✔️ OpenAI выпустила приложение Codex для macOS.

Codex для Mac - среда, где можно запускать сразу несколько агентов для кодинга. Основной упор сделан на параллельные задачи: агенты работают в разных потоках и сгруппированы по проектам, так что между ними удобно переключаться, не теряя контекст.

Разработчикам пригодится нативная поддержка git-worktrees. Можно натравить несколько агентов на один репозиторий в изолированных копиях: они не будут мешать друг другу и не изменят локальное состояние веток до финального ревью. Также добавили «Автоматизации» — это для фоновой рутины вроде разбора тикетов или анализа логов CI по расписанию.

Приложение использует нативный сэндбоксинг: по умолчанию агенты ограничены текущей директорией и требуют подтверждения для сетевых запросов. Доступ уже открыт для подписчиков Plus, Pro и Enterprise, а на ограниченное время Codex стал доступен и на free тарифе ChatGPT.
openai.com

✔️ Alibaba отгрузила 100 тыс. ИИ-чипов Zhenwu 810E.

Полупроводниковое подразделение Alibaba, T-Head, поставила более 100 тыс. единиц своих ускорителей, обойдя локального конкурента Cambricon. Источники утверждают, что по производительности новинка сопоставима с Nvidia H20 - максимальным решением, доступным для легального ввоза в Китай.

Zhenwu 810E оснащен 96 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью до 700 ГБ/с. Хотя Nvidia H200 мощнее, Alibaba предлагает в качестве альтернативы полный технологический стек: от собственного облачного софта до железа, которое уже используется в собственных дата-центрах и у внешних клиентов.
scmp.com

✔️ xAI обновила Grok Imagine до версии 1.0.

Обновленная версия генерирует видео в разрешении 720p длительностью до 10 секунд. Помимо визуальной части, разработчики существенно улучшили качество аудиодорожек и логику взаимодействия: Grok теперь точнее интерпретирует запросы и научился задавать уточняющие вопросы для лучшего результата.

Популярность инструмента растет - за последние 30 дней в Grok Imagine сегерировали более 1,2 млрд. видео.
xAI в сети Х

✔️ Adobe Firefly переходит на безлимит.

Adobe пересмотрела правила игры для сервиса Firefly. Теперь пользователи тарифов Pro, Premium и владельцы крупных пакетов кредитов (от 4000) получили безлимитный доступ к генерации картинок и видео.

Самое интересное в этом обновлении - интеграция сторонних моделей. Теперь в интерфейсе Adobe (и в вебе, и в приложениях) можно использовать безлимитно не только родные алгоритмы модели, но и Runway Gen-4, Nano Banana Pro и GPT Image Generation.

Если планируете пользоваться Firefly постоянно, стоит поторопиться: закрепить за собой безлимитный доступ можно только при оформлении подписки до 16 марта.
blog.adobe.com

✔️ ElevenLabs выпустила в релиз модель v3.

Флагманская Text-to-Speech модель, Eleven v3, официально вышла из стадии альфа-тестирования и стала доступной для коммерческого использования. Основной упор в финальной версии сделан на точность интерпретации сложных данных, где чтение символов критически зависит от окружения.

Инженеры значительно доработали логику озвучивания телефонных номеров в международном формате, химических формул, валют и спортивных результатов. Внутренние тесты на 27 категориях показали снижение уровня ошибок интерпретации на 68% - показатель упал с 15,3% до 4,9%. Модель уже доступна на всех поддерживаемых платформах.
elevenlabs.io


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic принципиально отказалась от рекламы в Claude.

В компании говорят, что рекламная модель просто не вяжется с инструментом, который должен быть нейтральным пространством для размышлений, работы и решения сложных задач.

Anthropic видят огромную разницу между поисковиком и ИИ. В чате люди часто делятся личными деталями или рабочими нюансами. Если подмешать сюда коммерческий интерес, доверие сразу рухнет - вместо честного ответа ассистент начнет аккуратно подталкивать к покупке того, за что ему занесли. Claude не должен превращаться в скрытого менеджера по продажам.

Зарабатывать Anthropic планирует по старинке: на платных подписках и контрактах с бизнесом. Да, в будущем Claude, скорее всего, научится бронировать отели или покупать товары, но только если вы сами его об этом попросите.
anthropic.com

✔️ Mistral AI выпустила Voxtral Transcribe 2.

Французская лаборатория представила новое поколение speech-to-text решений, в которое вошли 2 модели: закрытая Voxtral Mini Transcribe V2 и открытая Voxtral Realtime.

