Встречайте Phi-3 WebGPU — приватный и мощный AI-чатбот, который работает на 100% локально.
Всё выполняется прямо в браузере с помощью Transformers.js, то есть ваши промпты не отправляются на сервер.
🤗 Hugging Face
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍3🔥3
👉 Foundations Of ML
Узнайте, как проектировать, разрабатывать, развертывать и работать с ML приложеними производственного уровня, с помощью интуитивно понятных объяснений, понятного кода и визуальных эффектов.
Кроме того здесь, вы можете узнать, как применять ML для создания продукта производственного уровня, который будет приносить прибыль.
🔗 https://github.com/GokuMohandas/MadeWithML
@machinelearning_ru
Узнайте, как проектировать, разрабатывать, развертывать и работать с ML приложеними производственного уровня, с помощью интуитивно понятных объяснений, понятного кода и визуальных эффектов.
Кроме того здесь, вы можете узнать, как применять ML для создания продукта производственного уровня, который будет приносить прибыль.
🔗 https://github.com/GokuMohandas/MadeWithML
@machinelearning_ru
👍8🔥3❤2
These New Robots Do Previously Impossible Tasks!
https://www.youtube.com/watch?v=86FCHBxqZZ8
@machinelearning_ru
https://www.youtube.com/watch?v=86FCHBxqZZ8
@machinelearning_ru
YouTube
These New Robots Do Previously Impossible Tasks!
❤️ Check out Microsoft Azure AI and try it out for free:
https://azure.microsoft.com/en-us/solutions/ai
📝 The paper "DrEureka: Language Model Guided Sim-To-Real Transfer" is available here:
https://eureka-research.github.io/dr-eureka/
📝 My paper on simulations…
https://azure.microsoft.com/en-us/solutions/ai
📝 The paper "DrEureka: Language Model Guided Sim-To-Real Transfer" is available here:
https://eureka-research.github.io/dr-eureka/
📝 My paper on simulations…
👍4🔥3❤2
Python разбор резюме CV от рекрутера из Яндекса.
Заходите на нашу трансляцию, задавайте свои вопросы
https://www.youtube.com/watch?v=bXj4Mo0LDX0
Заходите на нашу трансляцию, задавайте свои вопросы
https://www.youtube.com/watch?v=bXj4Mo0LDX0
YouTube
Python разбор резюме CV от рекрутера из Яндекса
🔥 https://t.me/+_e8aYMLTJ182MmYy – огромное количество уроков, библиотек и примеров с кодом в канале для разработчиков.
📌 https://t.me/addlist/8vDUwYRGujRmZjFi – тут я собрал гигантскую папку маст-хэв для Python программистов.
Вы сможете посмотреть, что…
📌 https://t.me/addlist/8vDUwYRGujRmZjFi – тут я собрал гигантскую папку маст-хэв для Python программистов.
Вы сможете посмотреть, что…
❤5👍3
Здесь содержится все ключевые формулы и понятия базовых алгоритмов Machine Learning
Вся информация отлично структурирована и имеется оглавление
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤2🔥2
🔥🔥🔥 Google объявила конкурс для всех разработчиков Gemini API с призовым фондом в $3 млн и Custom Electric 1981 DeLorean (Легендарная машина из фильма Назад в будущее)
В рекламе снялся легендарный Кристофер Ллойд, актер снимавшийся в трилогии Назад в будущее.
🛻 Главный приз: полностью электрическая версия DeLorean 1981, произведенная на заказ.
Общий призовой фонд: $3 млн.
Конкурс Google Gemini API открыт как для отдельных участников, так и для команд. Разработчикам предлагается создать и представить приложения с использованием API Gemini.
⚡️Критерии оценки
Google оценивает приложения по пяти основным критериям:
* Креативность
* Полезность
* Исполнение
* Новизна
* Влияние
Компания будет выбирать приложения, которые:
*Ииспользуют API Gemini
* Решают реальные проблемы
* Оригинальны и хорошо продуманы
* Дают потяьный пользовательский опыт
Призы
В рамках конкурса также будут вручаться денежные призы в различных категориях:
* Лучшее приложение для Android
* Лучшее веб-приложение
* Лучшая игра
Кроме того, будут присуждаться крупные денежные призы за:
* Самое полезное приложение
* Самое эффективное приложение
* Самое креативное приложение
Крайний срок подачи заявок
Крайний срок подачи заявок: 12 августа 2024 года.
Онлайн-голосование в категории «Выбор пользователей» ожидается 16 августа.
В остальных категориях победителей выберет внутренняя команда Google. Результаты конкурса Gemini API будут объявлены в октябре.
📌 Подать заявку: https://ai.google.dev/competition?hl=ru
📌 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=_cZa_7KaQ3c&t=18s
@ai_machinelearning_big_data
В рекламе снялся легендарный Кристофер Ллойд, актер снимавшийся в трилогии Назад в будущее.
🛻 Главный приз: полностью электрическая версия DeLorean 1981, произведенная на заказ.
Общий призовой фонд: $3 млн.
