⭐️ atoti

atoti — это бесплатная аналитическая платформа Python BI для количественных расчетов и аналитики данных. Полезный инструмент для специалистов по данным и бизнес-пользователей, который позволяет быстрее анализировать и преобразовывать нееобходимые данные .

> pip install atoti[jupyterlab]

➡️ Github
🗒 Инструкция
➡️ Видео

@machinelearning_ru

🔥 Более 100 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике

Большая подборка для аналитиков данных, продуктовых аналитиков, веб аналитиков, маркетинговых аналитиков и особенно тех, кто хочет ими стать!

Все материалы бесплатны!

Подборка составлена по областям знаний, которые нужны аналитику, чтобы быть востребованным на рынке.

Обязательно сохраняйте и пересылайте друзьям!

➡️ Читать дальше

@machinelearning_ru

🔘 Как решить судоку при помощи компьютерного зрения

Судоку – это игра, в которой игровое поле представляет собой квадрат размером 9×9, разделённый на меньшие квадраты со стороной в 3 клетки. Таким образом, всё игровое поле состоит из 81 клетки. В них уже в начале игры стоят некоторые числа (от 1 до 9), называемые подсказками. От игрока требуется заполнить свободные клетки цифрами от 1 до 9 так, чтобы в каждой строке, в каждом столбце и в каждом малом квадрате 3×3 каждая цифра встречалась бы только один раз.

➡️ Читать дальше
🖥 Код из статьи

@machinelearning_ru

🖥 Как найти лучшую комбинацию слов Wordle First с Python

При игре Wordle поиск правильных букв обычно определяется первыми словами. Чем эффективнее первое слово, тем больше подсказок мы можем получить, чтобы правильно написать букву. Обычно у каждого свои предпочтения.

Для тех из вас, кто не знает, Wordle - это ежедневная игра в слова, созданная Джошем Уордлом, в которой каждый день вам предстоит разгадывать новую словесную головоломку. Для получения дополнительной информации вы можете получить https://www.nytimes.com/games/wordle/index.html.

В этом посте я буду искать решение с использованием Python для получения наилучшего первого слова. Здесь буду использовать основные статистические методы, чтобы всем было легко их понять.

➡️ Читать дальше

@machinelearning_ru

👣 DALL·E API

Доступно в общедоступной бета-версии. С сегодняшнего дня разработчики могут создавать приложения с помощью DALL·E API. Теперь появится много приложений на DALLE-2.

https://openai.com/blog/dall-e-api-now-available-in-public-beta/

@machinelearning_ru

⚡️ Explainapaper: ии толкователь научных статей

После загрузки статьи, выбираем необходимую часть для пояснения, далее алгоритм переводит научный текст в понятную и простую форму.

Попробовать можно здесь

@machinelearning_ru

➡️ Ускорение вычислений при помощи фреймворка машинного обучения JAX

В процессе написания научной работы, я столкнулся с такой проблемой, как относительно невысокая скорость выполнения вычислений. Из-за этого приходится тратить больше времени или жертвовать точностью вычислений, но что делать, если не хочется идти на компромисс и чем-то жертвовать? Воспользоваться новым фреймворком JAX от google. В связке с различными ускорителями, например, GPU (Graphics Processing Unit, или графический процессор) или TPU (Tensor Processing Unit, или тензорный процессор), он покажет достойный результат.

- Поговорим об этом по подробнее. Google JAX – фреймворк машинного обучения, разработанный командой исследователей компании Google, для высокопроизводительных вычислений и исследований. В его основе лежит два компонента:

- библиотека Autograd от PyTorch
компилятор XLA (Accelerated Linear Algebra, или ускоренная линейная алгебра) разработанный компанией TensorFlow

➡️ Читать дальше

@machinelearning_ru

⏭ EasyNMT

EasyNMT – мини-библиотека для машинного перевода, которая использует несколько предобученных моделей

pip install -U easynmt

Поддерживается более 150 языков, включая русский, также есть автодетекция языка

🖥 Github

@machinelearning_ru