Google Research и исследовательская лаборатория Google в области AI DeepMind сообщили подробности о семействе передовых моделей Med-Gemini, разработанных для применения в сфере здравоохранения.
Med-Gemini — это семейство больших мультимодальных моделей (LMM), каждая из которых имеет своё предназначение. Google утверждает, что в отличие от LLM, которые «демонстрируют неоптимальные клинические рассуждения в условиях неопределённости», страдают галлюцинациями и предвзятостью, модели Med-Gemini дают «фактически более точные, надёжные и детальные результаты для сложных задач клинического обоснования», чем их конкуренты, включая GPT-4.
ИИ-модели всё ещё находятся на стадии исследования, но в Google утверждают, что Med-Gemini, превосходят конкурирующие модели и превосходят отраслевые стандарты в 14 популярных профильных бенчмарках. В частности, в тесте MedQA (USMLE) модель Med-Gemini достигла точности 91,1 %, используя стратегию поиска, основанную на неопределённости, превзойдя медицинскую LLM Med-PaLM 2 компании Google на 4,5 %. Набор моделей также превзошёл людей в обобщении медицинских текстов и составлении рекомендаций, причём врачи в половине случаев оценивали ответы Med-Gemini-M 1.0 как хорошие или даже лучше, чем ответы экспертов.
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤1👍1
Встречайте Phi-3 WebGPU — приватный и мощный AI-чатбот, который работает на 100% локально.
Всё выполняется прямо в браузере с помощью Transformers.js, то есть ваши промпты не отправляются на сервер.
🤗 Hugging Face
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍3🔥3
👉 Foundations Of ML
Узнайте, как проектировать, разрабатывать, развертывать и работать с ML приложеними производственного уровня, с помощью интуитивно понятных объяснений, понятного кода и визуальных эффектов.
Кроме того здесь, вы можете узнать, как применять ML для создания продукта производственного уровня, который будет приносить прибыль.
🔗 https://github.com/GokuMohandas/MadeWithML
@machinelearning_ru
Узнайте, как проектировать, разрабатывать, развертывать и работать с ML приложеними производственного уровня, с помощью интуитивно понятных объяснений, понятного кода и визуальных эффектов.
Кроме того здесь, вы можете узнать, как применять ML для создания продукта производственного уровня, который будет приносить прибыль.
🔗 https://github.com/GokuMohandas/MadeWithML
@machinelearning_ru
👍8🔥3❤2
These New Robots Do Previously Impossible Tasks!
https://www.youtube.com/watch?v=86FCHBxqZZ8
@machinelearning_ru
https://www.youtube.com/watch?v=86FCHBxqZZ8
@machinelearning_ru
YouTube
These New Robots Do Previously Impossible Tasks!
❤️ Check out Microsoft Azure AI and try it out for free:
https://azure.microsoft.com/en-us/solutions/ai
📝 The paper "DrEureka: Language Model Guided Sim-To-Real Transfer" is available here:
https://eureka-research.github.io/dr-eureka/
📝 My paper on simulations…
https://azure.microsoft.com/en-us/solutions/ai
📝 The paper "DrEureka: Language Model Guided Sim-To-Real Transfer" is available here:
https://eureka-research.github.io/dr-eureka/
📝 My paper on simulations…
👍4🔥3❤2
Python разбор резюме CV от рекрутера из Яндекса.
Заходите на нашу трансляцию, задавайте свои вопросы
https://www.youtube.com/watch?v=bXj4Mo0LDX0
Заходите на нашу трансляцию, задавайте свои вопросы
https://www.youtube.com/watch?v=bXj4Mo0LDX0
YouTube
Python разбор резюме CV от рекрутера из Яндекса
🔥 https://t.me/+_e8aYMLTJ182MmYy – огромное количество уроков, библиотек и примеров с кодом в канале для разработчиков.
📌 https://t.me/addlist/8vDUwYRGujRmZjFi – тут я собрал гигантскую папку маст-хэв для Python программистов.
Вы сможете посмотреть, что…
📌 https://t.me/addlist/8vDUwYRGujRmZjFi – тут я собрал гигантскую папку маст-хэв для Python программистов.
Вы сможете посмотреть, что…
❤5👍3
Здесь содержится все ключевые формулы и понятия базовых алгоритмов Machine Learning
Вся информация отлично структурирована и имеется оглавление
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤2🔥2
🔥🔥🔥 Google объявила конкурс для всех разработчиков Gemini API с призовым фондом в $3 млн и Custom Electric 1981 DeLorean (Легендарная машина из фильма Назад в будущее)
В рекламе снялся легендарный Кристофер Ллойд, актер снимавшийся в трилогии Назад в будущее.
