Robo Drive Party: закрытый ивент для тех, кто меняет мир технологий! ⚡️
21 сентября, Сбер.Среда — именно здесь соберутся топовые инженеры, которые создают роботов и проектируют архитектуру.
В программе тусовки:
✔️ Прямой диалог с инженерами и руководителями команд Центра робототехники — без формальностей и стресса.
✔️ Реальный шанс заглянуть в текущие проекты Сбера, обсудить инженерные задачи и главное — потенциальное сотрудничество.
Если ты работаешь в Physical AI, ML, RL, Cyber Security и мечтаешь создавать реальных роботов, а не экспериментальные прототипы,— регистрируйся на Robo Drive Party!
Тебя ждут польза, драйв и, если всё сложится, люди, с которыми ты будешь в одной команде! 😉
21 сентября, Сбер.Среда — именно здесь соберутся топовые инженеры, которые создают роботов и проектируют архитектуру.
В программе тусовки:
✔️ Прямой диалог с инженерами и руководителями команд Центра робототехники — без формальностей и стресса.
✔️ Реальный шанс заглянуть в текущие проекты Сбера, обсудить инженерные задачи и главное — потенциальное сотрудничество.
Если ты работаешь в Physical AI, ML, RL, Cyber Security и мечтаешь создавать реальных роботов, а не экспериментальные прототипы,— регистрируйся на Robo Drive Party!
Тебя ждут польза, драйв и, если всё сложится, люди, с которыми ты будешь в одной команде! 😉
👍6❤4❤🔥2🤨1
🦀 GitHub переписал runtime GitHub Copilot на Rust — с помощью самого Copilot
Изначально runtime был написан на TypeScript, работал поверх Node.js и V8.
Теперь это:
- более 800 000 строк production-кода на Rust
- крупная миграция работающей системы, а не экспериментальный прототип
- Copilot использовался прямо в процессе переноса и рефакторинга
Интересный момент: инструмент для генерации кода помог переписать собственную инфраструктуру на язык, ориентированный на производительность, контроль памяти и предсказуемость runtime.
Хороший пример того, куда движется разработка: AI всё чаще используется не только для написания отдельных функций, а для миграции больших production-систем между технологическими стеками.
https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/migrating-the-github-copilot-runtime-to-rust-using-copilot/
Изначально runtime был написан на TypeScript, работал поверх Node.js и V8.
Теперь это:
- более 800 000 строк production-кода на Rust
- крупная миграция работающей системы, а не экспериментальный прототип
- Copilot использовался прямо в процессе переноса и рефакторинга
Интересный момент: инструмент для генерации кода помог переписать собственную инфраструктуру на язык, ориентированный на производительность, контроль памяти и предсказуемость runtime.
Хороший пример того, куда движется разработка: AI всё чаще используется не только для написания отдельных функций, а для миграции больших production-систем между технологическими стеками.
https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/migrating-the-github-copilot-runtime-to-rust-using-copilot/
❤13👍6😁3🕊1
Сегодня последний день регистрации на КосмоХакатон
18–20 сентября, Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны. Четыре задачи на выбор: снабжение орбитального топливного узла и безопасность космонавта в открытом космосе в Петербурге (фонд 1,2 млн ₽), мониторинг лесных пожаров и верификация углеродных кредитов по спутниковым снимкам в Красноярске (600 тыс. ₽). Есть и для тех, кто про данные и ML, и для тех, кто про стратегию и экономику.
Лучшие забирают приз на площадке и билет в московский финал 25–27 сентября, где разыграют ещё 2,4 млн рублей.
Команду можно собрать на платформе.
Подробности и регистрация
18–20 сентября, Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны. Четыре задачи на выбор: снабжение орбитального топливного узла и безопасность космонавта в открытом космосе в Петербурге (фонд 1,2 млн ₽), мониторинг лесных пожаров и верификация углеродных кредитов по спутниковым снимкам в Красноярске (600 тыс. ₽). Есть и для тех, кто про данные и ML, и для тех, кто про стратегию и экономику.
Лучшие забирают приз на площадке и билет в московский финал 25–27 сентября, где разыграют ещё 2,4 млн рублей.
Команду можно собрать на платформе.
Подробности и регистрация
❤2👍2
🔐 GPT-6 Astra предложила расшифровку немецкой радиограммы 1918 года
Автор эксперимента под ником prinz сообщил, что модель прочитала сообщение из 170 символов, которое, насколько ему известно, ранее оставалось нерасшифрованным.
В исходном вирусном посте перепутали детали: радиограмма датирована 27 ноября 1918 года и использует ADFGVX. Упоминания Enigma и 1941 года ошибочны.
По описанию автора, Astra:
* использовала ключ TRUPPENVERSCHIEBUNG, сохранившийся в исторических материалах;
* восстановила перестановку символов и получила немецкий текст;
* сопоставила содержание с журналами британского флота.
Сообщение рассказывало о прибытии английского крейсера в Севастополь и следующей за ним союзной эскадры. Детали совпали с историческими записями о событиях 24 и 26 ноября.
Ключ уже был в архиве, а отдельные символы расшифровки остаются неоднозначными. Независимого подтверждения, что это первое правильное решение, пока нет.
https://www.prinzai.com/p/gpt-6-astra-solves-a-wwi-german-radio
Автор эксперимента под ником prinz сообщил, что модель прочитала сообщение из 170 символов, которое, насколько ему известно, ранее оставалось нерасшифрованным.
В исходном вирусном посте перепутали детали: радиограмма датирована 27 ноября 1918 года и использует ADFGVX. Упоминания Enigma и 1941 года ошибочны.
По описанию автора, Astra:
* использовала ключ TRUPPENVERSCHIEBUNG, сохранившийся в исторических материалах;
* восстановила перестановку символов и получила немецкий текст;
* сопоставила содержание с журналами британского флота.
Сообщение рассказывало о прибытии английского крейсера в Севастополь и следующей за ним союзной эскадры. Детали совпали с историческими записями о событиях 24 и 26 ноября.
Ключ уже был в архиве, а отдельные символы расшифровки остаются неоднозначными. Независимого подтверждения, что это первое правильное решение, пока нет.
https://www.prinzai.com/p/gpt-6-astra-solves-a-wwi-german-radio
👍16❤3🥱3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
17 сентября в Москве прошла AI R&D DAY — конференция для исследовательских команд и создателей ИИ-систем.
Более 600 участников на одной площадке, 20+ докладов — концентрат практического опыта, знаний и инструментов, готовых к внедрению сразу по возвращению в офис.
Обсудили альтернативные архитектуры, обучение моделей и AI-агентов, долгосрочную мультимодальную память, новые модальности и коммуникации, а также бенчмаркинг и стандарты качества AI.
Среди спикеров — эксперты Сбера (Sber AI, Kandinsky Lab, Центра «ИИ для науки», Центра практического ИИ, Центра робототехники), института AIRI, Лондонского института практических наук, Национального суперкомпьютерного центра в Цзинане и другие создатели ИИ-систем.
Видеозаписи докладов уже доступны в наших соцсетях.
А если вы хотите стать частью исследовательского коммьюнити Сбера, то переходите по ссылке
#реклама
О рекламодателе
Более 600 участников на одной площадке, 20+ докладов — концентрат практического опыта, знаний и инструментов, готовых к внедрению сразу по возвращению в офис.
Обсудили альтернативные архитектуры, обучение моделей и AI-агентов, долгосрочную мультимодальную память, новые модальности и коммуникации, а также бенчмаркинг и стандарты качества AI.
Среди спикеров — эксперты Сбера (Sber AI, Kandinsky Lab, Центра «ИИ для науки», Центра практического ИИ, Центра робототехники), института AIRI, Лондонского института практических наук, Национального суперкомпьютерного центра в Цзинане и другие создатели ИИ-систем.
Видеозаписи докладов уже доступны в наших соцсетях.
А если вы хотите стать частью исследовательского коммьюнити Сбера, то переходите по ссылке
#реклама
О рекламодателе
👍5❤1
💰 Инвесторы допускают оценку Anthropic в $4 трлн после IPO, но дешёвые модели усиливают давление на бизнес.
По данным FT, в июле выручка компании в годовом пересчёте достигла $65 млрд. Ранние инвесторы ожидают более $120 млрд к концу года - речь о темпе выручки, а не сумме за год.
Клиентам всё проще менять поставщиков и распределять задачи между моделями. Ramp заявила, что такой подход сократил её расходы на ИИ на 40%.
Удержание пользователей пока лучше у Anthropic: по данным OpenRouter, через год остаются 22,5% против 13,2% у OpenAI. Эти показатели относятся к аудитории платформы.
По данным FT, в июле выручка компании в годовом пересчёте достигла $65 млрд. Ранние инвесторы ожидают более $120 млрд к концу года - речь о темпе выручки, а не сумме за год.
Клиентам всё проще менять поставщиков и распределять задачи между моделями. Ramp заявила, что такой подход сократил её расходы на ИИ на 40%.
Удержание пользователей пока лучше у Anthropic: по данным OpenRouter, через год остаются 22,5% против 13,2% у OpenAI. Эти показатели относятся к аудитории платформы.
👍9🔥4❤3😁2
🔥 Hemmingway-1 - открытая модель, которая пытается писать как человек
Модель построена на базе Qwen3.8-27B и настроена для повседневных текстов: сообщений, писем, ответов и историй — без шаблонных вступлений, лишних вариантов и характерного «ИИ-стиля».
Главное:
— 27 млрд параметров
— контекст до 262 тысяч токенов
— открытые веса и лицензия Apache 2.0
— запуск через Transformers, vLLM или SGLang
— в первую очередь оптимизирована для английского языка
Создатели утверждают, что на их собственных тестах модель обошла ряд значительно более крупных систем. Но результаты пока не независимые, поэтому Hemmingway-1 интереснее всего проверить самостоятельно.
Модель на Hugging Face: https://huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1
Модель построена на базе Qwen3.8-27B и настроена для повседневных текстов: сообщений, писем, ответов и историй — без шаблонных вступлений, лишних вариантов и характерного «ИИ-стиля».
Главное:
— 27 млрд параметров
— контекст до 262 тысяч токенов
— открытые веса и лицензия Apache 2.0
— запуск через Transformers, vLLM или SGLang
— в первую очередь оптимизирована для английского языка
Создатели утверждают, что на их собственных тестах модель обошла ряд значительно более крупных систем. Но результаты пока не независимые, поэтому Hemmingway-1 интереснее всего проверить самостоятельно.
Модель на Hugging Face: https://huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1
👍8🔥7❤4
Один вечер — много возможностей! ⚡️
25 сентября у тебя будет шанс познакомиться сразу с четырьмя технологическими командами, которые строят GigaChat изнутри: от данных и поиска до платформы AI-агентов и backend-сервисов массового продукта.
Ты сможешь заглянуть в текущие проекты Сбера, понетворкать, а еще — обменяться контактами с лидерами ключевых backend-команд GigaChat
Регистрируйся по ссылке — встречаемся 25 сентября в 19:00 по адресу: Москва, «Оригинал», Земляной Вал, 9А!
25 сентября у тебя будет шанс познакомиться сразу с четырьмя технологическими командами, которые строят GigaChat изнутри: от данных и поиска до платформы AI-агентов и backend-сервисов массового продукта.
Ты сможешь заглянуть в текущие проекты Сбера, понетворкать, а еще — обменяться контактами с лидерами ключевых backend-команд GigaChat
Регистрируйся по ссылке — встречаемся 25 сентября в 19:00 по адресу: Москва, «Оригинал», Земляной Вал, 9А!
👍3
SoftBank привлекает более $11 млрд ради новой инвестиции в OpenAI 🚨
SoftBank запустила размещение облигаций на $10 млрд и ещё €1 млрд перед очередным платежом OpenAI, запланированным на 1 октября.
Долларовые облигации выпустят со сроками погашения 3,5, 5,5 и 7,5 года, европейские - на 4 и 6 лет. Размещение должно заменить ранее привлечённую кредитную линию на $10 млрд.
Ожидаемые даты:
- 24 сентября — определение цены;
- 29 сентября — расчёты по сделке;
- 1 октября — платёж OpenAI.
Организаторами выступают Citigroup и JPMorgan. Если размещение завершится в заявленном объёме, оно станет крупнейшим выпуском облигаций нефинансовой компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
🔗 https://www.reuters.com/business/media-telecom/softbank-group-launches-over-10-billion-bonds-openai-investment-term-sheet-shows-2026-09-21/
SoftBank запустила размещение облигаций на $10 млрд и ещё €1 млрд перед очередным платежом OpenAI, запланированным на 1 октября.
Долларовые облигации выпустят со сроками погашения 3,5, 5,5 и 7,5 года, европейские - на 4 и 6 лет. Размещение должно заменить ранее привлечённую кредитную линию на $10 млрд.
Ожидаемые даты:
- 24 сентября — определение цены;
- 29 сентября — расчёты по сделке;
- 1 октября — платёж OpenAI.
Организаторами выступают Citigroup и JPMorgan. Если размещение завершится в заявленном объёме, оно станет крупнейшим выпуском облигаций нефинансовой компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
🔗 https://www.reuters.com/business/media-telecom/softbank-group-launches-over-10-billion-bonds-openai-investment-term-sheet-shows-2026-09-21/
🙈3👍2🤔1
Вопрос уже не в том, нужен ли ИИ, а в том, как его внедрять и масштабировать
Найдем ответ на бесплатной конференции 8 октября
Все об эффективном и безопасном внедрении ИИ в бизнес расскажут эксперты топовых технологических компаний на конференции Selectel ТехноДень в Москве.
На повестке:
🔺Как использовать генеративный ИИ в компании без хаоса и получать от этого измеримый эффект: от теории до реальных кейсов.
🔺Как ускорить внедрение ИИ в бизнес-процессы и минимизировать риски для бизнеса с помощью инструментов ИБ.
🔺Какую ИТ-инфраструктуру выбрать для инференса и обучения моделей.
Кроме 20 экспертных докладов и 20 интерактивных стендов, в финале вечера вас ждет живая запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции.
Присоединяйтесь к Selectel ТехноДень, чтобы лично задать вопросы экспертам рынка и обменяться опытом. Количество мест ограничено, регистрируйтесь уже сейчас →
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFKAbF53
Найдем ответ на бесплатной конференции 8 октября
Все об эффективном и безопасном внедрении ИИ в бизнес расскажут эксперты топовых технологических компаний на конференции Selectel ТехноДень в Москве.
На повестке:
🔺Как использовать генеративный ИИ в компании без хаоса и получать от этого измеримый эффект: от теории до реальных кейсов.
🔺Как ускорить внедрение ИИ в бизнес-процессы и минимизировать риски для бизнеса с помощью инструментов ИБ.
🔺Какую ИТ-инфраструктуру выбрать для инференса и обучения моделей.
Кроме 20 экспертных докладов и 20 интерактивных стендов, в финале вечера вас ждет живая запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции.
Присоединяйтесь к Selectel ТехноДень, чтобы лично задать вопросы экспертам рынка и обменяться опытом. Количество мест ограничено, регистрируйтесь уже сейчас →
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFKAbF53
Теренс Тао:
Примерно через 10 дней OpenAI:
• создала независимую консультативную группу из математиков
• заявила, что новая модель решила более 100 давно открытых задач
• отдельно уточнила, что группа не будет советовать компании, как замедлять внутренний прогресс в математике
То есть математиков пригласили помогать с проверкой, публикацией и научными стандартами. Но не с темпом исследований.
