Andon Labs опубликовала результаты Vending Bench 2, и GLM 4.7 вошла в шестерку лучших. Она стала первой открытой моделью, которая прошла полный "годовой тест" с реальной прибылью в 2 377 долларов.
Vending Bench 2 - это симуляционный тест для ИИ-агентов, в котором испытуемая модель в течение года управляет виртуальным бизнесом по продаже товаров через вендинговые автоматы.
Задачи бенча включают в себя закупку товаров, торговлю с поставщиками, корректировку цен в зависимости от спроса, покрытие расходов, учет погодных условий и сезонов.
Метрика теста - избежать банкротства и, в идеале, накопить деньги.
Лидерами стали закрытые модели: Gemini 3 Pro и Claude Opus 4.5, которые завершили тестирование с результатом выше 4000 долларов.
Тем не менее, GLM 4.7 обошла GPT 5.1 и ряд более мелких моделей, что доказывает: опен-сорс сокращает разрыв в агентских задачах с длительным горизонтом.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Представь фэнтези-мир, где заклинания - это SQL-запросы, а древние артефакты спрятаны в таблицах и JSON-документах.
🧙Ты - боевой дата-аналитик, который с помощью SQL, Python, ETL и визуализаций охотится за харизматичным злодеем Архивариусом Пакостусом, что ломает индексы, крадёт данные и готовит “шторм данных” на столицу.🔮
В каждом эпизоде тебя ждут: выборы с последствиями, хитрые задачи от простых SELECT до рекурсивных CTE и BigQuery, юмор, эпик и неожиданные повороты.
Хочешь проверить, сможешь ли ты спасти королевство не мечом, а запросами? Тогда добро пожаловать в SQL-квест.
🪄 Начать квест: https://uproger.com/sql-kvest-fentezijnoe-priklyuchenie-dlya-analitikov-dannyh/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Япония протестировала передачу энергии из космоса - без проводов и топлива 🚀⚡
Японские инженеры успешно провели тест:
солнечные панели в космосе собрали энергию и передали её на Землю по микроволновому каналу.
На наземной станции сигнал снова преобразовали в электричество и система заработала.
В отличие от наземных солнечных станций, космические панели работают:
- без облаков и погоды
- без ночи
- круглосуточно — 24/7
То есть это потенциально *стабильный источник чистой энергии*.
Этот тест ранний, но ключевой шаг к будущим
орбитальным солнечным фермам.
В перспективе такие системы смогут обеспечивать энергией:
- целые города
- удалённые и труднодоступные регионы
Эксперты считают, что это может стать переломным моментом: космические технологии начинают помогать в борьбе с климатическими проблемами.
Пока это эксперимент, но главное доказано: идея работает.
Японские инженеры успешно провели тест:
солнечные панели в космосе собрали энергию и передали её на Землю по микроволновому каналу.
На наземной станции сигнал снова преобразовали в электричество и система заработала.
В отличие от наземных солнечных станций, космические панели работают:
- без облаков и погоды
- без ночи
- круглосуточно — 24/7
То есть это потенциально *стабильный источник чистой энергии*.
Этот тест ранний, но ключевой шаг к будущим
орбитальным солнечным фермам.
В перспективе такие системы смогут обеспечивать энергией:
- целые города
- удалённые и труднодоступные регионы
Эксперты считают, что это может стать переломным моментом: космические технологии начинают помогать в борьбе с климатическими проблемами.
Пока это эксперимент, но главное доказано: идея работает.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 На BiliBili вышло видео: парень управляет роботом через motion-capture.
…и из-за лага робот возвращает команду ему прямо в …😬
— «Пацаны, откатите… ОТКАТИТЕ!» 🤖🔥
@ai_machinelearning_big_data
…и из-за лага робот возвращает команду ему прямо в …
— «Пацаны, откатите… ОТКАТИТЕ!» 🤖🔥
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Agentic AI Crash Course: бесплатный курс про автономных AI-агентов
Этот курс обучает не просто генерации текста, а созданию систем, которые понимают задачу, планируют шаги и выполняют действия.
