Вышла новая MiniCPM3-4B 🎉
✨ Превосходит Phi-3.5-mini-instruct и GPT-3.5-Turbo
🔥 На уровек производительности более крупных моделей, таких как Llama3.1-8B-Instruct и Qwen2-7B-Instruct
🔗 GitHub: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
🤗 HuggingFace: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM3-4B
Ключевые особенности:
🛠️ Вызов функций и 💻 Интерпретатор кода.
🧮 Способности к рассуждениям и математике
🌍 Бесшовная многоязыковая поддержка
📜 Возможность работы с длинными контекстами: Встроенная поддержка длины контекста 32k с высокой производительностью, использует подход LLM x MapReduce для теоретической обработки бесконечной длины контекста.
🔗 GitHub: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
🤗 HuggingFace: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM3-4B
#AI #NLP #MiniCPM #LLM
@machinelearning_ru
✨ Превосходит Phi-3.5-mini-instruct и GPT-3.5-Turbo
🔥 На уровек производительности более крупных моделей, таких как Llama3.1-8B-Instruct и Qwen2-7B-Instruct
🔗 GitHub: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
🤗 HuggingFace: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM3-4B
Ключевые особенности:
🛠️ Вызов функций и 💻 Интерпретатор кода.
🧮 Способности к рассуждениям и математике
🌍 Бесшовная многоязыковая поддержка
📜 Возможность работы с длинными контекстами: Встроенная поддержка длины контекста 32k с высокой производительностью, использует подход LLM x MapReduce для теоретической обработки бесконечной длины контекста.
🔗 GitHub: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
🤗 HuggingFace: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM3-4B
#AI #NLP #MiniCPM #LLM
@machinelearning_ru
👍5❤2🔥1
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pro_python_code
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pro_python_code
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Deforum-x-flux — это модель для создания видео-анимаций с использованием Stable Diffusion.
Проект включает примеры настройки параметров для генерации анимаций и текстовых подсказок.
Среди будущих целей проекта — интеграция с Quantized Flux, ControlNet и IP-adapter, что расширит возможности управления и улучшения качества анимаций.
🔗 GitHub репозиторий
@machinelearning_ru
Проект включает примеры настройки параметров для генерации анимаций и текстовых подсказок.
Среди будущих целей проекта — интеграция с Quantized Flux, ControlNet и IP-adapter, что расширит возможности управления и улучшения качества анимаций.
git clone --recurse-submodules https://github.com/XLabs-AI/deforum-x-flux.git
cd deforum-x-flux
🔗 GitHub репозиторий
@machinelearning_ru
👍5❤3🔥2
OpenAI’s ChatGPT Is Now Learning From Another AI!
https://www.youtube.com/watch?v=m9fOgvg34Ww
@machinelearning_ru
https://www.youtube.com/watch?v=m9fOgvg34Ww
@machinelearning_ru
YouTube
OpenAI’s ChatGPT Is Now Learning From Another AI!
❤️ Check out Lambda here and sign up for their GPU Cloud: https://lambdalabs.com/paper
📝 The paper "Rule Based Rewards for Language Model Safety" is available here:
https://openai.com/index/improving-model-safety-behavior-with-rule-based-rewards/
📝 My paper…
📝 The paper "Rule Based Rewards for Language Model Safety" is available here:
https://openai.com/index/improving-model-safety-behavior-with-rule-based-rewards/
📝 My paper…
👍5❤2🔥2🤩1
AnythingLLM - 20K ⭐
Это полнофункциональное приложение, в котором вы можете использовать коммерческие LLM или популярные open-source LLM для создания частного ChatGPT без цензуры и ограничений который можно запускать как локально, так и на сервер.
Только что наткнулся на этот инструмент, и он выглядит действительно полезным для теста с раных моделей и датасетов локально.
Особенности:
- поддержка множества моделей с открытым и исходным кодом
- мультимодальная поддержка
- агенты, веб, выполнение кода
- поддержка документов (PDF, txt, doc и т.д.)