🛻 Главный приз: полностью электрическая версия DeLorean 1981, произведенная на заказ.
Общий призовой фонд: $3 млн.
Конкурс Google Gemini API открыт как для отдельных участников, так и для команд. Разработчикам предлагается создать и представить приложения с использованием API Gemini.
⚡️Критерии оценки
Google оценивает приложения по пяти основным критериям:
* Креативность
* Полезность
* Исполнение
* Новизна
* Влияние
Компания будет выбирать приложения, которые:
*Ииспользуют API Gemini
* Решают реальные проблемы
* Оригинальны и хорошо продуманы
* Дают потяьный пользовательский опыт
Призы
В рамках конкурса также будут вручаться денежные призы в различных категориях:
* Лучшее приложение для Android
* Лучшее веб-приложение
* Лучшая игра
Кроме того, будут присуждаться крупные денежные призы за:
* Самое полезное приложение
* Самое эффективное приложение
* Самое креативное приложение
Крайний срок подачи заявок
Крайний срок подачи заявок: 12 августа 2024 года.
Онлайн-голосование в категории «Выбор пользователей» ожидается 16 августа.
В остальных категориях победителей выберет внутренняя команда Google. Результаты конкурса Gemini API будут объявлены в октябре.
📌 Подать заявку: https://ai.google.dev/competition?hl=ru
📌 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=_cZa_7KaQ3c&t=18s
@ai_machinelearning_big_data
В рекламе снялся легендарный Кристофер Ллойд, актер снимавшийся в трилогии Назад в будущее.
🛻 Главный приз: полностью электрическая версия DeLorean 1981, произведенная на заказ.
Общий призовой фонд: $3 млн.
Конкурс Google Gemini API открыт как для отдельных участников, так и для команд. Разработчикам предлагается создать и представить приложения с использованием API Gemini.
⚡️Критерии оценки
Google оценивает приложения по пяти основным критериям:
* Креативность
* Полезность
* Исполнение
* Новизна
* Влияние
Компания будет выбирать приложения, которые:
*Ииспользуют API Gemini
* Решают реальные проблемы
* Оригинальны и хорошо продуманы
* Дают потяьный пользовательский опыт
Призы
В рамках конкурса также будут вручаться денежные призы в различных категориях:
* Лучшее приложение для Android
* Лучшее веб-приложение
* Лучшая игра
Кроме того, будут присуждаться крупные денежные призы за:
* Самое полезное приложение
* Самое эффективное приложение
* Самое креативное приложение
Крайний срок подачи заявок
Крайний срок подачи заявок: 12 августа 2024 года.
Онлайн-голосование в категории «Выбор пользователей» ожидается 16 августа.
В остальных категориях победителей выберет внутренняя команда Google. Результаты конкурса Gemini API будут объявлены в октябре.
📌 Подать заявку: https://ai.google.dev/competition?hl=ru
📌 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=_cZa_7KaQ3c&t=18s
@ai_machinelearning_big_data
👍6❤1🔥1
Что произойдет, если мы заставим языковые модели предсказывать несколько токенов, а не только на следующий? В этой статье мы показано, что прогнозирование с использованием нескольких токенов повышает эффективность обучения языковых моделей.
Статья: https://arxiv.org/abs/2404.19737
@machinelearning_ru
Статья: https://arxiv.org/abs/2404.19737
@machinelearning_ru
👍12🔥3❤2
🔥 GPT-4o: революция в общении с компьютерами
На канале OpenAI на YouTube появились демонстрации работы новой версии чат-бота. В режиме реального времени GPT-4o можно задавать вопросы об окружающем мире, играть в «Камень-ножницы-бумага», получать комплименты для своей собаки или считать до 10 в разных темпах.
GPT-4o уже доступен разработчикам через API. Обычные пользователи получат доступ к нейросети «в ближайшие недели». И да, GPT-4o будет доступен бесплатно, хотя и с некоторыми ограничениями на количество запросов.
Общение с компьютером никогда не было таким естественным. Больше примеров взаимодействия можно найти по ссылке.
@machinelearning_ru
На канале OpenAI на YouTube появились демонстрации работы новой версии чат-бота. В режиме реального времени GPT-4o можно задавать вопросы об окружающем мире, играть в «Камень-ножницы-бумага», получать комплименты для своей собаки или считать до 10 в разных темпах.
GPT-4o уже доступен разработчикам через API. Обычные пользователи получат доступ к нейросети «в ближайшие недели». И да, GPT-4o будет доступен бесплатно, хотя и с некоторыми ограничениями на количество запросов.
Общение с компьютером никогда не было таким естественным. Больше примеров взаимодействия можно найти по ссылке.
@machinelearning_ru
🔥9👍3❤2