Что внутри:
- как устроены AI-агенты и чем они отличаются от обычных LLM
- инструменты и функции, которыми агент управляет
- планирование и рассуждение
- память и контекст у агентов
- RAG и агентные архитектуры
- мульти-агентные системы
- практические кейсы и продакшн-паттерны
Кому подойдёт:
- разработчикам, которые хотят строить автономные AI-системы
- продактам и аналитикам, которым важно понимать архитектуру
- всем, кто хочет быстро въехать в agentic AI
Почему это полезно:
- агенты умеют принимать решения, звать API, собирать данные и автоматизировать сложные задачи
- курс дают бесплатно, хотя раньше он был платным
https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide/tree/main/free_courses/agentic_ai_crash_course
Этот курс обучает не просто генерации текста, а созданию систем, которые понимают задачу, планируют шаги и выполняют действия.
Что внутри:
- как устроены AI-агенты и чем они отличаются от обычных LLM
- инструменты и функции, которыми агент управляет
- планирование и рассуждение
- память и контекст у агентов
- RAG и агентные архитектуры
- мульти-агентные системы
- практические кейсы и продакшн-паттерны
Кому подойдёт:
- разработчикам, которые хотят строить автономные AI-системы
- продактам и аналитикам, которым важно понимать архитектуру
- всем, кто хочет быстро въехать в agentic AI
Почему это полезно:
- агенты умеют принимать решения, звать API, собирать данные и автоматизировать сложные задачи
- курс дают бесплатно, хотя раньше он был платным
https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide/tree/main/free_courses/agentic_ai_crash_course
👨🎓 Harvard выложил в открытый доступ учебник по ML-системам и это редкий случай, когда материал действительно полезный.
В учебнике показан полный цикл: от понимания основ до построения продакшн-систем, которые можно запускать в реальном мире.
Что в книге и почему она стоит внимания:
- вы самостоятельно собираете autograd, оптимизаторы, attention и мини-PyTorch — чтобы увидеть, как устроены фреймворки изнутри
- разбираетесь в базах: батчи, точность вычислений, архитектуры, процесс обучения
- учитесь оптимизировать производительность: работать с ускорителями, бенчмарками и эффективностью систем
То есть это не вводная книжка, а полноценный маршрут от теории к продакшну.
📚 Книгу и код можно читать бесплатно прямо сейчас.
📌Репозиторий: https://github.com/harvard-edge/cs249r_book
📌PDF: https://mlsysbook.ai/assets/downloads/Machine-Learning-Systems.pdf
В учебнике показан полный цикл: от понимания основ до построения продакшн-систем, которые можно запускать в реальном мире.
Что в книге и почему она стоит внимания:
- вы самостоятельно собираете autograd, оптимизаторы, attention и мини-PyTorch — чтобы увидеть, как устроены фреймворки изнутри
- разбираетесь в базах: батчи, точность вычислений, архитектуры, процесс обучения
- учитесь оптимизировать производительность: работать с ускорителями, бенчмарками и эффективностью систем
То есть это не вводная книжка, а полноценный маршрут от теории к продакшну.
📚 Книгу и код можно читать бесплатно прямо сейчас.
📌Репозиторий: https://github.com/harvard-edge/cs249r_book
📌PDF: https://mlsysbook.ai/assets/downloads/Machine-Learning-Systems.pdf
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Свежий Open-source от Tencent: HY-Motion 1.0
Это модель text-to-motion с миллиардом параметров, построенная на Diffusion Transformer + flow matching.
Она превращает обычное текстовое описание в реалистичные, плавные и разнообразные 3D-анимации персонажей. Подходит и разработчикам, и инди-создателям: готовые движения легко вставляются в стандартные пайплайны 3D-анимации. 🎮🎥
🔹 1B+ -модель хорошо следует инструкциям.
🔹 Полный цикл обучения - Pre-training → SFT → RL
🔹 200+ категорий движений в 6 больших классах - одна из самых широких библиотек.
Полезные ссылки:
🌐 Project page: https://hunyuan.tencent.com/motion
🔗 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HY-Motion-1.0
📄 Technical report: https://arxiv.org/pdf/2512.23464
Это модель text-to-motion с миллиардом параметров, построенная на Diffusion Transformer + flow matching.
Она превращает обычное текстовое описание в реалистичные, плавные и разнообразные 3D-анимации персонажей. Подходит и разработчикам, и инди-создателям: готовые движения легко вставляются в стандартные пайплайны 3D-анимации. 🎮🎥
🔹 1B+ -модель хорошо следует инструкциям.
🔹 Полный цикл обучения - Pre-training → SFT → RL
🔹 200+ категорий движений в 6 больших классах - одна из самых широких библиотек.