- работает в облаке
- API для разработчиков для пользовательских интеграций
- и многое другое
https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
@machinelearning_ru
Это полнофункциональное приложение, в котором вы можете использовать коммерческие LLM или популярные open-source LLM для создания частного ChatGPT без цензуры и ограничений который можно запускать как локально, так и на сервер.
Только что наткнулся на этот инструмент, и он выглядит действительно полезным для теста с раных моделей и датасетов локально.
Особенности:
- поддержка множества моделей с открытым и исходным кодом
- мультимодальная поддержка
- агенты, веб, выполнение кода
- поддержка документов (PDF, txt, doc и т.д.)
- работает в облаке
- API для разработчиков для пользовательских интеграций
- и многое другое
https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
@machinelearning_ru
❤6👍4🔥2
🎉 Только что выпустили LLaMA-Factory v0.9.0:
30k звезд GitHub
✨8 моделей: Qwen2-VL, Yi-Coder и др.
📚4 набора данных: RLHF-V, VLFeedback и др.
🎨2 модальности: мультиизображения, видео
🚀3 алгоритма: Adam-mini, Liger Kernel, Unsloth GC
🔗vLLM v0.6.0
Наслаждайтесь https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
@machinelearning_ru
30k звезд GitHub
✨8 моделей: Qwen2-VL, Yi-Coder и др.
📚4 набора данных: RLHF-V, VLFeedback и др.
🎨2 модальности: мультиизображения, видео
🚀3 алгоритма: Adam-mini, Liger Kernel, Unsloth GC
🔗vLLM v0.6.0
Наслаждайтесь https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
@machinelearning_ru
👍5❤3🔥2
📚 Справочник-шпаргалка по методологиям и паттернам на Python
Это обширный гайд на «Хабре», который расскажет о:
▪паттернах (порождающих, структурных, поведенческих);
▪разработке через тестирование (TDD);
▪разработке, основанной на описании поведения (BDD);
▪предметно-ориентированном проектировании (DDD).
🔗 Ссылка
@machinelearning_ru
Это обширный гайд на «Хабре», который расскажет о:
▪паттернах (порождающих, структурных, поведенческих);
▪разработке через тестирование (TDD);
▪разработке, основанной на описании поведения (BDD);
▪предметно-ориентированном проектировании (DDD).
🔗 Ссылка
@machinelearning_ru
❤5👍1🔥1
🚀 StableNormal: Reducing Diffusion Variance for Stable and Sharp Normal
▪ Github
@machinelearning_ru
git clone https://github.com/Stable-X/StableNormal.git
cd StableNormal
pip install -r requirements.txt
▪ Github
@machinelearning_ru
👍2❤1
Forwarded from Machinelearning
VEnhancer - генеративная система апсемлинга пространственно-временных характеристик, которая улучшает результаты существующих методов преобразования текста в видео путем добавления большего количества деталей в пространственной области и синтетического детализированного движения во временной области.
Он гибко адаптируется к различным коэффициентам апсемплинга в диапазоне 1x~8x.
VEnhancer устраняет артефакты и коллизии движения сгенерированных видео, используя диффузионную модель и дообученные модели ControlNet.
Несколько дней назад VEnhancer получил обновление:
Эксперименты, проведенные во время разработки показывают, что VEnhancer превосходит существующие методы апсемплинга видео и современные методы улучшения синтезированных видео.
⚠️ Для обработки видео в 2K разрешении при fps=>24 требуется около 80 GB VRAM.
Использование VEnhancer возможно через CLI, с помощью GradioUI и в виде неофициальной ноды (WIP) для ComfyUI.
# Clone repo
git clone https://github.com/Vchitect/VEnhancer.git
cd VEnhancer
# Create environment
conda create -n venhancer python=3.10
conda activate venhancer
# Install requirments:
pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2
pip install -r requirements.txt
sudo apt-get update && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6 -y
bash run_VEnhancer.sh
python gradio_app.py
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Text2Video #VEnchancer #ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍7🔥2
🎧 SongCreator: Lyrics-based Universal Song Generation
Универсальный генератор песен на основе лирики.
