🌐 Машинное обучение с Amazon Aurora

Первый постулат Amazon гласит  -  клиент всегда должен быть на первом месте. И вот яркое подтверждение  -  сервис Amazon Aurora, упрощающий пользователю внедрение ML-модели в систему организации.

https://nuancesprog.ru/p/12604

@machinelearning_ru

💾 Шпаргалка по Redis

 Читать

@machinelearning_ru

📈 Как добавить подписи к графикам Seaborn

Читать

@machinelearning_ru

👋 Пишем систему распознавания ладони на Python OpenCV


Расскажем как написать систему распознавания ладони на Python + OpenCV (26 строчек кода). Этот урок требует минимальных знаний OpenCV.

https://tproger.ru/articles/pishem-sistemu-raspoznavanija-ladoni-na-python-opencv/

@pro_python_code

2️⃣ Undouble - Python-библиотека для обнаружения дубликатов изображений с помощью хеш-функций

Читать

@machinelearning_ru

https://t.me/itchannels_telegram - подборка лучших ит-каналов и чатов, разбитые по языкам программирования.

🧠 Проверяю расчет нейросети самописным модулем, сравнивая

https://tproger.ru/articles/proverjaju-raschet-nejroseti-samopisnym-modulem-sravnivaja-vyhod-s-pytorch/

@machinelearning_ru

Приложения искусственного интеллекта: возможности и сферы применения


Вы все еще восхищаетесь Юлием Цезарем, который справлялся с тремя делами одновременно? Тогда прочтите о том, на что способен искусственный интеллект.

https://nuancesprog.ru/p/14995/

@machinelearning_ru

📊 Эффективное итерирование по строкам в Pandas DataFrame

https://nuancesprog.ru/p/15608/

@machinelearning_ru

🔥 Огромный список ресурсов по искусственному интеллекту и машинному обучению со всего Интернета

Статья

@machinelearning_ru

🔥 Полезные библиотеки Python. Копируем голос с Real-Time Voice Cloning.

Статья

@machinelearning_ru

Прокачайте математику для анализа данных — найдите работу мечты!

Всё больше людей осваивают анализ данных, становятся аналитиками и специалистами по Data Science. Конкуренция растёт, и выигрывают в ней те, кто имеет крепкую математическую базу.

Не можете похвастаться дипломом об окончании мехмата и не хотите тратить годы на освоение «царицы наук»?

На курсе от Яндекс Практикума вы сможете освоить разделы математики, которые необходимы для работы аналитика и специалиста по Data Science.

Курс подойдёт:

- выпускникам и студентам курсов, посвящённых анализу данных,
- начинающим аналитикам данных и специалистам по Data Science,
- тем, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании.

Программа курса учитывает требования, которые предъявляют лучшие работодатели. Вы будете учиться только тому, что пригодится в профессии.

Курс состоит из четырёх самостоятельных модулей:

- Теория вероятностей и статистика.
- Линейная алгебра.
- Математических анализ.
- Продвинутая линейная алгебра.

Прохождение каждого модуля займёт от одного до полутора месяцев. Вы можете выбрать один модуль или сразу несколько.

В курсе вас ждёт:

- теория в интерактивном формате, 1000 практических задач, в том числе на Python;
- поддержка от преподавателей и чат с однокурсниками;
- симуляция математической секции собеседования.

По завершении любого из модулей вы станете глубже понимать математические методы и увереннее чувствовать себя при решении рабочих задач.

Стоимость одного модуля — от 7 000р, при покупке нескольких модулей действуют скидки.

Подробности

🛠 Битва 4 инструментов визуализации данных на языке Python

Рассмотрим наиболее известные инструменты визуализации данных на основе Python.

https://nuancesprog.ru/p/15614/

@machinelearning_ru

👨 FaceSwap - инструмент, глубокого обучение для распознавания лиц на изображениях и замены лиц на видео и фото.

Читать

@machinelearning_ru

🔥 Введение в PyTorch

https://pythonist.ru/vvedenie-v-pytorch/

@machinelearning_ru

📌 Список потрясающих фреймворков, библиотек и программного обеспечения для машинного обучения (по языкам)

Статья

@machinelearning_ru

Осваивать новую профессию самостоятельно — это быть преподавателем и студентом одновременно. Преподаватель разбирается в теме, создаёт план обучения и помогает студенту следовать ему. А студент усердно учится.

Кому-то такой вариант подходит, а кого-то он выматывает. Тех, кому легче учиться с поддержкой, мы приглашаем на курс «Специалист по Data Science».

В процессе учёбы поддерживать вас будет целая команда!
— Наставник-аналитик объяснит сложные темы на вебинарах и поможет дойти до цели.
— Ревьюер проверит проекты и подскажет, как их улучшить.
— Куратор поможет организовать учёбу и не прокрастинировать.
— Карьерные специалисты научат писать резюме и готовиться к собеседованиям.

Изучите Python и его библиотеки, SQL, визуализацию данных и машинное обучение. А Яндекс Практикум поможет с трудоустройством: 78% выпускников находят новую работу.

Если сомневаетесь, подойдёт ли вам курс — пройдите бесплатную вводную часть.

→ Начните учиться бесплатно

📱 Как выжать максимум из предобученных языковых моделей с GroupBERT

BERT  —  сегодня это одна из самых популярных и универсальных моделей ИИ. Однако из-за зависимости от операций слоя dense, точность и гибкость этой модели сопряжены с высокими вычислительными затратами.

https://nuancesprog.ru/p/15632/

@machinelearning_ru