Машинное обучение / ИИ Бибилиотека
146 subscribers
70 photos
1 video
3 files
57 links
Книги по машинному обучению
Download Telegram
People cannot distinguish GPT-4 from a human in a Turing test

📚 Book

@datascienceiot
Linux Fundamentals
Paul Cobbaut


📚 Book
Deep Learning Tuning Playbook

For systematically maximizing the performance of deep learning models, really a very comprehensive guide is Google's tuning playbook

📚 Book
Deep Learning withPyTorch

📚 Book
Stochastic Simulation and Monte Carlo Methods

Book
📚 Секреты Python Pro

Автор: Дейн Хиллард
Рефакторинг на максималках

книга
⚡️ Понимание Deep Learning

Отличная книга и масса Colab'ов от MIT для полного понимания Deep Learning
Определённо это один из лучших ресурсов по DL

🟡 Understanding Deep Learning
📎 PDF

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💻 Postgres Professional выпустила в свободном доступе книгу «PostgreSQL 16 изнутри»

Компания-разработчик СУБД Postgres Professional выпустила новую книгу «PostgreSQL 16 изнутри». Электронная версия учебника находится в свободном доступе. Автор книги — Егор Рогов, директор по разработке образовательных программ Postgres Professional.

Первое издание этого учебника, основанное на 14-й версии PostgreSQL, было выпущено в марте 2022 года и обновлено до 15 версии. Из-за большого читательского интереса компания перевела книгу на английский язык. Позже она стала самым популярным тематическим изданием 2023 года по версии Postgres Weekly и вошла в список профессиональной литературы на официальном сайте сообщества PostgreSQL.

В актуальной редакции книги «PostgreSQL 16 изнутри» учтены замечания читателей, исправлены опечатки, а также отражены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 16.

Также Postgres Professional обновила локализованную документацию к PostgreSQL 16.

📎 «PostgreSQL 16 изнутри»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📌 Applied Statistics with R — отличная книга для аналитиков, ML-инженеров и специалистов по DS

Здесь подробно объясняется линейная и логистическая регрессия и как работать с ними в R, описываются параметры данных такие как гомоскедастичность, гетероскедастичность и т.д.
Приведено много формул, при этом всё детально объясняется

🟡 Applied Statistics with R

@machinelearning_library
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM