Google представила PaLM – языковую модель с 540 миллиардами параметров. PaLM превзошла существующие языковые модели в большинстве бенчмарков. Модель обучена с использованием 6144 тензорных процессоров Google TPU на платформе параллельных вычислений Pathways.…

Статья автора «Машинное обучение» в Дзене ✍: В этой статье мы подробно рассмотрим все шаги по созданию предсказателя свечных паттернов с помощью Python Что такое свечные паттерны?

Статья автора «Машинное обучение» в Дзене ✍: Folium позволяет как и привязать данные к карте для визуализации фоновых картограмм, так и передавать векторные, растовые, HTML визуализации в качестве

С этой научитесь приемам импорта данных различных форматов с помощью Pandas с помощью нескольких строк кода. Мы будем учиться импортировать базы данных SQL, листы Excel, таблицы HTML, CSV и файлы JSON на примерах. Pandas - это простой в использовании инструмент…

DALL-E 2 генерирует изображения с разрешением 1024x1024 пикселей, что в 16 раз превышает разрешение в предыдущей версии модели.

Создание информационных визуализаций - важнейший процесс, помогающий определить эффективность модели МО. Библиотека Yellowbrick, обладающая богатым функционалом, значительно упростит этот процесс.

Статья автора «Машинное обучение» в Дзене ✍: Научитесь создавать красивые диаграммы в Python с помощью библиотеки Seaborn.

Статья автора «Машинное обучение» в Дзене ✍: Наивный байесовский алгоритм - это вероятностный алгоритм машинного обучения, основанный на теореме Байеса и используемый в самых разных задачах...

Urbandenoiser улучшает возможности сетей мониторинга землетрясений в городах путем отфильтровывания фонового сейсмического шума.

Любая современная компания, достигнув определенного момента в своем развитии, сталкивается с непростой задачей: сделать свою продукцию более кастомизируемой для клиентов. Стремление к персонализации товаров или услуг вынуждает организацию определять индивидуальный…

Статья автора «Машинное обучение» в Дзене ✍: Redis - размещаемое в памяти хранилище ключ-значение, обычно используемое для кэшей и подобных механизмов ускорения сетевых приложений.

Статья автора «Машинное обучение» в Дзене ✍: Существует четыре различных метода добавления подписей к графикам seaborn. Давайте подробно рассмотрим каждый из этих методов на примерах.

Покажу как написать систему распознавания ладони на Python + OpenCV (26 строчек кода). Этот урок требует минимальных знаний OpenCV.

важнейшей темой безусловно являются срезы. Что неудивительно, только научившись ими владеть, вы поймете, что это просто необходимы инструмент для обработки данных.