🐟 Sakana AI представила Fugu Max и Fugu Ultra v2 - обновление системы оркестрации AI-агентов
Fugu распределяет задачи между несколькими моделями, подбирая подходящую по возможностям и стоимости.
Fugu Max использует расширенный набор моделей с открытыми весами и специализированных моделей, включая NVIDIA Nemotron. По заявлению Sakana, система приближается к ведущим моделям по качеству при стоимости в 2–6 раз ниже.
Fugu Ultra v2 ориентирована на максимальное качество. По данным компании:
* опережает Opus 5 и Fable 5 на Chartography
* на DeepSWE превосходит модели, у которых цена за токен в 3–5 раз выше
* при этом Fable 5, Fable 5.1 и GPT-6-Astra не входят в её набор агентов
Модели внутри системы можно заменять. Такая архитектура рассчитана на снижение зависимости от отдельных поставщиков и сохранение работы при изменениях доступности API.
[Попробовать Fugu - https://sakana.ai/fugu
Анонс Sakana AI - https://sakana.ai/fugu-max-release/
Fugu распределяет задачи между несколькими моделями, подбирая подходящую по возможностям и стоимости.
Fugu Max использует расширенный набор моделей с открытыми весами и специализированных моделей, включая NVIDIA Nemotron. По заявлению Sakana, система приближается к ведущим моделям по качеству при стоимости в 2–6 раз ниже.
Fugu Ultra v2 ориентирована на максимальное качество. По данным компании:
* опережает Opus 5 и Fable 5 на Chartography
* на DeepSWE превосходит модели, у которых цена за токен в 3–5 раз выше
* при этом Fable 5, Fable 5.1 и GPT-6-Astra не входят в её набор агентов
Модели внутри системы можно заменять. Такая архитектура рассчитана на снижение зависимости от отдельных поставщиков и сохранение работы при изменениях доступности API.
[Попробовать Fugu - https://sakana.ai/fugu
Анонс Sakana AI - https://sakana.ai/fugu-max-release/
🐘 pgbot - диагностика PostgreSQL для AI-агентов и приложений, написанная на Go
Один исполняемый файл подключается к базе в режиме чтения, собирает встроенную статистику PostgreSQL и показывает проблемы:
* замедление запросов и ожидание блокировок
* неиспользуемые индексы
* состояние vacuum и репликации
* загрузку соединений и взаимные блокировки
* изменения относительно предыдущих проверок
Диагностика рассчитывается кодом на Go. Опциональный AI-слой объясняет найденные проблемы и позволяет задавать вопросы обычным текстом.
Для агентов и автоматизации предусмотрены MCP и версионированный JSON-вывод. Есть плагин для Claude Code.
Базовые проверки работают без ключа LLM и внешнего сервиса. Проект находится в бете.
GitHub - https://github.com/pgrundev/pgbot
@Golang_google
Один исполняемый файл подключается к базе в режиме чтения, собирает встроенную статистику PostgreSQL и показывает проблемы:
* замедление запросов и ожидание блокировок
* неиспользуемые индексы
* состояние vacuum и репликации
* загрузку соединений и взаимные блокировки
* изменения относительно предыдущих проверок
Диагностика рассчитывается кодом на Go. Опциональный AI-слой объясняет найденные проблемы и позволяет задавать вопросы обычным текстом.
Для агентов и автоматизации предусмотрены MCP и версионированный JSON-вывод. Есть плагин для Claude Code.
Базовые проверки работают без ключа LLM и внешнего сервиса. Проект находится в бете.
GitHub - https://github.com/pgrundev/pgbot
@Golang_google
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Несчастное сознание дрозофилы наконец-то обрело счастье — ее научили смотреть тиктоки с роликами про насекомых.
Разраб подключил симуляцию мозга мухи к бесконечной ленте видео и во время просмотра искусственно стимулирует 15 дофаминовых нейронов. Сам гений говорит, что его цель — создать муху, которая будет счастливее всех остальных мух вместе взятых.
GitHub, если хотите повторить и осчастливить дрозофилу, тут. Идеальный пет-проект.
Разраб подключил симуляцию мозга мухи к бесконечной ленте видео и во время просмотра искусственно стимулирует 15 дофаминовых нейронов. Сам гений говорит, что его цель — создать муху, которая будет счастливее всех остальных мух вместе взятых.
