Ideogram v4 Fast, когда генерация картинок перестаёт быть “поставил и жди”
fal выкатили
Главная идея простая: меньше лишних проходов, 20 шагов генерации и никакого runtime CFG. То есть модель не гоняет отдельную negative-ветку на каждом шаге, а сразу работает через один условный проход.
Для пользователя это звучит скучно, но для продакшена разница большая: быстрее генерация, проще масштабирование, меньше боли с latency.
Особенно интересно, что это Ideogram - модель, которую любят за нормальную работу с текстом на изображениях. Постеры, баннеры, обложки, карточки, UI-моки — там, где Stable Diffusion-подобные модели часто превращают буквы в кашу, Ideogram обычно чувствует себя увереннее.
MOSS-VL-Realtime is open for testing and research. 🤗 Huggingface: https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-VL-Realtime
💻 Github: https://github.com/OpenMOSS/MOSS-VL
📖 Technical blog: https://openmoss.github.io/MOSS-VL
fal выкатили
ideogram-v4-fast на Hugging Face - ускоренную версию Ideogram 4, заточенную под быстрый FP4/NVFP4-инференс.Главная идея простая: меньше лишних проходов, 20 шагов генерации и никакого runtime CFG. То есть модель не гоняет отдельную negative-ветку на каждом шаге, а сразу работает через один условный проход.
Для пользователя это звучит скучно, но для продакшена разница большая: быстрее генерация, проще масштабирование, меньше боли с latency.
Особенно интересно, что это Ideogram - модель, которую любят за нормальную работу с текстом на изображениях. Постеры, баннеры, обложки, карточки, UI-моки — там, где Stable Diffusion-подобные модели часто превращают буквы в кашу, Ideogram обычно чувствует себя увереннее.
MOSS-VL-Realtime is open for testing and research. 🤗 Huggingface: https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-VL-Realtime
💻 Github: https://github.com/OpenMOSS/MOSS-VL
📖 Technical blog: https://openmoss.github.io/MOSS-VL
👍3
Yandex AI Studio Series Summer Edition — с 16 по 30 июля пройдет событие для разработчиков, ML/ИИ-инженеров, продуктовых менеджеров и всех, кто создает продукты на базе ИИ.
Эксперты Яндекса расскажут, как проектировать агентные системы, выбирать подходящие инструменты для разных сценариев и масштабировать решения от первых экспериментов до корпоративного внедрения.
В программе — серия практических вебинаров, а 30 июля участников ждут:
— обзор новых возможностей и планов развития Yandex AI Studio;
— разбор создания ИИ-продукта без команды разработки — от идеи до запуска за два месяца;
— архитектура масштабируемого контакт-центра на базе ИИ;
— реальные кейсы применения ИИ-ассистентов в ритейле и на производстве.
Самых активных участников серии пригласят на закрытый офлайн-митап в Москве, где команда Yandex AI Studio поделится планами развития продукта, ответит на вопросы и вручит подарки.
Подключайтесь, чтобы разобраться в современных подходах к разработке ИИ-продуктов и применить их в собственных проектах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎5👍1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Долгожданная функция поиска по истории чатов, проектам и загруженным документам доступна в боковой панели веб-интерфейса и в мобильных приложениях для iOS и Android.
Поиск поддерживает фильтры по типам контента, а клик по результату в выдаче перенаправляет пользователя на конкретное сообщение в диалоге.
Обновление разворачивается глобально. Новая возможность доступна всем пользователям ChatGPT, включая бесплатную версию.
openai.com
Компания анонсировала бесплатную платформу Claude for Teachers для преподавателей школ США. В неё вошли модели, среда Claude Code и Cowork, где ИИ сам выполняет цепочки задач. Например, учитель один раз настраивает агента, и тот каждое утро проверяет тесты или собирает сводку по успеваемости класса.
Платформа поддерживает интеграцию с сервисами Canva Education и MagicSchool, позволяя встраивать Claude в уже готовые рабочие процессы. Anthropic обещает, что данные учителей и учеников не пойдут на обучение будущих моделей.
