Mad Devs Channel
1.6K subscribers
664 photos
30 videos
1 file
867 links
Канал Mad Devs.🤘Здесь мы рассказываем о жизни компании и инсайтах. Делимся знаниями и лайфхаками IT-индустрии.
Download Telegram
Тем временем голосование на Central Asian Tech Awards 2023 продолжается!🔥

Напомним, что Mad Devs номинирован в 4 категориях:
🔘 Самая быстрорастущая IT-компания - голосовать
🔘 Стартап года / Лучший стартап Центральной Азии - голосовать
🔘 Женщина года в IT - голосовать
🔘 Лучший вклад в IT - голосовать - в этой категории мы номинированы 2 раза!

Мы будем благодарны за каждый ваш голос ❤️ Переходите по ссылкам и голосуйте сейчас!
3👏3
2 февраля DevOps-инженер Mad Devs Дмитрий Халезин выступит на стриме с темой: «APM and Observability».

APM и Observability – это методы, которые специалисты могут использовать для оценки здоровья приложения и обеспечения хорошего пользовательского опыта. Однако эти инструменты работают совершенно по-разному. В рамках стрима Дмитрий расскажет что такое APM и Observability, как работают эти методы и в чем разница между ними.

Когда: 2 февраля в 19:00 (по Бишкекскому времени)

Вход на стрим – свободный! Ссылка будет доступна в нашем Telegram-канале за 15 минут до начала ивента.
🔥162🎉1
Многие начинающие разработчики ошибочно полагают, что запоминание стандартных алгоритмов очень важно. Конечно, на некоторых собеседованиях, вас могут спросить о них, но это не самое важное для того, чтобы быть успешным разработчиком.

Значит ли это, что вещи, которые вы изучаете на уроках алгоритмов бесполезны? Точно нет. Что действительно важно, так это ваша способность мыслить алгоритмически. Разбираем в картинках, что из алгоритмов вам действительно следует знать.
❤‍🔥122🔥2
📘 Mad Devs Engineering’s Handbook
Не так давно мы выпустили инженерный хэндбук. Вы можете с ним ознакомиться, скачав с нашего сайта (он доступен на английском языке). В этом посте мы собрали основные моменты из книги.

Основная идеи хэндбука заключена в том, чтобы вы смогли эффективно организовать общение и процессы в команде разработчиков, чтобы они непременно создавали ценность. Стоит помнить, что Mad Devs Engineering’s Handbook является нашей попыткой поделиться знаниями и собрать советы и лучшие практики, которые можно легко реализовать.

Каждая глава книги освещает отдельный вопрос. Например, в главе “Принципы сотрудничества” освещаются причины, по которым необходимо писать стендапы, как и почему мы активно работаем с Jira и почему там много внимания ворклогам.

Мы надеемся, что наша книга станет настольной в вашей работе. И наш опыт поможет вам избежать ошибок и грамотно настроить процессы🤘
Также мы будем рады вашим вопросам и фидбеку о книге, который вы можете оставить в комментариях.
👍4🔥3
Mad Devs Channel
2 февраля DevOps-инженер Mad Devs Дмитрий Халезин выступит на стриме с темой: «APM and Observability». APM и Observability – это методы, которые специалисты могут использовать для оценки здоровья приложения и обеспечения хорошего пользовательского опыта.…
APM и Observability – это методы, которые специалисты могут использовать для оценки здоровья приложения. Сегодня разберемся в чем разница между данными инструментами.

🔹Мониторинг производительности приложения (APM) – это инструмент для поиска источника проблем с производительностью приложения. Несмотря на это, APM выходит далеко за рамки того, что можно ожидать от основных инструментов мониторинга производительности.

🔹Как и APM, observability – это метод, используемый для определения общего состояния здоровья сложных систем и рабочих нагрузок. В то время как APM собирает данные для KPI, observability собирает данные из различных источников, чтобы нарисовать общего картину здоровья системы.

Какие главные различия между APM и observability?

📌APM
Фокусируется на пользовательском опыте
Иногда можно использовать для определения основной причины проблем с производительностью приложения
Собирает данные для KPI

📌Observability
Фокусируется на здоровье приложения
Собирает данные из метрик и журналов для оценки здоровья системы
Обнаруживает и устраняет проблемы, прежде чем они станут проблемой

Почему APM и Observability важны? Хотите узнать больше? Приглашаем вас на стрим, который состоится сегодня 2 февраля в 19:00 (по Бишкекскому времени), где наш DevOps инженер Дмитрий Халезин выступит с темой: «APM and Observability».

