать несколько фреймворков в одном приложении, особенно без серверного рендеринга.
📌 модуль-федерация - подходит для всех остальных сценариев использования микрофронтендов, при условии, что у вас есть единый стек технологий.
Прежде чем перейти к микрофронтендам, важно тщательно оценить, действительно ли они необходимы для вашего проекта. Каждый из этих подходов вносит свои сложности в разработку, CI/CD и производительность. Если у вас есть возможность остаться на одном стеке и использовать монолитное приложение, это может быть более простым и эффективным решением.
👍4
Области применения линейной алгебры в программировании 🖥️
Линейная алгебра — ключевой инструмент в математике, используемый во многих областях, от разработки ПО до биологии и машинного обучения. Она помогает обрабатывать данные, создавать алгоритмы шифрования, моделировать объекты и системы, и многое другое. Важное знание для многих областей.
🖥️ Анализ данных и машинное обучение
Линейная алгебра помогает в поиске связей между переменными, снижении размерности данных, кластеризации и обработке изображений. В линейной регрессии и логистической регрессии используются матричные операции для предсказаний. Метод главных компонент уменьшает размерность данных, а кластерный анализ группирует их по сходству. Нейронные сети, сверточные сети и метод опорных векторов также включают линейную алгебру для обработки данных и классификации.
🖥️ Разработка игр
Она задействована от 3D-графики и физического моделирования до анимации. Описывает объекты в 3D-пространстве, имитирует физическое поведение, и помогает в анимации, создании красочных игровых миров.
🖥️ Искусственный интеллект
Линейная алгебра обрабатывает и анализирует данные, оптимизирует алгоритмы, и помогает в создании умных стратегий и поведения для приложений и игр.
🖥️ Квантовые вычисления
В квантовой механике состояния систем описываются как векторы в линейном пространстве. Квантовые алгоритмы используют линейную алгебру для работы с квантовыми состояниями и операторами. Квантовые вентили, аналогичные битам, представлены матрицами, и используются в алгоритмах квантовых вычислений. Также она применяется в квантовых каналах и задачах оптимизации.
🖥️ 3D-моделирование
Линейная алгебра — основа в ПО для 3D моделирования. Она поддерживает математические модели, трансформации, освещение, анимацию, нормализацию поверхности и расчет коллизий, делая 3D приложения реалистичными и функциональными.
Для упрощения использования линейной алгебры в разработке, можно прибегнуть к специализированным библиотекам.
📍 NumPy и SciPy предоставляют функции для операций над массивами и линейной алгебры.
📍 SymPy позволяет работать с матрицами и векторами, а Pandas удобна для анализа данных в виде таблиц.
📍 Для Data Science и машинного обучения TensorFlow и PyTorch поддерживают многомерные массивы и обширные функции линейной алгебры.
📍 CuPy также обеспечивает матричные операции и вычисления собственных значений. Выбор библиотеки зависит от конкретных потребностей и производительности проекта.
Если вас интересует линейная алгебра, вот несколько книг для чтения:
📍 “Математические алгоритмы для программистов: 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python” — отличное введение в линейную алгебру и математический анализ в программировании с множеством практических примеров на Python.
📍 “Линейная алгебра и ее применения” Гилберта Стренга — обширный учебник, охватывающий основные теоремы и методы линейной алгебры в доступном стиле.
📍 “Высшая математика. Линейная алгебра. Векторная алгебра. Аналитическая геометрия” — объемное пособие с множеством задач, связанных с линейной алгеброй.
Выберите книгу или курс в зависимости от вашего уровня подготовки и интересов, и изучайте линейную алгебру с удовольствием 🧠
Линейная алгебра — ключевой инструмент в математике, используемый во многих областях, от разработки ПО до биологии и машинного обучения. Она помогает обрабатывать данные, создавать алгоритмы шифрования, моделировать объекты и системы, и многое другое. Важное знание для многих областей.
