⚡️ Это классное руководство, показывающее, как вы можете превратить любой RAG конвейер llama_index в API всего за несколько строк кода.

В этом руководстве показано, как создать службу API RAG, упаковать ее в контейнер Docker и развернуть в рабочей среде - зацените это!

https://bentoml.com/blog/serving-a-llamaindex-rag-app-as-rest-apis

@machinelearning_ru

⚡️ ЛУЧШИЕ БЕСПЛАТНЫЕ Курсы и Книги для изучения МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ.

https://www.youtube.com/watch?v=j0BrMPgrCuo

@machinelearning_ru

💻 Hugging Face предупреждает, что платформу Spaces взломали

Hugging Face предупреждает, что принадлежащая ей платформа Spaces подверглась взлому. Хакеры получили доступ к аутентификационным секретам пользователей.

Hugging Face Spaces представляет собой репозиторий для ИИ-приложений и приложений для машинного обучения, созданных и опубликованных пользователями, то есть позволяет людям создавать, размещать и делиться такими проектами.

Компания не сообщила, сколько пользователей могли пострадать в результате этого инцидента, но заявила, что уже отозвала аутентификационные токены и уведомила пострадавших о случившемся по электронной почте. При этом участникам Hugging Face Spaces все равно рекомендуется обновить свои токены и перейти на fine-grained токены, которые позволяют организациям более жестко контролировать, кто имеет доступ к их ИИ-моделям.

Hugging Face подчеркивает, что привлекла к расследованию инцидента внешних ИБ-специалистов, а также уведомила правоохранительные и государственные органы о произошедшем. Кроме того, компания ужесточила меры безопасности.

🗄 Подробнее

@machinelearning_ru

🌟 Буквально вчера была выпущена Jina CLIP v1 — модель, которая превосходит OpenAI CLIP

Jina CLIP позволяет классифицировать объекты на изображении в реальном времени;
также благодаря недавнему обновлению Jina CLIP теперь совместима с Transformers.js v3 и работает с ускорением WebGPU

🟡 Затестить в Hugging Face

@machinelearning_ru

📌Neural Flow Diffusion Models — свежая работа от Григория Бартош, Дмитрия Ветрова и других

В этом исследовании команда Григория предлагает метод работы с произвольным шумом диффузионных моделей и даже позволяет его изучать

📎 Arxiv

@machinelearning_ru

⚡️ Hugging Face представляет Reachy2: революционного робота с открытым кодом

Компания Hugging Face совместно с французской компанией Pollen Robotics представила первого работающего гуманоидного робота в рамках программы «Le Robot».

Реми Кадене, ранее работавший инженером-робототехником в программе Tesla Optimus по разработке гуманоидных роботов, а теперь ведущий специалист проекта «Le Robot», продемонстрировал на своей странице в X видео с роботом Reachy2. Результат сотрудничества двух компаний, стремящихся сделать робототехнику доступной для всех.

Reachy2 — не просто очередной лабораторный эксперимент. Гуманоидный робот способен выполнять различные бытовые задачи и безопасно взаимодействовать с людьми и животными. В видео робот демонстрирует впечатляющие навыки: аккуратно расставляет чашки на сушилке для посуды и передает яблоко человеку плавным, безопасным движением.

Уникальность Reachy2 заключается в процессе его обучения. На начальном этапе человек, надев шлем виртуальной реальности, дистанционно управлял роботом, показывая ему, как выполнять различные задачи. Алгоритм машинного обучения затем изучил 50 видеозаписей этих сеансов телеуправления, каждая длительностью около 15 секунд. Каждое видео связано с отдельным датчиком робота Reachy2.

🤗 Самое важное — вся эта технология теперь доступна всем на Hugging Face

@vistehno