Это 1 урок нашего из нашего Бесплатного курса.
Поддержите наше видео ЛАЙКОМ и комментом, больше продвинутых уроков на подходе!
https://www.youtube.com/watch?v=W7ZCXcxQxV8
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤3🔥1
abs: https://arxiv.org/abs/2405.12971
страница проекта: https://microsoft.github.io/BiomedParse/
Microsoft Research представили BiomedParse - базовую биомедицинскую модель для анализа изображений, которая позволяет выполнять сегментацию, обнаружение и распознавание 82 типов объектов в 9 режимах обработки изображений.
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤4
50,000,000 Point Bouncy Jelly Simulation!
https://www.youtube.com/watch?v=w_7fHVcHqkY
@machinelearning_ru
https://www.youtube.com/watch?v=w_7fHVcHqkY
@machinelearning_ru
YouTube
Crazy 50,000,000 Point Bouncy Jelly Experiment!
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://wandb.me/papers
📝 The paper "Vertex Block Descent" is available here:
https://ankachan.github.io/Projects/VertexBlockDescent/index.html
Notes from the authors:
“The range you mentioned…
📝 The paper "Vertex Block Descent" is available here:
https://ankachan.github.io/Projects/VertexBlockDescent/index.html
Notes from the authors:
“The range you mentioned…
❤5👍1🔥1
🎉 DeepSeek-VL, VIM с открытым исходным кодом, сегодня в тренде на GitHub! 🌐
🖼️ DeepSeek-VL расширяет границы мультимодальных моделей!
🔬 Модель может обрабатывать диаграммы, веб-страницы, формулы, научную литературу, изображения природы и многое другое.
Models are on Hub🤗: https://huggingface.co/deepseek-ai
🚀On Spaces: https://huggingface.co/spaces/deepseek-ai/DeepSeek-VL-7B
🧪Build Locally: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL?tab=readme-ov-file#gradio-demo
@machinelearning_ru
🖼️ DeepSeek-VL расширяет границы мультимодальных моделей!
🔬 Модель может обрабатывать диаграммы, веб-страницы, формулы, научную литературу, изображения природы и многое другое.
Models are on Hub🤗: https://huggingface.co/deepseek-ai
🚀On Spaces: https://huggingface.co/spaces/deepseek-ai/DeepSeek-VL-7B
🧪Build Locally: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL?tab=readme-ov-file#gradio-demo
@machinelearning_ru
👍5❤1
Forwarded from Machinelearning
🔥🔥🔥 YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection
⚡️ Вышла новая версия детектора объектов YOLOv10
Добавлена новая функция сквозного обнаружения объектов в реальном времени. Код выпущен под лицензией GNU GPL v3.0
По сравнению с YOLOv9-C, YOLOv10-B имеет на 46% меньшую задержку и использует на 25% меньше параметров при той же производительности.
▪Paper: arxiv.org/pdf/2405.14458
▪Github: https://github.com/THU-MIG/yolov10/
▪Demo :https://huggingface.co/spaces/kadirnar/Yolov10
▪Colab: https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/train-yolov10-object-detection-on-custom-dataset.ipynb#scrollTo=SaKTSzSWnG7s
@ai_machinelearning_big_data
⚡️ Вышла новая версия детектора объектов YOLOv10
Добавлена новая функция сквозного обнаружения объектов в реальном времени. Код выпущен под лицензией GNU GPL v3.0
По сравнению с YOLOv9-C, YOLOv10-B имеет на 46% меньшую задержку и использует на 25% меньше параметров при той же производительности.
▪Paper: arxiv.org/pdf/2405.14458
▪Github: https://github.com/THU-MIG/yolov10/
▪Demo :https://huggingface.co/spaces/kadirnar/Yolov10
▪Colab: https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/train-yolov10-object-detection-on-custom-dataset.ipynb#scrollTo=SaKTSzSWnG7s
@ai_machinelearning_big_data
👍12❤3
https://www.youtube.com/watch?v=bsbW8UoA0zA
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥2👍1🤔1
🧠khoj
Сopilot, который будет получать ответы на ваши вопросы, будь то из ваших собственных заметок или из Интернета. Использует мощные онлайн-приложения (например, gpt4) или ваши локальные llm.
Это крутое приложение для поиска и общения с вашими заметками, документами и изображениями.
https://github.com/khoj-ai/khoj
@machinelearning_ru
Сopilot, который будет получать ответы на ваши вопросы, будь то из ваших собственных заметок или из Интернета. Использует мощные онлайн-приложения (например, gpt4) или ваши локальные llm.