🖥️ Анализ данных и машинное обучение
Линейная алгебра помогает в поиске связей между переменными, снижении размерности данных, кластеризации и обработке изображений. В линейной регрессии и логистической регрессии используются матричные операции для предсказаний. Метод главных компонент уменьшает размерность данных, а кластерный анализ группирует их по сходству. Нейронные сети, сверточные сети и метод опорных векторов также включают линейную алгебру для обработки данных и классификации.
🖥️ Разработка игр
Она задействована от 3D-графики и физического моделирования до анимации. Описывает объекты в 3D-пространстве, имитирует физическое поведение, и помогает в анимации, создании красочных игровых миров.
🖥️ Искусственный интеллект
Линейная алгебра обрабатывает и анализирует данные, оптимизирует алгоритмы, и помогает в создании умных стратегий и поведения для приложений и игр.
🖥️ Квантовые вычисления
В квантовой механике состояния систем описываются как векторы в линейном пространстве. Квантовые алгоритмы используют линейную алгебру для работы с квантовыми состояниями и операторами. Квантовые вентили, аналогичные битам, представлены матрицами, и используются в алгоритмах квантовых вычислений. Также она применяется в квантовых каналах и задачах оптимизации.
🖥️ 3D-моделирование
Линейная алгебра — основа в ПО для 3D моделирования. Она поддерживает математические модели, трансформации, освещение, анимацию, нормализацию поверхности и расчет коллизий, делая 3D приложения реалистичными и функциональными.
Для упрощения использования линейной алгебры в разработке, можно прибегнуть к специализированным библиотекам.
📍 NumPy и SciPy предоставляют функции для операций над массивами и линейной алгебры.
📍 SymPy позволяет работать с матрицами и векторами, а Pandas удобна для анализа данных в виде таблиц.
📍 Для Data Science и машинного обучения TensorFlow и PyTorch поддерживают многомерные массивы и обширные функции линейной алгебры.
📍 CuPy также обеспечивает матричные операции и вычисления собственных значений. Выбор библиотеки зависит от конкретных потребностей и производительности проекта.
Если вас интересует линейная алгебра, вот несколько книг для чтения:
📍 “Математические алгоритмы для программистов: 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python” — отличное введение в линейную алгебру и математический анализ в программировании с множеством практических примеров на Python.
📍 “Линейная алгебра и ее применения” Гилберта Стренга — обширный учебник, охватывающий основные теоремы и методы линейной алгебры в доступном стиле.
📍 “Высшая математика. Линейная алгебра. Векторная алгебра. Аналитическая геометрия” — объемное пособие с множеством задач, связанных с линейной алгеброй.
Выберите книгу или курс в зависимости от вашего уровня подготовки и интересов, и изучайте линейную алгебру с удовольствием 🧠
👍5
Узнайте о том, как создать подушку безопасности для предотвращения выгорания сотрудников и как отслеживать процессы в компании, чтобы не терять денеги. В этой статье на vc.ru мы рассказали об Enji.ai, который собирает данные с ежедневных стендапов, ворклогов и работает с отчетностью из трекеров, мессенджеров и репозиториев кода в одном месте.
vc.ru
Тимлид, который никогда не спит, или как понять, что ваши сотрудники выгорают, до того, как это поняли они сами — Трибуна на vc.ru
Стартап вы или уже единорог, в Саратове или в Сингапуре - мы почти со стопроцентной вероятностью можем вам сказать, что вы тратите лишние деньги.
🔥9👍1
🎙HR-специалист из Mad Devs Клара Абдукова выступит на DevFest 2023 с темой “Почему разработчики — больше не молчаливые ребята в капюшонах?”
Клара - HR специалист с 6+ годами опыта в HR/Talent Manegement, из них уже 4 года работает в IT. Основное направление, на котором специализируется Клара - это построение внутренних процессов в компании, таких как онбординг и оффбординг сотрудников, грейдинг. Выступает в роли ментора и тимлида, и имеет высшее психологическое образование.
В свое докладе Клара сфокусируется на софт скиллах и обсуждении мифов о том, что разработчикам не нужны софт скиллы, немного затронет тему грейдинга, его значение и применение, и как софт скиллы могут влиять на грейд сотрудника.
