Приложения искусственного интеллекта: возможности и сферы применения
Вы все еще восхищаетесь Юлием Цезарем, который справлялся с тремя делами одновременно? Тогда прочтите о том, на что способен искусственный интеллект.
https://nuancesprog.ru/p/14995/
@machinelearning_ru
Вы все еще восхищаетесь Юлием Цезарем, который справлялся с тремя делами одновременно? Тогда прочтите о том, на что способен искусственный интеллект.
https://nuancesprog.ru/p/14995/
@machinelearning_ru
NOP::Nuances of programming
Приложения искусственного интеллекта: возможности и сферы применения
Вы все еще восхищаетесь Юлием Цезарем, который справлялся с тремя делами одновременно? Тогда прочтите о том, на что способен искусственный интеллект.
❤4👎1🥰1👏1
📊 Эффективное итерирование по строкам в Pandas DataFrame
https://nuancesprog.ru/p/15608/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/15608/
@machinelearning_ru
NOP::Nuances of programming
Эффективное итерирование по строкам в Pandas DataFrame
Рассмотрим продвинутые методы итерирования по строкам, которые заменят iterrows и itertuples. Некоторые из них позволяют повышать производительность почти в две тысячи раз, не снижая при этом читабельности кода.
👍6🥰3👏1
🔥 Огромный список ресурсов по искусственному интеллекту и машинному обучению со всего Интернета
Статья
@machinelearning_ru
Статья
@machinelearning_ru
Дзен | Статьи
Огромный список ресурсов по искусственному интеллекту и машинному обучению со всего Интернета
Статья автора «Машинное обучение» в Дзене ✍: Тщательно подобранный список ресурсов по искусственному интеллекту и машинному обучению со всего Интернета Исследователи ИИ Многие из самых известных...
👍11🔥3🥰2❤1👏1😁1
Прокачайте математику для анализа данных — найдите работу мечты!
Всё больше людей осваивают анализ данных, становятся аналитиками и специалистами по Data Science. Конкуренция растёт, и выигрывают в ней те, кто имеет крепкую математическую базу.
Не можете похвастаться дипломом об окончании мехмата и не хотите тратить годы на освоение «царицы наук»?
На курсе от Яндекс Практикума вы сможете освоить разделы математики, которые необходимы для работы аналитика и специалиста по Data Science.
Курс подойдёт:
- выпускникам и студентам курсов, посвящённых анализу данных,
- начинающим аналитикам данных и специалистам по Data Science,
- тем, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании.
Программа курса учитывает требования, которые предъявляют лучшие работодатели. Вы будете учиться только тому, что пригодится в профессии.
Курс состоит из четырёх самостоятельных модулей:
- Теория вероятностей и статистика.
- Линейная алгебра.
- Математических анализ.
- Продвинутая линейная алгебра.
Прохождение каждого модуля займёт от одного до полутора месяцев. Вы можете выбрать один модуль или сразу несколько.
В курсе вас ждёт:
- теория в интерактивном формате, 1000 практических задач, в том числе на Python;
- поддержка от преподавателей и чат с однокурсниками;
- симуляция математической секции собеседования.
По завершении любого из модулей вы станете глубже понимать математические методы и увереннее чувствовать себя при решении рабочих задач.
Стоимость одного модуля — от 7 000р, при покупке нескольких модулей действуют скидки.
Подробности
Всё больше людей осваивают анализ данных, становятся аналитиками и специалистами по Data Science. Конкуренция растёт, и выигрывают в ней те, кто имеет крепкую математическую базу.
Не можете похвастаться дипломом об окончании мехмата и не хотите тратить годы на освоение «царицы наук»?
На курсе от Яндекс Практикума вы сможете освоить разделы математики, которые необходимы для работы аналитика и специалиста по Data Science.
Курс подойдёт:
- выпускникам и студентам курсов, посвящённых анализу данных,
- начинающим аналитикам данных и специалистам по Data Science,
- тем, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании.
Программа курса учитывает требования, которые предъявляют лучшие работодатели. Вы будете учиться только тому, что пригодится в профессии.
Курс состоит из четырёх самостоятельных модулей:
- Теория вероятностей и статистика.
- Линейная алгебра.
- Математических анализ.
- Продвинутая линейная алгебра.
Прохождение каждого модуля займёт от одного до полутора месяцев. Вы можете выбрать один модуль или сразу несколько.
В курсе вас ждёт:
- теория в интерактивном формате, 1000 практических задач, в том числе на Python;
- поддержка от преподавателей и чат с однокурсниками;
- симуляция математической секции собеседования.
По завершении любого из модулей вы станете глубже понимать математические методы и увереннее чувствовать себя при решении рабочих задач.
Стоимость одного модуля — от 7 000р, при покупке нескольких модулей действуют скидки.
Подробности
👍2
🛠 Битва 4 инструментов визуализации данных на языке Python
Рассмотрим наиболее известные инструменты визуализации данных на основе Python.
https://nuancesprog.ru/p/15614/
@machinelearning_ru
Рассмотрим наиболее известные инструменты визуализации данных на основе Python.
https://nuancesprog.ru/p/15614/
@machinelearning_ru
👍4🥰4❤1🔥1
👨 FaceSwap - инструмент, глубокого обучение для распознавания лиц на изображениях и замены лиц на видео и фото.
Читать
@machinelearning_ru
Читать
@machinelearning_ru
👎2👍1
📌 Список потрясающих фреймворков, библиотек и программного обеспечения для машинного обучения (по языкам)
Статья
@machinelearning_ru
Статья
@machinelearning_ru
Дзен | Статьи
Список потрясающих фреймворков, библиотек и программного обеспечения для машинного обучения (по языкам)
Статья автора «Машинное обучение» в Дзене ✍: Если вы хотите внести свой вклад в этот список (пожалуйста), отправьте мне запрос на включение или свяжитесь со мной в телеграмме @haarrp.
