В Claude Code уже 93 команды.
Но чтобы получить 80% пользы, тебе хватит вот этих 16 👇
→ создаёт
→ сначала думает, потом пишет код
→ показывает, что именно съедает твои токены
→ очищает контекст прямо в середине сессии
→ сбрасывает состояние между задачами
→ переключает модели: Opus / Sonnet / Haiku
→ позволяет задать побочный вопрос, не ломая основной поток работы
→ откатывает назад, если всё пошло не туда
→ запускает несколько суб-агентов параллельно
→ управляет браузером: клик, ввод, навигация
→ прогоняет промпты по кругу, удобно для мониторинга
→ 3 агента вместе ревьюят твой код
→ заранее разрешает безопасные действия
→ полностью автоматический режим, без лишних подтверждений
→ мгновенное переключение режимов
→ максимальная глубина рассуждения
Большинство используют Claude Code как обычный чат-бот.
Поэтому и упираются в потолок.
Продвинутые пользователи работают с ним как с целой системой.
Но чтобы получить 80% пользы, тебе хватит вот этих 16 👇
/init→ создаёт
CLAUDE.md - память проекта и репозитория/plan→ сначала думает, потом пишет код
/context→ показывает, что именно съедает твои токены
/compact→ очищает контекст прямо в середине сессии
/clear→ сбрасывает состояние между задачами
/model→ переключает модели: Opus / Sonnet / Haiku
/btw→ позволяет задать побочный вопрос, не ломая основной поток работы
/rewind→ откатывает назад, если всё пошло не туда
/agents→ запускает несколько суб-агентов параллельно
/chrome→ управляет браузером: клик, ввод, навигация
/loop→ прогоняет промпты по кругу, удобно для мониторинга
/simplify→ 3 агента вместе ревьюят твой код
/permissions→ заранее разрешает безопасные действия
--dangerously-skip-permissions→ полностью автоматический режим, без лишних подтверждений
Shift + Tab→ мгновенное переключение режимов
ultra think→ максимальная глубина рассуждения
Большинство используют Claude Code как обычный чат-бот.
Поэтому и упираются в потолок.
Продвинутые пользователи работают с ним как с целой системой.
Модель объединяет текст, изображения и аудио в одну систему и работает по тому же принципу next-token prediction, но уже не только для текста.
Что внутри:
• 68.5B параметров (3B активных, MoE)
• единая модель для “видит - рисует - говорит”
dNaViT 0 визуальный трансформер, который кодирует изображения в дискретные токены
→ работает с любым разрешением
→ совмещает генерацию и понимание (раньше это был компромисс)
Paper: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Next/blob/main/tech_report.pdf
GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Next
HuggingFace: https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Next
Demo: https://longcat.chat/longcat-next
Blog: https://longcat.chat/longcat-next/intro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Claude Code уже 93 команды.
Но чтобы получить 80% пользы, тебе хватит вот этих 16 👇
/init
→ создаёт CLAUDE.md - память проекта и репозитория
/plan
→ сначала думает, потом пишет код
/context
→ показывает, что именно съедает твои токены
/compact
→ очищает контекст прямо в середине сессии
/clear
→ сбрасывает состояние между задачами
/model
→ переключает модели: Opus / Sonnet / Haiku
/btw
→ позволяет задать побочный вопрос, не ломая основной поток работы
/rewind
→ откатывает назад, если всё пошло не туда
/agents
→ запускает несколько суб-агентов параллельно
/chrome
→ управляет браузером: клик, ввод, навигация
/loop
→ прогоняет промпты по кругу, удобно для мониторинга
/simplify
→ 3 агента вместе ревьюят твой код
/permissions
→ заранее разрешает безопасные действия
--dangerously-skip-permissions
→ полностью автоматический режим, без лишних подтверждений
Shift + Tab
→ мгновенное переключение режимов
ultra think
→ максимальная глубина рассуждения
Большинство используют Claude Code как обычный чат-бот.
Поэтому и упираются в потолок.
Продвинутые пользователи работают с ним как с целой системой.