Полезные ссылки:
🌐 Project page: https://hunyuan.tencent.com/motion
🔗 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HY-Motion-1.0
📄 Technical report: https://arxiv.org/pdf/2512.23464
Modal Labs составили подробный глоссарий, чтобы решить проблему, с которой сами столкнулись при работе с графическими процессорами в сервисе Modal : документация фрагментирована и зачастую очень сложно сопоставить концепции на разных уровнях стека.
Modal Labs (бренд Modal) – компания, основанная в 2021 году, которая предоставляет высокопроизводительную серверную вычислительную платформу для разработчиков, работающих с данными, ИИ и машинным обучением.
Они прочитали PDF-документацию от NVIDIA, порылись в тематических Discord-сообществах и даже купили бумажные учебники, чтобы составить базу знаний, охватывающую весь стек в одном месте:
В руководстве все страницы связаны между собой, поэтому вы можете перейти к разделу о Warp Scheduler , чтобы лучше понять потоки, о которых вы читали в статье о модели программирования CUDA.
Сам проект открыт и доступен на Github.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #GPU #Glossary #Modal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Леонардо ДиКаприо: ИИ не заменит искусство, потому что ему не хватает человечности
Леонардо ДиКаприо поделился мнением о том, что искусственный интеллект может быть инструментом, но он не способен создать подлинное искусство.
Почему, по мнению актёра, ИИ не равен искусству:
- ИИ помогает показывать новые идеи и служить подсказкой для молодых режиссёров.
- Настоящее искусство рождается из человеческого опыта, эмоций и внутреннего «якоря».
- Даже яркие ИИ-проекты быстро становятся вирусными, но так же быстро исчезают, потому что в них нет глубины и автора.
ДиКаприо также отметил, что стремительное развитие ИИ может повлиять на работу творческих специалистов. Его позиция проста: технологии важны, но человек и его история остаются сердцем искусства.
https://variety.com/2025/film/news/leonardo-dicaprio-ai-lacks-humanity-cant-replace-art-1236603310/
Леонардо ДиКаприо поделился мнением о том, что искусственный интеллект может быть инструментом, но он не способен создать подлинное искусство.
Почему, по мнению актёра, ИИ не равен искусству:
- ИИ помогает показывать новые идеи и служить подсказкой для молодых режиссёров.
- Настоящее искусство рождается из человеческого опыта, эмоций и внутреннего «якоря».
- Даже яркие ИИ-проекты быстро становятся вирусными, но так же быстро исчезают, потому что в них нет глубины и автора.
ДиКаприо также отметил, что стремительное развитие ИИ может повлиять на работу творческих специалистов. Его позиция проста: технологии важны, но человек и его история остаются сердцем искусства.
https://variety.com/2025/film/news/leonardo-dicaprio-ai-lacks-humanity-cant-replace-art-1236603310/
🚀 Будущее разработки наступило тихо
Создатель Claude Code из Anthropic, Борис Черны, поделился цифрами, от которых становится немного не по себе:
❓ Главный вопрос:
*где будет наша профессия к концу 2027/28?*
— станем архитекторами и наставниками для ИИ;
— будем управлять пайплайнами и проверять качество;
— или «чистое кодинг-время» просто исчезнет?
Одно ясно: игра меняется — и выигрывать будут те, кто научится работать вместе с ИИ, а не против него.
Что думаешь - тревожно или это огромная возможность? 🤔
Создатель Claude Code из Anthropic, Борис Черны, поделился цифрами, от которых становится немного не по себе:
> «За последние 30 дней **100%** моих коммитов в Claude Code были написаны… Claude Code.
> 259 PR, 497 коммитов, +40k строк, −38k строк.
> Каждую строку написал ИИ (Claude Code + Opus 4.5).»
❓ Главный вопрос:
*где будет наша профессия к концу 2027/28?*
— станем архитекторами и наставниками для ИИ;
— будем управлять пайплайнами и проверять качество;
— или «чистое кодинг-время» просто исчезнет?
Одно ясно: игра меняется — и выигрывать будут те, кто научится работать вместе с ИИ, а не против него.
Что думаешь - тревожно или это огромная возможность? 🤔
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На «радиостанции Судного дня» внезапно зазвучало «Лебединое озеро» 🎶
UVB-76 - её же называют «Гудок»- та самая загадочная коротковолновая станция, которая вещает с 1970-х.
Она передаёт однообразный сигнал, время от времени странные фразы.
Официального назначения унее нет. Заговорщики спорят десятилетиями.
