Машинное обучение RU
18K subscribers
1.6K photos
225 videos
11 files
2.05K links
Все о машинном обучении

админ - @workakkk

@data_analysis_ml - анализ даннных

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python 📚

@datascienceiot - 📚

РКН: clck.ru/3FmrUw
Download Telegram
OpenAI может выйти на IPO не раньше чем через шесть месяцев, но уже сейчас среди инвесторов есть заметный скепсис.

Несмотря на огромную оценку компании около $850 млрд, первые обсуждения с инвесторами показывают неоднозначное отношение к будущему размещению.

Главная причина путь к прибыльности. По оценкам, OpenAI может продолжать активно сжигать деньги как минимум до 2030 года.

Ещё один фактор - высокая оценка бизнеса. Сейчас она составляет примерно 28× прогнозной выручки 2026 года, что более чем в два раза выше мультипликатора Nvidia.

Это означает, что для успешного IPO OpenAI придётся:

- снижать операционные расходы
- значительно увеличивать выручку
- укреплять позиции на фоне конкуренции, особенно со стороны Anthropic

Иначе убедить рынок в такой высокой оценке будет сложно.
👍42🔥2
🚀 Оптимизация затрат на LLM с ClawRouter

ClawRouter автоматически направляет запросы к самым дешевым моделям, экономя до 78% на расходах. Все операции происходят локально без внешних API, поддерживая более 30 моделей через один кошелек.

🚀 Основные моменты:
- 100% локальная маршрутизация за <1мс
- Нет внешних вызовов для принятия решений
- Оплата за запросы с помощью USDC
- Открытый исходный код под лицензией MIT
- Поддержка множества моделей от разных провайдеров

📌 GitHub: https://github.com/BlockRunAI/ClawRouter

#typescript
👍2
✔️ Perplexity анонсировала автономную ИИ-систему на базе Mac mini.

ИИ-поисковик предложил концепцию агента, который работает круглосуточно без участия пользователя. Personal Computer интегрируется с локальными файлами и приложениями на выделенном Mac mini, автономно выполняя сложные рабочие процессы. Система построена на гибридной архитектуре: взаимодействие с десктопом происходит локально, а тяжелые вычисления перенесены на серверы Perplexity.

Ядро платформы - собственный движок оркестрации, который автоматически переключается между передовыми моделями для решения задач. Контролировать ИИ-помощника можно удаленно с любого устройства. Особое внимание уделили безопасности: внедрены функция экстренного отключения, ведение детального аудита всех сессий и ручное подтверждение для чувствительных действий системы. Записаться в лист ожидания проекта можно по ссылке.
PerplexityAI в сети Х
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍1🔥1
🚀 Высокопроизводительная диффузия на C++/CUDA

Librediffusion — это реализация StreamDiffusion на C++ с использованием CUDA и TensorRT. Оптимизирована для высокой производительности на современных графических процессорах, обеспечивая стабильные кадры для генерации изображений.

🚀Основные моменты:
- Поддержка моделей SDXL Turbo и SD Turbo.
- Высокая скорость: до 600 fps на RTX 5090.
- Интеграция с ossia score для удобства использования.

📌 GitHub: https://github.com/jcelerier/librediffusion

#cpp
1👍1
Программисты, которые переживают из-за ChatGPT


Математики, которые пережили изобретение калькулятора
😁20👍3👎3
gpt 5.3 codex
gpt 5.3 codex low
gpt 5.3 codex low fast
gpt 5.3 codex mini
gpt 5.3 codex max high
gpt 5.3 codex max low
gpt 5.3 codex max extra high
gpt 5.3 codex max medium fast
gpt 5.3 codex max high fast
gpt 5.3 codex max low fast
gpt 5.3 codex max extra high fast
🥰10😁6
Бывшие учёные Anthropic запускают AI-стартап для научных открытий с оценкой $1 млрд

Команда бывших исследователей из Anthropic привлекает около $175 млн инвестиций для нового стартапа Mirendil, который оценивается примерно в $1 млрд. Их цель - ускорить научные открытия с помощью искусственного интеллекта.

Идея проста: использовать AI для решения сложных научных задач и поиска прорывов в разных областях. Именно такие системы многие считают следующим большим этапом развития AI. Например, Sam Altman ранее говорил, что одна из целей индустрии - создать автономных AI-исследователей к 2028 году.

Стартап возглавляют Behnam Neyshabur и Harsh Mehta. Они планируют создавать продвинутые AI-системы, способные к долгосрочному научному рассуждению, чтобы ускорять открытия в биологии и материаловедении.
🔥4
🎂 Немного с запозданием, но всё равно - с днём рождения, ChatGPT.