Советоваться о последствиях будут. Замедляться не собираются. 😬
Заявление о 100 задачах пока принадлежит самой OpenAI. Независимая проверка результатов ещё впереди.
https://openai.com/index/advisory-group-on-mathematics-and-ai/
«ИИ катком проходит по всей математике. Нам нужно замедлиться. Темп безумный».
Примерно через 10 дней OpenAI:
• создала независимую консультативную группу из математиков
• заявила, что новая модель решила более 100 давно открытых задач
• отдельно уточнила, что группа не будет советовать компании, как замедлять внутренний прогресс в математике
То есть математиков пригласили помогать с проверкой, публикацией и научными стандартами. Но не с темпом исследований.
Советоваться о последствиях будут. Замедляться не собираются. 😬
Заявление о 100 задачах пока принадлежит самой OpenAI. Независимая проверка результатов ещё впереди.
https://openai.com/index/advisory-group-on-mathematics-and-ai/
👍9🔥4🤔3❤1
В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области RecSys 🔥
Конференция AI Driver & RecSys — главное событие года для тех, кто создаёт, исследует и развивает рекомендательные системы.
🔝 Весь день ведущие эксперты индустрии из крупнейших IT-компаний проведут на площадке Сбера, чтобы обсудить:
— главные тренды и вызовы RecSys
— реальные кейсы и новейшие исследования
— передовые IT-решения для рекомендательных систем
Вы сможете сами пообщаться с теми, кто создает рекомендации для миллионов пользователей.
📍 Офис Сбер, Москва, Кутузовский проспект, 32.
Участие бесплатное!
Количество мест для очного участия ограничено – успейте оставить заявку по ссылке⚡️
Конференция AI Driver & RecSys — главное событие года для тех, кто создаёт, исследует и развивает рекомендательные системы.
— главные тренды и вызовы RecSys
— реальные кейсы и новейшие исследования
— передовые IT-решения для рекомендательных систем
Вы сможете сами пообщаться с теми, кто создает рекомендации для миллионов пользователей.
Участие бесплатное!
Количество мест для очного участия ограничено – успейте оставить заявку по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
🚀 Claude Opus 5.5 — новый флагман Anthropic
Anthropic обновила свою самую мощную модель. Основной упор — код, агентные задачи, работа с инструментами и длинные сложные сценарии.
Что заявляет компания:
- более сильное агентное программирование
- лучше работает с большими кодовыми базами
- быстрее выполняет длинные многошаговые задачи
- улучшен computer use
- выше устойчивость к prompt injection
- ответы стали более короткими и естественными
По данным Anthropic, на типичных задачах Opus 5.5 примерно на 40% дешевле Opus 5, а генерация — более чем на 30% быстрее.
Из показательных примеров: модель использовали для миграции 680 000 строк кода менее чем за день, а в одном из внутренних тестов она переписала HAProxy с C на Rust за 9,5 часа.
API: $4 за 1M входных токенов и $20 за 1M выходных.
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
Anthropic обновила свою самую мощную модель. Основной упор — код, агентные задачи, работа с инструментами и длинные сложные сценарии.
Что заявляет компания:
- более сильное агентное программирование
- лучше работает с большими кодовыми базами
- быстрее выполняет длинные многошаговые задачи
- улучшен computer use
- выше устойчивость к prompt injection
- ответы стали более короткими и естественными
По данным Anthropic, на типичных задачах Opus 5.5 примерно на 40% дешевле Opus 5, а генерация — более чем на 30% быстрее.
Из показательных примеров: модель использовали для миграции 680 000 строк кода менее чем за день, а в одном из внутренних тестов она переписала HAProxy с C на Rust за 9,5 часа.
API: $4 за 1M входных токенов и $20 за 1M выходных.