Это крутое приложение для поиска и общения с вашими заметками, документами и изображениями.
https://github.com/khoj-ai/khoj
@machinelearning_ru
👍4❤2👎2🔥1
Здесь собраны open-source книги, туториалы по работе с данными при помощи R и Python, гайды с объяснением ML-алгоритмов
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥1
✅ QuickVid - инструмент для получения текстового содержания видео YouTube за считанные секунды
▶️ Вставьте ссылку на YouTube.
✅ Получайте молниеносные результаты.
https://github.com/metaloozee/quickvid
@machinelearning_ru
▶️ Вставьте ссылку на YouTube.
✅ Получайте молниеносные результаты.
https://github.com/metaloozee/quickvid
@machinelearning_ru
👍6🔥3❤2
🔥 NVIDIA’s New AI: 5,000x Faster Virtual Worlds!
https://www.youtube.com/watch?v=wYRKOROxoK4
@machinelearning_ru
https://www.youtube.com/watch?v=wYRKOROxoK4
@machinelearning_ru
YouTube
NVIDIA’s New AI: 5,000x Faster Virtual Worlds!
❤️ Check out Lambda here and sign up for their GPU Cloud: https://lambdalabs.com/papers
📝 The paper "LATTE3D: Large-scale Amortized Text-To-Enhanced3D Synthesis " is available here:
https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/LATTE3D/
📝 My paper on simulations…
📝 The paper "LATTE3D: Large-scale Amortized Text-To-Enhanced3D Synthesis " is available here:
https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/LATTE3D/
📝 My paper on simulations…
🔥7❤2👍2
🔥 Хабр объявил итоги конкурса «Технотекст» в номинации ML, победили три статьи. Делимся списком:
▪️Мурат Апишев написал о проблеме обработки Transformer длинных последовательностей, прежде всего текстовых.
▪️Виктор Юрченко из Яндекса рассказал о том, как нейросети помогают беспилотным автомобилям планировать своё движение.
▪️Котенков Игорь из Open Data Science объяснил на простом русском эволюцию языковых моделей с T9 до чуда.
@machinelearning_ru
▪️Мурат Апишев написал о проблеме обработки Transformer длинных последовательностей, прежде всего текстовых.
▪️Виктор Юрченко из Яндекса рассказал о том, как нейросети помогают беспилотным автомобилям планировать своё движение.
▪️Котенков Игорь из Open Data Science объяснил на простом русском эволюцию языковых моделей с T9 до чуда.
@machinelearning_ru
👍5❤2
✨ Python profiler - полезный инструмент для анализа производительности вашего кода.
Он собирает подробную статистику использования ресурсов во время работы вашей модели, что позволяет выявлять узкие места в коде и оптимизировать производительность.
https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/common/trainer.html#profiler
@machinelearning_ru
Он собирает подробную статистику использования ресурсов во время работы вашей модели, что позволяет выявлять узкие места в коде и оптимизировать производительность.
https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/common/trainer.html#profiler
@machinelearning_ru
🔥13👍4❤3
Этот репозиторий содержит все необходимое для того, погрузиться в Tensorflow и Keras.
Здесь собрано более 100 реализованных проектов.
https://github.com/Coder-World04/Complete-Tensorflow-and-Keras-with-Projects-Series
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - Coder-World04/Complete-Tensorflow-and-Keras-with-Projects-Series: This repository contains everything you need to become…
This repository contains everything you need to become proficient in Tensorflow and Keras - Coder-World04/Complete-Tensorflow-and-Keras-with-Projects-Series
👍11🔥2❤1
⚡️ Распознавание объектов с faster-coco-eval. Разбираемся с библиотекой компьютерного зрения.
https://www.youtube.com/watch?v=5bVG2thY2tA
@machinelearning_ru
https://www.youtube.com/watch?v=5bVG2thY2tA
@machinelearning_ru
👍9❤1🔥1
В этом руководстве показано, как создать службу API RAG, упаковать ее в контейнер Docker и развернуть в рабочей среде - зацените это!
https://bentoml.com/blog/serving-a-llamaindex-rag-app-as-rest-apis
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Bentoml
Serving A LlamaIndex RAG App as REST APIs
Build and serve a LlamaIndex RAG app as REST APIs with BentoML.
🔥8👍3❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ Сравниваем DBSCAN и OPTICS
Поговорим сегодня о 2 популярных алгоритмах кластеризации — DBSCAN и OPTICS, посмотрим их особенности и сравним
Поехали!
https://habr.com/ru/articles/818889/
@machinelearning_ru
Поговорим сегодня о 2 популярных алгоритмах кластеризации — DBSCAN и OPTICS, посмотрим их особенности и сравним
Поехали!
https://habr.com/ru/articles/818889/
@machinelearning_ru
🔥8❤1👍1