Вход на стрим – свободный! Ссылка будет доступна в нашем Telegram-канале за 15 минут до начала ивента.
👍3🔥2
Некоторые из вас помнят какой шок вызвала когда-то возможность AR-примерки обуви. Однако сейчас, спустя время AR технологии все больше вовлекаются в нашу жизнь. А что это такое AR технология и как она работает? 🤔

AR или Augmented Reality — это технология, позволяющая с помощью компьютера или другого устройства дополнять окружающий нас физический мир цифровыми объектами.

Виды AR разделяются на виды трекинга:
◼️AR-маска, если точкой отсчёта является лицо.
◼️AR-объект, если точкой отсчёта является реальное пространство.
◼️AR-эффект, если это технологии примерки одежды или обуви.

Отдельно стоит отметить технологии, которые вписывают AR в пространство вокруг нас.

💪Маркерная технология (marker-based) — позволяет привязываться к меткам, которыми чаще всего выступают картинки или 3D-объекты (работает сильно хуже). Благодаря данной технологии происходит эффект оживающей картины, который часто встречается в мире искусства.

🦾Безмаркерная технология (marker-less), которая отслеживает положение устройства в пространстве. Может быть использована в мобильных телефонах, шлемах виртуальной реальности.

🙌 Сфера применения чрезвычайно широка — маски в социальных сетях, фильмы, игры, книги и т.д. Но и это не предел возможности AR. Это также отличная возможность для помощи людям с ограниченными возможностями лучше понимать окружающий мир.

Что вы думаете о данной технологии? Работали ли с ней? А может быть вы разрабатывали инструменты, связанные с AR? Всегда рады почитать о вашем опыте в комментариях 👇
👍5🤔1
Java Script!

Если вас зацепил этот заголовок, то у нас есть кое-что для вас. 👀

Представляем вашему вниманию крутой материал, который поможет вам подготовиться к техническому интервью и лайв-кодинг сессии. Да, и в целом, поможет прокачать «базу» на практических занятиях. 🦾

Ловите 155 задачек для начинающих и продвинутых JS разработчиков:

📌 https://github.com/lydiahallie/javascript-questions

Делитесь в комментариях, какая задача вызвала наибольшее затруднение. Также можно обсудить свой прогресс. Погнали? ⬇️
3👍3👎3
Agile Community Kyrgyzstan и наш проектный менеджер Дмитрий Кононенко запускают серию онлайн митапов в рамках стримов по тулингу. В этот раз серия стримов (их будет три) посвящена погружению в изучение такого популярного инструмента для менеджера как Jira!

🗓 Итак, даты:
- 9 февраля «Jira Base Level. Настрой Jira за час» Быстро настраиваем Jira и сразу начинаем менеджить проект;
- 23 февраля «Jira Advanced Level» Настраиваем по взрослому;
- 9 марта «Строим идеальный Scrum в Jira».

Зарегестрироваться на предстоящий первый онлайн митап «Jira Base Level. Настрой Jira за час», который пройдет 9 февраля (четверг) вы можете здесь.

До встречи на онлайн-митапе!
🔥15👌1
Скорее всего, вы уже работаете в IT и хотели бы подтянуть уже имеющиеся знания или изучить новое направление, а может быть, вы только делаете своим первые шаги в этом направлении. Так или иначе, всем мы в обучении часто прибегаем к прохождению каких-либо курсов и очень здорово, если курсы которые нам нужны есть в открытом доступе. Специально для вас мы сделали подборку бесплатных курсов Google Course актуальных в 2023.

Data Science и Data Analytics:

📍Data Science Foundations. Комплексное введение в Data Science и Analytics Landscape.

📍Python Basics for Data Analysis. Узнайте, как может быть полезно программирование на Python. Вы изучите, как использовать и записывать функции, практиковать анализ данных и работать над своим первым алгоритмом.

📍Data Science with Python. Курс даст вам полное понимание инструментов и методов анализа данных. Вы получите знания по анализу данных, визуализации, Numpy, Scipy, Web Scraping и обработке естественного языка.


Cloud:

📍Networking and Security in Google Cloud. Курс посвящен безопасности сети в облаке.

📍Cloud Computing Fundamentals. Отлично подходит для тех, у кого нет опыта работы с вычислительными данными. Вы узнаете о различных вариантах вычислений в Google Cloud.

📍Infrastructure in Google Cloud. В данном курсе объясняется, как реализовать различные структурированные и неструктурированные модели хранения. А также рассказывает про различные варианты обслуживания управляемых приложений в облаке.

📍Get started with Google Maps Platform. Узнайте о платформе Google Maps и о том, как управлять проектами в Cloud Console Google, а затем создайте свои первые интерактивные веб-карты.