Но чтобы получить 80% пользы, тебе хватит вот этих 16 👇
/init
→ создаёт CLAUDE.md - память проекта и репозитория
/plan
→ сначала думает, потом пишет код
/context
→ показывает, что именно съедает твои токены
/compact
→ очищает контекст прямо в середине сессии
/clear
→ сбрасывает состояние между задачами
/model
→ переключает модели: Opus / Sonnet / Haiku
/btw
→ позволяет задать побочный вопрос, не ломая основной поток работы
/rewind
→ откатывает назад, если всё пошло не туда
/agents
→ запускает несколько суб-агентов параллельно
/chrome
→ управляет браузером: клик, ввод, навигация
/loop
→ прогоняет промпты по кругу, удобно для мониторинга
/simplify
→ 3 агента вместе ревьюят твой код
/permissions
→ заранее разрешает безопасные действия
--dangerously-skip-permissions
→ полностью автоматический режим, без лишних подтверждений
Shift + Tab
→ мгновенное переключение режимов
ultra think
→ максимальная глубина рассуждения
Большинство используют Claude Code как обычный чат-бот.
Поэтому и упираются в потолок.
Продвинутые пользователи работают с ним как с целой системой.
💻 Claude Computer - полезная шпаргалка
Как включить:
1. Платная подписка + десктопное приложение + приложение на телефоне
2. Соедини через Dispatch (слева)
3. В настройках включи Computer use
Примеры работы:
✦ Найти фрилансера
Промпт:
✦ Найти вирусную рекламу
Промпт:
✦ Массовый отклик на вакансии
Промпт:
Claude Computer - мощный и простой в настройке исполнитель задач
Как включить:
1. Платная подписка + десктопное приложение + приложение на телефоне
2. Соедини через Dispatch (слева)
3. В настройках включи Computer use
Примеры работы:
✦ Найти фрилансера
Промпт:
Открой мой Fiverr в Chrome.
Опубликуй задачу на [задача].
Напиши 10 лучшим специалистам.
Проверь входящие и доведи до сделки
до бюджета [бюджет]
✦ Найти вирусную рекламу
Промпт:
Открой Meta Ads Library
Найди свежие вирусные объявления по теме [тема] в [страна]
Собери Google Sheets с 50+ ссылками
✦ Массовый отклик на вакансии
Промпт:
Открой сайты с вакансиями
Проанализируй мой CV
И откликнись на подходящие вакансии
Claude Computer - мощный и простой в настройке исполнитель задач
Ускорение миграции продиктовано темпами развития квантового оборудования и коррекции ошибок. Появление систем, способных взломать современные стандарты шифрования, произойдет быстрее, чем ожидалось.
Особую тревогу вызывают атаки «сохрани сейчас, расшифруй потом» и грядущая уязвимость традиционных цифровых подписей. Google скорректировала модель угроз, сделав приоритетом защиту сервисов аутентификации до появления криптографически значимых квантовых компьютеров.
Google уже интегрирует постквантовые подписи на базе ML-DSA (одобренного NIST) в Android 17, дополняя механизмы, развернутые в Chrome и Google Cloud.
blog.google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Docker сборка: ускорение с 3 минут → до 20 секунд
Маленькое изменение, которое даёт огромный буст 👇
При работе с Docker была проблема:
даже небольшое изменение кода запускало полную пересборку образа.
Причина - Docker Layer Caching
Каждая инструкция в Dockerfile создаёт слой.
Если слой не изменился - Docker берёт его из кэша.
💡 Ошибка:
Копировал весь код до установки зависимостей
В итоге:
любое изменение кода → ломает кэш →
зависимости устанавливаются заново каждый раз
🔧 Фикс:
✔ Сначала копируй файлы зависимостей
✔ Устанавливай зависимости (кэшируется)
✔ Только потом копируй основной код
📉 Результат:
Сборка:
~3 минуты → ~20 секунд
Пересобираются только изменённые слои
Остальное берётся из кэша
💡 Почему это важно:
В CI/CD:
- медленные билды = медленные деплои
- лишние пересборки = лишние деньги
Маленькое изменение в Dockerfile
→ огромный эффект в реальных проектах
Маленькое изменение, которое даёт огромный буст 👇
При работе с Docker была проблема:
даже небольшое изменение кода запускало полную пересборку образа.