И вот - новая «пасхалка»:
в эфире вдруг прозвучало «Лебединое озеро».
Что это было?
⚡ кодовый сигнал,
🎭 чья-то шутка оператора,
🛰 или просто тест трансляции?
Никто не признаётся — а значит, загадка живёт дальше.
UVB-76 - её же называют «Гудок»- та самая загадочная коротковолновая станция, которая вещает с 1970-х.
Она передаёт однообразный сигнал, время от времени странные фразы.
Официального назначения унее нет. Заговорщики спорят десятилетиями.
И вот - новая «пасхалка»:
в эфире вдруг прозвучало «Лебединое озеро».
Что это было?
⚡ кодовый сигнал,
🎭 чья-то шутка оператора,
🛰 или просто тест трансляции?
Никто не признаётся — а значит, загадка живёт дальше.
💰 Forbes назвал самых молодых миллиардеров в мире и это основатели AI-платформы
Трое 22-летних американцев - Adarsh Hiremath, Brendan Foody и Surya Midhi: попали в список Forbes как самые молодые миллиардеры.
Они создали Mercor платформу, где разработчики и компании используют ИИ для автоматизации написания и проверки кода.
Цифры впечатляют:
💵 состояние каждого: $2,2 млрд
🏢 оценка компании частными инвесторами около $10 млрд
AI-рынок не просто растёт, он создаёт новое поколение технологических миллиардеров.
https://www.forbes.com/profile/adarsh-hiremath/
Трое 22-летних американцев - Adarsh Hiremath, Brendan Foody и Surya Midhi: попали в список Forbes как самые молодые миллиардеры.
Они создали Mercor платформу, где разработчики и компании используют ИИ для автоматизации написания и проверки кода.
Цифры впечатляют:
💵 состояние каждого: $2,2 млрд
🏢 оценка компании частными инвесторами около $10 млрд
AI-рынок не просто растёт, он создаёт новое поколение технологических миллиардеров.
https://www.forbes.com/profile/adarsh-hiremath/
Нейросети добрались до палеолита: LLM, которую можно запустить на процессоре из 1976 года 😮
Пока OpenAI оставляют нас без доступных видеокарт и оперативки, энтузиаст доказал, что для этих ваших ИИ достаточно и 4 МГц😂
Он создал языковую модель, которая умудряется работать на легендарном 8-битном чипе Z80 (да-да, том самом, что стоял в ZX Spectrum).
Как это вообще возможно:
— Экстремальное сжатие: веса модели квантованы до 2 бит (значения только -2, -1, 0, +1);
— Никаких чисел c плавающей точкой. Вся математика переписана на целочисленную, понятную старому процессору;
— Весь «мозг» вместе с чат-интерфейсом весит смешные 40 КБ и запускается из-под CP/M.
Работает схема так: тренируете модель с комфортом на Python, экспортируете .COM файл, заливаете на ретро-ПК и наслаждаетесь беседой с зеленым экраном. Тест Тьюринга врядли пройдет, но для вау-эффекта этого более чем достаточно😂
Сдуваем пыль со своих железок😁
Пока OpenAI оставляют нас без доступных видеокарт и оперативки, энтузиаст доказал, что для этих ваших ИИ достаточно и 4 МГц
Он создал языковую модель, которая умудряется работать на легендарном 8-битном чипе Z80 (да-да, том самом, что стоял в ZX Spectrum).
Как это вообще возможно:
— Экстремальное сжатие: веса модели квантованы до 2 бит (значения только -2, -1, 0, +1);
— Никаких чисел c плавающей точкой. Вся математика переписана на целочисленную, понятную старому процессору;
— Весь «мозг» вместе с чат-интерфейсом весит смешные 40 КБ и запускается из-под CP/M.
Работает схема так: тренируете модель с комфортом на Python, экспортируете .COM файл, заливаете на ретро-ПК и наслаждаетесь беседой с зеленым экраном. Тест Тьюринга врядли пройдет, но для вау-эффекта этого более чем достаточно
Сдуваем пыль со своих железок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Главные новости ИИ и Мл
✔️ Цукерберг купил Manus.
По информации WSJ, сумма сделки превысила $2 млрд, что соответствует оценке, которую стартап рассчитывал получить в ходе нового раунда финансирования. Manus показал феноменальную динамику, выйдя на уровень годовой выручки более $100 млн. всего через 8 месяцев после запуска.