Модель включает в себя два новых иннструмента: тщательно разработанную модель языка двойной последовательности (DSLM) для сбора информации о вокале и аккомпанементе для генерации песен, а также инструмент маскировки внимания для DSLM, который позволяет модели понимать, генерировать и редактировать песни.
Обширные тесты демонстрируют эффективность SongCreator: во всех восьми задачах генерации показывает лучшие или конкурентоспособные результаты в этой области.
В частности, он с большим отрывом превосходит предыдущие работы в задачах «текст-песня» и «текст-вокал». Кроме того, он способен самостоятельно управлять акустическими условиями вокала и аккомпанемента в создаваемой песне с помощью различных промотав, что свидетельствует о его потенциальной применимости.
▪HF: https://huggingface.co/papers/2409.06029
▪Page : https://songcreator.github.io/
@machinelearning_ru
Универсальный генератор песен на основе лирики.
Модель включает в себя два новых иннструмента: тщательно разработанную модель языка двойной последовательности (DSLM) для сбора информации о вокале и аккомпанементе для генерации песен, а также инструмент маскировки внимания для DSLM, который позволяет модели понимать, генерировать и редактировать песни.
Обширные тесты демонстрируют эффективность SongCreator: во всех восьми задачах генерации показывает лучшие или конкурентоспособные результаты в этой области.
В частности, он с большим отрывом превосходит предыдущие работы в задачах «текст-песня» и «текст-вокал». Кроме того, он способен самостоятельно управлять акустическими условиями вокала и аккомпанемента в создаваемой песне с помощью различных промотав, что свидетельствует о его потенциальной применимости.
▪HF: https://huggingface.co/papers/2409.06029
▪Page : https://songcreator.github.io/
@machinelearning_ru
👍6❤5🥰1
Forwarded from Machinelearning
Новостной дайджест
✔️ Salesforce представила Industries AI: 100+ готовых возможностей искусственного интеллекта для решения задач в 15 отраслях бизнеса.
Salesforce Industries AI использует ИИ для автоматизации задач, специфичных для каждой отрасли: финансы, медицина, автотранспорт, энергетика, логистика т.д. Клиенты могут воспользоваться готовыми шаблонами и использовать ИИ с помощью моделей данных, релевантных для конкретной отрасли, а также собственных данных и метаданных - например, медицинских карт, баз данных доноров или телематических систем - для получения релевантных и контекстных результатов и выводов.
Помимо новых функций, Salesforce акцентирует доступность Industries AI, которая встроена в каждую из 15 отраслевых облачных платформ Salesforce. Большинство функций станут общедоступны к октябрю 2024 года и февралю 2025 года, при этом Salesforce планирует добавлять новые возможности в рамках трех ежегодных релизов.
salesforce.com
✔️ NotebookLM: экспериментальная RAG-функция Google, которая делает подкаст из любого документа, текста или URL.
Google NotebookLM позволяет загружать до 100 документов объемом до 200 000 слов каждый и генерировать на их основе : краткое содержание, FAQ, инструкцию по изучению темы и т. д.
С недавним обновлением, сервис получил усовершенствование: теперь Google NotebookLM может генерировать подкасты (с мужским и женским ведущим) из ваших файлов, текста или URL. Генерация ролевого подкаста доступна только для английского языка, качество генерации речи очень высокое.
Попробовать: зайдите на notebooklm.google.com, загрузите любой документ, текст или укажите URL материала. Затем нажмите Notebook Guide справа от поля ввода и выберите Generate в разделе Audio Overview.
techcrunch.com
✔️ Anthropic добавила "Workspaces" в консоли API для команд.
Рабочие пространства — это уникальные среды, позволяющие организовать ресурсы, упростить управление доступом и настроить индивидуальные лимиты расходов и скорости на более детальном уровне.