Причина - Docker Layer Caching
Каждая инструкция в Dockerfile создаёт слой.
Если слой не изменился - Docker берёт его из кэша.
💡 Ошибка:
Копировал весь код до установки зависимостей
В итоге:
любое изменение кода → ломает кэш →
зависимости устанавливаются заново каждый раз
🔧 Фикс:
✔ Сначала копируй файлы зависимостей
✔ Устанавливай зависимости (кэшируется)
✔ Только потом копируй основной код
📉 Результат:
Сборка:
~3 минуты → ~20 секунд
Пересобираются только изменённые слои
Остальное берётся из кэша
💡 Почему это важно:
В CI/CD:
- медленные билды = медленные деплои
- лишние пересборки = лишние деньги
Маленькое изменение в Dockerfile
→ огромный эффект в реальных проектах
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Находим удаленку МЕЧТЫ уже в 2026 году и получаем отличную зарплату — нашли сайт Remotejobs, на котором собрали предложения МИРОВОГО уровня от крупных бигтехов и небольших контор.
• Да, там можно найти работу даже от Netflix, LinkedIn, Airbnb, Pinterest и других топовых компаний.
• Все вакансии отсортированы по уровню: от джуна до сеньора.
• Специальностей — десятки: SMM, дизайн, кодинг, ML, райтинг, продажи и прочее.
• При этом вакансии точно АКТУАЛЬНЫЕ — авторы постоянно отслеживают статус, проверяют компании, которые размещаются на сайте, и собирают только проверенную инфу.
😶 😶 😶 😶 😶 😶 😶 😶 😶
Работу мечты в 2026 году ищем — тут.
👍 Бэкдор
• Да, там можно найти работу даже от Netflix, LinkedIn, Airbnb, Pinterest и других топовых компаний.
• Все вакансии отсортированы по уровню: от джуна до сеньора.
• Специальностей — десятки: SMM, дизайн, кодинг, ML, райтинг, продажи и прочее.
• При этом вакансии точно АКТУАЛЬНЫЕ — авторы постоянно отслеживают статус, проверяют компании, которые размещаются на сайте, и собирают только проверенную инфу.
Работу мечты в 2026 году ищем — тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это слои защиты
Можно представить как кольца, которые защищают кластер
5 ключевых уровней:
• API Server Access
контроль доступа к кластеру
• Workload Security
безопасность pod и контейнеров
• Network Security
контроль сетевого взаимодействия
• Image Security
проверка и доверие к образам
• Runtime Security
мониторинг поведения в рантайме
Главая ошибка:
Многие защищают только «снаружи»
и игнорируют то, что происходит внутри кластера
Если один pod скомпрометирован
→ без ограничений он может пойти дальше по кластеру
Безопасность Kubernetes = это система слоёв
А не одна настройка
Разбор всех уровней:
https://devopscube.com/cks-exam-guide-tips/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google спасёт нас от дефицита ОЗУ — компания добра внезапно нашла решения кризиса.
Они выпустили алгоритм сжатия для LLM-моделей TurboQuant: он уменьшает необходимые ресурсы для KV cache — это такая память нейросети, которая позволяет помнить каждый предыдущий токен (слово) во время генерации ответа.
Результаты потрясающие: требования к памяти с алгоритмом снижаются в 6 раз, а скорость работы — увеличивается на 8 раз, при этом без потери в точности.
Инвесторы новость оценили и побежали сливать акции производителей памяти — Micron, SK Hynix.
@exploitex
Они выпустили алгоритм сжатия для LLM-моделей TurboQuant: он уменьшает необходимые ресурсы для KV cache — это такая память нейросети, которая позволяет помнить каждый предыдущий токен (слово) во время генерации ответа.
Результаты потрясающие: требования к памяти с алгоритмом снижаются в 6 раз, а скорость работы — увеличивается на 8 раз, при этом без потери в точности.
Инвесторы новость оценили и побежали сливать акции производителей памяти — Micron, SK Hynix.
@exploitex
Google спасёт нас от дефицита ОЗУ — компания добра внезапно нашла решения кризиса.
Они выпустили алгоритм сжатия для LLM-моделей TurboQuant: он уменьшает необходимые ресурсы для KV cache — это такая память нейросети, которая позволяет помнить каждый предыдущий токен (слово) во время генерации ответа.
Результаты потрясающие: требования к памяти с алгоритмом снижаются в 6 раз, а скорость работы — увеличивается на 8 раз, при этом без потери в точности.
Инвесторы новость оценили и побежали сливать акции производителей памяти — Micron, SK Hynix.
@exploitex
Они выпустили алгоритм сжатия для LLM-моделей TurboQuant: он уменьшает необходимые ресурсы для KV cache — это такая память нейросети, которая позволяет помнить каждый предыдущий токен (слово) во время генерации ответа.
Результаты потрясающие: требования к памяти с алгоритмом снижаются в 6 раз, а скорость работы — увеличивается на 8 раз, при этом без потери в точности.
Инвесторы новость оценили и побежали сливать акции производителей памяти — Micron, SK Hynix.
@exploitex
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Концепт, который работает внутри AI Studio, пишет HTML и CSS прямо в процессе серфинга вместо загрузки готовых страниц с серверов. Внешний вид и контент формируются на основе промптов, кликов и контекста навигации.
Технология органично вписывается в концепцию автономных ИИ-агентов, которым может понадобиться быстро собрать временный дашборд или вспомогательный инструмент для текущей задачи.
До идеала еще очень далеко. Поскольку верстка и контент полностью генерируются на не лучшей версии Gemini, браузер уязвим, склонен немного галлюцинировать, искажать стили и тратит прорву токенов на инференс.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Соло-разработчик с доступом к Claude Code теперь может развернуть целую гейм-дев студию с креативным директором, лидами отделов и профильными специалистами.
В основу геймдизайнерских подходов заложены MDA Framework, теория самодетерминации и проектирование состояния потока.
Claude Code Game Studios - шаблон для Claude Code, который организует ИИ-сессию в трёхуровневую иерархию из 48 специализированных агентов.
На вершине 3 директора (креативный, технический и продюсер), работающие на модели Opus.
Уровнем ниже 8 руководителей отделов на Sonnet: геймдизайнер, ведущий программист, арт-директор, директор по звуку, нарративный директор и другие.
Третий уровень - специалисты на Sonnet и Haiku: от геймплэй-программиста и дизайнера экономики до DevOps-инженера и специалиста по доступности.
Агенты взаимодействуют по четкому протоколу: вертикальная делегация задач сверху вниз, горизонтальные консультации между агентами одного уровня, эскалация конфликтов к общему руководителю.
Каждый агент работает строго в границах своего домена и не модифицирует чужие файлы без явного поручения.
Помимо агентов, шаблон включает 37 команд, покрывающих весь цикл разработки: планирование спринтов, ревью кода и дизайна, аудит ассетов, генерацию идей, подготовку к релизу.
Отдельная категория - командные воркфлоу, которые координируют работу нескольких агентов над конкретной фичей: боевой системой, нарративом, интерфейсом или звуком.
Параллельно работают 8 хуков, привязанных к событиям git и жизненному циклу сессии. Они срабатывают автоматически: валидируют коммиты на захардкоженные значения и корректность данных, предупреждают о пушах в защищённые ветки, подгружают контекст текущего спринта при старте и фиксируют результаты при завершении.
Ещё один слой - 11 правил, привязанных к путям в проекте. Они применяются при редактировании файлов в соответствующих директориях и задают стандарты для каждой зоны кодовой базы.
Агенты задают вопросы, предлагают несколько вариантов с плюсами и минусами, показывают черновик. Но финальное решение всегда за человеком, ничего не фиксируется без его одобрения.
Для каждого предусмотрен свой лид-агент с набором суб-специалистов: у Godot это GDScript, шейдеры и GDExtension, у Unity - DOTS/ECS, VFX и UI Toolkit, у Unreal - GAS, Blueprints и Replication.