Realtime использует новую потоковую архитектуру вместо привычной обработки чанками, что позволяет конфигурировать задержку вплоть до суб-200 мс. Модель поддерживает 13 языков, включая русский, и оптимизирована для запуска на edge-устройствах.

Mini Transcribe V2 позиционируется как самое эффективное решение на рынке. При стоимости API всего $0,003 за минуту она предлагает функции диаризации, пословные таймкоды и улучшенное понимание специфической терминологии. По тестам компании, Mini превосходит аналоги от OpenAI и Deepgram по точности.
mistral.ai

✔️ Perplexity обновила Deep Research и представила открытый бенчмарк DRACO.

Теперь Deep Research работает на модели Opus 4.5 в связке с проприетарным поисковым движком и инфраструктурой песочницы. Обновление уже доступно на тарифе Max, а для Pro раскатают в ближайшие дни. Perplexity утверждают, что новая конфигурация дает SOTA-результаты по точности и надежности ссылок.

Заодно компания решила поделиться своим инструментом для тестов и выложила в открытый доступ на Hugging Face бенчмарк DRACO. Это набор из 100 реально сложных задач в 10 областях - от медицины до права. В Perplexity не упустили случая заявить, что в этом бенче они обходят всех конкурентов.
Perplexity Ai в сети Х

✔️ Google тестирует функцию управления сторонними приложениями через Gemini.

В бета-версии Google App (17.4) нашли упоминание функции экранной автоматизации под кодовым названием bonobo. Она позволит Gemini брать на себя рутинные действия внутри других приложений: самостоятельно вызвать такси или оформить заказ, взаимодействуя с интерфейсом вместо пользователя.

Судя по утечкам, полноценно это заработает только в Android 16. Google предупреждает, что Gemini не идеальный автопилот: за ним придется приглядывать. Впрочем, перехватить управление можно будет в любой момент.

Есть важный нюанс с приватностью: при включенной истории активности скриншоты действий ассистента могут попадать к живым рецензентам для дообучения модели.
9to5google.com

✔️ Авторы 98 статей с NeurIPS 2024 так и не опубликовали обещанный код.

Автоматический аудит работ, принятых на одну из главных ИИ-конференций, вскрыл серьезную проблему с воспроизводимостью исследований. Спустя год после NeurIPS 2024 почти сотня проектов на GitHub до сих пор висят пустыми, несмотря на обязательства авторов открыть исходники.

Что забавно (и грустно), этим грешат не только новички, но и крупные компании вместе с топовыми вузами. Проверка, выполненная с помощью парсинга PDF и API-запросов, показала распространенную схему: исследователи добавляют ссылки на GitHub в текст статьи для прохождения рецензирования, но фактически не загружают туда рабочий код.

Даже если сделать скидку на возможные ошибки самого алгоритма проверки, общая картина печальна. Без кода любая работа по ИИ превращается в "верьте мне на слово", а в серьезных исследованиях это так не работает.
momo5913.github.io

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🕐 FastScheduler: “Celery для запуска скриптов по расписанию, но без боли”

Иногда нужно просто:
- запустить функцию каждые 5 минут
- или каждый день в 09:00
- или по cron
…и всё.

Но Celery для этого — реально оверкилл: брокер, воркеры, Redis/RabbitMQ, отдельная инфраструктура.

FastScheduler решает ровно эту задачу:
✅ *in-process* планировщик задач (никаких Redis / брокеров)
✅ decorator-first API — красиво и быстро
✅ async поддержка из коробки
✅ персистентность (состояние сохраняется, переживает рестарты)
✅ опционально — FastAPI dashboard для просмотра задач

Пример того, как выглядит API:

@scheduler.every(5).minutes
def sync_users():
    ...

@scheduler.daily.at("09:00")
async def morning_report():

Философия простая:

если тебе не нужна распределённость - не бери Celery, попробуй FastScheduler.

Установка:

pip install fastscheduler[all]

📌 GitHub: https://github.com/MichielMe/fastscheduler

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇

🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data

🖥 Python: t.me/pythonl

🖥 Linux: t.me/linuxacademiya

🖥 C++ t.me/cpluspluc

🖥 Docker: t.me/DevopsDocker

🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii

🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec

👣 Golang: t.me/Golang_google

🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml

🖥 Javascript: t.me/javascriptv

🖥 C#: t.me/csharp_ci

🖥 Java: t.me/javatg

🖥 Базы данных: t.me/sqlhub

👣 Rust: t.me/rust_code

🤖 Технологии: t.me/vistehno

💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable

💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot

📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

🖥Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi

⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.

🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.

Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:

• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов

Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.

В итоге ты сможешь:

• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных

Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.

🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/