Конкурс Google Gemini API открыт как для отдельных участников, так и для команд. Разработчикам предлагается создать и представить приложения с использованием API Gemini.
⚡️Критерии оценки
Google оценивает приложения по пяти основным критериям:
* Креативность
* Полезность
* Исполнение
* Новизна
* Влияние
Компания будет выбирать приложения, которые:
*Ииспользуют API Gemini
* Решают реальные проблемы
* Оригинальны и хорошо продуманы
* Дают потяьный пользовательский опыт
Призы
В рамках конкурса также будут вручаться денежные призы в различных категориях:
* Лучшее приложение для Android
* Лучшее веб-приложение
* Лучшая игра
Кроме того, будут присуждаться крупные денежные призы за:
* Самое полезное приложение
* Самое эффективное приложение
* Самое креативное приложение
Крайний срок подачи заявок
Крайний срок подачи заявок: 12 августа 2024 года.
Онлайн-голосование в категории «Выбор пользователей» ожидается 16 августа.
В остальных категориях победителей выберет внутренняя команда Google. Результаты конкурса Gemini API будут объявлены в октябре.
📌 Подать заявку: https://ai.google.dev/competition?hl=ru
📌 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=_cZa_7KaQ3c&t=18s
@ai_machinelearning_big_data
👍6❤1🔥1
Что произойдет, если мы заставим языковые модели предсказывать несколько токенов, а не только на следующий? В этой статье мы показано, что прогнозирование с использованием нескольких токенов повышает эффективность обучения языковых моделей.
Статья: https://arxiv.org/abs/2404.19737
@machinelearning_ru
Статья: https://arxiv.org/abs/2404.19737
@machinelearning_ru
👍12🔥3❤2
🔥 GPT-4o: революция в общении с компьютерами
На канале OpenAI на YouTube появились демонстрации работы новой версии чат-бота. В режиме реального времени GPT-4o можно задавать вопросы об окружающем мире, играть в «Камень-ножницы-бумага», получать комплименты для своей собаки или считать до 10 в разных темпах.
GPT-4o уже доступен разработчикам через API. Обычные пользователи получат доступ к нейросети «в ближайшие недели». И да, GPT-4o будет доступен бесплатно, хотя и с некоторыми ограничениями на количество запросов.
Общение с компьютером никогда не было таким естественным. Больше примеров взаимодействия можно найти по ссылке.
@machinelearning_ru
На канале OpenAI на YouTube появились демонстрации работы новой версии чат-бота. В режиме реального времени GPT-4o можно задавать вопросы об окружающем мире, играть в «Камень-ножницы-бумага», получать комплименты для своей собаки или считать до 10 в разных темпах.
GPT-4o уже доступен разработчикам через API. Обычные пользователи получат доступ к нейросети «в ближайшие недели». И да, GPT-4o будет доступен бесплатно, хотя и с некоторыми ограничениями на количество запросов.
Общение с компьютером никогда не было таким естественным. Больше примеров взаимодействия можно найти по ссылке.
@machinelearning_ru
🔥9👍3❤2
#PySpark позволяет вам параметризовать запросы, что значительно упрощает тестирование #SQL запросов .
В этом примере переменные df и amount параметризуются для проверки соответствия между actual_df и
@machinelearning_ru
В этом примере переменные df и amount параметризуются для проверки соответствия между actual_df и
expected_df.@machinelearning_ru
👍12❤2🔥1
Выпущена Sqlcode 8b на базе Llama-3!
Вероятно, это лучшая на данный момент модель размером <10B для преобразования текста в SQL.
Работает лучше, чем gpt-4-turbo и claude opus для генерации SQL запросов.
▪Github: https://github.com/defog-ai/sql-eval
▪Weights: https://huggingface.co/defog/llama-3-sqlcoder-8b/
▪Demo (optimized for postgres): https://defog.ai/sqlcoder-demo/
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
⚡️ Подробные примеры реализации алгоритмов машинного обучения
С этой подборкой вы сможете самостоятельно написать код с нуля для следующих алгоритмов:
▪нс (многослойный перцептрон, CNN, RNN, LSTM),
▪случайный лес,
▪линейная и логистическая регрессии,
▪метод опорных векторов (SVM) с ядрами (Linear, Poly, RBF),
▪метод k-средних,
▪модель гауссовой смеси,
▪k-ближайших соседей,
▪наивный байес,
▪градиентный бустинг
▪xgboost
📌 GitHub
@machinelearning_ru
С этой подборкой вы сможете самостоятельно написать код с нуля для следующих алгоритмов:
▪нс (многослойный перцептрон, CNN, RNN, LSTM),
▪случайный лес,
▪линейная и логистическая регрессии,
▪метод опорных векторов (SVM) с ядрами (Linear, Poly, RBF),
▪метод k-средних,
▪модель гауссовой смеси,
▪k-ближайших соседей,
▪наивный байес,
▪градиентный бустинг
▪xgboost
📌 GitHub
@machinelearning_ru
👍9🔥6❤2