Флагманский продукт Manus — агент общего назначения, способный самостоятельно выполнять многоступенчатые задачи: написание кода, анализ больших данных и маркетинговые исследования.
Критическим условием поглощения стало полное сворачивание операций в Китае, где компания была изначально основана, и исключение любых китайских интересов в структуре собственности. Действующие сервисы и подписки Manus продолжат работать.
wsj.com
✔️ США одобрили поставки оборудования для Samsung и SK Hynix на 2026 год.
Власти США выдали Samsung Electronics и SK Hynix лицензии, разрешающие ввоз оборудования для производства чипов на их заводы в Китае в 2026 году. Это решение обеспечит непрерывность технологических процессов на фоне ужесточения правил экспортного контроля.
Ранее южнокорейские вендоры, наравне с TSMC, обладали статусом «проверенных компаний», который освобождал их от ограничений Вашингтона. Срок действия этой привилегии истекает 31 декабря, после чего начинает действовать система ежегодного лицензирования поставок.
Для Samsung и SK Hynix китайские площадки остаются ключевыми в производстве памяти, цены на которую растут из-за дефицита и высокого спроса со стороны дата-центров для ИИ.
reuters.com
✔️ FAL Ai сделали FLUX.2 Dev Turbo.
FLUX.2 [dev] Turbo — оптимизированная версия модели от Black Forest Labs в формате LoRA, которая сокращает инференс до 8 шагов.
FAL обещает шестикратный прирост скорости по сравнению со стандартной 50-шаговой версией, при этом сохраняя высокую детализацию изображений и точность следования промпту.
Сразу после релиза инструмент возглавил рейтинг Artificial Analysis Image Arena, обойдя по ELO-баллам даже крупные коммерческие закрытые модели. Веса доступны на Hugging Face под некоммерческой лицензией Black Forest.
Fal в сети X
✔️ Tencent релизнула диффузионную языковую модель, которая в 6 раз быстрее классических LLM.
WeDLM 8B Instruct использует диффузионный подход к генерации текста вместо привычного для LLM авторегрессионного метода. Преимущество архитектуры в радикальном приросте производительности. В задачах математического рассуждения WeDLM работает в 3–6 раз быстрее, чем Qwen3-8B с оптимизацией vLLM.
Релиз опровергает стереотип о том, что диффузионные модели не подходят для точных текстовых задач и доказывает их способность превосходить трансформеры в скорости инференса.
Модель доступна на HuggigingFace под максимально свободной лицензией Apache 2.0.
wedlm.github.io
✔️ Алгоритмы YouTube рекомендуют новым пользователям ИИ-слоп.
Компания Kapwing проанализировала выдачу для новых аккаунтов и выяснила, что 21% рекомендаций приходится на слоп, созданный в ИИ исключительно для фарма просмотров. Этот контент представляет собой автоматизированный поток мусорных видео, который рекомендательные системы платформы активно продвигают в топы.
Экономика этого сегмента процветает: лидеры ниши собирают миллиарды просмотров и зарабатывают миллионы долларов на рекламе. Основными потребителями такого контента оказались зрители из Южной Кореи, Пакистана и США.
Ситуация наглядно иллюстрирует проблему «мертвого интернета»: пока подобные видео генерируют высокую вовлеченность - будь то от реальных людей или ботов, платформа продолжает их рекомендовать, создавая финансовый стимул для дальнейшего замусоривания хостинга.
kapwing.com
По информации WSJ, сумма сделки превысила $2 млрд, что соответствует оценке, которую стартап рассчитывал получить в ходе нового раунда финансирования. Manus показал феноменальную динамику, выйдя на уровень годовой выручки более $100 млн. всего через 8 месяцев после запуска.
Флагманский продукт Manus — агент общего назначения, способный самостоятельно выполнять многоступенчатые задачи: написание кода, анализ больших данных и маркетинговые исследования.
Критическим условием поглощения стало полное сворачивание операций в Китае, где компания была изначально основана, и исключение любых китайских интересов в структуре собственности. Действующие сервисы и подписки Manus продолжат работать.
wsj.com
Власти США выдали Samsung Electronics и SK Hynix лицензии, разрешающие ввоз оборудования для производства чипов на их заводы в Китае в 2026 году. Это решение обеспечит непрерывность технологических процессов на фоне ужесточения правил экспортного контроля.
Ранее южнокорейские вендоры, наравне с TSMC, обладали статусом «проверенных компаний», который освобождал их от ограничений Вашингтона. Срок действия этой привилегии истекает 31 декабря, после чего начинает действовать система ежегодного лицензирования поставок.
