Покори цифровой мир и забери крутые призы, но сначала — окажись на код впереди!

Залетай на «Цифровой марафон» от Сбера и «Школы 21» — бесплатный конкурс, который подойдёт новичкам, исследователям и опытным профи. Для разных уровней подготовки будут свои задания и награды: от мерча и гаджетов до поездок на премиум-курорты и миллиона рублей! Участвовать могут все, кому уже исполнилось 18 лет.

В программе: онлайн-игра, тестирование, цифровой диктант и финал в Москве с церемонией награждения победителей. Проверь логику, память и мягкие навыки в онлайн-игре. Выбери свой уровень перед онлайн-тестированием — «Новичок», «Исследователь» или «Эксперт» — и зарабатывай очки на ответах. На цифровом диктанте напиши код решения на языке программирования, который знаешь лучше всего. Далее «Новички» заканчивают марафон и получают призы, а лучшие участники среди «Исследователей» и «Экспертов» попадают в финал.

Успей на проверку своих цифровых навыков — регистрация заканчивается уже 20 апреля. Присоединяйся!

🎲 Теория вероятностей пронизывает все сферы науки о данных.

Вероятностные модели и используются практически во всех алгоритмах машинного обучения.

Функции штрафа в задачах регрессии или ошибок классификации основаны на понятии математического ожидания, закона больших чисел, а центральная предельная теорема служит основанием для доказательства сходимости и состоятельности многих алгоритмов и методов анализа данных.

Полезные материалы для подготовки к вопросам по терверу:
▪ Теория вероятностей (на основе программы для поступления в ШАД)

▪Самые популярные ЗАДАЧИ на ТЕРВЕР на собеседовании АНАЛИТИКА

▪Теории вероятностей: готовимся к собеседованию и разрешаем «парадоксы»

▪ R для теории вероятностей и математической статистики"

▪Книга: Математика в машинном обучении

▪Статистика для экспериментов от Harvard University

▪Учебное пособие Математическая статистика

▪Наука о данных 19 вопросов с Интервью по терверу

▪Вопросы для подготовки к Python Developer

▪Прикладная статистика

@machinelearning_interview

📈 Одна из важных тем при подготовке к собеседованию, на которой стоит сосредоточиться это статистика.

В конечном итоге, дата-сайентист - это современный статистик, а машинное обучение - это современный термин для статистики.

Если у вас есть время, я рекомендую пройти курс "Математическая статистика" от Computer Science Center и "Статистические методы" от Джорджии Тек, который охватывает основы вероятности, случайные величины,ы распределение вероятностей, тестирование гипотез и многое другое.

▪Статистика Вопросы для собеседования

▪ Top 75 Statistics Interview Questions

▪Шпаргалка дата-сайентистов описательная статитска

▪Машинное обучение для решения прикладных задач

▪Основы статистики конспект лекций

▪Разбор ОТВЕТОВ на вопросы (Python, SQL, ТЕРВЕР, статистика)

▪Statistics Interview Questions & Answers for Data Scientists

▪40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data Scientist

@machinelearning_interview

GitVerse – теперь и для малого и среднего бизнеса

На онлайн-презентации «GitVerse: открой вселенную кода» СберТех рассказал про новые фичи платформы. Cреди них – CI/CD-инструменты, ускоряющие разработку, и новые функции GigaCode – персонального AI-ассистента разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект).

Но это еще не все: теперь возможности GitVerse доступны не только индивидуальным разработчикам, но и малому и среднему бизнесу. Это очень удобно: можно организовывать совместную работу команды с GitVerse и управлять доступами к своим репозиториям.

Готовы попробовать? Присоединяйтесь.

Хотите учиться у экспертов в области IT? Школа анализа данных Яндекса принимает заявки до 12 мая, успейте зарегистрироваться.

ШАД для вас, если вы:

· интересуетесь Machine Learning
· имеете хорошую математическую подготовку
· уверенно владеете каким-либо языком программирования

Программа длится два года, обучение бесплатное. Можно выбрать одно из направлений: Data
Science, инфраструктура больших данных, разработка машинного обучения или анализ
данных и ИИ в прикладных науках.

Больше об учёбе в ШАД и возможностях для выпускников расскажем на днях открытых
дверей. Узнать даты и зарегистрироваться можно по ссылке.

⚡️ Список тестовых заданий для прокачки

Тестовые задания для самостоятельного выполнения от разных it компаний.

• GIthub

@machinelearning_interview