Конференция DevFest 2023 пройдет уже в это воскресенье 17 декабря, в АУЦА (Бишкек).
Билеты на конференцию в продаже. Их осталось совсем немного.
До встречи на DevFest 2023!
Клара - HR специалист с 6+ годами опыта в HR/Talent Manegement, из них уже 4 года работает в IT. Основное направление, на котором специализируется Клара - это построение внутренних процессов в компании, таких как онбординг и оффбординг сотрудников, грейдинг. Выступает в роли ментора и тимлида, и имеет высшее психологическое образование.
В свое докладе Клара сфокусируется на софт скиллах и обсуждении мифов о том, что разработчикам не нужны софт скиллы, немного затронет тему грейдинга, его значение и применение, и как софт скиллы могут влиять на грейд сотрудника.
Конференция DevFest 2023 пройдет уже в это воскресенье 17 декабря, в АУЦА (Бишкек).
Билеты на конференцию в продаже. Их осталось совсем немного.
До встречи на DevFest 2023!
🔥11
Представьте себе, что вы только что получили электронное письмо от банка, в котором говорится, что ваша учетная запись была взломана. В электронном письме содержится ссылка на веб-сайт, где вы можете проверить свою учетную запись и изменить свой пароль. Однако, как только вы это делаете, вы понимаете, что это была подделка. Но доступ к вашим учетным данным и деньгам на карте уже получен. Это лишь один из многих способов, которыми киберпреступники могут нанести ущерб вашей жизни.
Мекан, ведущий инженер по безопасности в Mad Devs, запустил канал на Youtube, посвященный кибербезопасности. На канале вы найдете видео на различные темы, от базовых правил кибербезопасности до прохождения CTF коробок на HackTheBox.
Очень рекомендуем подписаться на канал Мекана, чтобы чувствовать себя более защищенным в digital мире.
Мекан, ведущий инженер по безопасности в Mad Devs, запустил канал на Youtube, посвященный кибербезопасности. На канале вы найдете видео на различные темы, от базовых правил кибербезопасности до прохождения CTF коробок на HackTheBox.
Очень рекомендуем подписаться на канал Мекана, чтобы чувствовать себя более защищенным в digital мире.
🔥15👍1
Последние билеты на DevFest 2023!
Сегодня последний день продажи билетов и их осталось всего 100 штук. Если вы намерены посетить конференцию в это воскресенье, то советую поторопиться с покупкой.
Помимо интересных докладов от местных и зарубежных спикеров, среди которых эксперты из Alibaba, Aviasales, Skoda Auto, Mad Devs и других компаний, мы приготовили несколько воркшопов, игры и челленджи, выступление музыкальной группы и еще много всего. С полной программой конференции можно ознакомиться здесь.
🔗 Билеты в продаже.
Ждем вас на конференции:
🗓 17 декабря
🕑 10:30-18:00
📍 АУЦА
Сегодня последний день продажи билетов и их осталось всего 100 штук. Если вы намерены посетить конференцию в это воскресенье, то советую поторопиться с покупкой.
Помимо интересных докладов от местных и зарубежных спикеров, среди которых эксперты из Alibaba, Aviasales, Skoda Auto, Mad Devs и других компаний, мы приготовили несколько воркшопов, игры и челленджи, выступление музыкальной группы и еще много всего. С полной программой конференции можно ознакомиться здесь.
🔗 Билеты в продаже.
Ждем вас на конференции:
🗓 17 декабря
🕑 10:30-18:00
📍 АУЦА
🔥5
Почему разработчики бросают программирование 🏃
Несмотря на то, что к 2030 году в IT-отрасли ожидается рост на 22%, количество увольнений только увеличилось на 4,5%, и около пятой части разработчиков хотят покинуть свои нынешние должности. Но стоит отделять людей, которые уходят из разработки в целом, и теми, кто просто покидает свои нынешние должности.