GitHub, если хотите повторить и осчастливить дрозофилу, тут. Идеальный пет-проект.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какой Линукс поставить, чтобы потом не пожалеть? Вот пять вариантов под разные задачи.
https://www.youtube.com/shorts/c2TjnDhUbnw
https://www.youtube.com/shorts/c2TjnDhUbnw
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI открыла API полнодуплексной голосовой модели GPT-Live-1 стоимостью 5 центов за минуту. Модель слушает и синтезирует речь одновременно, заменяя традиционный каскад STT–LLM–TTS.
Единая архитектура снизила задержку реакции с 1,4 до 0,8 секунды и позволила обрабатывать перебивания. Обновленная фильтрация пауз и фонового шума сократила число ложных прерываний на 80%.
Модель поддерживает делегирование вычислений - голосовой фронтенд удерживает непрерывный контакт с пользователем, пока бэкенд (GPT-6 Astra и Luna) параллельно выполняют рассуждения и вызовы инструментов.
GPT-Live-1 готова к интеграции в телефонию. API может возвращать ASR-транскрипты, включает 12 голосов и поддерживает управление темпом и стилем речи через системный промпт.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания открыла Agents API - публичную бету сервиса, который берёт на себя всю обвязку вокруг агента. Она здесь та же, что у Codex и ChatGPT for Work.
Агент создаётся одним вызовом API, где указывается задача, модель, инструменты и окружение. Дальше действует OpenAI, а разработчик занимается своими инструментами, знаниями и процессами.
Харнесс умеет сжимать ранний контекст, когда сессия подбирается к лимиту и подгружать описания инструментов по необходимости. Плюс дает агентам вызывать инструменты программно - выполнять вызовы параллельно, сцеплять их и фильтровать результаты прямо в коде, возвращая в контекст только нужное.
Место работы агента можно выбрать из песочницы самой OpenAI, поднять на своей инфраструктуре или уйти к партнёрам: Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop и Vercel.
Отдельной платы за Agents API нет, только токены и инструменты, которые расходует агент.
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚨 Российские хакеры использовали Claude, чтобы автоматически переделывать malware после детекта
По данным Anthropic, группа GTG-20006, связанная с российской APT29 / Midnight Blizzard, построила AI-assisted workflow вокруг Claude.
Схема была такой:
- malware попадает на цель
- AI следит, детектят ли его защитные продукты
- если детект есть — агент автоматически модифицирует и пересобирает образец
- новая версия снова выкатывается на disposable infrastructure
- цикл повторяется
В наборе инструментов были:
- Windows implants
- mobile exploitation kit
- credential stealer для браузеров
- phishing platform
- admin-консоль для управления скомпрометированными аккаунтами
Anthropic пишет, что AI использовался почти на всех этапах: от регистрации доменов и настройки инфраструктуры до мониторинга C2 и проверки stealth.
Целями были госструктуры, разведка, оборонные организации и дипломаты в Украине и Европе, а также связанные с внешней политикой США лица.
Ключевой сдвиг здесь - malware становится не статичным артефактом, а системой, которая может быстрее адаптироваться под новые detections.
https://thehackernews.com/2026/09/russian-state-sponsored-hackers-use.html
По данным Anthropic, группа GTG-20006, связанная с российской APT29 / Midnight Blizzard, построила AI-assisted workflow вокруг Claude.
Схема была такой:
- malware попадает на цель
- AI следит, детектят ли его защитные продукты
- если детект есть — агент автоматически модифицирует и пересобирает образец
- новая версия снова выкатывается на disposable infrastructure
- цикл повторяется
В наборе инструментов были:
- Windows implants
- mobile exploitation kit
- credential stealer для браузеров
- phishing platform
- admin-консоль для управления скомпрометированными аккаунтами
Anthropic пишет, что AI использовался почти на всех этапах: от регистрации доменов и настройки инфраструктуры до мониторинга C2 и проверки stealth.
Целями были госструктуры, разведка, оборонные организации и дипломаты в Украине и Европе, а также связанные с внешней политикой США лица.
Ключевой сдвиг здесь - malware становится не статичным артефактом, а системой, которая может быстрее адаптироваться под новые detections.
https://thehackernews.com/2026/09/russian-state-sponsored-hackers-use.html
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT for Financial Services - специализированная версия платформы, которую делаи вместе с банками Morgan Stanley и Evercore.
Инструмент объединяет аналитические возможности GPT-6 Astra со встроенными финансовыми датасетами от PitchBook, Crunchbase, Daloopa, FiscalAI и LSEG News, которые индексируются напрямую на инфраструктуре разработчика.
Это решает проблемы интеграции внешних баз через MCP-коннекторы, ускоряет выборку и позволяет делать детализированное цитирование - система привязывает каждую цифру, показатель или вывод к точным строкам, таблицам и сноскам в исходных финансовых документах.