С помощью рабочих пространств пользователи могут устанавливать ограничения расходов на уровне рабочего пространства, группировать связанные ресурсы, управлять ограничениями скорости, оптимизировать управление доступом и отслеживать использование API.
anthropic.com
✔️ Adobe анонсировала генерацию видео в своих продуктах в этом году.
Adobe анонсировала набор инструментов для создания видео с использованием искусственного интеллекта, которые будут доступны как в Premiere Pro, так и на отдельном веб-сайте.
Firefly Video, так называется модель, предлагает три основных функции: Generative Extend, Text to Video и Image to Video. Generative Extend добавляет к существующему видео два секунды, а Text to Video и Image to Video создают видео продолжительностью пять секунд на основе текстовых или изображений подсказок.
Adobe не назвала точную дату запуска, но указала, что функции, основанные на модели Firefly Video, станут доступны до конца 2024 года.
techcrunch.com
✔️ Stanford Research: AI-ресечеры превосходят человеческих экспертов в генерировании новых идей.
Исследование, проведенное Стэнфордским университетом, сравнило способность больших языковых моделей и экспертов-людей генерировать инновационные научные идеи.
Идеи, генерируемые LLM, были признаны более новыми, чем идеи, предложенные экспертами-людьми. Этот вывод был сделан на основе масштабного эксперимента с участием более 100 специалистов по NLP.
Эксперты не только генерировали собственные идеи, но и оценивали как идеи, созданные ИИ, так и идеи, предложенные людьми, не зная их авторства. Результаты показали, что идеи, сгенерированные ИИ, получили более высокие оценки за новизну (p < 0,05) по сравнению с идеями, написанными людьми.
Важно отметить, что исследователи также обнаружили, что идеи ИИ были оценены как менее осуществимые, чем идеи, предложенные людьми. Это говорит о том, что, хотя ИИ может генерировать новые идеи, они могут быть не так легко реализуемы на практике.
arxiv.org
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Salesforce Industries AI использует ИИ для автоматизации задач, специфичных для каждой отрасли: финансы, медицина, автотранспорт, энергетика, логистика т.д. Клиенты могут воспользоваться готовыми шаблонами и использовать ИИ с помощью моделей данных, релевантных для конкретной отрасли, а также собственных данных и метаданных - например, медицинских карт, баз данных доноров или телематических систем - для получения релевантных и контекстных результатов и выводов.
Помимо новых функций, Salesforce акцентирует доступность Industries AI, которая встроена в каждую из 15 отраслевых облачных платформ Salesforce. Большинство функций станут общедоступны к октябрю 2024 года и февралю 2025 года, при этом Salesforce планирует добавлять новые возможности в рамках трех ежегодных релизов.
salesforce.com
Google NotebookLM позволяет загружать до 100 документов объемом до 200 000 слов каждый и генерировать на их основе : краткое содержание, FAQ, инструкцию по изучению темы и т. д.
С недавним обновлением, сервис получил усовершенствование: теперь Google NotebookLM может генерировать подкасты (с мужским и женским ведущим) из ваших файлов, текста или URL. Генерация ролевого подкаста доступна только для английского языка, качество генерации речи очень высокое.
Попробовать: зайдите на notebooklm.google.com, загрузите любой документ, текст или укажите URL материала. Затем нажмите Notebook Guide справа от поля ввода и выберите Generate в разделе Audio Overview.
techcrunch.com
Рабочие пространства — это уникальные среды, позволяющие организовать ресурсы, упростить управление доступом и настроить индивидуальные лимиты расходов и скорости на более детальном уровне.
С помощью рабочих пространств пользователи могут устанавливать ограничения расходов на уровне рабочего пространства, группировать связанные ресурсы, управлять ограничениями скорости, оптимизировать управление доступом и отслеживать использование API.
anthropic.com
Adobe анонсировала набор инструментов для создания видео с использованием искусственного интеллекта, которые будут доступны как в Premiere Pro, так и на отдельном веб-сайте.
Firefly Video, так называется модель, предлагает три основных функции: Generative Extend, Text to Video и Image to Video. Generative Extend добавляет к существующему видео два секунды, а Text to Video и Image to Video создают видео продолжительностью пять секунд на основе текстовых или изображений подсказок.
