Жиза

@machinelearning_interview

🧬 Google Research представила DeepSomatic — новый инструмент ИИ для анализа опухолевых геномов.

Модель использует сверточные нейросети (CNN), чтобы находить соматические мутации — те самые изменения в ДНК, которые могут запускать рост раковых клеток.
DeepSomatic превращает данные секвенирования ДНК в визуальные «карты» и обучается различать реальные мутации, наследственные варианты и шум от ошибок секвенирования.

📊 Обученная на огромном датасете CASTLE, модель показала:
- более высокую точность, чем существующие инструменты (MuTect2, Strelka2, SomaticSniper);
- способность работать даже без контрольного образца «здоровой ткани» (режим *tumor-only*);
- устойчивость к разным видам рака и технологиям секвенирования.

💡 DeepSomatic — шаг к ИИ-управляемой прецизионной медицине.
В будущем такие системы смогут анализировать геном опухоли за часы вместо дней, помогая врачам быстрее подбирать оптимальное лечение и открывать новые терапевтические мишени.

🔗 Подробнее в блоге Google Research: https://research.google/blog/using-ai-to-identify-genetic-variants-in-tumors-with-deepsomatic/

Андрей Карпати о «ИИ-агентах»:

> «Честно говоря, модели пока не дотягивают.
> Мне кажется, индустрия делает слишком большой скачок и пытается выдать это за нечто невероятное.
> Но это — просто *каша* (slop)!
> Они не хотят с этим смириться. Возможно, дело в попытке привлечь инвестиции или в каком-то маркетинговом хайпе — я не уверен, что происходит.»

Карпати критикует нынешнюю гонку вокруг AI-агентов, считая, что технологии ещё не готовы для реальных задач, а компании слишком рано продают идею «умных агентов», завышая ожидания рынка.

Оксфордские учёные подтвердили худшие опасения: Интернет умирает

Исследователи из Оксфорда выяснили: интернет больше не тот, что раньше:
- В 2020 году ИИ создавал всего 5% контента,
- В 2025 - уже 48%, а к следующему году прогнозируют более 90%.

ИИ-текст стоит очень дешево, человеческий труд - от $10 до $100 за статью.

Рынок выбрал скорость и дешевизну.

Но настоящая проблема -**«model collapse»**:
когда нейросети обучаются на тексте, созданном другими нейросетями.

Это как ксерить ксерокопию - каждое поколение теряет детали и оригинальные идеи.

Мир превращается в поток однообразного, усреднённого контента.

ИИ сегодня создаёт “цифровую кашу”, а завтра будет учиться уже на ней. И каждый новый виток делает интернет чуть глупее.

#AI #Oxford #ModelCollapse #Internet #AIGeneratedContent #LLM #AIEthics #DigitalDecay