151 торговая стратегия с формулами и кодом - бесплатная книга на 361 страницу
В 151 Trading Strategies Зура Какушадзе и Хуан Андрес Серур разбирают математические основы стратегий для акций, облигаций, опционов, фьючерсов, валют и криптовалют.
Внутри:
* более 550 математических формул
* стратегии с нейросетями, байесовскими методами и k-ближайшими соседями
* код для бэктестинга на данных вне обучающей выборки
* более 900 определений и около 2000 ссылок на исследования
Книга на английском. Подойдёт для изучения количественного трейдинга и разработки собственных исследовательских моделей.
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3247865
В 151 Trading Strategies Зура Какушадзе и Хуан Андрес Серур разбирают математические основы стратегий для акций, облигаций, опционов, фьючерсов, валют и криптовалют.
Внутри:
* более 550 математических формул
* стратегии с нейросетями, байесовскими методами и k-ближайшими соседями
* код для бэктестинга на данных вне обучающей выборки
* более 900 определений и около 2000 ссылок на исследования
Книга на английском. Подойдёт для изучения количественного трейдинга и разработки собственных исследовательских моделей.
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3247865
❤5👍4🔥4
КосмоХакатон 11–13 сентября.
Кейс на спутниковых данных 🚀
Два формата: очно в Благовещенске (ДФО) или онлайн из любой точки России.
Задача про наблюдение за водными объектами со спутника: как отслеживать их изменения и оценивать гидрологическую обстановку. Паводки, обмеление, разливы. Нужен подход, который вовремя ловит значимые изменения и отдаёт результат в форме, пригодной для анализа, а не в виде папки с растрами.
🏆 Призовой фонд площадки — 600 000 ₽
🛰 Команды от 3 до 5 человек. Собери свою или присоединяйся к другим на нашей платформе.
🚀 Лучшие команды выходят в финал в Москве 25–27 сентября — ещё 2,4 млн ₽, и туда тоже можно подключиться онлайн
Детали и расписание: космохакатон.рф/blagoveshchensk
Кейс на спутниковых данных 🚀
Два формата: очно в Благовещенске (ДФО) или онлайн из любой точки России.
Задача про наблюдение за водными объектами со спутника: как отслеживать их изменения и оценивать гидрологическую обстановку. Паводки, обмеление, разливы. Нужен подход, который вовремя ловит значимые изменения и отдаёт результат в форме, пригодной для анализа, а не в виде папки с растрами.
🏆 Призовой фонд площадки — 600 000 ₽
🛰 Команды от 3 до 5 человек. Собери свою или присоединяйся к другим на нашей платформе.
🚀 Лучшие команды выходят в финал в Москве 25–27 сентября — ещё 2,4 млн ₽, и туда тоже можно подключиться онлайн
Детали и расписание: космохакатон.рф/blagoveshchensk
👍4❤2🥰1🗿1
🚨 «Играют в рулетку с нашими жизнями»: исследователь ушёл из Anthropic из-за гонки ИИ
Джейкоб Коксон покинул компанию и опубликовал большой тред о рисках самоулучшающегося ИИ.
🔬 Последние три года он занимался предобучением моделей в OpenAI и Anthropic. По его оценке, ни одна из компаний не проявляет достаточной осторожности.
⏳ Коксон утверждает, что среди разработчиков передовых моделей есть люди, которые всерьёз допускают катастрофические последствия, вплоть до гибели человечества, уже в ближайшие годы.
🏁 По его словам, в Anthropic понимают риски, но продолжают разработку из опасения, что менее ответственная лаборатория первой создаст сверхмощный ИИ.
⚙️ Главная тревога исследователя - рекурсивное самоулучшение: ИИ начинает ускорять создание собственных преемников, а людям становится всё сложнее контролировать этот процесс.
Коксон опасается потери контроля уже к концу 2027 года. Это его прогноз, а не установленный срок появления сверхразума.
Джейкоб Коксон покинул компанию и опубликовал большой тред о рисках самоулучшающегося ИИ.
🔬 Последние три года он занимался предобучением моделей в OpenAI и Anthropic. По его оценке, ни одна из компаний не проявляет достаточной осторожности.
⏳ Коксон утверждает, что среди разработчиков передовых моделей есть люди, которые всерьёз допускают катастрофические последствия, вплоть до гибели человечества, уже в ближайшие годы.
🏁 По его словам, в Anthropic понимают риски, но продолжают разработку из опасения, что менее ответственная лаборатория первой создаст сверхмощный ИИ.
⚙️ Главная тревога исследователя - рекурсивное самоулучшение: ИИ начинает ускорять создание собственных преемников, а людям становится всё сложнее контролировать этот процесс.
Коксон опасается потери контроля уже к концу 2027 года. Это его прогноз, а не установленный срок появления сверхразума.
