🧱 Что если собирать 3D-модели так же легко, как конструктор LEGO?

Давно у нас не было интересных моделей для генерации 3D-объектов, как раз вышла новая SOTA - OmniPart.

Вместо того чтобы генерировать объект целиком (и надеяться, что он не выйдет «слипшимся»), OmniPart:
1. ПОзвоялет задавать структуру - где будут ножки у стула, спинка, подлокотники и т.д.
2. Затем модель генерирует каждую часть отдельно, но с учётом общей формы и стиля.
3. Собирает всё в единый, согласованный 3D-объект.

🔹 Моделька поддерживает кастомные макеты можно задаёте, задавать различные части и где должны быть.
🔹 Даёт точный контроль над каждой деталью (цвет, форма, материал).
🔹 Показывает лучшее в классе качество (SOTA) за счёт семантического разделения и структурной е.

📚 Детали

• Статья: arXiv:2507.06165
• Проект: omnipart.github.io
• Код: github.com/HKU-MMLab/OmniPart
• Демо: Hugging Face Spaces

#3D #генеративныйИИ #компьютерноезрение #OmniPart #искусственныйинтеллект

🚀 Mistral AI Studio: новая платформа для «ИИ-в продакшн»

Mistral AI Studio позиционируется как «платформа для производства ИИ»: с тремя основными столпами: Observability, Agent Runtime и AI Registry.

✅ Основные функции

Observability: подробный просмотр трафика, фильтры, анализ ошибок, сбор данных об использовании.


Agent Runtime: запусне агентов , повторением, трассировкой, в гибкой среде, включая гибридные и on-prem решения.


AI Registry: единый реестр моделей, наборов данных, инструментов и рабочих процессов с версионированием, аудиторией, контролем доступа.

https://mistral.ai/news/ai-studio