Заодно на GitHub выложили набор навыков для агентов и запустили курс по ИИ, не привязанный к продуктам какой-то одной компании. Программа продолжает вузовскую Claude for Education. Регистрация открыта до июня 2027 года.
anthropic.com
К 25-летию сервиса Google Images компания добавила генерацию картинок по текстовому запросу в поисковые сводки. За функцию отвечает генератор на базе Nano Banana.
Домашняя страница поиска по картинкам получила редизайн с механикой в стиле Pinterest. Интерфейс переведен на динамическую галерею с адаптивной алгоритмической лентой и возможностью сохранять изображения в тематические коллекции.
Развертывание генеративных функций в AI Overviews займет несколько недель. На старте опция доступна только на английском языке в регионах, где уже поддерживается создание изображений.
blog.google
Чипмэйкер ужесточил процесс одобрения для азиатских контрагентов из списка авторизованных покупателей, чтобы перекрыть серый экспорт оборудования в Китай.
После аудита число одобренных компаний в Сингапуре, Малайзии и Японии уменьшилось более чем на 50%. В новый "белый список" не попали многие новые облачные провайдеры-арендодатели GPU.
Компания перешла от проверки документов к физическим инспекциям дата-центров. Теперь Nvidia анализирует контракты и запрашивает информацию напрямую у конечных пользователей ускорителей.
ft.com
Стэнфордская лаборатория цифровой экономики опубликовала открытое письмо "We Must Act Now" о макроэкономических последствиях внедрения ИИ. Документ подписали более 200 ученых, 16 нобелевских лауреатов и представители Google, Anthropic и OpenAI.
Авторы прогнозируют, что в ближайшие 10 лет развитие ИИ спровоцирует трансформацию экономики, сопоставимую с исторической индустриализацией. Письмо призывает формировать новые институты для компенсации потери рабочих мест.
Лидеры ИИ-компаний указывают на нехватку метрик для измерения влияния ИИ на экономику - из-за этого конкретный план действий отсутствует.
Демис Хассабис, не подписавший письмо, прогнозирует появление AGI в перспективе 5 лет и сравнивает эффект с "десятикратной индустриализацией на десятикратной скорости".
stanford.edu
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1
Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика
Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги.
Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции.
https://github.com/justxor/Claudecourse/
learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры.Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги.
Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции.
https://github.com/justxor/Claudecourse/
👍8❤4
TSMC снова показывает, кто реально зарабатывает на AI-буме.
Во втором квартале 2026 компания выдала почти идеальный отчёт:
* выручка: NT$1.27 трлн или около $40 млрд
* рост выручки: +36% год к году
* чистая прибыль: NT$706.6 млрд или около $22 млрд
* рост прибыли: +77% год к году
* новый рекорд по прибыли
* gross margin: 67.7%, выше прогноза
* результат выше консенсуса аналитиков примерно на 11.7%
Выручка пришла у верхней границы собственного прогноза TSMC: $39.0–40.2 млрд.
Причина всё та же: спрос на AI-чипы. NVIDIA, hyperscalers, кастомные ускорители, HBM-цепочки — всё это упирается в передовые фабрики.
CEO TSMC C.C. Wei сказал очень показательно:
> «Пройдёт много времени, прежде чем мы сможем удовлетворить спрос клиентов».
AI-бум может спорить о моделях, агентах и приложениях.
Деньги прямо сейчас забирают те, кто продаёт инфраструктуру: TSMC, NVIDIA и вся цепочка вокруг вычислений.
https://x.com/jukan05/status/2077630742788743292
Во втором квартале 2026 компания выдала почти идеальный отчёт:
* выручка: NT$1.27 трлн или около $40 млрд
* рост выручки: +36% год к году
* чистая прибыль: NT$706.6 млрд или около $22 млрд
* рост прибыли: +77% год к году
* новый рекорд по прибыли
* gross margin: 67.7%, выше прогноза
* результат выше консенсуса аналитиков примерно на 11.7%
Выручка пришла у верхней границы собственного прогноза TSMC: $39.0–40.2 млрд.
Причина всё та же: спрос на AI-чипы. NVIDIA, hyperscalers, кастомные ускорители, HBM-цепочки — всё это упирается в передовые фабрики.
