Forwarded from AI VK Hub
Рекомендательные системы — один из ключевых механизмов, на которых держатся современные продукты. Они помогают пользователям находить контент, товары и сервисы, а бизнесу — повышать вовлеченность и качество пользовательского опыта. Вместе с Владимиром Байкаловым, ведущим исследователем AI VK, разбираем главные тренды в рекомендациях и последние значимые работы.
🔗 Список статей
#aivk #recsys
Масштабирование🟣 Действия говорят громче слов: последовательные преобразователи с триллионом параметров для генеративных рекомендаций🟣 Масштабирование трансформеров для рекомендательных систем до одного миллиарда параметров🟣 LLaTTE: законы масштабирования для многоэтапного моделирования последовательностей в крупномасштабных рекламных рекомендательных системах
Lifelong Recommendations🟣 TransAct V2: моделирование последовательностей действий пользователя на протяжении всей жизни в рекомендациях Pinterest🟣 TWIN V2: расширение моделирования ультра‑длинных последовательностей поведения пользователя для улучшения CTR‑предсказания в Kuaishou🟣 LONGER: повышение эффективности моделирования длинных последовательностей в промышленных рекомендательных системах🟣 Укрощение ультра-длинных последовательностей пользовательского поведения в генеративных рекомендациях на уровне сессий
Generative Retrieval🟣 Память трансформера как дифференцируемый поисковый индекс🟣 Рекомендательные системы с генеративным поиском🟣 Sparse Meets Dense: унифицированные генеративные рекомендации с каскадными разреженно-плотными представлениями
Semantic IDs🟣 Повышение стабильности эмбеддингов в рекомендательных системах с помощью Semantic ID🟣 ActionPiece: контекстная токенизация последовательностей действий для генеративных рекомендаций🟣 Обучаемая токенизация объектов для генеративных рекомендаций🟣 Semantic ID переменной длины для рекомендательных систем
End to End Рекомендации🟣 OneRec: объединение retrieval и ranking в генеративной рекомендательной модели с итеративным выравниванием предпочтений🟣 OxygenREC: генеративный фреймворк, следующий инструкциям, для рекомендаций в электронной коммерции🟣 EGA: унифицированный end-to-end генеративный фреймворк для промышленных рекламных систем
LLMxRecSys🟣 PLUM: адаптация предварительно обученных языковых моделей для генеративных рекомендаций промышленного масштаба🟣 OneRec‑Think: рассуждение в тексте для генеративной рекомендации🟣 ReaSeq: использование мировых знаний через рассуждение для последовательного моделирования
#aivk #recsys
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣5👍2💘2
🔥 Бесплатные курсы по нейросетям от NVIDIA
NVIDIA открыла доступ к обучению, которое обычно стоит около $90.
Внутри - практические знания по самым востребованным направлениям:
• работа с компьютерным зрением и видео
• создание AI-приложений
• основы генеративных моделей
• робототехника и автономные системы
• ускорение вычислений на GPU
Формат - короткие практические курсы без воды.
После завершения — электронный сертификат от NVIDIA.
Если хотите прокачаться в AI с реальными инструментами индустрии — отличная возможность.
🟡 Начать учиться
NVIDIA открыла доступ к обучению, которое обычно стоит около $90.
Внутри - практические знания по самым востребованным направлениям:
• работа с компьютерным зрением и видео
• создание AI-приложений
• основы генеративных моделей
• робототехника и автономные системы
• ускорение вычислений на GPU
Формат - короткие практические курсы без воды.
После завершения — электронный сертификат от NVIDIA.
Если хотите прокачаться в AI с реальными инструментами индустрии — отличная возможность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥5❤3
На Stepik вышел курс: Vibecoding — Claude Code, Codex, Cursor и coding agents в 2026.
Хотите работать с Claude Code, Codex и Cursor так, чтобы coding agents действительно тащили заметную часть разработки: фичи, отладку, тесты, рефакторинг, MVP и многошаговые задачи? Этот курс — про современный vibecoding workflow и agentic development в 2026.
