This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Shapash делает модели машинного обучения прозрачными и понятными каждому. Инструмент предоставляет несколько видов визуализации, которые отображают явные метки, понятные каждому.
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤2🔥2
Паттерны проектирования предлагают комплексные решения проблем, с которыми разработчики сталкиваются каждый день. В этой статье мы рассмотрим 8 паттернов проектирования с примерами кода на Python.
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤1🔥1
📓 Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
➡️ Книга
@machinelearning_ru
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5🥰2
Библиотека pandas — это один из лучших инструментов для разведочного анализа данных. Но это не означает, что pandas — это универсальное средство, подходящее для решения любых задач. В частности, речь идёт об обработке больших объемов данных. Мне довелось провести очень и очень много времени, ожидая, пока pandas прочтёт множество файлов, или обработает их, вычислив на основе находящихся в них сведений какие-то интересующие меня показатели. Дело в том, что pandas не поддерживает механизмы параллельной обработки данных. В результате этому пакету не удаётся на полную мощность воспользоваться возможностями современных многоядерных процессоров. Большие наборы данных в pandas обрабатываются медленно.
🗒 Dask документация
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤1🔥1
atoti — это бесплатная аналитическая платформа Python BI для количественных расчетов и аналитики данных. Полезный инструмент для специалистов по данным и бизнес-пользователей, который позволяет быстрее анализировать и преобразовывать нееобходимые данные .
> pip install atoti[jupyterlab]🗒 Инструкция
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2❤1
🔥 Более 100 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике
Большая подборка для аналитиков данных, продуктовых аналитиков, веб аналитиков, маркетинговых аналитиков и особенно тех, кто хочет ими стать!
Все материалы бесплатны!
Подборка составлена по областям знаний, которые нужны аналитику, чтобы быть востребованным на рынке.
Обязательно сохраняйте и пересылайте друзьям!
➡️ Читать дальше
@machinelearning_ru
Большая подборка для аналитиков данных, продуктовых аналитиков, веб аналитиков, маркетинговых аналитиков и особенно тех, кто хочет ими стать!
Все материалы бесплатны!
Подборка составлена по областям знаний, которые нужны аналитику, чтобы быть востребованным на рынке.
Обязательно сохраняйте и пересылайте друзьям!
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤2🔥1
Судоку – это игра, в которой игровое поле представляет собой квадрат размером 9×9, разделённый на меньшие квадраты со стороной в 3 клетки. Таким образом, всё игровое поле состоит из 81 клетки. В них уже в начале игры стоят некоторые числа (от 1 до 9), называемые подсказками. От игрока требуется заполнить свободные клетки цифрами от 1 до 9 так, чтобы в каждой строке, в каждом столбце и в каждом малом квадрате 3×3 каждая цифра встречалась бы только один раз.
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤4🔥2
📌 Шпаргалка по математической статистике (пригодится в машинном обучении)
✅ Основные определения и формулы
✅ Статистические тесты с примерами
✅ Теория вероятностей
✅ Таблицы критических значений
#cheatsheet
✅ Основные определения и формулы
✅ Статистические тесты с примерами
✅ Теория вероятностей
✅ Таблицы критических значений
#cheatsheet
👏13🔥4❤3👍2
При игре Wordle поиск правильных букв обычно определяется первыми словами. Чем эффективнее первое слово, тем больше подсказок мы можем получить, чтобы правильно написать букву. Обычно у каждого свои предпочтения.
Для тех из вас, кто не знает, Wordle - это ежедневная игра в слова, созданная Джошем Уордлом, в которой каждый день вам предстоит разгадывать новую словесную головоломку. Для получения дополнительной информации вы можете получить https://www.nytimes.com/games/wordle/index.html.
В этом посте я буду искать решение с использованием Python для получения наилучшего первого слова. Здесь буду использовать основные статистические методы, чтобы всем было легко их понять.
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1🔥1
🔥 Внимание! — Сбер снова организовал AI Journey Contest!
👉 Это отличная возможность для увлекающихся технологиями искусственного интеллекта прокачать свои навыки, приобрести новый опыт и, конечно же, выиграть часть призового фонда, который составляет более 5 млн рублей.
Мы продлили прием решений до 13 ноября, но время ограничено!
Участникам предлагаются четыре интересные задачи: от прикладных, таких как идентификация бактерий по масс-спектрам или восстановление данных по вылову рыбы, до распознавания речи малых народов России и разработки единой multitask-модели, которая сможет решать сразу 12 задач в двух модальностях – визуальной и текстовой.
В этом году к проведению конкурса присоединился Институт искусственного интеллекта AIRI. Все задачи уже на платформе DS Works. Стань участником соревнования!
👉 Это отличная возможность для увлекающихся технологиями искусственного интеллекта прокачать свои навыки, приобрести новый опыт и, конечно же, выиграть часть призового фонда, который составляет более 5 млн рублей.
Мы продлили прием решений до 13 ноября, но время ограничено!
Участникам предлагаются четыре интересные задачи: от прикладных, таких как идентификация бактерий по масс-спектрам или восстановление данных по вылову рыбы, до распознавания речи малых народов России и разработки единой multitask-модели, которая сможет решать сразу 12 задач в двух модальностях – визуальной и текстовой.
В этом году к проведению конкурса присоединился Институт искусственного интеллекта AIRI. Все задачи уже на платформе DS Works. Стань участником соревнования!
👍5❤1🔥1
Доступно в общедоступной бета-версии. С сегодняшнего дня разработчики могут создавать приложения с помощью DALL·E API. Теперь появится много приложений на DALLE-2.
https://openai.com/blog/dall-e-api-now-available-in-public-beta/
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4🔥1
После загрузки статьи, выбираем необходимую часть для пояснения, далее алгоритм переводит научный текст в понятную и простую форму.
Попробовать можно здесь
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤1🔥1
📝 Статья
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥3👍2