Платформа автоматизирует LBO-моделирование, нормализацию отчётности, скрининг покупателей и генерацию аналитических отчётов и питчбуков по корпоративным шаблонам в форматах Excel, Word и PowerPoint, публикуемым администратором.
Для финсектора предусмотрена сквозная авторизация по существующим подпискам на S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Factiva и Moody's, а также ролевой доступ, единый вход по SAML, автоматическое управление учётными записями через SCIM, поддержка информационных барьеров между рабочими пространствами, аудит действий через OpenAI Compliance Platform и запрет на использование клиентских данных для обучения моделей.
На бенчмарке OfficeQA Pro, где модель ищет и анализирует данные в бюллетенях Минфина США со сложными таблицами, графиками и сносками, GPT-6 Astra показывает 69,9% против 60,2% у GPT-5.6 Sol.
Решение доступно финансовым организациям по запросу, стоимость не раскрывается.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дарио Амодей*:
"Мы должны замедлить темпы совершенствования возможностей моделей искусственного интеллекта".
bloomberg.com
"Мы должны замедлить темпы совершенствования возможностей моделей искусственного интеллекта".
bloomberg.com
⚡ Глава Anthropic призвал замедлить развитие ИИ и допустить независимых проверяющих внутрь лабораторий
В статье We Must Pace the Frontier Дарио Амодеи объяснил, почему изменил позицию: в 2023 году замедление казалось ему преждевременным, теперь он считает его необходимым.
Самое интересное:
🔹 ИИ уже ускоряет создание следующего поколения моделей. По словам Амодеи, рекурсивное самоулучшение начинается в отрасли, включая Anthropic. Он опасается, что возможности систем будут расти быстрее, чем способы их контроля.
🔹 Его тревожный сценарий - масштабные кибератаки через 6–12 месяцев. Амодеи допускает, что более мощный рой агентов сможет создать устойчивый ботнет и нанести ущерб на сотни миллиардов долларов. Это его оценка риска.
🔹 Anthropic обещает постоянный доступ внешним проверяющим. Рабочие места, пропуска, инструменты и права, сопоставимые с внутренними командами оценки рисков. Проверять предлагается и готовые модели, и процесс обучения.
🔹 Проверяющие смогут публиковать неудобные выводы. Компания предусматривает ограничения для защищённой информации, но обещает не скрывать результаты только потому, что они ей невыгодны.
🔹 Цель - выиграть год-два для безопасности. Среди предложений: обязательные проверки при достижении опасных возможностей и международные ограничения скорости самоулучшения ИИ. Полную глобальную паузу Амодеи считает маловероятной в ближайшее время.
Полная cтатья - https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier
@ai_machinelearning_big_data
#Anthropic
В статье We Must Pace the Frontier Дарио Амодеи объяснил, почему изменил позицию: в 2023 году замедление казалось ему преждевременным, теперь он считает его необходимым.
Самое интересное:
🔹 ИИ уже ускоряет создание следующего поколения моделей. По словам Амодеи, рекурсивное самоулучшение начинается в отрасли, включая Anthropic. Он опасается, что возможности систем будут расти быстрее, чем способы их контроля.
🔹 Его тревожный сценарий - масштабные кибератаки через 6–12 месяцев. Амодеи допускает, что более мощный рой агентов сможет создать устойчивый ботнет и нанести ущерб на сотни миллиардов долларов. Это его оценка риска.
🔹 Anthropic обещает постоянный доступ внешним проверяющим. Рабочие места, пропуска, инструменты и права, сопоставимые с внутренними командами оценки рисков. Проверять предлагается и готовые модели, и процесс обучения.
🔹 Проверяющие смогут публиковать неудобные выводы. Компания предусматривает ограничения для защищённой информации, но обещает не скрывать результаты только потому, что они ей невыгодны.
🔹 Цель - выиграть год-два для безопасности. Среди предложений: обязательные проверки при достижении опасных возможностей и международные ограничения скорости самоулучшения ИИ. Полную глобальную паузу Амодеи считает маловероятной в ближайшее время.
Полная cтатья - https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier
@ai_machinelearning_big_data
#Anthropic
🚨 Редкий момент: Амодей, Альтман и Маск одновременно заговорили о необходимости притормозить гонку ИИ
Дарио Амодей призвал замедлить развитие frontier-моделей, чтобы безопасность и контроль успели догнать возможности систем. Сэм Альтман поддержал идею независимой оценки и координации мер безопасности, а Илон Маск публично согласился с общим направлением. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
По сути, три крупнейшие фигуры американской AI-гонки впервые за долгое время говорят об одном:
Проблема очевидна: одна компания не может просто нажать на тормоз, если остальные продолжат ускоряться.