В программе:
— Claude Code, Codex, Cursor
— agent mode и многошаговые задачи
— работа с кодовой базой
— subagents, hooks, skills
— MCP и внешние инструменты
— ревью кода, изменения и контроль качества
Подойдёт всем, кто регулярно работает с кодом: разработчикам, ML-инженерам, дата-сайентистам, аналитикам, automation-специалистам и техническим фаундерам.
Скидка 40% действует 48 часов.
Пройти курс на Stepik
Реклама: Ип Малышкин А.А.
ИНН: 402571325199, Erid: 2Vtzqx9FNbf
Хотите работать с Claude Code, Codex и Cursor так, чтобы coding agents действительно тащили заметную часть разработки: фичи, отладку, тесты, рефакторинг, MVP и многошаговые задачи? Этот курс — про современный vibecoding workflow и agentic development в 2026.
В программе:
— Claude Code, Codex, Cursor
— agent mode и многошаговые задачи
— работа с кодовой базой
— subagents, hooks, skills
— MCP и внешние инструменты
— ревью кода, изменения и контроль качества
Подойдёт всем, кто регулярно работает с кодом: разработчикам, ML-инженерам, дата-сайентистам, аналитикам, automation-специалистам и техническим фаундерам.
Скидка 40% действует 48 часов.
Пройти курс на Stepik
Реклама: Ип Малышкин А.А.
ИНН: 402571325199, Erid: 2Vtzqx9FNbf
🥴5❤3👍3😱2😁1
WSJ: AI не снижает нагрузку на работе - она становится ещё интенсивнее
Новое исследование показало неожиданный эффект внедрения AI-инструментов в компаниях.
Учёные проанализировали работу 164 000 сотрудников и обнаружили, что люди не используют сэкономленное время для отдыха - они просто берут на себя больше задач.
Что изменилось после внедрения AI:
- время на email и мессенджеры выросло более чем на 100%
- использование бизнес-софта увеличилось на 94%
- время для глубокой концентрации и сложного мышления сократилось на 9%
Причина проста.
Когда задачи начинают выполняться быстрее с помощью AI, сотрудники и менеджеры начинают расширять объём работы.
AI-агенты часто даже предлагают дополнительные шаги, которые изначально не входили в проект.
В результате люди:
- берут на себя более широкий круг задач
- работают дольше
- переключаются между задачами чаще
Интересно, что исследование показало оптимальную точку использования AI.
Только 3% пользователей используют AI примерно 7–10% рабочего времени - именно в этом диапазоне достигается лучший баланс между продуктивностью и перегрузкой.
#AI #FutureOfWork #Productivity
wsj.com/tech/ai/ai-isnt-lightening-workloads-its-making-them-more-intense-e417dd2c?mod=e2tw
Новое исследование показало неожиданный эффект внедрения AI-инструментов в компаниях.
Учёные проанализировали работу 164 000 сотрудников и обнаружили, что люди не используют сэкономленное время для отдыха - они просто берут на себя больше задач.
Что изменилось после внедрения AI:
- время на email и мессенджеры выросло более чем на 100%
- использование бизнес-софта увеличилось на 94%
- время для глубокой концентрации и сложного мышления сократилось на 9%
Причина проста.
Когда задачи начинают выполняться быстрее с помощью AI, сотрудники и менеджеры начинают расширять объём работы.
AI-агенты часто даже предлагают дополнительные шаги, которые изначально не входили в проект.
В результате люди:
- берут на себя более широкий круг задач
- работают дольше
- переключаются между задачами чаще
Интересно, что исследование показало оптимальную точку использования AI.
Только 3% пользователей используют AI примерно 7–10% рабочего времени - именно в этом диапазоне достигается лучший баланс между продуктивностью и перегрузкой.
