i🦄 Imagen unprecedented photorealism × deep level of language understanding From Google

Home: https://gweb-research-imagen.appspot.com/

Paper: https://gweb-research-imagen.appspot.com/paper.pdf

📝 Модель автоматического решения кроссвордов

Этот репозиторий содержит код для обучения и запуска нашей системы решения кроссвордов. Мы также выпускаем предварительно обученные модели, предварительно вычисленные FAISS и набор данных подсказок-ответов на кроссворды.

Описание

Github: https://github.com/albertkx/berkeley-crossword-solver

Paper: https://arxiv.org/abs/2205.09665v1

Dataset: https://www.xwordinfo.com/JSON/

@machinelearning_ru

Сначала ты моешь полы в офисе, потому что нет денег на клининг, а потом твоя компания становится рублевым единорогом 🦄

Кажется удивительным? Но это реальная история вице-президента МТС Александра Ханина в рубрике «Городские истории» в газете «Ведомости. Город».

О том, как из студента, продававшего соковыжималки на третьем курсе, превратиться в гендиректора компании MTS AI, и что опаснее искусственного интеллекта, можно прочитать здесь.

👀 Создание фильтра, использующего компьтерное зрение

Читать

@machinelearning_ru

Нейросеть DALL-E 2 позволяет генерировать изображение под абзац абсолютно любой книги

Пройдите тест, который покажет можете ли вы угадать, какая картинка создана человеком, а какая Dalle 2.

https://thisimagedoesnotexist.com/

@machinelearning_ru

Продуктовый аналитик | Product Analyst в стартап 🚀

🔹 Офис в Москве на Трехгорке
🔹 До 230к на руки (белая ЗП) или оформление как ИП
🔹 Интересные задачи, много свободы для реализации потенциала

Привет! Мы делаем сервис folovers.online — платформу для монетизации контента через подписки и донаты. Сейчас мы находимся в подготовке к релизу MVP и ищем продуктового аналитика.

🟢 Что нужно делать:

— Описывать требования к сбору, агрегации, визуализации данных
— Создавать витрины с отчетами, обеспечивать их обновляемость, валидность
— Анализировать поведение пользователей на разных сценариях
— Сегментировать пользовательскую базу
— Анализировать данные биллинга и данные о просмотре контента

🟢 Что мы ждем от кандидата:

— Опыт работы с БД (Mysql, Postgres), тег-менеджерами и сервисами аналитики (Matomo, Google Analytics, Firebase и пр.)
— Умение писать сложные SQL-запросы
— Навыки обработки больших массивов сырых данных удобным способом (R, Python или что-то другое)
— Умение создать из отчета инструмент для принятия решений, а не просто красивую презентацию
— Понимание метрик разных уровней (MRR, ARR, LTV, Churn Rate и других)

Эта позиция предполагает полную вовлеченность в проект и перспективу быстрого роста ✈️ Мы ищем человека, который умеет ставить себе задачи и выполнять их руками, а в будущем готов создать вокруг себя команду, которую будет лидировать.

🟢 Присылайте резюме и сопроводительное письмо на почту jobs@folovers.online

— — —

Все вакансии в Folovers: http://flvrs.ru/jobs

Invertible Neural Networks for Graph Prediction

Github: https://github.com/hamrel-cxu/invertible-graph-neural-network-ignn

Paper: https://arxiv.org/abs/2206.01163v1

💻 Важные статьи по глубокому обучению

Читать

@machinelearning_ru

🦠 MaSIF- Molecular Surface Interaction Fingerprints: Geometric deep learning to decipher patterns in protein molecular surfaces.

MaSIF is a proof-of-concept method to decipher patterns in protein surfaces important for specific biomolecular interactions.

Github: https://github.com/LPDI-EPFL/masif

Paper: https://www.nature.com/articles/s41592-019-0666-6

Data: https://github.com/LPDI-EPFL/masif#MaSIF-data-preparation

@machinelearning_ru

https://t.me/itchannels_telegram - полезные ресурсы для датасаентистов, мл-специалистов.

🔥 LAION-5B: НОВАЯ ЭРА ОТКРЫТЫХ КРУПНОМАСШТАБНЫХ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ НАБОРОВ ДАННЫХ

https://uproger.com/laion-5b-novaya-era-otkrytyh-krupnomasshtabnyh-multimodalnyh-naborov-dannyh/

Dataset: https://laion.ai/laion-5b-a-new-era-of-open-large-scale-multi-modal-datasets/

@machinelearning_ru

😻 Gato модель с миллиардами параметров от Deepmind

DeepMind представила кросс-модальную универсальную модель с 1.2 миллиардами параметров Gato. Gato может выполнять более 600 задач, таких как воспроизведение видеоигр, создание субтитров к изображениям и управление роботами.

DeepMind обучила Gato на датасетах, включающих опыт работы агента как в моделируемых, так и в реальных средах, а также на датасетах естественного языка и изображений.

Gato имеет архитектуру трансформера, которая была выбрана для решения сложных задач на рассуждение, демонстрации способностей к обобщению текстов, созданию музыки, классификации объектов на фотографиях и анализу последовательностей белков.

https://uproger.com/gato-model-s-milliardami-parametrov-ot-deepmind/

Deepmind: https://www.deepmind.com/publications/a-generalist-agent

Статья: https://arxiv.org/pdf/2205.06175

@machinelearning_ru

Selectel продлевает миграционные каникулы

Сейчас многие компании заняты реорганизацией своей инфраструктуры. Чтобы помочь этому процессу, в @Selectel продлили миграционные каникулы для переноса данных в объектное хранилище.

Миграционные каникулы позволяют не оплачивать запросы и хранение 30 дней с момента одобрения заявки. Этот период полностью покрывает время на подготовительные работы и снижает нагрузку на бизнес.

— Перенос данных в облачное объектное хранилище, поддерживающее S3 API.
— Специалисты Selectel помогут определить проблемные зоны, например, график бэкапов или обновления сертификатов.
— Selectel Global Connect поможет объединить сегменты территориально разнесенной инфраструктуры или развернуть гибридное облако.
— Selectel заботится о том, чтобы данные не зависли между двух хранилищ. Каникулы устроены так, чтобы пользователи имели возможность не торопиться и мигрировать по плану

Оставьте заявку и начните миграционные каникулы уже сегодня: https://slc.tl/stgey

💬 Text2Human - Official PyTorch Implementation

We synthesize full-body human images starting from a given human pose

Github: https://github.com/yumingj/Text2Human

Project: https://yumingj.github.io/projects/Text2Human.html

StyleGAN: https://github.com/stylegan-human/stylegan-human

Paper: https://arxiv.org/abs/2205.15996v1

Dataset: https://github.com/yumingj/DeepFashion-MultiModal

Demo video: https://youtu.be/yKh4VORA_E0

@machinelearning_ru

🔥 210 проектов машинного обучения (с исходным кодом), которые вы можете создать уже сегодня

Список проектов

@machinelearning_ru

​Pulse – инструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством

Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой

@machinelearning_ru | #Python #AI #Interesting