📍 Зарплата. Низкая зарплата часто становится причиной смены работы. Долгосрочное пребывание у одного работодателя может привести к уменьшению дохода на 50%.
📍 Возможности. Поскольку IT — быстрорастущая сфера с постоянными нововведениями, многие предпочитают уходить, ища больше возможностей для экспериментов с различными технологиями.
📍 Повышенная ответственность. Стратегически имеет смысл покинуть перспективно неразвивающуюся работу, если есть возможность продвигаться вперед, беря на себя больше ответственности в другом месте.
📍 Выгорание. 83% разработчиков сталкиваются с выгоранием в течение двух лет. Исправление ошибок, работа в личное время и усталость от работы могут стать причинами скорого выгорания
📍 Здоровье. Любая работа может оказывать негативное влияние на здоровье, а долгое сидение за столом заметно воздействует. Компании, не уделяющие внимание здоровью сотрудников, теряют их быстрее, не предоставляя достаточные страховые возможности и медицинские услуги.
📍 Скука. Разработка ПО может быть скучной и утомительной для некоторых людей, особенно если у них неподходящий тип личности.
📍 Отсутствие цели. Некоторые разработчики могут менять профессии, так как они не находят в этой области удовлетворения и страдают от отсутствия цели и мотивации, что трудно диагностировать и лечить.
📍 Слишком много изменений. Карьера разработчика идеально подходит для людей, которые стремятся к постоянному обучению, но поддерживать высокий уровень знаний и навыков на протяжении всей карьеры может быть вызовом и не всегда осуществимо. Это может привести впоследствии к высокому уровню стресса.
📍 Одиночество. Работа в одиночестве или удаленная работа могут усилить чувство изоляции. Для некоторых людей важно найти способы преодоления одиночества на работе важно.
Несмотря на текучесть разработчиков в IT-отрасли, программирование всё ещё является ценным навыком с высоким спросом, предлагая отличные перспективы карьерного роста.
Несмотря на то, что к 2030 году в IT-отрасли ожидается рост на 22%, количество увольнений только увеличилось на 4,5%, и около пятой части разработчиков хотят покинуть свои нынешние должности. Но стоит отделять людей, которые уходят из разработки в целом, и теми, кто просто покидает свои нынешние должности.
📍 Зарплата. Низкая зарплата часто становится причиной смены работы. Долгосрочное пребывание у одного работодателя может привести к уменьшению дохода на 50%.
📍 Возможности. Поскольку IT — быстрорастущая сфера с постоянными нововведениями, многие предпочитают уходить, ища больше возможностей для экспериментов с различными технологиями.
📍 Повышенная ответственность. Стратегически имеет смысл покинуть перспективно неразвивающуюся работу, если есть возможность продвигаться вперед, беря на себя больше ответственности в другом месте.
📍 Выгорание. 83% разработчиков сталкиваются с выгоранием в течение двух лет. Исправление ошибок, работа в личное время и усталость от работы могут стать причинами скорого выгорания
📍 Здоровье. Любая работа может оказывать негативное влияние на здоровье, а долгое сидение за столом заметно воздействует. Компании, не уделяющие внимание здоровью сотрудников, теряют их быстрее, не предоставляя достаточные страховые возможности и медицинские услуги.
📍 Скука. Разработка ПО может быть скучной и утомительной для некоторых людей, особенно если у них неподходящий тип личности.
📍 Отсутствие цели. Некоторые разработчики могут менять профессии, так как они не находят в этой области удовлетворения и страдают от отсутствия цели и мотивации, что трудно диагностировать и лечить.
📍 Слишком много изменений. Карьера разработчика идеально подходит для людей, которые стремятся к постоянному обучению, но поддерживать высокий уровень знаний и навыков на протяжении всей карьеры может быть вызовом и не всегда осуществимо. Это может привести впоследствии к высокому уровню стресса.
📍 Одиночество. Работа в одиночестве или удаленная работа могут усилить чувство изоляции. Для некоторых людей важно найти способы преодоления одиночества на работе важно.