#AI #FutureOfWork #Productivity
wsj.com/tech/ai/ai-isnt-lightening-workloads-its-making-them-more-intense-e417dd2c?mod=e2tw
❤12👍4🤣2🔥1🙈1
⚡️ Приватные шаги мышления Claude.
Кто-то задал Claude вопрос про Иран.
Во время ответа его расширенное «мышление» наткнулось на новости об ударах по Ирану и тон сразу изменился.
Он читает первый результат поиска и как будто думает:
«Ого…»
Это выглядит не как сгенерированный ответ, а как реальный внутренний поток мыслей, застигнутый врасплох.
Затем он отдельно ищет информацию об авиаударах, чтобы подтвердить -
и в «внутреннем монологе» буквально появляется:
«Holy shit».
Это уже не просто ответ модели - это момент, когда ИИ сталкивается с новостью в реальном времени.
reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1ribnke/claudes_extended_thinking_found_out_about_iran_in/
Кто-то задал Claude вопрос про Иран.
Во время ответа его расширенное «мышление» наткнулось на новости об ударах по Ирану и тон сразу изменился.
Он читает первый результат поиска и как будто думает:
«Ого…»
Это выглядит не как сгенерированный ответ, а как реальный внутренний поток мыслей, застигнутый врасплох.
Затем он отдельно ищет информацию об авиаударах, чтобы подтвердить -
и в «внутреннем монологе» буквально появляется:
«Holy shit».
Это уже не просто ответ модели - это момент, когда ИИ сталкивается с новостью в реальном времени.
reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1ribnke/claudes_extended_thinking_found_out_about_iran_in/
💊11🐳6🔥4❤2👍2😱1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Из-за ошибки в CMS в открытый доступ попали около 3000 внутренних документов Anthropic. Главной утечкой стала информация о разработке новой модели, которая в черновиках упоминается как Mythos и Capybara. Представители компании подтвердили тестирование продукта.
Mythos или Capybara представляет собой новый класс моделей, стоящий на ступень выше актуальной флагманской Opus. Разработчики заявляют о качественном скачке в логике, написании кода и кибербезопасности - результаты тестов значительно превосходят показатели Opus 4.6.
В документах говорится, что возможности модели по поиску уязвимостей могут представлять угрозу. Из-за этого релиз будет крайне осторожным: сначала API откроют узкой группе раннего доступа. Другой преградой для релиза стала высокая стоимость инференса - Anthropic пытается оптимизировать архитектуру, чтобы сделать использование модели рентабельным.
fortune.com
Обновление ориентировано в первую очередь на корпоративные IT-команды, которые смогут упаковывать рабочие процессы, интеграции и настройки MCP-серверов в версионируемые пакеты. Из коробки Codex поддерживает работу с Slack, Figma, Notion и Gmail.
Через эти плагины Codex может брать на себя задачи по планированию, сбору информации и координации, которые предшествуют разработке и управлять последующими процессами.
Новая функция уже доступна в приложении Codex, CLI и расширениях для IDE. В будущем OpenAI планирует запустить официальный каталог плагинов и добавить платформу для их публикации.
OpenAI Developers в сети Х
Федеральный суд США вынес предварительное постановление, запрещающее Министерству обороны разрывать связи с разработчиком чат-бота Claude. Судья встала на сторону стартапа, расценив действия властей как незаконную месть за корпоративную позицию, а не как защиту национальной безопасности.
Суд также отверг аргументы правительства о риске саботажа со стороны Anthropic. Юристы стартапа доказали техническую невозможность подобных сценариев: после развертывания модели на стороне заказчика компания лишается доступа к ней и не может удаленно отключить нейросеть, изменить ее код или отследить, как именно военные ее применяют.
Вступление судебного приказа в силу отложено на семь дней, чтобы дать правительству время на апелляцию. Представитель Минобороны назвал вердикт «позором», сославшись на фактические ошибки суда.
bloomberg.com
Google добавила в Gemini возможность легкого перехода с конкурирующих ИИ-платформ. Теперь можно перенести предпочтения, сохраненный контекст и полную историю чатов из ChatGPT и Claude.