👍7🔥1
Осваивать новую профессию самостоятельно — это быть преподавателем и студентом одновременно. Преподаватель разбирается в теме, создаёт план обучения и помогает студенту следовать ему. А студент усердно учится.
Кому-то такой вариант подходит, а кого-то он выматывает. Тех, кому легче учиться с поддержкой, мы приглашаем на курс «Специалист по Data Science».
В процессе учёбы поддерживать вас будет целая команда!
— Наставник-аналитик объяснит сложные темы на вебинарах и поможет дойти до цели.
— Ревьюер проверит проекты и подскажет, как их улучшить.
— Куратор поможет организовать учёбу и не прокрастинировать.
— Карьерные специалисты научат писать резюме и готовиться к собеседованиям.
Изучите Python и его библиотеки, SQL, визуализацию данных и машинное обучение. А Яндекс Практикум поможет с трудоустройством: 78% выпускников находят новую работу.
Если сомневаетесь, подойдёт ли вам курс — пройдите бесплатную вводную часть.
→ Начните учиться бесплатно
Кому-то такой вариант подходит, а кого-то он выматывает. Тех, кому легче учиться с поддержкой, мы приглашаем на курс «Специалист по Data Science».
В процессе учёбы поддерживать вас будет целая команда!
— Наставник-аналитик объяснит сложные темы на вебинарах и поможет дойти до цели.
— Ревьюер проверит проекты и подскажет, как их улучшить.
— Куратор поможет организовать учёбу и не прокрастинировать.
— Карьерные специалисты научат писать резюме и готовиться к собеседованиям.
Изучите Python и его библиотеки, SQL, визуализацию данных и машинное обучение. А Яндекс Практикум поможет с трудоустройством: 78% выпускников находят новую работу.
Если сомневаетесь, подойдёт ли вам курс — пройдите бесплатную вводную часть.
→ Начните учиться бесплатно
👍5🥰2❤1🤬1
📱 Как выжать максимум из предобученных языковых моделей с GroupBERT
BERT — сегодня это одна из самых популярных и универсальных моделей ИИ. Однако из-за зависимости от операций слоя dense, точность и гибкость этой модели сопряжены с высокими вычислительными затратами.
https://nuancesprog.ru/p/15632/
@machinelearning_ru
BERT — сегодня это одна из самых популярных и универсальных моделей ИИ. Однако из-за зависимости от операций слоя dense, точность и гибкость этой модели сопряжены с высокими вычислительными затратами.
https://nuancesprog.ru/p/15632/
@machinelearning_ru
NOP::Nuances of programming
Как выжать максимум из предобученных языковых моделей с GroupBERT
Как достичь 2-кратного ускорения обучения на интеллектуальном процессоре Graphcore, обеспечивая более быстрые и эффективные вычисления? Что делает GroupBERT лучше BERT и других моделей с групповыми преобразованиями в Transformer? Отвечаем на эти и сопутствующие…
👍7🔥1🥰1
Алгоритм MIT для беспилотников предсказывает траектории объектов
https://neurohive.io/ru/papers/algoritm-mit-predskazyvaet-traektorii-mashin-vokrug-bespilotnikov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/algoritm-mit-predskazyvaet-traektorii-mashin-vokrug-bespilotnikov/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Алгоритм MIT для беспилотников предсказывает траектории объектов
Модель MIT осуществляет предсказание траектории передвигающихся рядом с беспилотником участников дорожного движения в реальном времени.
👍7❤1🔥1🥰1
Участвуйте в соревновании Data Fusion Contest 2022 от ВТБ с призовым фондом в 2 000 000 рублей!
Прокачайтесь в современном индустриальном ML на прорывной задаче матчинга.
Вас ждёт 3 задачи, 2 специальные номинации и уникальный датасет от ВТБ, «Ростелекома» и Platforma.
Data Fusion Contest 2022 — это отличная возможность:
▫️Принять участие в большом онлайн-соревновании с крупными призовыми
▫️Прокачаться в DS/ML и новых методах на практической задаче
▫️Участвовать в митапах, воркшопах и гостевых лекциях
▫️Выиграть классный мерч
Прием решений до 15 мая. Подробности и регистрация — на сайте
Прокачайтесь в современном индустриальном ML на прорывной задаче матчинга.
Вас ждёт 3 задачи, 2 специальные номинации и уникальный датасет от ВТБ, «Ростелекома» и Platforma.
Data Fusion Contest 2022 — это отличная возможность:
▫️Принять участие в большом онлайн-соревновании с крупными призовыми
▫️Прокачаться в DS/ML и новых методах на практической задаче
▫️Участвовать в митапах, воркшопах и гостевых лекциях
▫️Выиграть классный мерч
Прием решений до 15 мая. Подробности и регистрация — на сайте
👏8👍1
🔧 Краткое руководство по созданию наборов данных с помощью Python
Хотите собирать и хранить данные своих пользователей? Краткий гайд поможет вам в три шага создать собственный пользовательский датасет. Для этого вам понадобится менее часа и минимальный набор инструментов, включающий API Google Sheets и Streamlit.
https://nuancesprog.ru/p/15149/
@machinelearning_ru #Python #Streamlit
Хотите собирать и хранить данные своих пользователей? Краткий гайд поможет вам в три шага создать собственный пользовательский датасет. Для этого вам понадобится менее часа и минимальный набор инструментов, включающий API Google Sheets и Streamlit.
https://nuancesprog.ru/p/15149/
@machinelearning_ru #Python #Streamlit
👍8🥰1