CEO TSMC C.C. Wei сказал очень показательно:
> «Пройдёт много времени, прежде чем мы сможем удовлетворить спрос клиентов».
AI-бум может спорить о моделях, агентах и приложениях.
Деньги прямо сейчас забирают те, кто продаёт инфраструктуру: TSMC, NVIDIA и вся цепочка вокруг вычислений.
https://x.com/jukan05/status/2077630742788743292
❤4👍2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гладиаторские бои будущего уже стартовали в Шэньчжэне? 🤖🔥
В Китае запустили Ultimate Robot Knockout Legend - лигу свободных боёв среди гуманоидных роботов.
Выглядит как смесь MMA, киберпанка и трейлера к «Терминатору».
Главный приз тоже не игрушечный: золотой чемпионский пояс стоимостью около $1.45 млн.
В Китае запустили Ultimate Robot Knockout Legend - лигу свободных боёв среди гуманоидных роботов.
Выглядит как смесь MMA, киберпанка и трейлера к «Терминатору».
Главный приз тоже не игрушечный: золотой чемпионский пояс стоимостью около $1.45 млн.
🔥7❤3👍2😁1
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.
В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.
❤2👍2🔥2👎1
Anthropic и OpenAI это упустили
В open source вышел CUA - единый SDK, который даёт ИИ-агентам мышь, клавиатуру, экран и доступ к shell на macOS, Linux и Windows.
Один и тот же код может управлять локальной виртуальной машиной или облачной песочницей независимо от операционной системы.
Что умеет CUA
- видеть содержимое экрана
- кликать и печатать как обычный пользователь
- выполнять shell-команды
- запускать тесты на OSWorld и ScreenSpot
- экспортировать траектории для обучения моделей
- работать почти с нативной производительностью на Apple Silicon
Больше не нужен отдельный SDK для каждой ОС и сложная инфраструктура для запуска компьютерных агентов.
Проект полностью бесплатный и открытый:
🔗 https://github.com/trycua/cua
В open source вышел CUA - единый SDK, который даёт ИИ-агентам мышь, клавиатуру, экран и доступ к shell на macOS, Linux и Windows.
Один и тот же код может управлять локальной виртуальной машиной или облачной песочницей независимо от операционной системы.
Что умеет CUA
- видеть содержимое экрана
- кликать и печатать как обычный пользователь
- выполнять shell-команды
- запускать тесты на OSWorld и ScreenSpot
- экспортировать траектории для обучения моделей
- работать почти с нативной производительностью на Apple Silicon
Больше не нужен отдельный SDK для каждой ОС и сложная инфраструктура для запуска компьютерных агентов.
Проект полностью бесплатный и открытый:
🔗 https://github.com/trycua/cua
👍8👎2❤1🤔1
Это полностью открытый пайплайн для обучения deep research агентов: не просто модель, а рецепт, данные, траектории, training code, evaluation framework и офлайн-среда для поиска.
Главная цифра: около 96K research trajectories для long-horizon web research задач.
То есть агент учится не отвечать “из головы”, а проходить полный цикл исследования:
* искать
* открывать страницы
* находить нужные фрагменты
* собирать доказательства
* рассуждать в несколько шагов
* выдавать финальный ответ
github.com/TIGER-AI-Lab/OpenResearcher
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥3
Команда GigaChat зовёт на вечеринку для AI-разработчиков и исследователей 🎉
29 июля, Сбер.Среда, пространство «Оригинал» (м. «Курская», ул. Земляной Вал, 9А)
Без докладов, презентаций и официальных дискуссий – только общение с коллегами по индустрии, обсуждение рабочих задач и болей, новые знакомства и летний вечер на веранде.
Регистрация и подробности
Надеемся на хорошую погоду 🥳
До встречи!
29 июля, Сбер.Среда, пространство «Оригинал» (м. «Курская», ул. Земляной Вал, 9А)
Без докладов, презентаций и официальных дискуссий – только общение с коллегами по индустрии, обсуждение рабочих задач и болей, новые знакомства и летний вечер на веранде.
