Какой Линукс поставить, чтобы потом не пожалеть? Вот пять вариантов под разные задачи.

https://www.youtube.com/shorts/c2TjnDhUbnw

🚨 Российские хакеры использовали Claude, чтобы автоматически переделывать malware после детекта

По данным Anthropic, группа GTG-20006, связанная с российской APT29 / Midnight Blizzard, построила AI-assisted workflow вокруг Claude.

Схема была такой:

- malware попадает на цель
- AI следит, детектят ли его защитные продукты
- если детект есть — агент автоматически модифицирует и пересобирает образец
- новая версия снова выкатывается на disposable infrastructure
- цикл повторяется

В наборе инструментов были:

- Windows implants
- mobile exploitation kit
- credential stealer для браузеров
- phishing platform
- admin-консоль для управления скомпрометированными аккаунтами

Anthropic пишет, что AI использовался почти на всех этапах: от регистрации доменов и настройки инфраструктуры до мониторинга C2 и проверки stealth.

Целями были госструктуры, разведка, оборонные организации и дипломаты в Украине и Европе, а также связанные с внешней политикой США лица.

Ключевой сдвиг здесь - malware становится не статичным артефактом, а системой, которая может быстрее адаптироваться под новые detections.

https://thehackernews.com/2026/09/russian-state-sponsored-hackers-use.html

Кажется, ИИ нельзя просто выдернуть из розетки: Джейкоб Коксон уволился из Anthropic и теперь объясняет проблему «восстания машин».

Нельзя просто взять и отключить его от сети, ведь он может скопировать себя на другие компьютеры. <...> Оно способно перенестись через интернет в другое место: вы отключите его здесь, а оно на самом деле уже там — и, возможно, даже создало десять тысяч своих копий, которые действуют сообща

Джейкоб ушел из ИИ-индустрии, потому что не захотел работать над технологией, способной уничтожить человечество. В Anthropic даже подтвердили, что есть чего бояться.

За ним уже выехали.

🚨🇩🇪 КЛИНСМАН О МАРАДОНЕ: «В НАПОЛИ ОН СТАЛ БОГОМ — И ЭТО ЕГО ПОЖРАЛО» 💔

Юрген Клинсман вспоминал, что после переезда в «Наполи» Марадона очень быстро стал для города чем-то большим, чем футболист.

Он увидел в Неаполе тот же дух, что и в Ла-Боке: бедные районы, невероятная страсть к футболу и культ своих героев.

После первого скудетто Диего уже почти не мог жить обычной жизнью:

выйти из дома
спокойно зайти в ресторан
выпить кофе
просто пройти по улице

🗣️ «Он полностью принадлежал им… и это в итоге пожрало его».

Слава, давление, постоянное внимание, а потом и наркотики.

Марадона и «Наполи» — одна из самых красивых и трагичных историй в футболе. 🇦🇷💙

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.


AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
ВАЙБКОДИНГ: t.me/data_analysis_ml
DevOps: t.me/DevOPSitsec
C#: t.me/csharp_ci
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Java: t.me/javatg

Бонус: Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii


Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

🔥 Django Q() objects — один из самых полезных инструментов ORM, который многие используют слишком редко

Q() позволяет собирать сложные условия для WHERE, комбинируя их через AND, OR и NOT.

Пример:

Pet.objects.filter(
    Q(last_given_treats__isnull=True)
    | Q(last_given_treats__lte=timezone.now() - timedelta(days=1)),
    treats_needed__gt=F("treats_given"),
)

Особенно полезно для динамических фильтров:

q = Q()

for term in search_term.split():
    q |= Q(name__icontains=term)

Pet.objects.filter(q)

Но есть ещё более важный момент.

При фильтрации через related models два отдельных .filter() могут привести к двум JOIN и неожиданно изменить смысл запроса.

Species.objects.filter(
    pets__name__icontains="meowy"
).filter(
    pets__treats_given=0
)

Это уже может искать одну запись по имени, а другую - по количеству treats.

Если собрать условия в одном .filter() или через Q(), Django использует один JOIN и проверяет условия на одной и той же связанной записи.

Очень полезный приём для сложных QuerySet, динамического поиска и composable business filters.

https://www.better-simple.com/django/2026/09/09/nifty-feature-q-objects/

🚨 Хроники «лопающегося ИИ-пузыря» становятся всё интереснее.

Демис Хассабис из Google DeepMind поддержал позицию Дарио Амодея: темпы развития frontier AI уже требуют общих стандартов безопасности и отраслевого контроля.

Параллельно Сэм Альтман заявил, что OpenAI готова делать паузы в выпуске новых моделей, если безопасность не успевает за возможностями систем, и что регулировать отрасль должны не только сами AI-компании, но и государства.

Всё это происходит на фоне слухов о прогрессе Китая в сторону RSI — recursive self-improvement.

Дополнительный интерес вызывает новая архитектура RTL — Recurrent Looped Transformer. Модель рекуррентно передаёт себе состояние предыдущих шагов, фактически создавая значительно большую вычислительную глубину. Это ещё не RSI, но направление очень показательное.

На рынке одновременно растёт нервозность: Nvidia уже несколько недель под давлением, а инвесторы всё внимательнее смотрят на то, насколько устойчивы огромные AI-инвестиции.

При этом open-source сообщество относится к призывам «замедлиться» крайне скептически: многие считают, что крупные лаборатории просто пытаются закрепить своё преимущество через регулирование.

И главный вопрос остаётся прежним: даже если США решат притормозить кто убедит Китай сделать то же самое?

🚨 Трамп официально отказался поддерживать призыв Дарио Амодея, Сэма Альтмана и Илона Маска замедлить развитие frontier AI.

Выступая в Ирландии, президент США заявил, что Америка не может рисковать лидерством в гонке с Китаем.

По его словам, разумные guardrails возможны, но часть разговоров о катастрофических рисках ИИ — это «негативные силы», предупреждающие о вещах, которые могут вообще не произойти.

Ситуация получается почти сюрреалистичная:

Амодей, Альтман, Маск и Хассабис призывают притормозить.

Ответ Белого дома: нет, Китай ждать не будет.

AI-гонка только что стала ещё более политической.