Adobe не назвала точную дату запуска, но указала, что функции, основанные на модели Firefly Video, станут доступны до конца 2024 года.
techcrunch.com
Исследование, проведенное Стэнфордским университетом, сравнило способность больших языковых моделей и экспертов-людей генерировать инновационные научные идеи.
Идеи, генерируемые LLM, были признаны более новыми, чем идеи, предложенные экспертами-людьми. Этот вывод был сделан на основе масштабного эксперимента с участием более 100 специалистов по NLP.
Эксперты не только генерировали собственные идеи, но и оценивали как идеи, созданные ИИ, так и идеи, предложенные людьми, не зная их авторства. Результаты показали, что идеи, сгенерированные ИИ, получили более высокие оценки за новизну (p < 0,05) по сравнению с идеями, написанными людьми.
Важно отметить, что исследователи также обнаружили, что идеи ИИ были оценены как менее осуществимые, чем идеи, предложенные людьми. Это говорит о том, что, хотя ИИ может генерировать новые идеи, они могут быть не так легко реализуемы на практике.
arxiv.org
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤2🔥2
Представляет инструментарий с открытым исходным кодом для создания рекомендательных систем, поддерживающий различные бэкенды обработки данных и аппаратные архитектуры.
📝https://arxiv.org/abs/2409.07272
👨🏽💻https://github.com/sb-ai-lab/RePlay
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🔥2
⚡️ GitHub добавил gpt-o1-preview в Copilot
При работе GPT-4o придерживается очевидных решений и нуждается в помощи разработчика, чтобы направить Copilot на решение необходимых задачю
Результаты показывают, что логические возможности o1-позволяют получить более эффективный и качественный код и Луше справляются со сложными задачами.
https://github.blog/news-insights/product-news/openai-o1-in-github-copilot/
@machinelearning_ru
При работе GPT-4o придерживается очевидных решений и нуждается в помощи разработчика, чтобы направить Copilot на решение необходимых задачю
Результаты показывают, что логические возможности o1-позволяют получить более эффективный и качественный код и Луше справляются со сложными задачами.
https://github.blog/news-insights/product-news/openai-o1-in-github-copilot/
@machinelearning_ru
The GitHub Blog
First Look: Exploring OpenAI o1 in GitHub Copilot
We've tested integrating OpenAI o1-preview with GitHub Copilot. Here's a first look at where we think it can add value to your day to day.
👍8❤3🔥2
🎮 Компания Tencent презентовала инновационный продукт под названием GameGen-O, который стал первым в мире генератором игр с открытым миром. Эта новая нейронная сеть способна создавать различные функции игрового движка, включая разработку персонажей, событий и динамического окружения без каких-либо ограничений.
GameGen-O обладает уникальной способностью генерировать видеоконтент, предоставляя пользователям возможность взаимодействовать с ним, предсказывать будущие события и автоматически генерировать последующие кадры. Например, если игрок поворачивает персонажа вправо, искусственный интеллект создает соответствующее окружение и продолжает генерировать контент в этом направлении.
Хотя некоторые моменты могут выглядеть размытыми, общий эффект все равно производит сильное впечатление.
🌐page: https://gamegen-o.github.io
🧬code: (coming soon) https://github.com/GameGen-O/GameGen-O/
@machinelearning_ru
GameGen-O обладает уникальной способностью генерировать видеоконтент, предоставляя пользователям возможность взаимодействовать с ним, предсказывать будущие события и автоматически генерировать последующие кадры. Например, если игрок поворачивает персонажа вправо, искусственный интеллект создает соответствующее окружение и продолжает генерировать контент в этом направлении.
Хотя некоторые моменты могут выглядеть размытыми, общий эффект все равно производит сильное впечатление.
🌐page: https://gamegen-o.github.io
🧬code: (coming soon) https://github.com/GameGen-O/GameGen-O/
@machinelearning_ru
👍10❤6🔥2