С момента выхода GPT-4 прошло всего 3 (!) года, а мы уже прошли невероятный путь.

Я помню, насколько безумным казалось общение с такой формой высокого интеллекта, которая при этом всё ещё имела множество ограничений.

Однако большинство этих ограничений было преодолено всего за три года.

И теперь почти невозможно представить, на что будет способен искусственный интеллект ещё через три года.
👍52🔥2
🚀 Высокопроизводительная диффузия на C++/CUDA

Librediffusion — это реализация StreamDiffusion на C++ с использованием CUDA и TensorRT. Оптимизирована для высокой производительности на современных графических процессорах, обеспечивая стабильные кадры для генерации изображений.

🚀Основные моменты:
- Поддержка моделей SDXL Turbo и SD Turbo.
- Высокая скорость: до 600 fps на RTX 5090.
- Интеграция с ossia score для удобства использования.

📌 GitHub: https://github.com/jcelerier/librediffusion

#cpp
🔥31
🌟 По данным Reuters, OpenAI ведёт продвинутые переговоры с крупными фондами private equity - TPG, Bain, Brookfield и Advent - о создании совместного предприятия с оценкой около $10 млрд до привлечения инвестиций (pre-money).

Ожидается, что инвесторы готовы вложить примерно $4 млрд.

Этот шаг может резко ускорить внедрение ИИ в корпоративном секторе. Планируется активно внедрять инструменты OpenAI в компании из портфелей этих фондов, одновременно помогая бизнесам адаптироваться и модернизироваться перед лицом AI-дисрапции.

OpenAI также испытывает определённое давление на этом рынке, поскольку Anthropic активно позиционирует себя как лидера в enterprise-сегменте, и OpenAI стремится закрепиться в этой сфере тоже.

https://www.reuters.com/business/openai-courts-private-equity-join-enterprise-ai-venture-sources-say-2026-03-16/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍2
Forwarded from Machinelearning
🌟 Xiaomi релизнула 3 модели: LLM, омнимодальную и TTS.

🟡MiMo-V2-Pro

Флагман. Триллион параметров суммарно, 42 млрд. активных при инференсе, архитектура MoE с гибридным вниманием и контекстным окном в 1 миллион токенов. До официального анонса модель тестировалась на OpenRouter под именем Hunter Alpha.

🟢Artificial Analysis Intelligence Index - 49 баллов, это 8 место в мире и 2 среди китайских LLM.

🟢PinchBench - 84,0 (3 место, сразу за Claude Sonnet 4.6).

🟢ClawEval - 61,5, тоже 3 место, выше GPT-5.2.

Реальная агентская эффективность на GDPval-AA: Elo 1434 (лучший результат среди китайских моделей).

Цена API: $1 вход / $3 выход за млн. токенов при контексте 256K и $2 вход / $6 выход для контекста 256К-1М.

🟡 MiMo-V2-Omni

Принимает текст, изображения, видео и аудио через единую базу с отдельными энкодерами для каждой модальности. Параметры не раскрыты. Модель поддерживает непрерывную обработку аудио длиной свыше 10 часов в одном запросе.

🟢MM-BrowserComp - 52,0, на GPDVal AA - 1435, оба выше Gemini 3 Pro.

Цена: $0,40 вход / $2,00 выход.

На демонстрации модель прошла цикл онлайн-покупки автономно: нашла отзывы на Xiaohongshu, сравнила продавцов на JD.com, поторговалась с поддержкой, оформила заказ.

Второе демо: получила одно текстовое задание, сняла 15-секундный ролик из 4 сцен, синтезировала звук, исправила ошибку рендеринга шрифта, загрузила на TikTok и опубликовала.


🟡MiMo-V2-TTS

Модель обучена на сотнях миллионов часов аудио, и допилена через многомерный RL. Синтезирует речь с управлением эмоциями на уровне отдельных предложений, поёт с сохранением высоты и ритма, воспроизводит китайские диалекты: сычуаньский, хэнаньский, кантонский, тайваньский. Поддержка других языков не заявлена.

Форматные маркеры в тексте: пунктуацию, частицы и выделение сама переводит в просодику без дополнительной разметки.

Доступ на ограниченный период - бесплатно. Сроки предложения не указаны.

Кстати, команду MiMo возглавляет Ло Фули, один из ключевых авторов DeepSeek R1.


Все модели релиза доступны через API на platform.xiaomimimo.com и в MiMo Studio.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍3🔥2