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
👍10❤2🔥2
Forwarded from Machinelearning
Samsung опубликовали Samsone - семейство из трёх небольших аудиоязыковых моделей для работы на мобильных устройствах: Samsone-99M, Samsone-134M и Samsone-356M.
Проект будет участвовать в конференции Interspeech 2026, которая пройдет с 27 сентября по 1 октября в Сиднее.
Модели принимают один или несколько аудиофрагментов вместе с текстовым запросом и отвечают текстом: описывают звук, отвечают на вопросы о записи, сравнивают клипы между собой.
Заявлено понимание речи, музыки и звуки окружения. Отвечают модели только по-английски и строчными буквами - ради экономии параметров оставили в обучающих текстах только строчные символы ASCII и вычистили из словаря редкие токены.
Авторы предупреждают, что после дообучения на аудиовопросах модели теряют общие языковые навыки, так что это точечный инструмент, а не полноценный собеседник.
Аудиоэнкодер Whisper-Tiny на 9 млн параметров, нелинейный проектор в пространство текстовых эмбеддингов и языковая модель SmolLM2 от Hugging Face на 135 или 360 млн параметров.
Каждый клип усредняется до 50 аудиотокенов, а разделитель SEP отделяет клипы друг от друга и от текста, поэтому аудио можно вставлять в любое место запроса.
На MMAU (10 тысяч вопросов о звуках, музыке и речи) Samsone-134M набирает 61,33% против 53,34% у прежнего лидера среди малых моделей Mellow на 167 млн параметров.
Это выше Qwen2-Audio-Instruct на 8,4 млрд параметров (57,4%) и на уровне Audio Flamingo 2 на 3 млрд (61,06%).
На речевой части результаты хуже. В более сложном MMAU-Pro расзница с Mellow составляет 10 пп (37,57% против 27,5%), здесь впереди Qwen2-Audio (45,41%) и GPT-4o Audio (52,5%).
На Galaxy S25 Ultra без аппаратных оптимизаций Samsone-99M генерирует 125 токенов в секунду, Samsone-134M - 87, Samsone-356M - 39.
Обработка аудио перед генерацией занимает от 0,7 до 1,1 секунды.
Веса для PyTorch, код обучения и экспорта, а также Android-приложение под Android 12 и новее выложены в репозитории проекта.
🟡Веса
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #SALM #Samsone #Samsung
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🤝2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сразу три новых флагмана в гонке ИИ
За несколько недель рынок получил GPT-6 Astra, Grok 4.7 и Claude Opus 5.5.
• Grok 4.7 получил более крупную базовую модель, лучше работает с многочасовыми задачами и проверяет собственные результаты. Цена: $2 за вход и $6 за выход.
• Claude Opus 5.5 ориентирован на программирование и автономных агентов. По данным Anthropic, он на 30% быстрее Opus 5 и обходится на 40% дешевле в типичных задачах.
• GPT-6 Astra стал новым флагманом OpenAI для сложной профессиональной работы, исследований и использования инструментов.
Гонка теперь идет не только за интеллект, но и за скорость, автономность и стоимость выполнения реальных задач.
https://x.ai/news/grok-4-7
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
За несколько недель рынок получил GPT-6 Astra, Grok 4.7 и Claude Opus 5.5.
• Grok 4.7 получил более крупную базовую модель, лучше работает с многочасовыми задачами и проверяет собственные результаты. Цена: $2 за вход и $6 за выход.
• Claude Opus 5.5 ориентирован на программирование и автономных агентов. По данным Anthropic, он на 30% быстрее Opus 5 и обходится на 40% дешевле в типичных задачах.
• GPT-6 Astra стал новым флагманом OpenAI для сложной профессиональной работы, исследований и использования инструментов.
Гонка теперь идет не только за интеллект, но и за скорость, автономность и стоимость выполнения реальных задач.
https://x.ai/news/grok-4-7
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
❤1👍1🔥1😁1