Держите подробный гайд по созданию Llama 3 только средствами Python и библиотеки NumPy.
В качестве источников вдохновения и примеров использовались такие реализации:
— llama2.c
— llama.np
— modeling_llama.py — с Hugging Face
"""
I have a dream. He dream of a big, beautiful garden full of flower and tree. He dream of playing with hi friend and eating yummy snack.
One day, he wa walking in the garden when he saw
Token count: 50, elapsed: 1.53s, 33 tokens/s
"""
📌GitHub
📌Подробное описание реализации
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2🔥2🤯2
Это 1 урок нашего из нашего Бесплатного курса.
Поддержите наше видео ЛАЙКОМ и комментом, больше продвинутых уроков на подходе!
https://www.youtube.com/watch?v=W7ZCXcxQxV8
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤3🔥1
abs: https://arxiv.org/abs/2405.12971
страница проекта: https://microsoft.github.io/BiomedParse/
Microsoft Research представили BiomedParse - базовую биомедицинскую модель для анализа изображений, которая позволяет выполнять сегментацию, обнаружение и распознавание 82 типов объектов в 9 режимах обработки изображений.
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤4
50,000,000 Point Bouncy Jelly Simulation!
https://www.youtube.com/watch?v=w_7fHVcHqkY
@machinelearning_ru
https://www.youtube.com/watch?v=w_7fHVcHqkY
@machinelearning_ru
YouTube
Crazy 50,000,000 Point Bouncy Jelly Experiment!
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://wandb.me/papers
📝 The paper "Vertex Block Descent" is available here:
https://ankachan.github.io/Projects/VertexBlockDescent/index.html
Notes from the authors:
“The range you mentioned…
📝 The paper "Vertex Block Descent" is available here:
https://ankachan.github.io/Projects/VertexBlockDescent/index.html
Notes from the authors:
“The range you mentioned…
❤5👍1🔥1
🎉 DeepSeek-VL, VIM с открытым исходным кодом, сегодня в тренде на GitHub! 🌐
🖼️ DeepSeek-VL расширяет границы мультимодальных моделей!
🔬 Модель может обрабатывать диаграммы, веб-страницы, формулы, научную литературу, изображения природы и многое другое.
Models are on Hub🤗: https://huggingface.co/deepseek-ai
🚀On Spaces: https://huggingface.co/spaces/deepseek-ai/DeepSeek-VL-7B
🧪Build Locally: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL?tab=readme-ov-file#gradio-demo
@machinelearning_ru
🖼️ DeepSeek-VL расширяет границы мультимодальных моделей!
🔬 Модель может обрабатывать диаграммы, веб-страницы, формулы, научную литературу, изображения природы и многое другое.
Models are on Hub🤗: https://huggingface.co/deepseek-ai
🚀On Spaces: https://huggingface.co/spaces/deepseek-ai/DeepSeek-VL-7B
🧪Build Locally: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL?tab=readme-ov-file#gradio-demo
@machinelearning_ru
👍5❤1
Forwarded from Machinelearning
🔥🔥🔥 YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection
⚡️ Вышла новая версия детектора объектов YOLOv10
Добавлена новая функция сквозного обнаружения объектов в реальном времени. Код выпущен под лицензией GNU GPL v3.0
По сравнению с YOLOv9-C, YOLOv10-B имеет на 46% меньшую задержку и использует на 25% меньше параметров при той же производительности.
▪Paper: arxiv.org/pdf/2405.14458
▪Github: https://github.com/THU-MIG/yolov10/
▪Demo :https://huggingface.co/spaces/kadirnar/Yolov10
▪Colab: https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/train-yolov10-object-detection-on-custom-dataset.ipynb#scrollTo=SaKTSzSWnG7s
@ai_machinelearning_big_data
⚡️ Вышла новая версия детектора объектов YOLOv10
Добавлена новая функция сквозного обнаружения объектов в реальном времени. Код выпущен под лицензией GNU GPL v3.0
По сравнению с YOLOv9-C, YOLOv10-B имеет на 46% меньшую задержку и использует на 25% меньше параметров при той же производительности.
▪Paper: arxiv.org/pdf/2405.14458
▪Github: https://github.com/THU-MIG/yolov10/
▪Demo :https://huggingface.co/spaces/kadirnar/Yolov10
▪Colab: https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/train-yolov10-object-detection-on-custom-dataset.ipynb#scrollTo=SaKTSzSWnG7s
@ai_machinelearning_big_data
👍12❤3
https://www.youtube.com/watch?v=bsbW8UoA0zA
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥2👍1🤔1
🧠khoj
Сopilot, который будет получать ответы на ваши вопросы, будь то из ваших собственных заметок или из Интернета. Использует мощные онлайн-приложения (например, gpt4) или ваши локальные llm.
