🖥 Complete-Tensorflow-and-Keras-with-Projects-Series

Этот репозиторий содержит все необходимое для того, погрузиться в Tensorflow и Keras.

Здесь собрано более 100 реализованных проектов.

https://github.com/Coder-World04/Complete-Tensorflow-and-Keras-with-Projects-Series

@machinelearning_ru

⚡️ Это классное руководство, показывающее, как вы можете превратить любой RAG конвейер llama_index в API всего за несколько строк кода.

В этом руководстве показано, как создать службу API RAG, упаковать ее в контейнер Docker и развернуть в рабочей среде - зацените это!

https://bentoml.com/blog/serving-a-llamaindex-rag-app-as-rest-apis

@machinelearning_ru

⚡️ ЛУЧШИЕ БЕСПЛАТНЫЕ Курсы и Книги для изучения МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ.

https://www.youtube.com/watch?v=j0BrMPgrCuo

@machinelearning_ru

💻 Hugging Face предупреждает, что платформу Spaces взломали

Hugging Face предупреждает, что принадлежащая ей платформа Spaces подверглась взлому. Хакеры получили доступ к аутентификационным секретам пользователей.

Hugging Face Spaces представляет собой репозиторий для ИИ-приложений и приложений для машинного обучения, созданных и опубликованных пользователями, то есть позволяет людям создавать, размещать и делиться такими проектами.

Компания не сообщила, сколько пользователей могли пострадать в результате этого инцидента, но заявила, что уже отозвала аутентификационные токены и уведомила пострадавших о случившемся по электронной почте. При этом участникам Hugging Face Spaces все равно рекомендуется обновить свои токены и перейти на fine-grained токены, которые позволяют организациям более жестко контролировать, кто имеет доступ к их ИИ-моделям.

Hugging Face подчеркивает, что привлекла к расследованию инцидента внешних ИБ-специалистов, а также уведомила правоохранительные и государственные органы о произошедшем. Кроме того, компания ужесточила меры безопасности.

🗄 Подробнее

@machinelearning_ru

🌟 Буквально вчера была выпущена Jina CLIP v1 — модель, которая превосходит OpenAI CLIP

Jina CLIP позволяет классифицировать объекты на изображении в реальном времени;
также благодаря недавнему обновлению Jina CLIP теперь совместима с Transformers.js v3 и работает с ускорением WebGPU

🟡 Затестить в Hugging Face

@machinelearning_ru

📌Neural Flow Diffusion Models — свежая работа от Григория Бартош, Дмитрия Ветрова и других

В этом исследовании команда Григория предлагает метод работы с произвольным шумом диффузионных моделей и даже позволяет его изучать

📎 Arxiv

@machinelearning_ru