Проект открыт к кастомизации: агентов можно добавлять и удалять, промпты редактировать, хуки - перенастраивать.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Vibecoding #Gamedev #Claude
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Deep-Live-Cam 2.1 — бесплатный open-source инструмент, который в реальном времени меняет лицо на любой веб-камер
Одно фото. Один клик. Никакого обучения, никаких датасетов.
Deep-Live-Cam уже стал #1 репозиторием дня на GitHub.
Видеозвонк теперь не даёт гарантий, что ты видишь того, кем кажется собеседник.
https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl
Одно фото. Один клик. Никакого обучения, никаких датасетов.
Deep-Live-Cam уже стал #1 репозиторием дня на GitHub.
Видеозвонк теперь не даёт гарантий, что ты видишь того, кем кажется собеседник.
https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl
Речь не о репозиториях напрямую, а о взаимодействии с Copilot:
-ваши промпты
-ответы Copilot
-куски кода
-контекст (что открыто в редакторе и т.п.)
Так что, не забудьте отключить
https://www.theregister.com/2026/03/26/github_ai_training_policy_changes/
Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Цукерберг сможет читать ваши мысли — ну почти 😐
Meta* (запрещенная организация в РФ) выкатила открытую модель TRIBE v2, которая предсказывает, как мозг реагирует на картинки, звуки,рекламу и запреты.
Обучили ее на 700+ людях — и этого оказалось достаточно, чтобы построить «цифрового двойника» нейронной активности и угадывать реакции даже для новых людей без дообучения и сканирования. Причём точность выросла в 2–3 раза по сравнению другими методами.
Фактически получился продвинутый симулятор мозга: можно гонять эксперименты без людей и смотреть, как они бы отреагировали на какое-то событие.
На сайте, кстати, можно изучить 3D-модель и почитать про отдельные области мозга🤓
Meta* (запрещенная организация в РФ) выкатила открытую модель TRIBE v2, которая предсказывает, как мозг реагирует на картинки, звуки,
Обучили ее на 700+ людях — и этого оказалось достаточно, чтобы построить «цифрового двойника» нейронной активности и угадывать реакции даже для новых людей без дообучения и сканирования. Причём точность выросла в 2–3 раза по сравнению другими методами.
Фактически получился продвинутый симулятор мозга: можно гонять эксперименты без людей и смотреть, как они бы отреагировали на какое-то событие.
На сайте, кстати, можно изучить 3D-модель и почитать про отдельные области мозга
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚨 Суд разнёс дело Пентагона против Anthropic. Причём жёстко и по всем фронтам.
История выглядела так
Пентагон попытался внести Anthropic в список рисков для цепочки поставок
Причина - компания критиковала их позицию по использованию Claude
В суде это быстро развалилось
Судья прямо назвал происходящее
«классическим незаконным преследованием за свободу слова»
Аргументы Пентагона звучали странно
Судья это назвал одним словом
орвеллианщина.
Далее Пентагон заявил, что Anthropic может «удалённо саботировать Claude»
Выяснилось
Anthropic вообще не имеет доступа к системе после её развёртывания в закрытых средах
Юрист Пентагона в этот момент
Когда его спросили, на каком основании компанию внесли в blacklist
ответ был
Отдельный момент - внутренние письма
В одном документе Anthropic называют «угрозой нацбезопасности».
На следующий день - дружелюбная переписка в духе «мы почти договорились»
Судья
Финал почти комичный
Пентагон попросил суд назначить залог
Судья поставил $100.
По сути - «закрывайте это и идите отсюда»
Суд увидел вероятные нарушения сразу по трём пунктам
• свобода слова
• надлежащая правовая процедура
• административное право
Anthropic выиграла дело!
Это сигнал рынку
даже в теме AI и госбезопасности правила всё ещё работают
История выглядела так
Пентагон попытался внести Anthropic в список рисков для цепочки поставок
Причина - компания критиковала их позицию по использованию Claude
В суде это быстро развалилось
Судья прямо назвал происходящее
«классическим незаконным преследованием за свободу слова»
Аргументы Пентагона звучали странно
- Anthropic «проявляет подрывные тенденции»
- потому что «задаёт вопросы» и «выражает сомнения»
Судья это назвал одним словом
орвеллианщина.