Несмотря на текучесть разработчиков в IT-отрасли, программирование всё ещё является ценным навыком с высоким спросом, предлагая отличные перспективы карьерного роста.
👍8🤔6❤1👻1
"Джун уронил прод."
Помните реальную историю джуна-разработчика, опубликованную на Reddit в 2017 году? 🤔
История такова, что в ходе выполнения задачи некий джун случайно удалил данные пользователей, заменив их тестовыми значениями. После этого ему сообщили, что его уволили, и компания больше не выходила на связь. Несмотря на явную ошибку юного разработчика (может, он и не юный, но джун все-таки), читатели Reddit поддержали его, отметив неправильное поведение сотрудников компании.
Далее в ветке обсуждения родился чек-лист, который поможет джунам избежать подобных ошибок:
📌 Внимательно проверяйте инструкции и параметры перед запуском скриптов.
📌 Работайте с тестовыми данными и базами данных в отдельной среде, избегая работы с реальными данными.
📌 Создавайте резервные копии перед важными операциями.
📌 Запрашивайте подтверждение и разъяснения у более опытных коллег, если возникают сомнения.
📌 Соблюдайте процедуры безопасности и контроля качества, чтобы избежать случайных удалений или повреждения данных.
Соблюдая эти простые правила, вам будет легче избежать ошибок и повысить надежность своих действий при работе с кодом и базами данных. 👍
Помните реальную историю джуна-разработчика, опубликованную на Reddit в 2017 году? 🤔
История такова, что в ходе выполнения задачи некий джун случайно удалил данные пользователей, заменив их тестовыми значениями. После этого ему сообщили, что его уволили, и компания больше не выходила на связь. Несмотря на явную ошибку юного разработчика (может, он и не юный, но джун все-таки), читатели Reddit поддержали его, отметив неправильное поведение сотрудников компании.
Далее в ветке обсуждения родился чек-лист, который поможет джунам избежать подобных ошибок:
📌 Внимательно проверяйте инструкции и параметры перед запуском скриптов.
📌 Работайте с тестовыми данными и базами данных в отдельной среде, избегая работы с реальными данными.
📌 Создавайте резервные копии перед важными операциями.
📌 Запрашивайте подтверждение и разъяснения у более опытных коллег, если возникают сомнения.
📌 Соблюдайте процедуры безопасности и контроля качества, чтобы избежать случайных удалений или повреждения данных.
Соблюдая эти простые правила, вам будет легче избежать ошибок и повысить надежность своих действий при работе с кодом и базами данных. 👍
❤22👍3
Подсказка по промптам📖
Промпт-инжиниринг — это стратегии и тактики для создания, оценки и улучшения запросов, которые мы отправляем ИИ-моделям, таким как ChatGPT. Для достижения наилучших результатов важно понимать логику и функционал ИИ, а также использовать это понимание.
Техника для создания запросов следующая:
📌 Вы можете указать желаемый тон, стиль и лексику, добавив соответствующие инструкции в запрос, например, "напиши официально" или "изложи как разговор".
📌 Четко определите желаемую структуру ответа, объем, разбивку на разделы или установите ограничения по времени и формату, чтобы более точно управлять результатом.
📌 Многие модели ИИ поддерживают специальные системные команды, которые позволяют настроить параметры, такие как максимальная длина текста.
📌 Включите в запрос информацию, которая обеспечит ИИ необходимым контекстом для выполнения запроса и понимания нюансов.
📌 Разбейте сложные задачи на последовательность более простых запросов, где результат одного запроса становится входом для следующего.
📌 Экспериментируйте с разными формулировками и систематически тестируйте запросы, чтобы найти наилучший вариант и улучшить их со временем.
Есть ли у вас советы по работе с ИИ? Поделитесь ими в комментариях 👇
Промпт-инжиниринг — это стратегии и тактики для создания, оценки и улучшения запросов, которые мы отправляем ИИ-моделям, таким как ChatGPT. Для достижения наилучших результатов важно понимать логику и функционал ИИ, а также использовать это понимание.