Для Samsung и SK Hynix китайские площадки остаются ключевыми в производстве памяти, цены на которую растут из-за дефицита и высокого спроса со стороны дата-центров для ИИ.
reuters.com
FLUX.2 [dev] Turbo — оптимизированная версия модели от Black Forest Labs в формате LoRA, которая сокращает инференс до 8 шагов.
FAL обещает шестикратный прирост скорости по сравнению со стандартной 50-шаговой версией, при этом сохраняя высокую детализацию изображений и точность следования промпту.
Сразу после релиза инструмент возглавил рейтинг Artificial Analysis Image Arena, обойдя по ELO-баллам даже крупные коммерческие закрытые модели. Веса доступны на Hugging Face под некоммерческой лицензией Black Forest.
Fal в сети X
WeDLM 8B Instruct использует диффузионный подход к генерации текста вместо привычного для LLM авторегрессионного метода. Преимущество архитектуры в радикальном приросте производительности. В задачах математического рассуждения WeDLM работает в 3–6 раз быстрее, чем Qwen3-8B с оптимизацией vLLM.
Релиз опровергает стереотип о том, что диффузионные модели не подходят для точных текстовых задач и доказывает их способность превосходить трансформеры в скорости инференса.
Модель доступна на HuggigingFace под максимально свободной лицензией Apache 2.0.
wedlm.github.io
Компания Kapwing проанализировала выдачу для новых аккаунтов и выяснила, что 21% рекомендаций приходится на слоп, созданный в ИИ исключительно для фарма просмотров. Этот контент представляет собой автоматизированный поток мусорных видео, который рекомендательные системы платформы активно продвигают в топы.
Экономика этого сегмента процветает: лидеры ниши собирают миллиарды просмотров и зарабатывают миллионы долларов на рекламе. Основными потребителями такого контента оказались зрители из Южной Кореи, Пакистана и США.
Ситуация наглядно иллюстрирует проблему «мертвого интернета»: пока подобные видео генерируют высокую вовлеченность - будь то от реальных людей или ботов, платформа продолжает их рекомендовать, создавая финансовый стимул для дальнейшего замусоривания хостинга.
kapwing.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎄🎄 Qwen-Image: обновление как раз к Новому году
Свежая версия Qwen-Image получила заметный апгрейд качества.
Модель стала генерировать намного реалистичнее и аккуратнее, особенно в сложных сценах.
Что изменилось:
• более естественные генерации людей, меньше «искусственного» эффекта
• детальнее лица и мимика
• улучшены натуральные текстуры: вода, шерсть, материалы, пейзажи
• намного аккуратнее текст на картинках: лучше верстка и точность в композиции (с русским пока не очень хорошо)
Модель прошла более 10 000 слепых сравнений на AI Arena и показала результат уровня топов среди open-source, оставаясь конкурентной даже рядом с закрытыми решениями.
▪Qwen Chat: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=t2i
▪Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2512
▪ModelScope: https://modelscope.ai/models/Qwen/Qwen-Image-2512
▪GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
▪Блог: https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2512
▪Демо HF: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-2512
▪Демо ModelScope: https://modelscope.cn/aigc/imageGeneration
▪API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=group-qwen-image-max
@ai_machinelearning_big_data
#qwen #qwenimage #openaimodels #imagemodels
Свежая версия Qwen-Image получила заметный апгрейд качества.
Модель стала генерировать намного реалистичнее и аккуратнее, особенно в сложных сценах.
Что изменилось:
• более естественные генерации людей, меньше «искусственного» эффекта
• детальнее лица и мимика
• улучшены натуральные текстуры: вода, шерсть, материалы, пейзажи
• намного аккуратнее текст на картинках: лучше верстка и точность в композиции (с русским пока не очень хорошо)
Модель прошла более 10 000 слепых сравнений на AI Arena и показала результат уровня топов среди open-source, оставаясь конкурентной даже рядом с закрытыми решениями.
▪Qwen Chat: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=t2i
▪Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2512
▪ModelScope: https://modelscope.ai/models/Qwen/Qwen-Image-2512
▪GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
▪Блог: https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2512
▪Демо HF: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-2512
▪Демо ModelScope: https://modelscope.cn/aigc/imageGeneration
▪API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=group-qwen-image-max
@ai_machinelearning_big_data
#qwen #qwenimage #openaimodels #imagemodels