📍Data, ML, and AI in Google Cloud. Также подходит для тех, у кого нет опыта работы с вычислительными данными. Вы изучите, как управлять большими объемами данных в облаке. Узнаете, что такое машинное обучение, искусственный интеллект и как работают эти технологии.


Machine Learning:

📍Understand the basics of machine learning. Курс по машинному обучению, в котором вы узнаете, что это за технология, как применять её в реальной жизни, и как и куда их можно развивать.

📍Machine Learning Crash Course. Основы машинного обучения через серию уроков, созданных специально для новичков в ML, интерактивных визуализаций алгоритмов в действии и тематических исследований в реальном мире.


Marketing:

📍Fundamentals of digital marketing. Курс для желающих изучить основы цифрового маркетинга. 26 модулей, наполненные практическими упражнениями и реальными примерами.

📍Google Analytics for Beginners. Этот курс охватывает Google Analytics в первую очередь для измерения трафика веб-сайта. Вы узнаете, как ориентироваться в интерфейсе и отчетах Google Analytics, а также настраивать информационные панели и ярлыки.

📍Advanced Google Analytics. Для желающих узнать, как данные собираются и обрабатываются в отчеты. На курсе продемонстрируют более продвинутые методы анализа, используя сегментацию, отчеты о каналах, отчеты аудитории и пользовательские отчеты и многое другое.

📍Google Analytics for Power Users. Завершающий курс по Google Analytics. Здесь вы изучите и отработайте методы сравнения пользователей, которые конвертируются, с теми, кто этого не делает, анализа источников трафика, которые приносят наибольшую ценность, настройки каналов для повышения эффективности действий, выявления наиболее эффективного контента на вашем сайте и повышения эффективности электронной торговли.


Сохраняйте себе этот пост, чтобы не потерять и вовремя прокачать свои мозги 🧠
🤓5👍3🔥3👎2🤨21
Вспомним традицию публикации открытых вакансий в Mad Devs по средам? 💼

Итак, сейчас мы в поиске:

Senior React.JS Engineer
Мы ищем Senior/Architect React.JS Engineer для одного из наших крупных проектов. Проект большой, команда большая, работы тоже очень много!
Полное описание вакансии доступно по ссылке

Senior Data Engineer
Нам требуется Data Engineer для работы в одном из наших крупных проектов. Если вы в разработке более 5 лет, 3 и более из которых работаете в Big Data проектах, то эта вакансия для вас.
Полное описание вакансии доступно по ссылке

C++ Developer
Мы ищем опытных разработчиков C++ с солидным техническим и математическим образованием. В этой вакансии требуется хорошее понимание многопоточности, алгоритмов и сетевых протоколов.
Полное описание вакансии доступно по ссылке

HR generalist
Наш HR департамент в поисках HR-специалиста. Если вы активный, ответственный, коммуникабельный и человекоориентированный специалист, тогда вам к нам!
Полное описание вакансии доступно по ссылке
8🤨1
Сервисы для создания Roadmap своими руками 💻

Наглядное поэтапное отображение проекта – очень важно при его реализации. Создание дорожных карт позволит вам связать стратегию с конкретными шагами, сформулировать и оценить идеи, интегрироваться с рабочими чатами и сервисами и многое другое.

Мы собрали для вас сервисы, которые помогут разрешить вопрос с визуализацией дорожных карт.

💡 Roadmunk пойдёт вам, если нужно создать дорожные карты в сжатые сроки. В сервисе есть готовые и удобные шаблоны таймлайнов, планов и маркетинговых стратегий.

💡 Productplan – идеальный инструмент для создания карт с участием распределённых команд. Также можно загрузить готовые эксель-таблицы и синхронизировать с задачниками по типу Jira.

💡 Productboard – профессиональный софт, в котором, кроме создания дорожных карт, входит сегментация пользователей, сбор и хранение исследований, планирование и оценка стратегий.

💡 Roadmap Planner позволяет визуализировать план и сроки по проекту в виде диаграммы Ганта, что позволяет наглядно продемонстрировать проект.

💡 GanttPRO помогает построить диаграмму Ганта. Кроме того, можно в сервисе можно работать с планировщиком встроенных задач.

💡 Aha! – инструмент, в котором можно работать с шестью готовыми шаблонами.

💡 Venngage подходит, если нужно создать дорожную карту с применением цвета, инфографике и иконок. Имеются шаблоны презентаций, буклетов, диаграмм, постеров и открыток.

Поделитесь своим опытом использования подобных инструментов в комментариях 👇
👨‍💻4👍3🔥2