Машинное обучение RU
17.7K subscribers
1.58K photos
208 videos
11 files
2.04K links
Все о машинном обучении

админ - @workakkk

@data_analysis_ml - анализ даннных

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python 📚

@datascienceiot - 📚

РКН: clck.ru/3FmrUw
Download Telegram
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.

➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять

Машинное обучение

Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду

🏆 Golang
Golang
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест

💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность

🚀 Data Science

Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data

🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных

#️⃣C#

С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа

🐍 Python

Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги

Java

Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги

💻 C++

C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии

⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend

🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов

📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки

🇬🇧 Английский для программистов

🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence

🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops

🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets

📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов

💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend

💥 Бесплатный Chatgpt бот
5
🌟 Anthropic выпустила приложение с Claude для iPhone

Основанная бывшими сотрудниками OpenAI компания Anthropic активно продвигает своего чат-бота Claude и выпустил мобильное приложение для iPhone, которое уже доступно как для бесплатных, так и для платных пользователей Claude. Мобильное приложение Claude выступает в роли чат-бота, а также может анализировать изображения пользователей. Например, распознавать виды птиц на фотографиях и многое другое.

Благодаря приложению можно общаться с Claude в любое время и в любом месте, кроме того оно синхронизируется с веб-версией, так что диалоги сохраняются.

▶️ Подробнее в анонсе от Anthropic

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍84🔥2
⭐️ Autonomous RAG

Как выполнять автономную генерацию данных с расширенным поиском с помощью GPT 4.

Создание Auto-RAG системы, в которой LLM будет автоматически извлекать необходимые данные из разных источников.

🔎 Пользователь задает вопрос.
🤔 LLM решает, следует ли искать в своей памяти, Интернете или выполнить вызов API.
✍️ LLM отвечает с учетом контекста.

Код: https://git.new/auto-rag

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍84
🌟 StarCoder — LLM для генерации кода с улучшенной точностью

StarCoder2-15B-Instruct-v0.1 — самая первая полностью самосогласованная LLM, обученная с помощью конвейера Hugging Face.
Этот конвейер использует StarCoder2-15B для генерации тысяч пар "промпт-ответ", которые затем используются для точной настройки StarCoder-15B без каких-либо человеческих аннотаций или дистиллированных данных из огромных и проприетарных LLM.

StarCoder2-15B-Instruct получил оценку HumanEval 72.6, что даже превышает оценку CodeLlama-70B-Instruct в 72.0

🤗 Hugging Face

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍102🔥2
🖥 ImageInWords: Unlocking Hyper-Detailed Image Descriptions

Google представили ImageInWords: Инструмент для получения к сверхдетализированных описаний изображений.

Это тщательно разработанная система аннотаций " human-in-the-loop" для генерации полных описаний изображений и большой новый датасет.

проект: https://google.github.io/imageinwords/
abs: https://arxiv.org/abs/2405.02793

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍62🔥1
25 Статей, которые полностью изменили компьютерный мир.

@machinelearning_ru
🔥12👍1
👉 На Хабре опубликовали гайд, который облегчает разработчикам задачу интеграции YandexGPT API

🔎 Команда AllSee поделились своим опытом создания SDK для YandexGPT.

🔗 Ссылка

@machinelearning_ru
🔥72👍2
🔥 PyTorch реализация GPTs с использованием нейросетей Колмогорова-Арнольда (KAN)

Чуть больше недели прошло с анонса нейросети принципиально новой архитектуры (Kolmogorov-Arnold Network), и вот уже первые первые реализации на PyTorch, встречайте

pip install kan_gpt

🖥 GitHub

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍175🔥4
Markdowner 📝

Быстрый инструмент для преобразования любого веб-сайта в готовые для LLM размеченный markdown.

$ curl 'https://md.dhr.wtf/?url=https://example.com'


Github

@machinelearning_ru
👍133🔥2👏1
🌟 Med-Gemini — LMM для использования в медицине

Google Research и исследовательская лаборатория Google в области AI DeepMind сообщили подробности о семействе передовых моделей Med-Gemini, разработанных для применения в сфере здравоохранения.

Med-Gemini — это семейство больших мультимодальных моделей (LMM), каждая из которых имеет своё предназначение. Google утверждает, что в отличие от LLM, которые «демонстрируют неоптимальные клинические рассуждения в условиях неопределённости», страдают галлюцинациями и предвзятостью, модели Med-Gemini дают «фактически более точные, надёжные и детальные результаты для сложных задач клинического обоснования», чем их конкуренты, включая GPT-4.

ИИ-модели всё ещё находятся на стадии исследования, но в Google утверждают, что Med-Gemini, превосходят конкурирующие модели и превосходят отраслевые стандарты в 14 популярных профильных бенчмарках. В частности, в тесте MedQA (USMLE) модель Med-Gemini достигла точности 91,1 %, используя стратегию поиска, основанную на неопределённости, превзойдя медицинскую LLM Med-PaLM 2 компании Google на 4,5 %. Набор моделей также превзошёл людей в обобщении медицинских текстов и составлении рекомендаций, причём врачи в половине случаев оценивали ответы Med-Gemini-M 1.0 как хорошие или даже лучше, чем ответы экспертов.

📎 Arxiv

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥101👍1
🔥 Phi-3 WebGPU

Встречайте Phi-3 WebGPU — приватный и мощный AI-чатбот, который работает на 100% локально.

Всё выполняется прямо в браузере с помощью Transformers.js, то есть ваши промпты не отправляются на сервер.

🤗 Hugging Face

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10👍3🔥3