Далее Пентагон заявил, что Anthropic может «удалённо саботировать Claude»
Судья спросил - как именно
Выяснилось
Anthropic вообще не имеет доступа к системе после её развёртывания в закрытых средах
Юрист Пентагона в этот момент
«Я не знал об этом»
Когда его спросили, на каком основании компанию внесли в blacklist
ответ был
«Я не знаю»
Был ли у главы ведомства полномочия? - нет
Это отражает официальную позицию? - нет
Зачем тогда это было сказано? - «Я не знаю»
Отдельный момент - внутренние письма
В одном документе Anthropic называют «угрозой нацбезопасности».
На следующий день - дружелюбная переписка в духе «мы почти договорились»
Судья
«Сложно совместить эти вещи»
Финал почти комичный
Пентагон попросил суд назначить залог
Судья поставил $100.
По сути - «закрывайте это и идите отсюда»
Суд увидел вероятные нарушения сразу по трём пунктам
• свобода слова
• надлежащая правовая процедура
• административное право
Anthropic выиграла дело!
Это сигнал рынку
даже в теме AI и госбезопасности правила всё ещё работают
Главные новости из мира ИИ
✔️ Google представила голосовую модель Gemini 3.1 Flash Live.
✔️ Mistral релизнула открытую text-to-speech модель Voxtral.
✔️ Cohere выпустила открытую ASR-модель.
✔️ Intel выводит на рынок видеокарты Arc Pro B70 и B65 с 32 ГБ памяти.
✔️ GitHub по умолчанию начнет использовать код пользователей Copilot для обучения ИИ.
#news #ai #ml
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚨 У ANTHROPIC УТЁК САМЫЙ МОЩНЫЙ ИХ МОДЕЛЬ
Anthropic случайно оставила черновики блог-постов в публично доступном кэше данных. Их нашли исследователи кибербезопасности:
- новая модель под названием "Claude Mythos"
- также упоминается как "Capybara"
- это новый уровень моделей
- больше и умнее, чем Opus
Anthropic подтвердила, что это реально:
- «качественный скачок»
- «самая мощная модель, которую мы когда-либо создавали»
- «значительно лучше в программировании, логике и кибербезопасности»
- «сильно опережает любые другие AI-модели в кибер-возможностях»
И они сами этим обеспокоены:
- «это предвещает волну моделей, способных находить и эксплуатировать уязвимости гораздо быстрее, чем защитники успевают реагировать»
Это действительно серьёзная история.
https://m1astra-mythos.pages.dev/
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
Anthropic случайно оставила черновики блог-постов в публично доступном кэше данных. Их нашли исследователи кибербезопасности:
- новая модель под названием "Claude Mythos"
- также упоминается как "Capybara"
- это новый уровень моделей
- больше и умнее, чем Opus
Anthropic подтвердила, что это реально:
- «качественный скачок»
- «самая мощная модель, которую мы когда-либо создавали»
- «значительно лучше в программировании, логике и кибербезопасности»
- «сильно опережает любые другие AI-модели в кибер-возможностях»
И они сами этим обеспокоены:
- «это предвещает волну моделей, способных находить и эксплуатировать уязвимости гораздо быстрее, чем защитники успевают реагировать»
Это действительно серьёзная история.
https://m1astra-mythos.pages.dev/
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Amazon делает мощный ход в гуманоидной робототехнике.
Компания приобрела Fauna Robotics. Их робот «Sprout» - это гуманоид ростом ~1 метр, созданный для взаимодействия в реальном мире: дома, в школах и офисах.
Робот стоимостью около $50K умеет:
- ходить
- хватать предметы
- взаимодействовать с людьми
- и даже танцевать
Компания приобрела Fauna Robotics. Их робот «Sprout» - это гуманоид ростом ~1 метр, созданный для взаимодействия в реальном мире: дома, в школах и офисах.
Робот стоимостью около $50K умеет:
- ходить
- хватать предметы
- взаимодействовать с людьми
- и даже танцевать