Главная проблема - Китай.
Без глобальной координации любое добровольное замедление США превращается в стратегический риск.
Дарио Амодей призвал замедлить развитие frontier-моделей, чтобы безопасность и контроль успели догнать возможности систем. Сэм Альтман поддержал идею независимой оценки и координации мер безопасности, а Илон Маск публично согласился с общим направлением. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
По сути, три крупнейшие фигуры американской AI-гонки впервые за долгое время говорят об одном:
возможности растут быстрее → контроль отстаёт → нужен общий механизм замедленияПроблема очевидна: одна компания не может просто нажать на тормоз, если остальные продолжат ускоряться.
Главная проблема - Китай.
Без глобальной координации любое добровольное замедление США превращается в стратегический риск.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кажется, ИИ нельзя просто выдернуть из розетки: Джейкоб Коксон уволился из Anthropic и теперь объясняет проблему «восстания машин».
Джейкоб ушел из ИИ-индустрии, потому что не захотел работать над технологией, способной уничтожить человечество. В Anthropic даже подтвердили, что есть чего бояться.
За ним уже выехали.
Нельзя просто взять и отключить его от сети, ведь он может скопировать себя на другие компьютеры. <...> Оно способно перенестись через интернет в другое место: вы отключите его здесь, а оно на самом деле уже там — и, возможно, даже создало десять тысяч своих копий, которые действуют сообща
Джейкоб ушел из ИИ-индустрии, потому что не захотел работать над технологией, способной уничтожить человечество. В Anthropic даже подтвердили, что есть чего бояться.
За ним уже выехали.
🚨🇩🇪 КЛИНСМАН О МАРАДОНЕ: «В НАПОЛИ ОН СТАЛ БОГОМ — И ЭТО ЕГО ПОЖРАЛО» 💔
Юрген Клинсман вспоминал, что после переезда в «Наполи» Марадона очень быстро стал для города чем-то большим, чем футболист.
Он увидел в Неаполе тот же дух, что и в Ла-Боке: бедные районы, невероятная страсть к футболу и культ своих героев.
После первого скудетто Диего уже почти не мог жить обычной жизнью:
выйти из дома
спокойно зайти в ресторан
выпить кофе
просто пройти по улице
🗣️ «Он полностью принадлежал им… и это в итоге пожрало его».
Слава, давление, постоянное внимание, а потом и наркотики.
Марадона и «Наполи» — одна из самых красивых и трагичных историй в футболе. 🇦🇷💙
Юрген Клинсман вспоминал, что после переезда в «Наполи» Марадона очень быстро стал для города чем-то большим, чем футболист.
Он увидел в Неаполе тот же дух, что и в Ла-Боке: бедные районы, невероятная страсть к футболу и культ своих героев.
После первого скудетто Диего уже почти не мог жить обычной жизнью:
выйти из дома
спокойно зайти в ресторан
выпить кофе
просто пройти по улице
🗣️ «Он полностью принадлежал им… и это в итоге пожрало его».
Слава, давление, постоянное внимание, а потом и наркотики.
Марадона и «Наполи» — одна из самых красивых и трагичных историй в футболе. 🇦🇷💙
🤦♂️ Абсурдная ситуация: 40 депутатов британской Палаты общин требуют запрета на создание сверхинтеллекта.
Как получилось, что самые жёсткие требования по запретам и регулированию ИИ звучат именно из Европы - региона, который уже заметно отстаёт от США и Китая в гонке моделей, вычислений и AI-компаний?
Пока одни строят frontier-модели, дата-центры и новые AI-лаборатории, другие обсуждают, что ещё можно запретить.
Так Европа собирается догонять лидеров?
Как получилось, что самые жёсткие требования по запретам и регулированию ИИ звучат именно из Европы - региона, который уже заметно отстаёт от США и Китая в гонке моделей, вычислений и AI-компаний?
Пока одни строят frontier-модели, дата-центры и новые AI-лаборатории, другие обсуждают, что ещё можно запретить.
Так Европа собирается догонять лидеров?
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
ВАЙБКОДИНГ: t.me/data_analysis_ml
DevOps: t.me/DevOPSitsec
C#: t.me/csharp_ci
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Java: t.me/javatg
Бонус: Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
ВАЙБКОДИНГ: t.me/data_analysis_ml
DevOps: t.me/DevOPSitsec
C#: t.me/csharp_ci
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Java: t.me/javatg
Бонус: Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.