🔥13👍7🤪5🥰3😱3😁2😢2❤1🍾1
Tencent открыла AuK - универсальную модель для обработки аудио
AuK выполняет несколько задач через инструкции на естественном языке:
* синтез речи и клонирование голоса без примеров для обучения
* замена, добавление и удаление слов в записи
* изменение эмоции, высоты, скорости и громкости голоса
* удаление акцента и преобразование речи в шёпот
* переписывание текста песни с сохранением мелодии и голоса
* удаление шума и реверберации
* разделение спикеров
* извлечение вокала из музыки
Модель содержит 1,5 млрд параметров. Опубликованы веса и код под лицензией MIT, доступны CLI, Gradio и ComfyUI. По данным Tencent, AuK превосходит Qwen3-TTS в заявленных тестах.
Также выпущена AuK-Flash - дистиллированная версия, которой требуется всего четыре шага инференса. В одинаковых условиях она работает в 4,5 раза быстрее полной модели.
Важно: 1,5B - размер только основной модели. Эталонная конфигурация дополнительно загружает Qwen2.5-Omni-3B как мультимодальный энкодер и отдельный VAE. Запуск рассчитан на PyTorch + CUDA, поддержки llama.cpp и GGUF нет.
https://www.orcarouter.ai/blog/auk-open-weights-speech-explained
AuK выполняет несколько задач через инструкции на естественном языке:
* синтез речи и клонирование голоса без примеров для обучения
* замена, добавление и удаление слов в записи
* изменение эмоции, высоты, скорости и громкости голоса
* удаление акцента и преобразование речи в шёпот
* переписывание текста песни с сохранением мелодии и голоса
* удаление шума и реверберации
* разделение спикеров
* извлечение вокала из музыки
Модель содержит 1,5 млрд параметров. Опубликованы веса и код под лицензией MIT, доступны CLI, Gradio и ComfyUI. По данным Tencent, AuK превосходит Qwen3-TTS в заявленных тестах.
Также выпущена AuK-Flash - дистиллированная версия, которой требуется всего четыре шага инференса. В одинаковых условиях она работает в 4,5 раза быстрее полной модели.
Важно: 1,5B - размер только основной модели. Эталонная конфигурация дополнительно загружает Qwen2.5-Omni-3B как мультимодальный энкодер и отдельный VAE. Запуск рассчитан на PyTorch + CUDA, поддержки llama.cpp и GGUF нет.
https://www.orcarouter.ai/blog/auk-open-weights-speech-explained
❤6🔥4👍2
🚨 Слухи: OpenAI решила гипотезу Ходжа
В соцсетях обсуждают возможное решение ещё одной задачи тысячелетия. Параллельно распространяются заявления, что OpenAI или Anthropic близки к доказательству гипотезы Бёрча - Свиннертона-Дайера.
За решение каждой предусмотрена премия $1 млн.
Но публичных доказательств и официальных подтверждений этих сообщений найти не удалось. На сайте Института Клэя гипотеза Ходжа по-прежнему имеет статус нерешённой.
Если результаты подтвердятся, это станет крупным достижением ИИ в математике. Пока заявления об AGI и гонке за решениями перед IPO остаются интерпретациями авторов слухов.
Статус гипотезы Ходжа - https://www.claymath.org/millennium/hodge-conjecture/
В соцсетях обсуждают возможное решение ещё одной задачи тысячелетия. Параллельно распространяются заявления, что OpenAI или Anthropic близки к доказательству гипотезы Бёрча - Свиннертона-Дайера.
За решение каждой предусмотрена премия $1 млн.
Но публичных доказательств и официальных подтверждений этих сообщений найти не удалось. На сайте Института Клэя гипотеза Ходжа по-прежнему имеет статус нерешённой.
Если результаты подтвердятся, это станет крупным достижением ИИ в математике. Пока заявления об AGI и гонке за решениями перед IPO остаются интерпретациями авторов слухов.
Статус гипотезы Ходжа - https://www.claymath.org/millennium/hodge-conjecture/
🥱7👍5❤1🔥1
Линейка Institute of Foundation Models охватывает задачи от работы на устройствах до рассуждений, программирования и AI-агентов.
По заявлению IFM, для каждой модели публикуются веса, код обучения, конфигурации, данные или подробные рецепты их подготовки, промежуточные чекпоинты, логи и оценки качества. Материалы охватывают путь от предобучения до обучения рассуждениям и агентным задачам.
Основные детали:
* Около 20 трлн токенов на модель. В обучающей смеси - веб, код, математика, научные, многоязычные и синтетические данные.
* Около 17% корпуса содержат явные цепочки рассуждений. По данным IFM, при предобучении использовали примерно 10 трлн синтетических токенов.
* Более 100 млн уникальных задач подготовлены для постобучения. Открывается пайплайн SFT, объединения моделей, RL и специализированного обучения агентов.
* 36B-A4B активирует около 4 млрд параметров на токен. Архитектура Mixture-of-Value Attention переносит маршрутизацию экспертов в механизм внимания. По оценкам авторов, модель приближается к плотной 32B, обученной в сопоставимых условиях.
Для версий 0,9B, 3,7B и 7B IFM заявляет лучшие результаты в своих размерных категориях.
