✔️ Google установила 2029 год дедлайном для перехода на постквантовую криптографию.

Ускорение миграции продиктовано темпами развития квантового оборудования и коррекции ошибок. Появление систем, способных взломать современные стандарты шифрования, произойдет быстрее, чем ожидалось.

Особую тревогу вызывают атаки «сохрани сейчас, расшифруй потом» и грядущая уязвимость традиционных цифровых подписей. Google скорректировала модель угроз, сделав приоритетом защиту сервисов аутентификации до появления криптографически значимых квантовых компьютеров.

Google уже интегрирует постквантовые подписи на базе ML-DSA (одобренного NIST) в Android 17, дополняя механизмы, развернутые в Chrome и Google Cloud.

blog.google

Находим удаленку МЕЧТЫ уже в 2026 году и получаем отличную зарплату — нашли сайт Remotejobs, на котором собрали предложения МИРОВОГО уровня от крупных бигтехов и небольших контор.

• Да, там можно найти работу даже от Netflix, LinkedIn, Airbnb, Pinterest и других топовых компаний.
• Все вакансии отсортированы по уровню: от джуна до сеньора.
• Специальностей — десятки: SMM, дизайн, кодинг, ML, райтинг, продажи и прочее.
• При этом вакансии точно АКТУАЛЬНЫЕ — авторы постоянно отслеживают статус, проверяют компании, которые размещаются на сайте, и собирают только проверенную инфу.

😶😶😶😶😶😶😶😶😶

Работу мечты в 2026 году ищем — тут.

👍 Бэкдор

💻 Kubernetes безопасность - это не одна настройка

Это слои защиты

Можно представить как кольца, которые защищают кластер

5 ключевых уровней:

• API Server Access
контроль доступа к кластеру

• Workload Security
безопасность pod и контейнеров

• Network Security
контроль сетевого взаимодействия

• Image Security
проверка и доверие к образам

• Runtime Security
мониторинг поведения в рантайме

Главая ошибка:

Многие защищают только «снаружи»
и игнорируют то, что происходит внутри кластера

Если один pod скомпрометирован
→ без ограничений он может пойти дальше по кластеру


Безопасность Kubernetes = это система слоёв
А не одна настройка

Разбор всех уровней:
https://devopscube.com/cks-exam-guide-tips/

✔️ DeepMind сделала браузер-генератор сайтов на Gemini 3.1 Flash-Lite.

Концепт, который работает внутри AI Studio, пишет HTML и CSS прямо в процессе серфинга вместо загрузки готовых страниц с серверов. Внешний вид и контент формируются на основе промптов, кликов и контекста навигации.

Технология органично вписывается в концепцию автономных ИИ-агентов, которым может понадобиться быстро собрать временный дашборд или вспомогательный инструмент для текущей задачи.

До идеала еще очень далеко. Поскольку верстка и контент полностью генерируются на не лучшей версии Gemini, браузер уязвим, склонен немного галлюцинировать, искажать стили и тратит прорву токенов на инференс.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 Claude Code Game Studios: 48 ИИ-агентов как полноценная игровая студия.

Соло-разработчик с доступом к Claude Code теперь может развернуть целую гейм-дев студию с креативным директором, лидами отделов и профильными специалистами.

В основу геймдизайнерских подходов заложены MDA Framework, теория самодетерминации и проектирование состояния потока.

Claude Code Game Studios - шаблон для Claude Code, который организует ИИ-сессию в трёхуровневую иерархию из 48 специализированных агентов.

На вершине 3 директора (креативный, технический и продюсер), работающие на модели Opus.

Уровнем ниже 8 руководителей отделов на Sonnet: геймдизайнер, ведущий программист, арт-директор, директор по звуку, нарративный директор и другие.

Третий уровень - специалисты на Sonnet и Haiku: от геймплэй-программиста и дизайнера экономики до DevOps-инженера и специалиста по доступности.

Агенты взаимодействуют по четкому протоколу: вертикальная делегация задач сверху вниз, горизонтальные консультации между агентами одного уровня, эскалация конфликтов к общему руководителю.

Каждый агент работает строго в границах своего домена и не модифицирует чужие файлы без явного поручения.

Помимо агентов, шаблон включает 37 команд, покрывающих весь цикл разработки: планирование спринтов, ревью кода и дизайна, аудит ассетов, генерацию идей, подготовку к релизу.

Отдельная категория - командные воркфлоу, которые координируют работу нескольких агентов над конкретной фичей: боевой системой, нарративом, интерфейсом или звуком.

Параллельно работают 8 хуков, привязанных к событиям git и жизненному циклу сессии. Они срабатывают автоматически: валидируют коммиты на захардкоженные значения и корректность данных, предупреждают о пушах в защищённые ветки, подгружают контекст текущего спринта при старте и фиксируют результаты при завершении.

Ещё один слой - 11 правил, привязанных к путям в проекте. Они применяются при редактировании файлов в соответствующих директориях и задают стандарты для каждой зоны кодовой базы.

🟡Это не автопилот.

Агенты задают вопросы, предлагают несколько вариантов с плюсами и минусами, показывают черновик. Но финальное решение всегда за человеком, ничего не фиксируется без его одобрения.

🟡Шаблон работает с Godot 4, Unity и Unreal Engine 5.

Для каждого предусмотрен свой лид-агент с набором суб-специалистов: у Godot это GDScript, шейдеры и GDExtension, у Unity - DOTS/ECS, VFX и UI Toolkit, у Unreal - GAS, Blueprints и Replication.

Проект открыт к кастомизации: агентов можно добавлять и удалять, промпты редактировать, хуки - перенастраивать.


📌Лицензирование: MIT License.


🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Vibecoding #Gamedev #Claude

😔 GitHub меняет политику — теперь ваши данные из Copilot будут использоваться для обучения ИИ по умолчанию

Речь не о репозиториях напрямую, а о взаимодействии с Copilot:

-ваши промпты
-ответы Copilot
-куски кода
-контекст (что открыто в редакторе и т.п.)

Так что, не забудьте отключить 🚽

https://www.theregister.com/2026/03/26/github_ai_training_policy_changes/

Подписаться

Цукерберг сможет читать ваши мысли — ну почти 😐

Meta* (запрещенная организация в РФ) выкатила открытую модель TRIBE v2, которая предсказывает, как мозг реагирует на картинки, звуки, рекламу и запреты.

Обучили ее на 700+ людях — и этого оказалось достаточно, чтобы построить «цифрового двойника» нейронной активности и угадывать реакции даже для новых людей без дообучения и сканирования. Причём точность выросла в 2–3 раза по сравнению другими методами.

Фактически получился продвинутый симулятор мозга: можно гонять эксперименты без людей и смотреть, как они бы отреагировали на какое-то событие.

На сайте, кстати, можно изучить 3D-модель и почитать про отдельные области мозга 🤓

Главные новости из мира ИИ

✔️ Google представила голосовую модель Gemini 3.1 Flash Live.



✔️ Mistral релизнула открытую text-to-speech модель Voxtral.



✔️ Cohere выпустила открытую ASR-модель.



✔️ Intel выводит на рынок видеокарты Arc Pro B70 и B65 с 32 ГБ памяти.



✔️ GitHub по умолчанию начнет использовать код пользователей Copilot для обучения ИИ.



#news #ai #ml