Это крутое приложение для поиска и общения с вашими заметками, документами и изображениями.
https://github.com/khoj-ai/khoj
@machinelearning_ru
Сopilot, который будет получать ответы на ваши вопросы, будь то из ваших собственных заметок или из Интернета. Использует мощные онлайн-приложения (например, gpt4) или ваши локальные llm.
Это крутое приложение для поиска и общения с вашими заметками, документами и изображениями.
https://github.com/khoj-ai/khoj
@machinelearning_ru
👍4❤2👎2🔥1
Здесь собраны open-source книги, туториалы по работе с данными при помощи R и Python, гайды с объяснением ML-алгоритмов
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥1
✅ QuickVid - инструмент для получения текстового содержания видео YouTube за считанные секунды
▶️ Вставьте ссылку на YouTube.
✅ Получайте молниеносные результаты.
https://github.com/metaloozee/quickvid
@machinelearning_ru
▶️ Вставьте ссылку на YouTube.
✅ Получайте молниеносные результаты.
https://github.com/metaloozee/quickvid
@machinelearning_ru
👍6🔥3❤2
🔥 NVIDIA’s New AI: 5,000x Faster Virtual Worlds!
https://www.youtube.com/watch?v=wYRKOROxoK4
@machinelearning_ru
https://www.youtube.com/watch?v=wYRKOROxoK4
@machinelearning_ru
YouTube
NVIDIA’s New AI: 5,000x Faster Virtual Worlds!
❤️ Check out Lambda here and sign up for their GPU Cloud: https://lambdalabs.com/papers
📝 The paper "LATTE3D: Large-scale Amortized Text-To-Enhanced3D Synthesis " is available here:
https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/LATTE3D/
📝 My paper on simulations…
📝 The paper "LATTE3D: Large-scale Amortized Text-To-Enhanced3D Synthesis " is available here:
https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/LATTE3D/
📝 My paper on simulations…
🔥7❤2👍2
🔥 Хабр объявил итоги конкурса «Технотекст» в номинации ML, победили три статьи. Делимся списком:
▪️Мурат Апишев написал о проблеме обработки Transformer длинных последовательностей, прежде всего текстовых.
▪️Виктор Юрченко из Яндекса рассказал о том, как нейросети помогают беспилотным автомобилям планировать своё движение.
▪️Котенков Игорь из Open Data Science объяснил на простом русском эволюцию языковых моделей с T9 до чуда.
@machinelearning_ru
▪️Мурат Апишев написал о проблеме обработки Transformer длинных последовательностей, прежде всего текстовых.
▪️Виктор Юрченко из Яндекса рассказал о том, как нейросети помогают беспилотным автомобилям планировать своё движение.
▪️Котенков Игорь из Open Data Science объяснил на простом русском эволюцию языковых моделей с T9 до чуда.
@machinelearning_ru
👍5❤2
✨ Python profiler - полезный инструмент для анализа производительности вашего кода.
Он собирает подробную статистику использования ресурсов во время работы вашей модели, что позволяет выявлять узкие места в коде и оптимизировать производительность.
https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/common/trainer.html#profiler
@machinelearning_ru
Он собирает подробную статистику использования ресурсов во время работы вашей модели, что позволяет выявлять узкие места в коде и оптимизировать производительность.
https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/common/trainer.html#profiler
@machinelearning_ru
🔥13👍4❤3
Этот репозиторий содержит все необходимое для того, погрузиться в Tensorflow и Keras.
Здесь собрано более 100 реализованных проектов.
https://github.com/Coder-World04/Complete-Tensorflow-and-Keras-with-Projects-Series
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - Coder-World04/Complete-Tensorflow-and-Keras-with-Projects-Series: This repository contains everything you need to become…
This repository contains everything you need to become proficient in Tensorflow and Keras - Coder-World04/Complete-Tensorflow-and-Keras-with-Projects-Series
👍11🔥2❤1
⚡️ Распознавание объектов с faster-coco-eval. Разбираемся с библиотекой компьютерного зрения.
https://www.youtube.com/watch?v=5bVG2thY2tA
@machinelearning_ru
https://www.youtube.com/watch?v=5bVG2thY2tA
@machinelearning_ru
👍9❤1🔥1
В этом руководстве показано, как создать службу API RAG, упаковать ее в контейнер Docker и развернуть в рабочей среде - зацените это!
https://bentoml.com/blog/serving-a-llamaindex-rag-app-as-rest-apis
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Bentoml
Serving A LlamaIndex RAG App as REST APIs
Build and serve a LlamaIndex RAG app as REST APIs with BentoML.
🔥8👍3❤1