Регистрация и подробности
Надеемся на хорошую погоду 🥳
До встречи!
⚡️ VGGT: превращает набор фотографий в геометрию 3D-сцены
Обычно реконструкция сцены требует отдельной связки для оценки камер, глубины и отслеживания точек. VGGT получает изображения и предсказывает всё это одной feed-forward моделью.
На вход можно подать один кадр, несколько снимков или сотни ракурсов. На выходе модель строит:
- внутренние и внешние параметры камер
- карты глубины
- плотные карты 3D-точек
- траектории выбранных точек между кадрами
Результаты можно экспортировать в формат COLMAP, дополнительно обработать через bundle adjustment и использовать в пайплайнах NeRF или Gaussian Splatting через
Запуск занимает несколько строк:
https://github.com/facebookresearch/vggt
Обычно реконструкция сцены требует отдельной связки для оценки камер, глубины и отслеживания точек. VGGT получает изображения и предсказывает всё это одной feed-forward моделью.
На вход можно подать один кадр, несколько снимков или сотни ракурсов. На выходе модель строит:
- внутренние и внешние параметры камер
- карты глубины
- плотные карты 3D-точек
- траектории выбранных точек между кадрами
Результаты можно экспортировать в формат COLMAP, дополнительно обработать через bundle adjustment и использовать в пайплайнах NeRF или Gaussian Splatting через
gsplat.Запуск занимает несколько строк:
model = VGGT.from_pretrained("facebook/VGGT-1B").to(device)
images = load_and_preprocess_images(image_names).to(device)
with torch.no_grad():
predictions = model(images)
https://github.com/facebookresearch/vggt
👍5❤3
Forwarded from C# (C Sharp) programming
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Unity представила Unity CLI - инструмент, который позволяет ИИ-агентам напрямую работать с игровыми проектами.
Агент может:
- изменять объекты и компоненты в сценах;
- искать причины ошибок;
- исправлять баги;
- запускать сборку проекта;
- проверять, действительно ли исправление сработало.
В одном из демо агент получил баг-репорт о персонаже, проваливающемся сквозь пол. Он самостоятельно нашёл отключённый коллайдер, активировал его, запустил проверку и убедился, что проблема исчезла.
Получается почти полноценный ИИ-разработчик: получил задачу, изучил проект, внёс изменения и протестировал результат — всё через терминал.
Инструмент доступен бесплатно.
Подробнее: https://unity.com/blog/meet-the-unity-cli
#unity #gamedev #ai #vibecoding
Агент может:
- изменять объекты и компоненты в сценах;
- искать причины ошибок;
- исправлять баги;
- запускать сборку проекта;
- проверять, действительно ли исправление сработало.
В одном из демо агент получил баг-репорт о персонаже, проваливающемся сквозь пол. Он самостоятельно нашёл отключённый коллайдер, активировал его, запустил проверку и убедился, что проблема исчезла.
Получается почти полноценный ИИ-разработчик: получил задачу, изучил проект, внёс изменения и протестировал результат — всё через терминал.
Инструмент доступен бесплатно.
Подробнее: https://unity.com/blog/meet-the-unity-cli
#unity #gamedev #ai #vibecoding
🔥6❤2
Open source не создаёт кризис кибербезопасности. Он помогает её решать.
Cisco Foundation AI открывает модели, датасеты и инструменты для анализа уязвимостей, threat intelligence и автоматизации работы специалистов по безопасности. Среди релизов — Foundation-Sec и компактные агентные модели Antares для поиска уязвимого кода.
Открытый код позволяет исследователям проверять модели, находить слабые места и совместно улучшать защиту. Закрытость сама по себе безопасность не гарантирует.
huggingface.co/fdtn-ai
Cisco Foundation AI открывает модели, датасеты и инструменты для анализа уязвимостей, threat intelligence и автоматизации работы специалистов по безопасности. Среди релизов — Foundation-Sec и компактные агентные модели Antares для поиска уязвимого кода.
Открытый код позволяет исследователям проверять модели, находить слабые места и совместно улучшать защиту. Закрытость сама по себе безопасность не гарантирует.
huggingface.co/fdtn-ai
👍6