Механика миграции работает двумя способами. Для переноса персональных настроек используется промпт: его нужно скопировать в старый ИИ-ассистент для генерации сводки, а затем вставить ответ в Gemini. Историю диалогов предлагается загружать архивом истории в формате ZIP объемом до 5 ГБ. Это позволит продолжить старые беседы уже в интерфейсе Google.
В рамках обновления раздел Past Chats также переименован в Memory.
blog.google
Вслед за релизом инструмента Video Studio на базе Seedance 2.0, CapCut открыла доступ к функциям генерации для новых регионов. Теперь обновление доступно пользователям из Европы, Канады, Австралии, Новой Зеландии и Южной Кореи.
Опробовать возможности модели можно в бесплатном пробном периоде на всех платформах сервиса, включая мобильное приложение, десктопный клиент и веб-версию.
Для пользователей сервиса также опубликовано руководство по работе с новыми ИИ-инструментами редактора.
СupCut в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3
Это войдёт в историю: как основатель GitLab использовал ИИ в борьбе с раком
У Сида Сийбранди, основателя GitLab, диагностировали редкую форму рака. Стандартные протоколы лечения не давали результата, и в какой-то момент врачи сказали: больше ничего нельзя сделать.
Сид не принял это как приговор. Он собрал команду экспертов, погрузился в медицинскую литературу и начал самостоятельно разбираться в вариантах терапии. В этом процессе одним из главных инструментов стал ChatGPT.
Что именно делал ИИ в этой истории? Не ставил диагнозы и не назначал лечение - это по-прежнему задача врачей.
Но он помог в разы ускорить работу с огромным массивом научных данных: быстро находить релевантные исследования среди тысяч публикаций, структурировать медицинскую информацию о состоянии здоровья, формулировать правильные вопросы для специалистов и сравнивать разные подходы к лечению.
Сейчас рак Сида в ремиссии ♥
@machinelearning_interview
У Сида Сийбранди, основателя GitLab, диагностировали редкую форму рака. Стандартные протоколы лечения не давали результата, и в какой-то момент врачи сказали: больше ничего нельзя сделать.
Сид не принял это как приговор. Он собрал команду экспертов, погрузился в медицинскую литературу и начал самостоятельно разбираться в вариантах терапии. В этом процессе одним из главных инструментов стал ChatGPT.
Что именно делал ИИ в этой истории? Не ставил диагнозы и не назначал лечение - это по-прежнему задача врачей.
Но он помог в разы ускорить работу с огромным массивом научных данных: быстро находить релевантные исследования среди тысяч публикаций, структурировать медицинскую информацию о состоянии здоровья, формулировать правильные вопросы для специалистов и сравнивать разные подходы к лечению.
Сейчас рак Сида в ремиссии ♥
@machinelearning_interview
🎉36❤22👍3🤣3
LongCat-AudioDiT - новая SOTA диффузионная TTS-модель от Meituan.
Модель генерирует речт напрямую в латентном пространстве аудиоволн (waveform latent space), без авторегрессии → меньше накапливаемых ошибок.
Ключевое:
Архитектура: Wav-VAE + Diffusion
Размеры: 1B и 3.5B параметров
Языки: китайский + английский
SOTA по клонированию голоса (SIM: 0.818 / 0.797 на Seed-ZH / Seed-Hard)
Алгоритм APG вместо CFG — лучшее качество и естественность звука
Решена проблема несоответствия обучения и инференса в диффузионных TTS
Неочевидный вывод: лучший VAE ≠ лучший TTS
📄 Tech Report: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-AudioDiT/blob/main/LongCat-AudioDiT.pdf
🐙 GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-AudioDiT
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-AudioDiT-3.5B
Модель генерирует речт напрямую в латентном пространстве аудиоволн (waveform latent space), без авторегрессии → меньше накапливаемых ошибок.