Техника для создания запросов следующая:
📌 Вы можете указать желаемый тон, стиль и лексику, добавив соответствующие инструкции в запрос, например, "напиши официально" или "изложи как разговор".
📌 Четко определите желаемую структуру ответа, объем, разбивку на разделы или установите ограничения по времени и формату, чтобы более точно управлять результатом.
📌 Многие модели ИИ поддерживают специальные системные команды, которые позволяют настроить параметры, такие как максимальная длина текста.
📌 Включите в запрос информацию, которая обеспечит ИИ необходимым контекстом для выполнения запроса и понимания нюансов.
📌 Разбейте сложные задачи на последовательность более простых запросов, где результат одного запроса становится входом для следующего.
📌 Экспериментируйте с разными формулировками и систематически тестируйте запросы, чтобы найти наилучший вариант и улучшить их со временем.
Есть ли у вас советы по работе с ИИ? Поделитесь ими в комментариях 👇
👍5❤1
6 типичных ошибок новичков в Python
«Выстрелить себе в ногу» в программировании — это создание кода, способного сломать программу, но при этом не вызвать ошибку, позволяет программе продолжить работу. Термин произошел от описания рисков неосторожных действий в языке программирования C/C++. Но, на самом деле, это касается и других языков программирования.
Например, Python назвали «двуствольным обрезом», который иногда стреляет неудобствами, но трудно предсказать, когда именно.
Если вы только начали изучать программирование, не переживайте, стрелять в ногу — это нормально. Давайте разберемся с разными ошибками в Python, чтобы сократить риск ошибок в коде:
📝 Невнятное именование
Чёткие имена переменных облегчают чтение кода и уменьшают ошибки.
📝 Внешние модули вместо встроенных
Использование встроенных модулей Python обеспечивает стабильность, переносимость и производительность.
📝 Проверка типов
Проверять, с чем работают те или иные функции/методы — хороший способ избежать незапланированного поведения программы и повысить безопасность.
📝 Обработка исключений
Использование try-except помогает избежать прерываний в работе программы и упрощает отладку.
📝 Отсутствие тестов
Создание даже несовершенных тестов лучше, чем выпуск приложения без них.
Начните с простых тестов и постепенно улучшайте навыки тестирования.
Рекомендуется дополнительно изучить тестирование, особенно если вы планируете работать в продакшене.
📝 Не закрывать файлы и ресурсы
Неосвобожденные ресурсы могут привести к утечкам памяти и проблемам с ресурсами.
Следуя этим небольшим рекомендациям, можно облегчить свой путь в Python и стрелять по запланированным «мишеням».
«Выстрелить себе в ногу» в программировании — это создание кода, способного сломать программу, но при этом не вызвать ошибку, позволяет программе продолжить работу. Термин произошел от описания рисков неосторожных действий в языке программирования C/C++. Но, на самом деле, это касается и других языков программирования.
Например, Python назвали «двуствольным обрезом», который иногда стреляет неудобствами, но трудно предсказать, когда именно.
Если вы только начали изучать программирование, не переживайте, стрелять в ногу — это нормально. Давайте разберемся с разными ошибками в Python, чтобы сократить риск ошибок в коде:
📝 Невнятное именование
Чёткие имена переменных облегчают чтение кода и уменьшают ошибки.
📝 Внешние модули вместо встроенных
Использование встроенных модулей Python обеспечивает стабильность, переносимость и производительность.
📝 Проверка типов
Проверять, с чем работают те или иные функции/методы — хороший способ избежать незапланированного поведения программы и повысить безопасность.
📝 Обработка исключений
Использование try-except помогает избежать прерываний в работе программы и упрощает отладку.
📝 Отсутствие тестов
Создание даже несовершенных тестов лучше, чем выпуск приложения без них.
Начните с простых тестов и постепенно улучшайте навыки тестирования.
Рекомендуется дополнительно изучить тестирование, особенно если вы планируете работать в продакшене.