Также команда выпускает инфраструктуру обучения xLLM. Один из датасетов предобучения, TxT360-v2 объёмом 5,3 ТБ, опубликован на Hugging Face.
https://huggingface.co/datasets/IFM/TxT360-v2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥4👍3🤣1
Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую модель с режимом рассуждений
Новая версия умеет последовательно решать сложные задачи. Сначала разбирает их на этапы и выстраивает план. Затем проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки.
Ещё одна особенность релиза — экономный расход токенов. В среднем на математические расчёты здесь используется на 37% меньше токенов, чем у открытой ИИ-модели DeepSeek V4 Flash Preview.
По сравнению с моделью без режима рассуждений GigaChat 3.5 Reasoning заметно улучшила результаты бенчмарков. В IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85.
Модель доступна бесплатно по лицензии MIT на HuggingFace и GitVerse. Её можно интегрировать в собственные продукты.
Попробуйте обновлённый режим «Рассуждение» на giga.chat. Подробнее – в посте команды.
Новая версия умеет последовательно решать сложные задачи. Сначала разбирает их на этапы и выстраивает план. Затем проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки.
Ещё одна особенность релиза — экономный расход токенов. В среднем на математические расчёты здесь используется на 37% меньше токенов, чем у открытой ИИ-модели DeepSeek V4 Flash Preview.
По сравнению с моделью без режима рассуждений GigaChat 3.5 Reasoning заметно улучшила результаты бенчмарков. В IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85.
Модель доступна бесплатно по лицензии MIT на HuggingFace и GitVerse. Её можно интегрировать в собственные продукты.
Попробуйте обновлённый режим «Рассуждение» на giga.chat. Подробнее – в посте команды.
🤣15👍10🔥3🥰1
🤖 У A2A появился официальный CLI
Теперь с A2A-агентами можно работать прямо из терминала:
- получать Agent Card
- отправлять сообщения
- стримить ответы и события
- создавать и отслеживать задачи
- управлять task lifecycle
- использовать CLI в скриптах и CI/CD
Пример:
Или со streaming:
Удобная штука для тестирования A2A-агентов без написания отдельного клиента.
GitHub:
https://github.com/a2aproject/a2a-cli
Теперь с A2A-агентами можно работать прямо из терминала:
- получать Agent Card
- отправлять сообщения
- стримить ответы и события
- создавать и отслеживать задачи
- управлять task lifecycle
- использовать CLI в скриптах и CI/CD
Пример:
a2a send -a https://agent.example.com "Hello"Или со streaming:
a2a send -a https://agent.example.com --stream "Summarize this document"Удобная штука для тестирования A2A-агентов без написания отдельного клиента.
GitHub:
https://github.com/a2aproject/a2a-cli
GitHub
GitHub - a2aproject/a2a-cli: The official command-line interface for interacting with A2A (Agent-to-Agent) compatible agents.
The official command-line interface for interacting with A2A (Agent-to-Agent) compatible agents. - a2aproject/a2a-cli
❤7👍4😁2⚡1
🚀 Nex-N2.5-Pro и Nex-N2.5-mini теперь доступны через бесплатный API на ModelScope
Обе модели заточены под long-horizon agentic задачи:
- computer use
- web browsing
- визуально привязанные workflow
- длинные цепочки действий агента
Бесплатный доступ действует до 24 сентября по пекинскому времени.
Nex-N2.5-Pro:
https://modelscope.ai/models/nex-agi/Nex-N2.5-Pro
Nex-N2.5-mini:
https://modelscope.ai/models/nex-agi/Nex-N2.5-mini
Обе модели заточены под long-horizon agentic задачи:
- computer use
- web browsing
- визуально привязанные workflow
- длинные цепочки действий агента
Бесплатный доступ действует до 24 сентября по пекинскому времени.
Nex-N2.5-Pro:
https://modelscope.ai/models/nex-agi/Nex-N2.5-Pro
Nex-N2.5-mini:
https://modelscope.ai/models/nex-agi/Nex-N2.5-mini
🔥6❤2👍2
Google обучает ИИ, который будет улучшать следующие модели?
В соцсетях обсуждают слух о рекурсивном самоулучшении — RSI — внутри DeepMind. Идея: ИИ помогает совершенствовать процесс обучения, а полученные улучшения ускоряют следующий цикл.
Поводом стали скриншот с названием
Автор публикации предполагает, что Google может использовать такую систему для подготовки следующих поколений Gemini. Этим он объясняет ожидание Gemini 4.
https://x.com/lyraxana/status/2098492030787727804
В соцсетях обсуждают слух о рекурсивном самоулучшении — RSI — внутри DeepMind. Идея: ИИ помогает совершенствовать процесс обучения, а полученные улучшения ускоряют следующий цикл.
Поводом стали скриншот с названием
rsi-model-liverl-le и загадочное поздравление DeepMind, в котором пользователи выделили буквы RSI.Автор публикации предполагает, что Google может использовать такую систему для подготовки следующих поколений Gemini. Этим он объясняет ожидание Gemini 4.
https://x.com/lyraxana/status/2098492030787727804
🔥12👍2❤1