Ключевое:
Архитектура: Wav-VAE + Diffusion
Размеры: 1B и 3.5B параметров
Языки: китайский + английский
SOTA по клонированию голоса (SIM: 0.818 / 0.797 на Seed-ZH / Seed-Hard)
Алгоритм APG вместо CFG — лучшее качество и естественность звука
Решена проблема несоответствия обучения и инференса в диффузионных TTS
Неочевидный вывод: лучший VAE ≠ лучший TTS
📄 Tech Report: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-AudioDiT/blob/main/LongCat-AudioDiT.pdf
🐙 GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-AudioDiT
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-AudioDiT-3.5B
👍7❤5🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Microsoft Critique: deep research на стероидах, где одна модель генерирует, а вторая её критикует
Microsoft выкатили Critique. Это инструмент для deep research, который одновременно запускает несколько моделей на один запрос.
Работает так: первая модель берёт на себя генерацию, вторая выступает рецензентом и вычищает ошибки и неточности до того, как вы увидите финальный ответ. Какие именно модели работали над ответом, видно в шапке.
По бенчмарку DRACO показывают SOTA, других замеров пока нет. Так что насколько это реально лучше обычного deep research, вопрос открытый.
Отдельно интересен режим Council для обычных запросов. Ваш промпт прогоняется через несколько моделей параллельно, и вы видите все варианты сразу. Плюс краткая выжимка: где модели согласны, а где разошлись во мнениях.
На широкую аудиторию пока не раскатили, можно подать заявку на ранний доступ. Будет ли это в обычной подписке за $20, неизвестно. Хотя, если честно, мультимодельный пайплайн с критиком можно собрать самому за вечер через API. И точно выйдет дешевле.
techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365copilotblog/introducing-multi-model-intelligence-in-researcher/4506011
Microsoft выкатили Critique. Это инструмент для deep research, который одновременно запускает несколько моделей на один запрос.
Работает так: первая модель берёт на себя генерацию, вторая выступает рецензентом и вычищает ошибки и неточности до того, как вы увидите финальный ответ. Какие именно модели работали над ответом, видно в шапке.
По бенчмарку DRACO показывают SOTA, других замеров пока нет. Так что насколько это реально лучше обычного deep research, вопрос открытый.
Отдельно интересен режим Council для обычных запросов. Ваш промпт прогоняется через несколько моделей параллельно, и вы видите все варианты сразу. Плюс краткая выжимка: где модели согласны, а где разошлись во мнениях.
На широкую аудиторию пока не раскатили, можно подать заявку на ранний доступ. Будет ли это в обычной подписке за $20, неизвестно. Хотя, если честно, мультимодельный пайплайн с критиком можно собрать самому за вечер через API. И точно выйдет дешевле.
techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365copilotblog/introducing-multi-model-intelligence-in-researcher/4506011
🤪4💯3🔥2❤1
Осталось 10 дней регистрации на Agents Week — интенсив по созданию ИИ-агентов от ШАДа
Пять вечеров с лекциями и возможностью задавать вопросы экспертам, много и ещё раз много практики. Всё будет проходить с 6 по 10 апреля. За одну рабочую неделю погрузитесь в проектирование, настройку и продакшен ИИ-агентов.
Четыре главных итога интенсива:
→ минус рутина
→ минус времени на рабочие и личные задачи
→ плюс возможностей и креативности
→ плюс вайб от нетворкинга
Скорее регистрируемся по этой ссылке. Заявки принимают до 9 апреля включительно
Пять вечеров с лекциями и возможностью задавать вопросы экспертам, много и ещё раз много практики. Всё будет проходить с 6 по 10 апреля. За одну рабочую неделю погрузитесь в проектирование, настройку и продакшен ИИ-агентов.
Четыре главных итога интенсива:
→ минус рутина
→ минус времени на рабочие и личные задачи
→ плюс возможностей и креативности
→ плюс вайб от нетворкинга
Скорее регистрируемся по этой ссылке. Заявки принимают до 9 апреля включительно
❤4🤣2👏1🤔1