📝 Не закрывать файлы и ресурсы
Неосвобожденные ресурсы могут привести к утечкам памяти и проблемам с ресурсами.
Следуя этим небольшим рекомендациям, можно облегчить свой путь в Python и стрелять по запланированным «мишеням».
❤4👏1
Как сторителлинг помогает в аналитике 📚
В 2009 году журналисты Роб Уокер и Джошуа Гленн провели интересный эксперимент, демонстрирующий, как эмоции могут повысить стоимость товара. Они обнаружили, что люди были готовы платить больше за бутылку вина, если им рассказывали историю о том, как она была изготовлена.
Этот принцип также применим в аналитике данных, где сторителлинг помогает перевести сложные отчеты в понятные истории. Он может быть эффективным инструментом для аналитики данных, но важно использовать его правильно.
Допустим, что вы аналитик в компании, которая разрабатывает дополнения к программе 1С. Вы хотите понять, почему многие пользователи не покупают ваши продукты.
Вы можете использовать сторителлинг, чтобы создать историю о гипотетическом пользователе, который ищет дополнение к 1С. Эта история могла бы включать в себя такие элементы, как:
📌 Цели пользователя: Чего пользователь хочет достичь, покупая дополнение? Например, хочет ли он автоматизировать свой бизнес или улучшить эффективность работы?
📌 Задачи пользователя: Какие шаги пользователь должен предпринять, чтобы достичь своих целей? Например, он должен найти дополнение, которое соответствует его потребностям, прочитать описание, изучить отзывы и проверить совместимость.
📌 Сложности, с которыми сталкивается пользователь: Какие препятствия могут возникнуть на пути пользователя? Например, он может столкнуться с медленной загрузкой страницы, неясным описанием или отсутствием информации о совместимости.
“Распаковав” эти элементы, вы можете создать историю, которая будет интересна и актуальна для вашей целевой аудитории, потому что будет бить точно в боль Еще такая история может помочь вам понять, как улучшить пользовательский опыт и повысить конверсию.
📕 Бонус: Если вам интересна эта тема, то обратите свое внимание на книгу Коул Нассбаумер Нафлик «Данные: визуализируй, расскажи, используй».
В 2009 году журналисты Роб Уокер и Джошуа Гленн провели интересный эксперимент, демонстрирующий, как эмоции могут повысить стоимость товара. Они обнаружили, что люди были готовы платить больше за бутылку вина, если им рассказывали историю о том, как она была изготовлена.
Этот принцип также применим в аналитике данных, где сторителлинг помогает перевести сложные отчеты в понятные истории. Он может быть эффективным инструментом для аналитики данных, но важно использовать его правильно.
Допустим, что вы аналитик в компании, которая разрабатывает дополнения к программе 1С. Вы хотите понять, почему многие пользователи не покупают ваши продукты.
Вы можете использовать сторителлинг, чтобы создать историю о гипотетическом пользователе, который ищет дополнение к 1С. Эта история могла бы включать в себя такие элементы, как:
📌 Цели пользователя: Чего пользователь хочет достичь, покупая дополнение? Например, хочет ли он автоматизировать свой бизнес или улучшить эффективность работы?
📌 Задачи пользователя: Какие шаги пользователь должен предпринять, чтобы достичь своих целей? Например, он должен найти дополнение, которое соответствует его потребностям, прочитать описание, изучить отзывы и проверить совместимость.
📌 Сложности, с которыми сталкивается пользователь: Какие препятствия могут возникнуть на пути пользователя? Например, он может столкнуться с медленной загрузкой страницы, неясным описанием или отсутствием информации о совместимости.
“Распаковав” эти элементы, вы можете создать историю, которая будет интересна и актуальна для вашей целевой аудитории, потому что будет бить точно в боль Еще такая история может помочь вам понять, как улучшить пользовательский опыт и повысить конверсию.
📕 Бонус: Если вам интересна эта тема, то обратите свое внимание на книгу Коул Нассбаумер Нафлик «Данные: визуализируй, расскажи, используй».
👍4🤔1